Strategic Knowledge Management Technology

Strategic Knowledge Management Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Idea Group Pub
作者:Gottschalk, Petter
出品人:
页数:293
译者:
出版时间:
价格:69.95
装帧:Pap
isbn号码:9781591403371
丛书系列:
图书标签:
  • 知识管理
  • 战略管理
  • 技术创新
  • 信息技术
  • 竞争优势
  • 数字化转型
  • 组织学习
  • 数据分析
  • 商业智能
  • 新兴技术
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具体描述

好的,这是为您构思的图书简介,内容聚焦于“数字化转型的战略框架与实施路径”,旨在为现代企业提供一套可操作的、跨越技术与管理的转型蓝图。 --- 书籍名称:《驱动未来:数字化转型的战略框架与实施路径》 导言:变革时代的必然选择 在当今瞬息万变的商业环境中,“数字化”已不再是可选项,而是关乎生存与发展的核心命题。从重塑客户体验到优化内部运营效率,从颠覆传统商业模式到构建数据驱动的决策体系,企业正以前所未有的速度被技术力量重新定义。然而,许多组织在转型过程中遭遇“知行不一”的困境:拥有宏大的愿景,却缺乏清晰的路线图;投入巨额资金进行技术升级,却难以实现预期的商业价值。 本书《驱动未来:数字化转型的战略框架与实施路径》正是在这一背景下应运而生。它并非又一本停留在概念炒作的技术堆砌之作,而是一本深度融合战略规划、组织变革与技术落地执行的实战指南。本书旨在为企业高层管理者、战略规划师以及一线转型推行者提供一套系统化、可复制的思维框架和实践工具,确保数字化转型能够真正成为企业实现可持续增长的强劲引擎。 第一部分:重塑战略基石——理解转型的本质 本书首先深入剖析了数字化转型的底层逻辑,超越了对单一技术的追逐,强调战略导向的重要性。 第一章:超越“技术驱动”的误区 本章厘清了“数字化”与“数字化转型”的本质区别。数字化是工具和手段,而转型是业务模式、组织结构乃至企业文化的彻底重塑。我们将探讨转型成功的核心驱动力,它源于对市场需求的敏锐洞察和对核心竞争力的重新定义,技术仅仅是实现这一目标的高效载体。 第二章:利益相关者导向的价值重构 成功的转型必须以价值交付为中心。本章详细阐述了如何识别和量化不同利益相关者(客户、员工、股东、合作伙伴)对数字化的期望。我们将介绍“价值链数字化映射法”,帮助企业识别当前价值链中的痛点、瓶颈以及潜在的创新高价值点,从而确定转型的优先级和投入产出比。 第三章:适应性战略的构建 在VUCA时代(易变、不确定、复杂、模糊),传统的五年规划已不再适用。本部分重点介绍了“适应性战略”(Adaptive Strategy)的构建方法。这包括建立快速反馈循环机制、设计敏捷的资源调配模型,以及如何利用“情景规划”来预判技术趋势对商业模式的潜在颠覆,确保战略的灵活性和前瞻性。 第二部分:架构转型蓝图——从愿景到执行的路径设计 战略的价值在于执行。本部分着重于如何将宏大的战略愿景转化为可操作的、分阶段的实施蓝图。 第四章:企业架构的现代化转型 企业的技术底座(IT架构)必须与新的业务流程相匹配。本章聚焦于“企业架构”(Enterprise Architecture, EA)在转型中的核心作用。我们将详细介绍如何从单体(Monolithic)架构向微服务、云原生架构平稳过渡,并强调数据架构与流程架构的同步演进,确保技术投资的复用性和可扩展性。 第五章:流程再造与自动化赋能 真正的效率提升来自于流程的根本性优化,而非简单地将纸质流程电子化。本章深入探讨了如何利用业务流程管理(BPM)工具和流程挖掘技术,识别并消除流程中的“影子工作”和冗余环节。同时,本书提供了关于机器人流程自动化(RPA)、智能流程自动化(IPA)的选型和集成策略,指导企业在恰当的环节引入自动化,实现成本效益最大化。 第六章:敏捷组织的构建与文化重塑 技术转型必然引发组织变革。本书认为,孤立的项目组无法支撑持续的创新。本章将详细阐述如何自上而下地推行“敏捷转型”(Agile Transformation),从项目管理方法论到跨职能团队的组建。更重要的是,我们探讨了如何通过领导力发展、心理安全感建设和持续学习机制,培育一种鼓励实验、容忍失败、驱动创新的企业文化。 第三部分:数据驱动的决策引擎——激活信息的商业潜能 在数字化转型中,数据是新的生产资料。本部分聚焦于如何构建一个强大、可靠且能迅速产生洞察的数据生态系统。 第七章:统一数据治理的战略地位 数据的质量直接决定了转型的成败。本章将数据治理提升到战略高度,探讨如何建立跨部门的“数据所有权”模型、制定统一的数据标准和质量度量体系。我们将提供实施数据目录(Data Catalog)和元数据管理的最佳实践,确保企业数据的“可发现、可理解、可信赖”。 第八章:从描述性分析到预测性洞察 本书详细描绘了企业分析能力的进化路径。我们探讨了从传统的商业智能(BI)报告,到更深层次的描述性、诊断性分析,再进一步到利用机器学习和人工智能实现预测性和规范性洞察的过程。重点在于,如何将这些先进的分析能力嵌入到业务操作流中(Operationalize AI),而不是停留在数据科学实验室。 第九章:安全、隐私与信任的基石 随着数据处理范围的扩大,安全与合规成为转型的核心约束。本章讲解了“零信任”安全架构的设计原则,以及如何在数据生命周期的各个阶段(采集、存储、使用、销毁)嵌入隐私保护技术(Privacy-by-Design)。我们将介绍如何平衡数据驱动的创新需求与日益严格的全球监管要求,构建客户信任。 结语:持续演进的旅程 数字化转型并非一个有终点的项目,而是一个持续演进的商业能力。本书的最终目标是为读者提供一套能够在未来五年乃至十年持续指导企业前进的思维工具箱。企业需要建立自身的“转型学习系统”,定期评估技术投入带来的商业回报,并灵活调整战略航向。 《驱动未来:数字化转型的战略框架与实施路径》致力于成为企业领导者在复杂变革时期,最信赖的战略伙伴。它不仅解答了“我们应该做什么”,更关键的是指明了“我们应该如何做,才能持续成功”。

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