The New Fibonacci Trader

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Fischer, Robert/ Fischer, Jens
出品人:
頁數:368
译者:
出版時間:2001-10
價格:687.00元
裝幀:HRD
isbn號碼:9780471419105
叢書系列:
圖書標籤:
  • s
  • 斐波那契
  • 交易
  • 技術分析
  • 金融市場
  • 股票
  • 外匯
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  • 圖錶模式
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  • 市場預測
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具體描述

Powerful new strategies and tools from the leading exponent of one of today's most important trading tools

With his bestselling Fibonacci Applications and Strategies for Traders, Robert Fischer established himself as the leader in the Fibonacci approach to trading. This new workbook offers a powerful new arsenal of tools, using step-by-step exercises. Fischer carefully delineates techniques for combining his strategies into precise, reliable, well-disciplined trading tools that enable traders to take advantage of naturally occurring and recurring patterns.

好的,這是一本關於復雜係統分析的圖書簡介,旨在探索非綫性動力學在金融市場及其他領域的應用。 --- 書名:混沌之舞:復雜係統、非綫性動力學與市場湧現 內容簡介 本書深入剖析瞭復雜係統理論的基石,超越瞭傳統綫性分析的局限,為讀者提供瞭一套理解和駕馭動態、不可預測環境的全新思維框架。我們生活在一個充滿反饋迴路、相互依賴和湧現現象的世界中,從股票市場的價格波動到生態係統的演變,再到人類社會行為的模式,無不體現著復雜係統的特徵。 第一部分:重塑世界的底層邏輯 本書的第一部分旨在為讀者建立起一個堅實的理論基礎,闡明什麼是復雜係統,以及它如何與我們熟悉的綫性、靜態模型形成鮮明對比。我們將從基礎概念入手,探討自組織、耗散結構以及邊緣混沌等核心思想。 1.1 從簡單到復雜:綫性思維的邊界 傳統經濟學和物理學模型往往依賴於假設的均衡狀態和可預測的綫性關係。我們首先批判性地審視這些模型的局限性,特彆是在麵對突發事件和結構性變化時的無力感。通過引入蝴蝶效應(敏感依賴於初始條件),我們揭示瞭微小擾動如何能在長期內引發宏觀尺度的巨大差異。 1.2 湧現與自組織:秩序的自發形成 復雜係統的核心魅力在於湧現現象——係統整體行為無法簡單地通過其組成部分的綫性疊加來解釋。我們將深入研究自組織現象,考察在沒有中央控製的情況下,局部互動如何創造齣全球性的結構和模式。例如,鳥群的同步飛行、螞蟻尋找食物的最短路徑,以及金融市場中集體非理性的齣現,都屬於此類。我們將探討信息熵在衡量係統復雜性中的作用。 1.3 吸引子與相空間:描繪動態軌跡 為瞭理解係統隨時間的變化,我們需要引入相空間的概念。在這個多維空間中,係統的每個可能狀態都對應一個點。我們將詳細介紹奇異吸引子(Strange Attractors)——復雜係統長期行為的“目的地”。與簡單的固定點或周期性極限環不同,奇異吸引子是分形的、無限精細的,它們解釋瞭為什麼看似隨機的運動(如天氣模式或市場波動)實際上遵循著某種內在的、非周期的約束結構。 第二部分:非綫性動力學在建模中的應用 第二部分將理論框架轉化為具體的分析工具,重點關注如何使用非綫性方程和迭代方法來模擬和理解動態過程。 2.1 邏輯斯蒂映射與分岔理論:從穩定到失控 我們將從最簡單的非綫性模型——邏輯斯蒂映射(Logistic Map)開始,展示一個簡單的參數變化如何導緻係統行為的劇烈轉變。分岔理論(Bifurcation Theory)是理解係統穩定性的關鍵。我們將展示係統如何通過倍周期分岔路徑,從穩定狀態過渡到準周期運動,最終進入真正的混沌狀態。這對於理解突發的市場崩潰或技術範式的突然轉變至關重要。 2.2 洛倫茲係統:氣象、金融與不確定性 洛倫茲吸引子是混沌理論的標誌性圖形。我們將詳細分析洛倫茲方程組的推導和特性,將其作為理解對初始條件高度敏感係統的原型。雖然最初用於氣象建模,但其數學結構深刻地揭示瞭任何具有反饋迴路的動態係統中固有的長期不可預測性。我們將討論如何利用這類模型來量化預測誤差的指數增長。 2.3 延遲微分方程:反饋迴路的力量 在許多現實世界係統中,當前的狀態取決於過去的狀態,這引入瞭時間延遲。我們將探討延遲微分方程(Delay Differential Equations)在模擬具有慣性或信息傳遞滯後的係統中的重要性,例如庫存管理、流行病傳播,以及市場參與者對信息做齣反應的時間滯後。 第三部分:復雜性視野下的現實世界分析 本書的最後一部分將目光投嚮實際應用領域,展示如何利用復雜係統視角來解釋看似無序的現象。 3.1 分形幾何與市場結構 我們將引入分形幾何(Fractal Geometry)的概念,探討市場走勢圖是否具有自相似性——即在不同時間尺度上觀察到的模式是否相似。通過計算豪斯多夫維數(Hausdorff Dimension)和關聯維數(Correlation Dimension),我們可以量化市場波動的內在維度,探究其是否真的比隨機行走更復雜,還是僅僅錶現齣一種受限的隨機性。 3.2 網絡科學:連接性與脆弱性 現代社會越來越依賴復雜的連接結構,無論是全球供應鏈、互聯網骨乾還是社交媒體互動。我們將運用網絡科學的工具,分析係統的拓撲結構。我們將區分隨機網絡(如Erdos-Renyi模型)和無標度網絡(Scale-Free Networks,如Barabasi-Albert模型),後者具有少數高度連接的“樞紐”(Hubs)。理解樞紐的存在對於評估係統麵對局部故障或攻擊時的魯棒性和脆弱性至關重要。 3.3 耗散結構與係統演化:超越均衡 我們探討普裏戈金的耗散結構理論。生命體和市場一樣,都是開放係統,它們通過與環境的持續物質和能量交換來維持遠非平衡的狀態。這種持續的“耗散”過程是係統創造新穎性和復雜性的驅動力。我們將分析係統如何通過臨界相變(Critical Transitions)從一種有序狀態躍遷到完全不同的新狀態,並探討識彆這些“臨界點”的早期預警信號的可能性。 結語:在不確定中尋求理解 《混沌之舞》旨在培養讀者對世界內在動態的敏感性。它不提供簡單的預測公式,而是提供一種看待世界、理解相互作用和識彆模式轉變的更深刻的視角。掌握這些復雜的工具,並非是為瞭消除不確定性,而是為瞭在持續演化的動態現實中,更明智地管理風險,並欣賞復雜之美。本書適閤對數學、物理、經濟學或任何領域中非綫性現象感興趣的嚴肅學習者。

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