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出版者:Butterworth-Heinemann

作者:Loader, David

出品人:

頁數:234

译者:

出版時間:2002-12

價格:$ 90.34

裝幀:Pap

isbn號碼:9780750654852

叢書系列:

圖書標籤:

對衝基金
Operations Management
Technology Management
Supply Chain Management
Innovation
Digital Transformation
Process Improvement
Manufacturing
Service Operations
Strategic Management
Business Strategy

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具體描述

"Managing Technology in The Operations Function" looks at issues in technology from the operations function rather than from an IT perspective. It explores the use of technology for processing, provision of client services, risk management and business management. The authors analyse the benefits of straight through processing and the practical implications of managing technology products in operations. System risk and opportunities are explored and case studies are examined along with industry trends to assess upcoming developments and their impacts. The use of technology is one of the key drivers of growth in the volumes of business in the financial markets today. The impact that technology has had, and is still having in the operations function is truly substantial. Technology now reaches into just about every aspect of the business. Electronic trading, messaging systems, and information distribution have created a global market that is, relatively speaking, instantly accessible and available. For operations this manifests itself in two ways: the automation of processes and the automation of information gathering and distribution. For operations managers this period of change has elevated the function from a pure support service into a dynamic revenue protector/generator, with a heavy client service and risk management focus. The reliance on technology to drive this progression forward and to meet the challenge is therefore of crucial consideration for the operations manager. The challenge for the operations teams and managers is to embrace technology and maximize the use of this vital and powerful tool within the business. A failure to do so will inevitably have a negative impact on the operations function and ultimately damage the whole business. The definitive series of professional references for those finance professionals concerned with 'Back office' or operations management unique to this industry. It presents concise references on the essential management functions such as technology, client services, and risk management for financial operations management professionals. It is a comprehensive resource from a leading financial management consultant for global banks and institutions. DMS has also developed a wide range of financial management courses, materials and programs over the last seven years.

《全球供應鏈的韌性與創新：數字化轉型時代的戰略布局》圖書簡介在當前這個充滿不確定性、技術加速迭代、地緣政治格局不斷演變的時代，企業運營職能正麵臨著前所未有的挑戰與機遇。傳統的、綫性的、以成本效率為核心的供應鏈模型已然失效，取而代之的是對敏捷性、可見性、可持續性以及深度數字化的迫切需求。本書《全球供應鏈的韌性與創新：數字化轉型時代的戰略布局》旨在提供一個全麵、深入且極具實操性的框架，指導企業如何超越單純的“管理”範疇，構建一個具備內在韌性、能夠自我修復並持續創新的全球運營生態係統。本書並非停留在對技術工具的簡單羅列，而是深刻剖析瞭技術如何重塑運營戰略、組織結構以及人機協作的未來。我們聚焦於“韌性”這一核心主題，探討如何在設計供應鏈之初就嵌入風險分散機製，而不是事後亡羊補牢。同時，本書強調“創新”是驅動長期競爭優勢的源泉，引導讀者思考如何利用新興技術（如工業物聯網、高級分析、邊緣計算和區塊鏈）驅動運營流程的根本性變革。 --- 第一部分：重塑運營視野——從效率至上到價值共創第一章：範式轉移：VUCA時代下的運營新哲學本章首先係統梳理瞭驅動當前運營環境劇變的宏觀力量——從全球疫情衝擊、氣候變化到貿易保護主義抬頭。我們提齣，運營職能不再是後颱支持部門，而是核心的戰略價值驅動器。重點分析瞭“敏捷性”（Agility）與“韌性”（Resilience）之間的辯證關係，指齣過度追求單一維度的效率（如JIT的極端應用）如何成為係統性脆弱性的根源。本章提齣瞭一種“彈性冗餘”（Engineered Redundancy）的概念，指導管理者如何在成本可控的範圍內，策略性地設置備份能力和緩衝庫存，以應對突發衝擊。第二章：端到端價值流的重構：超越傳統的“供應鏈”邊界傳統的供應鏈管理往往將焦點集中在物流和采購環節。本章則將視野拓展至“價值網絡”（Value Networks），強調跨職能（研發、營銷、製造、服務）的深度集成。我們詳細探討瞭“需求驅動型運營”（Demand-Driven Operations Management, DDMRP）的原理與實施路徑，分析瞭如何通過更精準的需求信號驅動生産和補貨決策，而非僅僅依賴曆史預測。此外，本章引入瞭“雙速運營模型”，即如何為快速變化的産品綫（創新型）和穩定、高産量的産品綫（成熟型）設計不同的運營策略和KPI體係。第三章：可持續性運營的戰略整閤：從閤規到競爭優勢環境、社會和治理（ESG）不再是可選項，而是企業運營許可的關鍵。本章深入探討瞭如何將可持續發展目標嵌入到采購標準、製造工藝和物流網絡設計中。內容涵蓋瞭“循環經濟模型”在運營層麵的具體應用，例如産品生命周期管理（PLM）如何與逆嚮物流係統（Reverse Logistics）無縫對接。我們提供瞭一套評估和量化“碳足跡運營成本”的方法論，幫助企業識彆降低排放帶來的財務效益，實現環境責任與盈利能力的協同發展。 --- 第二部分：數字化驅動的韌性構建——技術的深度應用第四章：數字孿生與運營仿真：預見性決策的基石本章聚焦於“數字孿生”（Digital Twin）在運營管理中的應用。我們詳細闡述瞭如何構建從單個設備、生産綫到整個全球工廠網絡的數字模型。重點分析瞭如何利用高保真度的仿真環境進行“壓力測試”——模擬極端天氣事件、關鍵供應商倒閉或需求激增場景，從而在現實世界發生前發現並修復係統中的薄弱環節。本章提供瞭建立和維護高質量運營數據模型的實操指南。第五章：高級分析與人工智能在風險預測中的角色預測的準確性是運營韌性的重要組成部分。本章深入講解瞭如何超越傳統的時間序列分析，利用機器學習模型（如深度學習、強化學習）來處理非結構化數據（如新聞、社交媒體情緒、專利申請）以提前捕捉供應鏈中斷的早期預警信號。內容包括如何構建“供應商健康評分卡”，實時監控關鍵投入的質量、財務穩定性和閤規風險。我們特彆探討瞭AI在優化復雜調度問題（如跨工廠的物料調撥和動態路徑規劃）中的突破性應用。第六章：區塊鏈與分布式賬本技術：重塑信任與透明度本書審視瞭區塊鏈技術如何解決全球供應鏈中“信任赤字”的問題。重點分析瞭其在提高原産地可追溯性、確保閤同執行自動化（智能閤約）以及簡化跨境貿易閤規流程方麵的潛力。本章通過案例研究，展示瞭如何利用分布式賬本技術構建一個對所有授權參與方透明且不可篡改的産品“數字護照”，從而有效應對假冒僞劣和快速召迴的挑戰。 --- 第三部分：組織能力與未來領導力第七章：智能製造與柔性生産體係的部署本章從工廠層麵探討瞭數字化轉型。內容涵蓋瞭工業物聯網（IIoT）的傳感器部署策略、邊緣計算如何實現本地化實時決策，以及人機協作（Cobots）在提升復雜裝配任務中的應用。我們提齣瞭“自適應工廠”的概念，即生産係統能夠根據傳入的實時需求信號，自動調整生産配方、機器參數和人員配置，從而實現高混閤、小批量的經濟性生産。第八章：數據治理與跨職能協作的文化轉型技術的引入必須伴隨組織和文化的變革。本章論述瞭在實施集成運營平颱時，數據孤島如何成為最大的障礙。我們提供瞭建立統一的數據治理框架和運營指標體係的藍圖，確保采購、製造、物流和財務部門使用共同的“事實來源”。此外，本章還探討瞭培養“數據素養”和“跨職能思維”的領導力模型，強調運營領導者必須成為技術嫻熟的變革推動者。第九章：建立麵嚮未來的運營人纔戰略未來運營的核心競爭力在於人纔。本章分析瞭對新一代運營專業人員所需的技能組閤——從傳統的流程優化能力轉嚮數據科學、係統工程和利益相關者管理。我們提齣瞭一種持續學習與技能重塑（Reskilling）的框架，並指導管理者如何設計激勵機製，以吸引和留住那些能夠駕馭復雜數字化運營環境的復閤型人纔。 --- 結語：超越運營的未來：從控製到賦能本書最後總結道，成功的運營管理已不再是關於對流程的嚴格控製，而是關於建立一個能夠自我學習、自我優化並對外部衝擊做齣快速響應的智能生態係統。它要求領導者具備戰略遠見，敢於投資於那些短期迴報不明顯但能構建長期戰略韌性的技術和組織變革。本書為運營高管、供應鏈總監以及緻力於推動企業數字化轉型的專業人士，提供瞭一份麵嚮未來十年運營格局的行動指南。