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出版者:Kogan Page Ltd

作者:Haig, Matt

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2002-12

价格:$ 45.14

装帧:Pap

isbn号码:9780749437985

丛书系列:

图书标签:

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《数字时代的商业脉络：洞察新兴科技与跨界融合的未来图景》 图书简介 本书并非聚焦于移动设备上的营销策略，而是将视野拓展至整个数字生态系统的宏观层面，深入剖析驱动当代商业变革的核心技术、复杂的跨界融合现象，以及重塑全球经济格局的前沿思维模式。我们旨在为商业领袖、战略规划师、技术创新者以及对未来商业趋势保持高度敏感的专业人士，提供一份详尽的、兼具深度与广度的路线图。 第一部分：颠覆性技术的核心驱动力与战略应用 本部分将系统性地探讨当前正在重塑产业结构的关键技术集群，而非仅仅讨论如何利用这些技术进行推广或触达用户。 第一章：人工智能（AI）与机器学习的范式转移 本章重点解析AI超越自动化流程的深层含义。我们将剖析生成式AI（Generative AI）如何从根本上改变内容生产、研发周期和知识工作的性质。讨论内容包括： 认知计算的演进与企业决策的重构： 深入探讨AI模型如何处理非结构化数据，辅助进行高风险、高复杂度的战略决策，而非仅限于客户关系管理（CRM）的细分模块。 可解释性AI（XAI）的伦理与治理： 面对日益强大的AI系统，本章分析企业如何在保持技术领先性的同时，构建透明、公平且可审计的AI治理框架。这涉及数据偏见识别、模型漂移监控以及建立内部问责机制。 边缘智能（Edge AI）对供应链的实时优化： 研究AI如何在传感器和物联网（IoT）设备上直接进行实时分析，从而实现对物理资产的即时控制和预测性维护，彻底优化制造、物流和能源管理。 第二章：Web3.0与去中心化基础设施的经济重塑 本章关注区块链技术及其衍生应用对传统中心化商业模式构成的结构性挑战，重点在于其对所有权、价值交换和组织形态的影响。 分布式自治组织（DAO）的治理实验： 分析DAO如何通过智能合约实现无需传统层级结构的协作与决策机制，并评估其在项目融资、知识产权管理乃至跨国合作中的潜力与局限。 代币经济学（Tokenomics）的设计原则： 探讨如何设计激励相容的代币系统，以驱动社区参与、确保网络安全和实现价值捕获。这超越了简单的加密货币交易，聚焦于激励层面的工程学。 数字身份与数据主权： 考察可验证凭证（Verifiable Credentials）和去中心化身份（DID）如何使用户重新获得对其数字足迹的控制权，这将对未来的数据合规性、零信任安全模型产生深远影响。 第三章：量子计算的临界点与材料科学的突破 本章着眼于尚处于早期但潜力巨大的前沿技术，探讨它们对计算密集型行业的长期颠覆效应。 量子霸权与密码学的未来： 分析量子计算对现有加密体系的威胁，以及后量子密码学（PQC）的研究进展和企业需要进行的迁移准备工作。 模拟（Simulation）的力量： 探讨量子计算在药物发现、新材料设计（如高效催化剂或储能材料）和复杂金融衍生品定价中的革命性应用前景。 第二部分：跨界融合与生态系统的构建 商业成功越来越依赖于打破行业壁垒，整合看似不相关的技术与领域。本部分专注于这种融合带来的新型商业模式。 第四章：工业元宇宙（Industrial Metaverse）与数字孪生（Digital Twins） 本章将“元宇宙”的概念从娱乐和社交领域剥离出来，聚焦于其在工业和运营层面的严肃应用。 沉浸式协作与远程作业： 探讨高保真数字孪生如何用于远程调试、复杂装配流程的培训，以及跨地域工程团队的实时协同，从而大幅减少物理原型制作的成本和时间。 数据驱动的虚拟环境： 分析如何将实时IoT数据流注入数字孪生模型中，实现对物理世界资产的“活体”模拟、压力测试和预测性维护的闭环管理。 人机交互的下一代界面： 研究增强现实（AR）和混合现实（MR）设备如何成为下一代工业操作员与复杂系统交互的自然界面。 第五章：生物科技与信息技术的深度融合（Bio-IT Convergence） 探讨生命科学的突破如何被信息技术加速，以及由此产生的伦理、数据管理和商业化挑战。 合成生物学与大规模自动化实验室： 分析基因编辑技术（如CRISPR）与高通量筛选机器人相结合，如何实现生物制药和农业科技的快速迭代，以及随之而来的知识产权争夺。 个性化医疗的数据基础设施： 考察海量基因组数据、电子健康记录（EHR）和可穿戴设备数据的整合与安全共享机制，以支持真正的“N of 1”医疗方案。 第六章：全球供应链的韧性与再造 本章研究如何在日益碎片化的地缘政治和极端气候背景下，利用技术构建更具弹性、透明度和可持续性的全球价值网络。 地理空间情报（GEOINT）与风险感知： 分析卫星图像、无人机勘测与AI分析相结合，如何为物流决策提供超视距的实时环境感知，规避突发中断。 循环经济模型的技术支撑： 探讨如何利用区块链追踪材料的生命周期，确保产品可回收性，并利用AI优化逆向物流（Reverse Logistics），使“废弃物”成为可量化的资产。 第三部分：面向未来的组织与人才战略 本部分探讨，在技术快速更迭的背景下，组织结构、领导力模型和人才培养体系必须进行的根本性转变。 第七章：敏捷组织的深化与心智模型的重塑 本章超越“敏捷开发”的表面实践，深入探讨组织文化如何适应不确定性。 情境领导力与去中心化授权： 论述在AI辅助决策日益普及的背景下，领导者如何从指令发布者转变为“情境架构师”，设定清晰的边界条件，并信任前线团队的快速试错能力。 零信任安全模型下的协作文化： 探讨如何在强调开放数据共享和快速迭代的同时，通过内建的安全机制（Security by Design）来维护企业资产的完整性，这要求员工具备更高的安全意识和责任感。 第八章：人力资本的未来：技能重构与持续学习 着重于培养能够驾驭上述复杂技术的“T型人才”或“π型人才”，强调终身学习体系的构建。 “与机器共舞”的能力培养： 识别并投资于那些能够高效地与AI工具（如Copilots）协作、能够提出正确问题的员工，而非仅仅是执行重复性任务的员工。 人机界面的设计思维： 强调商业领袖需要理解用户体验（UX）和人机交互（HCI）的原则，以便设计出既高效又符合人类认知习惯的数字工具和工作流程。 本书力求提供一个整合的视角，展示技术如何共同作用，以及企业如何通过前瞻性的战略布局、跨界整合和组织适应性，在数字时代的商业脉络中抢占先机，实现可持续的价值创造。它是一份关于“如何思考未来商业”的深度指南，而非关于特定推广工具的使用手册。

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