Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems IV pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:Springer

作者:Terano, T. (EDT)/ Kita, H. (EDT)/ Deguchi, H. (EDT)/ Kijima, K. (EDT)

出品人:

頁數:206

译者:

出版時間:2007-04-02

價格:USD 109.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9784431713067

叢書系列:

圖書標籤:

• Agent-based modeling
• Complex systems
• Social sciences
• Economics
• Computational social science
• Modeling and simulation
• Artificial intelligence
• Emergent behavior
• Network science
• Interdisciplinary research

經濟與社會復雜係統中的基於主體的建模方法 IV 導言：跨學科前沿的深度探索 《經濟與社會復雜係統中的基於主體的建模方法 IV》（Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems IV）是一部匯集瞭當前該領域最前沿研究成果的學術專著。本書聚焦於如何運用基於主體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）這一強大的計算範式，來理解、模擬和預測宏觀經濟現象、社會互動以及新興復雜係統的動態演化。 不同於傳統的基於方程的宏觀模型，ABM方法強調從底層個體（即“主體”）的異質性、局部規則和相互作用中湧現齣宏觀模式。本書的第四捲繼承瞭前三捲奠定的堅實基礎，進一步深化瞭理論框架、拓寬瞭應用領域，並展示瞭計算能力和大數據分析在復雜係統研究中的集成潛力。全書的結構旨在為研究人員、高級學生以及政策製定者提供一套全麵的工具箱，用以應對21世紀最棘手的社會經濟挑戰。 第一部分：ABM理論與方法論的革新 本部分緻力於梳理和推進ABM方法論本身的發展，特彆是針對復雜係統研究中特有的挑戰所提齣的新穎技術和概念框架。 1. 異質性與學習的精細化建模： 傳統的ABM常常假設主體具有同質性或簡單的理性預期。本捲詳細探討瞭如何構建更具現實生物學和社會學意義的異質性主體。這包括對認知偏差、有限理性、情緒驅動決策以及適應性學習機製的數學化和計算實現。例如，研究者展示瞭如何整閤行為經濟學（Behavioral Economics）的發現，設計具有非綫性適應速率和記憶衰減特性的學習算法，以更好地模擬金融市場中羊群效應的形成和破裂。 2. 空間、網絡與時間尺度的耦閤： 復雜係統的核心在於互動結構。本章深入討論瞭在ABM中精確錶示和處理多尺度空間結構（如地理空間、社交網絡、産業供應鏈）的先進技術。重點內容包括：如何動態更新網絡結構以反映社會資本的積纍或衰退；如何處理不同時間尺度上事件的發生（例如，日內交易與十年經濟周期）及其相互影響；以及如何使用基於格網（Grid-based）模型與基於網絡的（Network-based）模型進行混閤建模，以捕捉物理約束與社會聯係的協同作用。 3. 模型驗證、校準與可解釋性（X-ABM）： 隨著模型復雜度的增加，驗證（Verification）、校準（Calibration）和解釋（Explanation）成為關鍵瓶頸。本書提供瞭一套係統性的方法論，用於處理高維參數空間中的敏感性分析。特彆強調瞭將貝葉斯方法和機器學習技術（如高斯過程迴歸）集成到ABM校準流程中的最新進展，以提高模型與經驗數據的擬閤度。此外，還探討瞭“可解釋的ABM”（Explainable ABM）的必要性，旨在揭示湧現現象背後的微觀驅動力，而不是僅僅輸齣一個預測值。 第二部分：經濟係統的動力學與危機模擬 本部分是本書的核心應用領域之一，專注於使用ABM來揭示宏觀經濟現象的內生起源，特彆是那些傳統模型難以捕捉的非穩定態和臨界點行為。 4. 金融市場的微觀結構與係統性風險： 深入分析瞭高頻交易、做市商行為以及市場情緒在資産價格波動中的作用。研究不再僅僅關注價格路徑，而是模擬瞭市場參與者（如對衝基金、散戶、監管機構）之間信息流、流動性和杠杆約束的相互作用。展示瞭如何通過引入“壓力傳導機製”，識彆可能導緻係統性崩潰（Systemic Collapse）的關鍵連接點，並評估宏觀審慎政策（Macroprudential Policies）在不同市場結構下的有效性。 5. 宏觀經濟學中的異質性與不平等： 批判性地考察瞭主流宏觀經濟學模型（DSGE）在處理收入分配和財富積纍方麵的局限性。本章展示瞭基於主體的動態隨機一般均衡模型（MS-DSGE）的最新進展。通過模擬傢庭、企業和銀行在麵對衝擊（如技術變革或貨幣政策調整）時如何采取異質性反應，本書清晰地展示瞭技術進步如何加劇技能溢價和收入不平等，以及社會政策（如纍進稅製或再分配機製）對穩定性的長期影響。 6. 供應鏈韌性與全球價值鏈的重構： 鑒於近年來全球供應鏈麵臨的衝擊，本節著重於利用ABM來模擬大規模中斷事件（如自然災害、地緣政治衝突）在復雜網絡中的擴散效應。研究人員構建瞭包含生産商、物流提供商和最終消費者的多層網絡模型，用以測試“冗餘”（Redundancy）與“效率”（Efficiency）之間的權衡關係。模擬結果為企業製定供應鏈多樣化戰略以及政府規劃關鍵物資儲備提供瞭基於證據的建議。 第三部分：社會現象與城市係統的計算社會科學 本部分將ABM的視角擴展到更廣闊的社會和城市環境中，探索集體行為、製度變遷和社會技術係統的演化。 7. 社交媒體中的信息傳播與極化現象： 探討瞭復雜網絡結構如何影響意見的形成和意見極化（Polarization）。通過模擬帶有不同依從性（Conformity）和確認偏誤（Confirmation Bias）的主體，本書展示瞭“迴音室效應”（Echo Chambers）和“過濾氣泡”（Filter Bubbles）是如何在信息有限且相互隔離的環境中內生地産生的。研究還涉及瞭對虛假信息（Misinformation）傳播速度和影響力的定量分析。 8. 城市交通與土地利用的耦閤演化： 城市係統是典型的多尺度、多主體耦閤係統。本章應用ABM來模擬居民齣行決策（基於個體偏好、時間成本和居住地選擇）與基礎設施建設（如公共交通擴張、道路擁堵）之間的反饋迴路。這些模型有助於評估智慧城市倡議（如自動駕駛車隊管理、動態定價）對緩解交通擁堵、減少碳排放的長期效益。 9. 製度變遷與集體行動的演化： 關注社會規範、製度規則是如何在主體互動中産生、固化並最終被挑戰的。本書利用重復博弈理論和演化博弈論的原理，設計瞭模擬“社會規範的內化”過程的模型。這對於理解氣候變化下的國際閤作、公共資源管理（Commons Management）中的閤作與背叛行為，以及社會運動的爆發和擴散具有重要意義。 結論：展望未來研究方嚮 《經濟與社會復雜係統中的基於主體的建模方法 IV》的收尾部分總結瞭當前ABM研究的成就，並指齣瞭未來幾年的關鍵研究方嚮：首先是模型的可擴展性（Scalability），即如何將數百萬主體的模型集成到高性能計算（HPC）環境中；其次是數據融閤，即如何更有效地利用高頻傳感器數據、社交媒體數據和地理空間數據來驅動和驗證模型；最後，強調瞭ABM在政策乾預效果評估中的作用——從“描述”係統轉變為“規範”係統，真正成為理解和塑造復雜世界的有力工具。本書為希望站在計算社會科學前沿的研究人員，提供瞭不可或缺的理論深度和實踐指導。

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