Complex Systems Approach to Economic Dynamics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Chian, Abraham C. -L

出品人:

页数:101

译者:

出版时间:

价格:$ 111.87

装帧:Pap

isbn号码:9783540397526

丛书系列:

图书标签:

• 复杂系统
• 经济动力学
• 经济建模
• 非线性动力学
• 涌现
• 自组织
• 代理人模型
• 复杂性科学
• 经济学
• 系统科学

动态经济学前沿：复杂性视角下的宏观与微观交织 本书将带领读者深入探索当代经济学领域中一个至关重要且快速发展的交叉学科——经济动力学。我们不再局限于传统的静态均衡模型，而是将经济系统视为一个由无数相互作用的代理人构成的、不断演化的复杂适应系统（Complex Adaptive System, CAS）。本书旨在提供一个全面而深入的视角，阐述如何运用非线性动力学、统计物理学以及计算建模的工具，来理解宏观经济现象的涌现（Emergence）机制，并解析微观主体行为如何塑造整体的非平稳演化路径。 第一部分：经济系统的复杂性基础与建模范式转换 第1章：超越均衡：经济学对复杂性的接纳 本章首先回顾了主流经济学理论（如新古典主义和新凯恩斯主义）在解释金融危机、技术变革的颠覆性影响以及收入不平等等现象时的局限性。我们强调，这些理论往往依赖于完备信息、理性预期和代表性代理人的假设，这些假设在现实世界中很少成立。我们将引入复杂性科学的核心概念：非线性、反馈回路、路径依赖（Path Dependency）、以及相变（Phase Transitions）。我们将探讨为什么经济系统本质上是“非哈密顿式”的，即其演化路径高度依赖于初始条件和历史积累。 第2章：多主体建模（Agent-Based Modeling, ABM）的兴起与方法论 传统计量经济学和一般均衡模型的局限性在于它们难以处理异质性（Heterogeneity）和局部互动（Local Interactions）。本章详细介绍多主体建模作为一种自下而上的建模范式。我们将探讨构建一个经济ABM所需的核心要素：代理人的行为规则（基于行为经济学或演化博弈论）、信息流的结构（网络拓扑）、以及交易机制的设计。重点将放在如何通过模拟来生成宏观现象，而非仅仅通过数学推导预测。 第3章：网络结构对经济后果的影响 现代经济活动高度依赖于隐性的和显性的网络结构——从供应链网络到金融交易网络，再到信息传播网络。本章利用图论和网络科学的工具，分析不同网络结构（如小世界网络、无标度网络）如何影响风险在系统中的传播速度和程度。我们将研究“关键节点”（Hubs）的鲁棒性问题，并探讨网络结构在危机爆发前后的动态变化（如去中心化或集中化趋势）。 第二部分：宏观经济现象的涌现动力学 第4章：非线性动力学与经济周期 本章将经济波动视为非线性动力系统中的吸引子行为。我们将引入洛伦兹吸引子的类比，解释为什么即使在确定的规则下，经济增长率和通货膨胀率也会表现出看似随机的、长期的不规则波动。我们将深入探讨分岔理论（Bifurcation Theory）如何解释经济政策或外部冲击如何导致系统从平稳状态突然跃迁到新的（可能是更差的）动态均衡。本章将侧重于解释“自激振荡”在产能过剩和投资泡沫中的体现。 第5章：异质性、不平等与增长的交织 本书不同于将不平等视为外生变量的处理方式，而是将其内化为经济系统演化的驱动力之一。通过ABM模拟，我们将展示不同储蓄倾向和技能水平的代理人之间的互动如何产生幂律分布（Power Law Distribution）的财富集中现象。更重要的是，我们将探究这种不平等如何反作用于总需求、创新速度以及社会稳定性，形成一个复杂的反馈循环。 第6章：金融摩擦与系统性风险的临界点 金融市场的复杂性在于其高度的杠杆化和信息不对称。本章将侧重于“金融加速器”机制的复杂性版本，即当市场预期与实际资产价值发生背离时，风险如何迅速累积。我们将使用“雪崩模型”来分析资产抛售潮的级联效应，并探讨如何通过识别系统内部的“压力波”（Stress Waves），而非仅仅观察总量指标，来预测系统性风险的临界点。 第三部分：演化、学习与技术变革 第7章：经济演化论：选择、复制与适应 本章将经济主体视为具有学习能力的实体。我们采用演化博弈论的框架，分析不同策略（例如，保守投资策略与激进投机策略）如何在特定市场环境中被“自然选择”。重点在于演化稳定性的概念，以及市场如何趋向于某种“演化均衡”，即使这个均衡在帕累托意义上并非最优。我们将探讨模仿学习（Imitation Learning）和创新扩散（Diffusion of Innovation）的动态过程。 第8章：技术前沿：颠覆性创新的非线性扩散 技术变革不再被视为线性的、可预测的增长驱动力。本章研究“S形曲线”背后的复杂机制。我们将分析网络外部性（Network Externalities）和互补性（Complementarities）如何导致技术采纳速度的突然加速或停滞。更进一步，我们探讨“锁定效应”（Lock-in Effect），即早期技术的次优选择如何阻碍后续更优技术的采纳，从而塑造长期的技术路径。 第9章：面向政策的复杂性视角：干预与控制的挑战 理解系统的复杂性要求政策制定者放弃“精细调控”的幻想。本章探讨在高度非线性系统中，政策干预的潜在后果。我们将分析“滞后效应”、“溢出效应”以及“意外后果”的普遍性。我们主张，更有效的政策应侧重于塑造系统的边界条件和网络结构（例如，提高金融系统的多样性或降低信息不对称），而非试图精确控制宏观变量的瞬时值。 --- 本书的读者对象包括： 宏观经济学、计量经济学、金融工程以及政治经济学领域的研究人员和高级研究生；渴望理解当前金融危机和长期增长挑战背后的深层结构性机制的政策分析师；以及对复杂系统科学在社会科学中应用感兴趣的跨学科学者。本书要求读者具备扎实的经济学基础和对微积分、线性代数的基本理解，但对具体动力学方程的预设知识要求不高，因为核心概念将从零开始构建。

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