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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Not Available (NA)

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:38.95

裝幀:HRD

isbn號碼:9780750681780

叢書系列:

圖書標籤:

• Business Maths
• Mathematics
• Finance
• Accounting
• Statistics
• Quantitative Analysis
• Calculus
• Economics
• Data Analysis
• Problem Solving

《商業數學基礎》圖書內容概覽 本書旨在為商業領域的學習者和從業者提供一套堅實且實用的數學工具箱。我們深知，在當今快速變化的商業環境中，對數字的敏銳洞察力和嚴謹的量化分析能力是做齣明智決策的關鍵。因此，本書的編撰緊密圍繞商業實際應用展開，確保每一項數學概念的引入都伴隨著清晰的商業情境和可操作的案例。 第一部分：商業數學的基石——代數與函數在商業中的應用 本部分聚焦於構建商業分析所需的代數基礎，並將其轉化為描述商業現象的數學模型。 第一章：代數基礎迴顧與商業語境的建立 本章將首先梳理高中代數中的核心概念，包括變量、方程、不等式及其解法。隨後，我們將重點介紹如何將現實世界的商業問題（如成本結構、收入模型）抽象為代數方程。例如，我們將詳細分析如何建立一個描述綫性成本函數的模型，區分固定成本與可變成本，並演示如何通過求解方程來確定盈虧平衡點。 第二章：函數及其在商業中的錶示 函數是描述變量間相互依賴關係的核心工具。本章將深入探討綫性函數、二次函數以及指數和對數函數。在綫性函數部分，我們將使用斜率和截距來解釋邊際成本、邊際收益等關鍵經濟指標的含義。在非綫性函數部分，我們將引入復閤函數和反函數，並應用於如復利計算、摺舊模型等需要更復雜數學描述的場景。特彆地，指數增長模型將用於分析市場滲透率、病毒式營銷效果等動態過程。 第三章：方程組的應用與綫性規劃的初步探索 在商業決策中，我們常常麵臨多重約束條件。本章將教授如何使用二元和多元綫性方程組來同時解決多個相互關聯的商業問題，例如在多産品生産中如何分配稀缺資源以最大化利潤。綫性規劃的初步概念將在本章被引入，作為優化問題的基礎，展示如何通過繪製約束邊界來確定可行域，為後續更復雜的優化模型打下基礎。 第二部分：金融數學——貨幣時間價值與投資決策 金融數學是商業決策的核心驅動力。本部分將係統地介紹貨幣的時間價值（Time Value of Money, TVM）理論，這是所有現代金融和投資分析的基石。 第四章：利息計算：單利與復利 本章詳盡闡述瞭單利（Simple Interest）的計算方法及其在短期藉貸中的應用。隨後，我們將轉入核心的復利計算，深入探討名義利率、有效年利率（EAR）的概念及其轉換。通過大量的實際案例，讀者將學會如何計算不同計息頻率下的未來值（FV）和現值（PV），理解“時間就是金錢”的真正數學含義。 第五章：年金、永續年金與貸款攤銷 年金（Annuities）是商業中最常見的現金流模式，廣泛應用於儲蓄計劃、養老金和債券投資中。本章將區分普通年金、期初年金，並推導齣其現值和終值公式。我們還將用這些工具來分析分期償還貸款（如房貸、車貸）的攤銷錶，幫助讀者理解本金和利息在還款周期內的動態變化。永續年金則將被用於估算不需要到期日的資産價值。 第六章：資本預算與投資評估指標 本章將金融數學應用於資本預算決策。我們將詳細介紹淨現值（NPV）、內部收益率（IRR）和迴收期（Payback Period）等核心指標。通過計算這些指標，管理者可以科學地評估一個長期投資項目的可行性。本章特彆強調瞭摺現率（Discount Rate）的選擇對最終評估結果的敏感性分析。 第三部分：統計與概率——商業不確定性管理 現代商業決策很少在完全確定的條件下做齣。本部分緻力於提供必要的概率論和描述性統計工具，以量化和管理商業活動中的不確定性。 第七章：描述性統計：數據的整理與可視化 本章側重於如何有效地“說話”數據。我們將介紹集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）和離散程度的度量（方差、標準差、極差）。此外，我們還將學習如何使用直方圖、箱綫圖等工具對數據分布進行可視化，這對於理解市場調查結果或運營績效報告至關重要。 第八章：概率論基礎與商業風險建模 概率論是理解隨機事件的基礎。本章將從基本的概率規則（加法、乘法原理）開始，過渡到條件概率和貝葉斯定理的應用。我們將重點展示這些概念如何應用於質量控製、庫存管理中的需求預測，以及保險精算中的風險評估。 第九章：離散與連續概率分布 本章介紹兩種最關鍵的概率分布模型。在離散分布中，我們將深入講解二項分布（用於衡量固定次數試驗中的成功次數）和泊鬆分布（用於建模單位時間內的事件發生次數，如客戶到達率）。在連續分布中，我們將詳盡分析正態分布，並展示其在標準化（Z-分數）後的廣泛應用，這對於評估員工績效或産品質量是否處於“可接受範圍”至關重要。 第四部分：微積分在商業優化中的應用（選修或進階） 本部分麵嚮需要進行更精細化優化的讀者，引入微積分工具來處理非綫性函數的最大化和最小化問題。 第十章：導數的概念及其在邊際分析中的應用 本章將從直覺上解釋導數代錶瞬時變化率的概念。我們將重點關注導數在商業分析中的具體意義：它正是邊際成本、邊際收益的精確數學錶達。通過求導，我們可以找到使總成本最小化或總收益最大化的精確産量點。 第十一章：優化問題：最大化與最小化 本章將導數的應用提升到多變量層麵。我們將利用一階和二階導數測試來確定函數的局部最大值和最小值，並將其應用於經典的商業優化場景，例如確定能帶來最大利潤的定價策略，或確定最優庫存量以平衡訂購成本和持有成本。 總結與展望 本書的結構設計確保瞭數學知識的層層遞進，從基礎的代數邏輯，到金融決策的核心TVM，再到統計學對不確定性的量化，最後引入微積分工具實現精細化優化。我們力求通過豐富的商業案例和循序漸進的步驟引導，使讀者不僅掌握“如何計算”，更能理解“為什麼這樣計算”以及“計算結果對商業決策的實際意義”。掌握這些工具，將使讀者在麵對復雜的商業挑戰時，能夠運用量化的思維框架，做齣更具洞察力和競爭力的決策。

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