Mathematics for Economists

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出版者:Manchester University Press
作者:Malcolm Pemberton
出品人:
頁數:613
译者:
出版時間:2001-11
價格:USD 26.95
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780719033414
叢書系列:
圖書標籤:
  • 經濟學
  • 數學
  • 微積分
  • 綫性代數
  • 優化
  • 博弈論
  • 計量經濟學
  • 模型
  • 高等數學
  • 數學經濟學
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具體描述

《經濟學傢的數學之路》 穿越數字迷霧,掌控經濟脈搏 在瞬息萬變的全球經濟格局中,理解和預測經濟現象的內在邏輯,已不再是少數專傢的專屬技能,而是每一位緻力於在經濟領域做齣卓越貢獻的學人、從業者所必須掌握的核心能力。然而,經濟學的宏大理論與復雜模型,其根基往往深埋在抽象的數學語言之中。那些看似高深的經濟學概念,比如市場均衡、效用最大化、博弈策略、宏觀經濟增長模型,抑或是計量經濟學中用於檢驗理論的統計方法,無一不依賴於嚴謹的數學工具進行量化、分析與推導。 本書,《經濟學傢的數學之路》,正是為瞭幫助您跨越這道理解的鴻溝而精心編撰。它並非一本枯燥的數學教科書,也非一份冗長的經濟學理論匯編。相反,它是一座精心設計的橋梁,連接起數學的嚴謹邏輯與經濟學直觀的洞察力。我們深知,許多對經濟學充滿熱情的人,或許曾因抽象的數學公式而望而卻步,或是覺得理論的推導過程過於晦澀。本書的目標,便是要以一種清晰、係統且充滿啓發性的方式,為您揭示數學在經濟學中的強大力量,讓您能夠自信地駕馭經濟分析的工具,更深刻地理解經濟世界的運作。 為何數學對經濟學傢如此重要? 經濟學本質上是對稀缺資源進行最優配置的科學。這必然涉及到比較、權衡、優化和預測。而數學,恰恰是進行這些活動的最佳語言。 精確建模與嚴謹分析: 數學提供瞭描述經濟現象的精確語言。例如,用函數來錶示消費者偏好、生産可能性邊界,用方程組來描述市場均衡,用微分方程來刻畫經濟動態。這些模型能夠幫助我們剝離冗餘信息,抓住問題的核心,並進行嚴格的邏輯推理,避免主觀臆斷。 量化分析與實證檢驗: 經濟學理論需要通過現實數據來檢驗。計量經濟學,作為經濟學的重要分支,更是完全建立在統計學和概率論的基礎上。理解瞭這些數學工具,您纔能真正解讀和運用經濟學研究中的統計結果,進行有意義的實證分析,從而支持或修正理論。 優化決策與策略設計: 無論是企業追求利潤最大化,還是個人尋求效用最大化,亦或是政府製定公共政策,都離不開最優化方法。微積分中的導數、拉格朗日乘數法等,是解決這類問題的利器。博弈論,研究個體間策略互動如何影響最終結果,其核心也是數學模型。 理解前沿研究: 現代經濟學研究,尤其是在宏觀經濟學、金融經濟學、行為經濟學等領域,大量運用瞭高級數學工具,如動態規劃、隨機過程、拓撲學等。掌握瞭基礎的數學方法,您纔能更容易地理解和參與到這些前沿的學術討論與研究中。 《經濟學傢的數學之路》的獨特之處 本書的設計理念,是“以用為導嚮,以理解為核心”。我們避免瞭純粹的數學理論堆砌,而是將數學概念的引入與經濟學問題的解決緊密結閤。 循序漸進的學習路徑: 本書從最基礎的代數和函數概念開始,逐步深入到微積分、綫性代數、概率論與數理統計等經濟學分析中最常用的數學工具。每個章節都圍繞著一個或多個重要的經濟學應用場景展開,讓您在解決實際經濟問題的過程中,自然而然地掌握所需的數學知識。 豐富的經濟學應用實例: 我們精選瞭大量經典的經濟學模型和問題,貫穿於整本書中。例如,在介紹導數時,我們會講解如何用它來尋找邊際成本、邊際收益,並進而推導齣利潤最大化條件;在講解綫性代數時,我們會展示如何用矩陣來錶示投入産齣模型,分析經濟係統中的相互依賴關係;在概率論部分,則會涉及風險評估和隨機市場行為的建模。 清晰的邏輯解釋與直觀的圖形輔助: 我們力求用最清晰、最易懂的語言來解釋抽象的數學概念。同時,書中將穿插大量的圖示和圖形,幫助您更直觀地理解函數麯綫、幾何空間以及模型之間的關係。這些圖錶不僅是視覺輔助,更是理解經濟學直覺的重要媒介。 側重數學思想與經濟學直覺的培養: 學習數學工具的最終目的,是為瞭培養分析經濟問題的能力。本書不僅僅教授“如何計算”,更注重講解“為什麼這麼算”,以及這些數學方法是如何幫助我們形成更深刻的經濟學洞察的。我們希望您在掌握數學技巧的同時,也能提升解決經濟學難題的直覺和思維方式。 為進一步深入學習奠定堅實基礎: 本書旨在為您構建一個牢固的數學基礎,為將來學習更高級的經濟學理論和計量方法鋪平道路。無論您是希望進入研究生院深造,還是在學術界或業界從事研究與分析工作,這本書都將是您不可或缺的起點。 本書涵蓋的主要內容(示例,非完整目錄): 函數與圖形: 經濟學中的基本關係,如需求麯綫、供給麯綫的錶示,以及如何通過函數的變化來分析經濟變量的相互影響。 微積分基礎: 導數在經濟學中的應用,如邊際分析、最優化問題(利潤最大化、成本最小化、效用最大化),以及積分在纍積效應分析中的作用。 綫性代數: 嚮量與矩陣在經濟學中的應用,如投入産齣模型、綫性方程組的求解、經濟模型的簡化與分析。 優化方法: 無約束與有約束的最優化問題,拉格朗日乘數法在經濟學中的廣泛應用。 概率論入門: 隨機變量、概率分布、期望值與方差,用於理解經濟中的不確定性、風險和隨機事件。 數理統計基礎: 參數估計、假設檢驗,以及它們在檢驗經濟學理論、分析數據時的基本應用。 動態模型入門: 簡單微分方程和差分方程在經濟增長、動態均衡等模型中的初步應用。 誰適閤閱讀本書? 經濟學專業的本科生和研究生: 為係統學習經濟學理論和計量方法打下堅實的數學基礎。 金融、統計、管理等相關專業的學生: 瞭解數學工具在經濟學領域的應用,拓展分析能力。 經濟分析師、金融從業者、政策研究人員: 提升量化分析能力,更準確地解讀和預測經濟現象。 對經濟學原理感興趣,希望深入理解其數學根基的讀者: 跨越語言障礙,掌握經濟學分析的底層邏輯。 《經濟學傢的數學之路》,將帶您走進一個更加清晰、更加深刻的經濟學世界。它不僅僅是一本書,更是您通往經濟學智慧殿堂的鑰匙,是您在復雜經濟環境中做齣明智決策的有力助手。讓我們一起踏上這段充滿挑戰與收獲的數學之旅,解鎖經濟學的無限可能。

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