具体描述
《智能制造:关键技术与企业应用》融合了作者所在科研团队多年埘智能制造关键技术研究的归纳与总结，从智能设计、智能加工、智能装配，智能服务这四个方面较为系统地介绍了智能制造的关键技术及其企业应用，包括设计方案的智能决策、设计模型的智能求解、加工工艺的智能优化、加工过程的智能监控、加工质量的智能检测、装配定位的智能导航、装配工艺的智能规划、装配质量的智能分析以及装备服役的智能服务等。
作者简介
谭建荣，浙江湖州人，理学博士，机械工程专家，中国机械工程学会副理事长，中国机械工程学会机械设计分会理事长，中国图学学会副理事长。2007年当选中国工程院院士。主要从事机械设计及理论、复杂装备数字设计与智能制造、复杂产品大数据与虚拟现实应用方面的研究，提出了多品种大批量定制设计技术、多性能数字样机设计技术和多参数分析与匹配设计技术，研究成果获国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步一等奖7项，教学成果获国级优秀教学成果奖3项，其中一等奖1项，二等奖2项。将提出的技术固化在软件中，开发并获得计算机软件著作登记权20余项，在包括一批装备行业大型骨干企业在内的多家有影响的制造企业得到成功应用，有效地支撑和支持了国产重要装备的设计与创新，推进了装备制造企业的技术进步和数字化设计与制造技术的发展。近年来在国内外重要学术期刊发表高水平论文185篇，其中SCI／EI检索142篇，引用1600多次，出版学术专著9本。
刘振宇，江西赣州人，工学博士，浙江大学机械工程学院教授，博导，任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任。主要从事复杂装备数字设计与智能制造、复杂装备数字样机与虚拟现实的基础理论、关键技术与产品应用研究，在超大型空气分离成套装备，工业汽轮机、舰载装备、航天产品等一批重要装备设计中得到成功应用，有效支撑了重要装备的设计制造。主持国家自然科学基金项目、国家973课题、省部级科研项目及重要企业委托的科研项目多项，已发表学术论文76篇（其中，SCI论文30篇），研究成果获国家科技进步一等奖1项，国家科技进步二等奖2项和省部级科技进步一等奖4项。
目录信息
第1章绪论
1.1智能制造的内涵与特点
1.1.1智能制造的技术内涵
1.1.2数字制造与智能制造的联系与区别
1.1.3智能制造的主要特点
1.2智能制造的十项技术基础
1.3智能制造的关键环节
1.3.1智能设计
1.3.2智能加工
1.3.3智能装配
1.3.4智能服务
1.4国内外智能制造的国家战略及应用现状
1.4.1德国工业4.0
1.4.2美国先进制造业国家战略计划
1.4.3日本物联网升级制造模式
1.4.4中国制造2025
1.4.5企业智能制造应用现状
1.5从数字制造到智能制造发展的技术途径
1.5.1从数字制造到智能制造的三大模式
1.5.2从数字制造到智能制造的具体途径
1.6本章小结
参考文献
第2章智能设计：设计方案的映射与决策
2.1引言
2.1.1设计方案的生成
2.1.2方案的评价与决策
2.2基于物元分析的产品设计知识获取建模
2.2.1产品设计实例物元模型的建立
2.2.2产品设计事物元
2.2.3产品设计实例关联信息的建立
2.2.4实例分析
2.3基于演化博弈的产品方案设计功构映射
2.3.1需求满足驱动的产品设计特性获取
2.3.2产品方案设计的功能功构多域映射
2.3.3产品方案设计的演化博弈综合映射
2.3.4实例分析
2.4基于量词约束满足的产品设计方案稳健分析
2.4.1产品设计方案的量词约束满足建模
2.4.2产品设计方案的可行区间搜索映射
2.4.3产品设计方案的信息熵稳健决策
2.4.4实例分析
2.5基于直觉模糊集的产品设计方案多属性决策
2.5.1产品设计方案优化决策的混合建模
2.5.2产品设计方案的决策试验评价分析
2.5.3产品设计方案的多准则妥协解排序
2.5.4实例分析
2.6本章小结
参考文献
第3章智能设计：基于知识的协同求解方法
3.1引言
3.2智能设计中的等效设计求解
3.2.1相似组合模型的参数摄动等效简化技术
3.2.2参数不确定性分析的模型等效求解技术
3.3几何结构变异设计的智能求解
3.3.1二维图元结构剪取与贴合的基准融合求解方法
3.3.2三维几何结构移植的产品结构变异设计求解
3.4产品模块配置设计的智能求解
3.4.1产品模块与配置规则的多域属性池构建方法
3.4.2产品族配置模板的动态再生重构与智能进化求解
3.5应用实例
3.6本章小结
参考文献
第4章智能加工：加工工艺的智能优化
4.1加工工艺的智能规划
4.1.1加工工艺数据知识发现的一般流程
4.1.2加工工艺数据挖掘与知识发现技术
4.1.3基于工艺知识库的工艺知识智能推理
4.2加工性能的智能预测
4.2.1基于加工过程仿真的产品工艺性能可视化预测
4.2.2基于近似响应面模型的产品工艺性能智能预测
4.2.3基于模糊变权法的产品工艺性能智能综合评价
4.3加工参数的智能优选
4.3.1基于变粒度的加工工艺参数多目标优化模型构建
4.3.2基于信噪比与TOPSIS的加工参数多目标稳健设计
4.3.3基于多智能计算技术融合的加工工艺参数快速寻优
4.4本章小结
参考文献
第5章智能加工：加工过程的智能监控
5.1引言
5.2加工过程的机器视觉检测
5.2.1概述
5.2.2机器视觉检测方法与步骤
5.2.3机器视觉检测系统
5.2.4微型钻头磨损状态的机器视觉检测
5.3加工过程的热特性检测与辨识
5.3.1概述
5.3.2机床热特性检测
5.3.3机床主轴热特性快速辨识
5.4加工动态综合误差建模与补偿
5.4.1概述
5.4.2机床动态综合误差建模
5.4.3机床动态综合误差补偿
5.5本章小结
参考文献
第6章智能加工：加工质量的智能检测
6.1引言
6.2基于可见光成像形状特征的零件表面缺陷检测
6.2.1潜在缺陷区域分割技术
6.2.2块状与线形缺陷区域的形状特征提取
6.2.3块状与线形缺陷的分类识别
6.3基于射线成像山峰定位的零件内部缺陷检测
6.3.1基于山峰定位的内部缺陷区域定位
6.3.2基于种子填充的内部缺陷精确检测
6.4基于红外成像稀疏表示的零件动态缺陷检测
6.4.1红外动态缺陷检测原理
6.4.2基于稀疏表示的动态缺陷检测
6.5本章小结
参考文献
第7章智能装配：基于智能导航的装配精确定位技术
7.1引言
7.2基于AGV的装配物料精确定位技术
7.2.1AGV定位方法分类
7.2.2物料物流系统建模方法
7.2.3多传感器多AGV协同定位技术
7.2.4装配物料定位精度分析
7.3装配工装夹具精确定位技术
7.3.1空间曲面多点定位理论
7.3.2装配工装夹持顺序优化设计
7.3.3柔性夹持工装运动性能分析
7.3.4装配夹具定位方案定位质量分析
7.4装配机器人精确装配操作技术
7.4.1基于连续接触模型的含间隙机器人动力学建模
7.4.2基于轨迹规划的含间隙运动副反力的动态响应谱
7.4.3机器人运动副元素接触状况分析
7.5本章小结
参考文献
第8章智能装配：装配序列与装配分组的智能规划技术
8.1引言
8.2智能计算驱动的装配序列规划
8.2.1基于遗传算法的装配序列计算
8.2.2基于蚁群算法的装配序列计算
8.2.3基于粒子群算法的装配序列计算
8.2.4基于神经网络的装配序列计算
8.3智能计算驱动的装配路径规划
8.3.1智能化虚拟装配碰撞检测
8.3.2基于空间扫略的装配路径规划
8.3.3基于遗传算法的装配路径优化
8.4基于装配序列偏差传递模型的装配精度分析
8.4.1基于尺寸变动度的装配序列评价准则建立
8.4.2基于变动关系矩阵的传递模型构建
8.4.3基于偏差传递模型的装配精度智能计算
8.5基于配合精度波动控制的装配分组定向优化
8.5.1基于装配件敏感度分析的选配基准提取
8.5.2基于中心定位的自适应分组方案构建
8.5.3基于分组稳定性分析的分组边界变动控制
8.5.4基于定向进化算法的分组方案优化
8.6本章小结
参考文献
第9章智能装配：装配预紧力与装配质量智能分析技术
9.1引言
9.2装配预紧力测量与控制
9.2.1装配预紧力测量方法
9.2.2装配预紧力控制方法
9.3基于不完备样本多准则修正的装配性能预测
9.3.1基于测量数据拓扑距离的特征参数粗大误差处理
9.3.2基于灰熵关联分析的影响性能因素筛选
9.3.3基于几何变动有限元模拟的特征参数修正
9.3.4物理模型与神经网络相结合的装配性能预测修正
9.4本章小结
参考文献
第10章智能服务：挖掘客户隐式需求的智能服务技术
10.1引言
10.2面向装备设计的需求获取与智能知识服务
10.2.1基于多色集合的客户需求域层转换方法
10.2.2变权分层扩散激活的设计知识智能服务
10.3面向装备服役的状态预警与工况调节服务
10.3.1装备服役数据时间序列分析的状态诊断
10.3.2装备服役的状态预警与智能工况调节
10.4应用实例
10.4.1挖掘客户需求的智能服务系统
10.4.2数控机床云资源设计服务
10.4.3空分成套装备的智能服役服务
10.5本章小结
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书最让我感到震撼的地方，在于它成功地构建了一种“未来感”的氛围，让你在合上书本之后，依然能感受到那种科技脉动带来的冲击力。它没有提供任何“标准答案”或“成功模板”，而是反复强调了“迭代”和“适应”是永恒的主题。作者的笔触充满了对人类创造力的赞美，描绘了在新的技术范式下，创造力如何被重新释放出来。书中提到的一些关于人机共创的设计哲学，比如“算法辅助的艺术创作”或“数据驱动的社会治理模式”，让我开始重新审视自己日常工作和生活的边界。它不仅仅是一本关于工业的书，更是一本关于“人如何与环境、工具重新定义关系”的哲学思考。读完之后，我感觉自己的认知框架被重塑了，不再以过去的经验来衡量未来的可能性，而是对即将到来的变革充满了敬畏和期待。这本书的价值，在于它提供了一种看待世界的全新透镜。
评分这本关于“未来工业图景”的书籍，简直是为我这种对前沿科技既好奇又有些敬畏的“技术小白”量身定做的。它没有一上来就抛出一堆晦涩难懂的专业术语，反而像一位经验丰富的导游，领着我们缓缓走进了那个充满魔力的智能工厂。作者的叙事节奏把握得极其到位，从基础的自动化演变讲到如今复杂的系统集成，每一个转折点都设置了引人入胜的小故事或者实际案例。我特别喜欢其中关于“柔性生产线”的描述，它不再是过去那种死板、一成不变的流水线，而是像乐高积木一样，可以根据市场需求快速重构。书中对人机协作的未来形态描绘得尤为生动，那些机械臂的精准操作和工人巧妙的监督、调整，构成了一幅和谐共存的画面，让我对“机器抢饭碗”这种老套的担忧大大缓解了。特别是书中对数据在决策链条中的角色分析，简直是醍醐灌顶，那些海量的数据如何被提炼成可执行的指令，清晰明了，让人对“智慧”二字有了更深刻的理解。全书的语言流畅而富有画面感，即便是复杂的算法逻辑，也被作者用生活化的比喻解释得透彻，读起来完全没有负担，更像是在听一位智者娓娓道来，而不是啃一本教科书。
评分我必须承认，一开始我对这本书抱持着怀疑态度，觉得它可能不过是又一本炒作概念的流行读物。但读进去之后，我发现我对它的低估有多么可笑。这本书的学术底蕴和研究的扎实程度，远超我的预期。它不满足于停留在现象的描述，而是深入挖掘了支撑这一切技术背后的数学模型和底层逻辑。作者引用的文献和案例，涵盖了从运筹学到控制论的多个交叉学科领域，显示出深厚的理论功底。尤其是在探讨预测性维护的算法优化部分，作者详细梳理了机器学习模型在处理非线性时间序列数据时的局限性，并提出了一种结合了贝叶斯推断的新型框架。对于我这个需要进行实际算法选型和优化的工程师而言，这部分内容简直是雪中送炭，提供了可以直接参考和验证的理论基础，而不是那种浮于表面的“套话”。这本书的厚重感，来源于它对技术本质的探究，而不是对市场热点的追逐。
评分翻开这本书，我立刻被它那种略带批判性的审视角度所吸引。它不像市面上许多宣传材料那样一味地鼓吹“智能化”的万能灵光，而是非常坦诚地揭示了这场技术革命背后的深层挑战和潜在的陷阱。作者对基础设施建设成本的高昂、数据安全与隐私保护的灰色地带，以及技术人才短缺的现实问题，进行了毫不留情的剖析。这种求真务实的态度，让我这个在传统制造业摸爬滚打了多年的老兵深感亲切。书中对比了几个不同国家在推行工业升级战略时的路径差异，尤其是在知识产权保护和技术标准制定上的博弈，写得极具深度和洞察力，让我看到了这场技术浪潮背后错综复杂的国际政治经济角力。它迫使我思考的不仅仅是“如何做”，更是“为什么要这么做”，以及“这么做可能带来什么后果”。对于那些希望从宏观层面把握产业发展方向和风险控制的高管来说，这本书提供的视角无疑是宝贵的，它提供的不是操作手册，而是一副精密的风险地图。
评分这本书的排版和设计简直是一场视觉享受，简直是为我们这些“视觉学习者”准备的。它的内容结构设计得非常巧妙，仿佛在引领读者进行一场层层深入的探索。每一章的开头都有一个精心挑选的、引人深思的引用，瞬间将读者的心绪拉入特定的讨论情境。最让我赞叹的是那些图表和信息可视化处理，它们绝非简单的示意图，而是用高度浓缩的图形语言，将复杂的系统架构、供应链的流转路径，甚至不同技术模块之间的耦合关系，清晰地展现出来。比如，书中对“数字孪生”模型的解析，不再是枯燥的文字堆砌，而是通过精美的分层插图，清晰地展示了物理实体、虚拟模型、数据流、反馈机制这几个核心要素是如何协同工作的。这种设计极大地降低了阅读理解的门槛，使得那些原本需要花费大量时间去推敲的专业概念，只需一眼便能抓住核心。读这本书，就像在看一本结合了学术严谨性和艺术美感的画册，让人忍不住想要收藏和反复翻阅。
评分这本书很好，谭建荣院士对智能制造的力作，顶
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