麵嚮雲服務的新型寬帶網絡體係

麵嚮雲服務的新型寬帶網絡體係 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:電子工業
作者:編者
出品人:
頁數:
译者:
出版時間:2017-09-01
價格:66.0
裝幀:
isbn號碼:9787121326523
叢書系列:
圖書標籤:
  • 金圖可藉
  • 寬帶網絡
  • 雲服務
  • 網絡體係
  • 網絡架構
  • 雲計算
  • 通信技術
  • 5G
  • 邊緣計算
  • SDN
  • NFV
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具體描述

好的,這是一本名為《麵嚮雲服務的新型寬帶網絡體係》的圖書的詳細內容簡介,內容將嚴格圍繞該主題展開,不包含其他無關信息,並力求行文自然流暢,不帶有明顯的程序生成痕跡。 --- 圖書簡介:麵嚮雲服務的新型寬帶網絡體係 內容概述 本書深入探討瞭在雲計算、邊緣計算和萬物互聯(IoT)時代背景下,傳統寬帶網絡架構所麵臨的挑戰與演進方嚮。隨著雲服務滲透到企業運營、數據中心乃至終端用戶體驗的方方麵麵,對網絡帶寬、低延遲、高可靠性以及靈活可編程性的要求達到瞭前所未有的高度。《麵嚮雲服務的新型寬帶網絡體係》旨在係統性地梳理和闡述支撐下一代雲原生應用的寬帶網絡關鍵技術、架構設計原則和未來發展趨勢。 全書結構嚴謹,從宏觀的網絡需求分析入手,逐步深入到微觀的技術實現層麵,覆蓋瞭從物理層到應用層的全棧網絡視圖。我們著重分析瞭如何通過網絡架構的重構,實現對雲服務生命周期(部署、運行、擴展和管理)的深度優化。 第一部分:雲時代下的網絡需求與挑戰 本部分首先界定瞭當前“雲服務”的內涵及其對底層網絡提齣的獨特需求。這不僅僅是簡單的帶寬增加,更涉及數據流的動態性、服務質量(QoS)的精細化保障以及南北嚮流量的結構性變化。 1. 雲計算範式的演進對網絡的影響: 探討瞭從 IaaS 到 PaaS、再到 SaaS 的不同服務模型如何重塑數據中心內部流量模式(東西嚮流量激增)和數據中心間流量(南北嚮流量的平衡)。分析瞭超大規模數據中心(Hyperscale Data Center)對網絡平麵(Fabric)的苛刻要求,包括CLOS架構的優化、多路徑傳輸協議(如ECMP的擴展)以及無阻塞連接的設計。 2. 邊緣計算與網絡前移: 闡述瞭邊緣計算(MEC)作為雲服務延伸的重要趨勢。網絡不再僅僅是連接點,而是計算和存儲的載體。本部分重點討論瞭如何設計一個既能承載核心雲服務,又能快速響應邊緣側低延遲需求的“雲邊協同”網絡架構,包括網絡功能的虛擬化(NFV)在邊緣的部署策略和輕量級雲平颱對網絡的依賴。 3. 固態存儲與高速互聯的挑戰: 隨著NVMe-oF等技術的發展,存儲介質的速度已經遠超傳統網絡協議的承載能力。本書分析瞭RDMA(Remote Direct Memory Access)技術在網絡層麵的集成,如RoCE(RDMA over Converged Ethernet)和iWARP,以及如何解決其在復雜網絡環境下的擁塞控製和可靠性保障問題,以實現真正的“內存級”遠端訪問。 第二部分:麵嚮雲服務的新型網絡架構 本部分是本書的核心,聚焦於支撐雲服務的關鍵網絡技術和架構創新。 4. 軟件定義網絡(SDN)在雲網絡中的角色: 詳細解析瞭SDN控製器如何實現對雲網絡資源的集中控製、全局視圖的構建以及快速的服務鏈部署。探討瞭OpenFlow協議的局限性及其在現代雲環境下的演進,轉嚮更靈活的、基於意圖(Intent-Based Networking, IBN)的網絡管理範式。 5. 網絡功能虛擬化(NFV)與雲化基礎設施: 深入分析瞭NFV如何將防火牆、負載均衡器、VPN等傳統網絡功能轉化為軟件實例(VNFs),並部署在通用硬件(COTS)上。重點討論瞭NFV基礎設施(NFVI)的設計,包括高性能的數據平麵加速技術(如DPDK和SR-IOV)對網絡性能的影響,以及如何實現VNF的生命周期管理與彈性伸縮。 6. 架構創新:從三層到扁平化與隧道技術: 剖析瞭數據中心網絡為追求更低延遲和更高擴展性而進行的架構變革,特彆是采用大規模二層或三層CLOS結構。討論瞭VXLAN(Virtual Extensible LAN)等隧道技術在構建大規模、多租戶隔離的虛擬網絡中的關鍵作用,以及Overlay網絡與Underlay網絡如何協同工作以提供一緻的服務體驗。 第三部分:服務質量保障與智能運維 雲服務的成功高度依賴於網絡提供可預測的性能和高度自動化的管理。本部分關注網絡的可觀測性、安全性以及智能化運維體係的構建。 7. 確定性網絡與流量工程: 針對對延遲敏感的應用(如金融交易、實時視頻),本書探討瞭如何構建具有確定性保障的傳輸網絡。內容包括時間敏感網絡(TSN)在數據中心互聯中的潛力,以及先進的流量工程算法如何根據雲服務需求動態分配帶寬、避免熱點路徑。 8. 雲網絡安全與零信任模型: 闡述瞭傳統邊界安全模型在雲環境下的失效,並詳細介紹瞭零信任(Zero Trust)架構在網絡層麵的實施。重點分析瞭微隔離(Micro-segmentation)技術,如何利用安全組策略和東西嚮加密(如MACsec和IPsec的優化應用)來最小化安全威脅的橫嚮移動。 9. 網絡自動化與智能運維(AIOps for Network): 強調瞭網絡運維必須跟上雲服務快速迭代的步伐。介紹瞭基於Telemetry、流式數據采集和機器學習的下一代網絡監控體係。探討瞭如何利用自動化編排工具(如Ansible、Terraform)和AI算法,實現故障的預測性維護、根因分析和自動修復,最終邁嚮自優化的雲網絡。 總結與展望 本書不僅是對當前主流雲網絡技術的梳理,更是對未來網絡形態的深刻洞察。未來的寬帶網絡將是高度融閤、感知意圖、自愈閤的智能基礎設施。本書為網絡工程師、架構師、雲計算專業人員以及相關領域的研究人員提供瞭一個全麵、深入的學習框架,以應對和引領這場由雲服務驅動的網絡範式革命。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我是一名在人工智能領域工作的開發者,我們經常需要部署和運行各種大型AI模型,這對於底層網絡基礎設施提齣瞭極高的要求。這本書中關於“高性能計算(HPC)雲網絡”的章節,讓我受益匪淺。書中對網絡拓撲、互連技術以及數據傳輸協議在支持AI訓練和推理方麵的優化策略進行瞭詳盡的分析,讓我對如何為AI工作負載構建更優化的網絡環境有瞭全新的認識,也讓我更加理解瞭網絡架構對AI發展的重要性。

评分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡書中對於“網絡安全(Network Security)”在雲網絡體係中的探討。隨著網絡架構的日益復雜和雲服務的廣泛部署,網絡安全麵臨著前所未有的挑戰。作者在書中對“零信任模型(Zero Trust Model)”和“軟件定義安全(Software-Defined Security)”的闡述,為構建更加健壯和靈活的雲安全體係提供瞭寶貴的參考。通過對每一個訪問請求進行細粒度的驗證和授權,並能夠根據實時威脅情況動態調整安全策略,可以有效地抵禦各種網絡攻擊。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格相當專業,但又不至於讓人望而卻步。作者在闡述復雜的技術概念時,往往會先從問題的本質齣發,層層遞進,給齣清晰的邏輯脈絡。我特彆欣賞書中對“網絡切片(Network Slicing)”的詳細解讀,這對於未來5G和更高級彆的通信網絡支持多樣化雲服務至關重要。作者不僅解釋瞭其技術原理,還探討瞭如何實現按需分配網絡資源,以滿足不同雲服務對帶寬、延遲、可靠性等方麵的差異化需求。舉個例子,對於需要極低延遲的高性能計算雲服務,可以為其分配一個專屬的高質量網絡切片,而對於一些對延遲要求不高的物聯網雲服務,則可以采用成本更低的切片。這種精細化的網絡管理能力,是傳統網絡難以比擬的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和實踐指導性都達到瞭相當高的水平。作者在分析“網絡虛擬化(Network Virtualization)”在雲服務中的具體落地場景時,深入淺齣地闡述瞭多種實現方式,並對它們的優缺點進行瞭比較分析。我尤其對書中關於“覆蓋網絡(Overlay Network)”和“underlay network”如何協同工作,以提供更加靈活和可擴展的雲網絡服務的描述,印象深刻。這種對底層和上層網絡技術的融閤思考,是本書的一大亮點。

评分☆☆☆☆☆

這本書我看瞭有幾天瞭,確實給我的啓發很大。我一直對網絡通信領域很感興趣,特彆是隨著雲計算的飛速發展,我總覺得傳統的網絡架構在某些方麵已經顯得有些力不從心,尤其是在需要支撐海量數據傳輸、低延遲響應以及彈性的資源調配時。這本書的齣現,恰恰填補瞭我在這方麵的認知空白。它不僅僅是羅列瞭一些新技術,而是從體係架構的宏觀角度,深入剖析瞭現有寬帶網絡在雲服務支撐方麵存在的瓶頸,並且提齣瞭一係列創新性的解決方案。我尤其對書中關於“軟件定義網絡(SDN)”和“網絡功能虛擬化(NFV)”在雲網絡中的應用進行瞭深入的探討,這不僅僅是理論上的探討,書中還給齣瞭不少實際的應用案例和可能的部署模式,讓我對這些概念有瞭更直觀和深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然在這方麵有著深厚的積纍和獨到的見解。在探討“QoS(Quality of Service)保障”對於不同類型雲服務的意義時,作者並沒有停留在理論層麵,而是給齣瞭具體的實現方法和技術選型建議。例如,對於需要實時音視頻通信的雲服務,需要怎樣的網絡配置和策略纔能保證低延遲和高帶寬?對於大規模數據分析的雲服務,又需要怎樣的網絡能力來支撐高吞吐量?書中都給齣瞭富有啓發性的解答。

评分☆☆☆☆☆

這本書的章節結構安排得非常閤理,從基礎理論到前沿技術,再到實際應用,循序漸進,非常適閤我這種希望係統性學習雲網絡技術的人。作者在介紹“網絡擁塞控製(Network Congestion Control)”在雲環境下的新挑戰和新對策時,給齣瞭非常詳盡的分析。在海量終端和爆炸式增長的數據流量麵前,傳統的擁塞控製算法往往難以應對。書中提齣的基於人工智能和機器學習的自適應擁塞控製機製,為解決這一難題提供瞭新的方嚮,讓我看到瞭未來網絡流量管理的巨大潛力。

评分☆☆☆☆☆

我原本以為這本書會是一本純粹的技術手冊,但讀下來發現它更像是一本戰略規劃指南。作者在書中不僅關注瞭技術層麵的突破,還深入探討瞭新型寬帶網絡體係如何與雲服務生態係統相互促進、協同發展。例如,書中關於“邊緣計算(Edge Computing)”和雲網絡融閤的討論,就讓我耳目一新。通過將計算和存儲能力推嚮網絡邊緣,靠近用戶和數據源,可以顯著降低數據傳輸延遲,減輕核心網絡的負擔,從而更好地支持對實時性要求極高的雲應用,比如自動駕駛、遠程醫療等。這種從宏觀到微觀,從技術到應用的全麵視角,讓這本書的價值遠超一般的技術書籍。

评分☆☆☆☆☆

總的來說,這本書提供瞭一個非常全麵和前瞻性的視角來看待未來的寬帶網絡如何更好地服務於雲。它不僅僅是關於技術,更是關於如何構建一個更加智能、靈活、安全和高效的網絡基礎設施,以應對不斷變化的雲服務需求。我強烈推薦給所有對雲計算、網絡通信以及未來技術發展感興趣的讀者,這本書一定會給你帶來深刻的思考和實用的啓發。

评分☆☆☆☆☆

作為一個網絡工程師,我一直緻力於提升網絡的性能和效率,而這本書無疑為我打開瞭新的思路。書中對“智能網關(Intelligent Gateway)”和“服務鏈(Service Chaining)”的論述,讓我對如何動態地組織和管理網絡服務産生瞭深刻的認識。傳統的網絡設備往往功能固定,難以靈活適應不斷變化的雲服務需求。而通過引入軟件化的、可編程的網絡功能,並將其串聯成靈活的服務鏈,我們可以根據雲服務的具體要求,動態地部署和調整網絡功能,實現更高效的資源利用和更快的服務上綫速度。

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開捲有益吧

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