不确定世界中的公共政策

不确定世界中的公共政策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:格致出版社
作者:[美] 查尔斯·F.曼斯基著
出品人:
页数:0
译者:魏陆
出版时间:2017-10
价格:0
装帧:
isbn号码:9787543228023
丛书系列:
图书标签:
  • 公共政策
  • 经济学
  • 社会科学
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  • 政治学
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  • 公共政策
  • 不确定性
  • 决策分析
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  • 政策评估
  • 风险治理
  • 复杂系统
  • 信息不完全
  • 制度设计
  • 行为经济学
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具体描述

公共政策的形成?这些公共政策涉及面极广,从疫苗接种政策到*工资政策再到FDA的药物审批政策。目前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于没有考虑真实世界的不确定性,政策分析似乎是利用了精准的理论分析结果“误导”了决策制定者。

《不确定世界中的公共政策:分析和决策》对这一现状进行了批评,并且提出了一项如何改进政策研究以及决策者如何使用政策研究的建议。书中没有高深的数学模型,作者希望用一种大家都可以看懂的方式阐述当前不确定世界中复杂的公共政策问题,书中选取的很多政策案例如*工资、学前教育等都具有很强的启示性,对于我们理解现实世界中的公共政策问题有很大的帮助。

《裂缝与缝隙:在动荡时代导航公共政策》 在这个瞬息万变的时代,我们所居住的世界似乎不再是过往那个稳定、可预测的所在。经济的潮起潮落,科技的颠覆性创新,地缘政治的复杂博弈,以及环境挑战的日益严峻,共同织就了一幅充满不确定性的宏大图景。在这样的背景下,公共政策的制定与执行,比以往任何时候都显得更为艰难,也更具挑战性。 《裂缝与缝隙:在动荡时代导航公共政策》并非一本聚焦于某个特定领域的政策手册,也不是对某一历史时期政策优劣的评判。相反,本书旨在深入探索我们身处的这个“不确定世界”的核心特征,并以此为出发点,剖析公共政策在其中所面临的普遍性困境与潜在的应对之道。我们将目光投向那些“裂缝”——那些显而易见的危机、突如其来的冲击,以及结构性的矛盾;同时,我们也关注那些容易被忽视的“缝隙”——那些在宏大叙事下被掩盖的细微变化、新兴的非国家行为体、以及潜藏的创新机会。 本书的独特之处在于,它抛开了将政策视为一套静态、理性设计的传统视角,转而将其置于一个动态、互动且充满不确定性的生态系统中进行审视。我们认为,真正的政策智慧,并非源于对未来的精确预测,而是来自于对不确定性的深刻理解,以及在信息不对称、利益多元化和技术加速迭代的环境下,有效组织和调动社会资源的能力。 我们将从几个关键维度展开探讨: 一、不确定性的本质与表现: 系统性脆弱性: 我们将审视全球化、金融化、技术进步等带来的相互依存性如何加剧了风险的传播,一个领域的微小扰动可能引发连锁反应,渗透到公共政策的各个层面。从供应链的断裂到金融市场的波动,再到流行病的全球蔓延,这些都展示了系统性脆弱性带来的挑战。 信息不对称与认知偏差: 在信息爆炸的同时,我们也面临着信息过载、虚假信息以及算法偏见等问题。公众对政策的认知、政府对社会需求的把握,都可能因为信息的不对称或认知偏差而产生巨大的鸿沟,影响政策的有效性。 技术颠覆与伦理困境: 人工智能、生物技术、大数据等前沿技术以前所未有的速度改变着社会结构和生活方式,它们为政策制定带来了新的工具和可能性,但也引发了深刻的伦理、隐私和公平性问题。如何在拥抱技术革新的同时,有效地规制和引导其发展,成为政策制定的关键。 多中心化与权力分散: 传统意义上以国家为中心的政策制定模式,正在被日益兴起的非国家行为体、跨国组织、地方社区以及个体倡导者所挑战。如何在多方力量的交织与博弈中,找到政策的落脚点和执行的合力,是当前公共政策领域面临的重大课题。 二、在不确定性中导航公共政策的策略: 适应性治理与弹性设计: 我们将探讨如何构建更加适应性的治理框架,强调政策的迭代性、实验性和学习能力。政策的设计应具备一定的“弹性”,能够根据外部环境的变化和政策实施效果的反馈,进行快速调整和修正,而非僵化地固守原初方案。 情景规划与风险管理: 借鉴经济学和战略管理中的情景规划方法,本书将强调预判不同可能性的未来情景,并为每一种情景设计相应的政策预案。这并非预测未来,而是为应对多种未来可能性做好准备。 合作与伙伴关系: 在一个日益复杂的世界里,任何单一主体都难以独立应对挑战。本书将深入分析如何构建有效的公私伙伴关系、公私部门合作以及跨国合作,通过汇聚不同主体的知识、资源和能力,共同应对复杂问题。 增强公民参与与社会韧性: 公众的理解、支持和参与是政策成功的关键。我们将关注如何通过更透明的沟通、更有效的协商机制,以及赋能社区和公民社会,来增强社会整体的韧性,使其能够更好地抵御冲击,并积极参与到政策的形成和改进过程中。 基于证据但又不拘泥于证据: 政策制定离不开证据的支持,但过度依赖静态的、片面的证据,在不确定世界中可能适得其反。本书将强调如何在理解数据和研究的基础上,同时保持对新兴趋势和非预期后果的敏感性,做出审慎的判断。 《裂缝与缝隙:在动荡时代导航公共政策》并非提供一个万能的解决方案,因为它深知不存在放之四海而皆准的答案。相反,它致力于激发思考,提供一种审视问题的新视角,并鼓励政策制定者、研究者以及所有关心公共事务的个体,在理解和拥抱不确定性的同时,积极探索和创新,以期在不断变化的时代浪潮中,找到通往更稳定、更公正、更可持续的未来的路径。它是一场关于如何在动态世界中保持政策活力和有效性的深度对话,也是一次关于如何从挑战中发现机会的探索。

作者简介

查尔斯·F. 曼斯基 Charles F. Manski

麻省理工学院经济学博士,西北大学经济系校董事会讲席教授,美国科学院院士,英国科学院院士,美国艺术与科学院院士,计量经济学会院士,美国科学促进协会成员,美国经济学会杰出会员,曾任职于美国国家研究委员会。

主要研究领域包括:计量经济学、理性选择理论、判断和决策以及社会政策分析。作为预测和决策方面的专家,他开启了计量经济学“部分识别”(partial identification)研究的大门,将社会互动理论推上了一个新高峰。2015年,其因“对于部分识别的描述和社会互动的经济学分析”而入选“汤森路透引文桂冠奖”。

目录信息

译者的话
前 言
简 介
拉姆斯菲尔德和知识的局限性
使用政策分析做出明智的决策
本书结构
第一部分 政策分析
1 基于不可信论断的政策分析
1.1. 政策分析的逻辑和可信度
1.2.对确定性论断的激励因素
1.3. 传统的论断
1.4. 冲突的论断
1.5. 将科学与倡导混为一谈的论断
1.6. 期望性的推断
1.7. 不合逻辑的论断
1.8. 媒体夸大的报道
2 预测政策结果
2.1.威慑与死刑
2.2 分析处理反应
2.3.预测强制实施一项处理方法的政策结果
2.4 相同的处理单元
2.5 相同的处理群组
2.6实践中的随机实验
2.7观察研究中的随机处理选择
2.8 理性处理选择的模型化
3 预测行为
3.1 所得税与劳动供给
3.2 离散选择分析
3.3 预测不确定条件下的行为
3.4.对理性选择的不同观点
第二部分 政策决策
4 使用不完备知识进行规划
4.1 医治未知痘病
4.2决策理论的要素
4.3 决策标准
4.4 运用不完备犯罪预防知识制定搜查政策
4.5运用不完备疗效知识制定疫苗接种政策
4.6理性决策和合理决策
5 多元化处理选择
5.1 在一个群体中分配两种处理
5.2 多元化和平等对待
5.3 自适性的多元化
5.4 不受时空所限的多元化方法
5.5 自适性的局部药品审批
5.6 集体决策程序
5.7 自由选择
6 政策分析与决策
6.1 分析与决策之间的隔离机制
6.2 如何做得更好
附录A:运用不同决策标准医治未知痘病得到的结果
附录B:用最小最大后悔标准分配现有疗法与新疗法
附录C:对两种处理反应都不完全了解时的处理选择
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我特别欣赏作者在书中对“风险治理”(risk governance)的阐述。他不仅仅局限于传统意义上的风险管理,而是将其提升到了一个治理的高度。在不确定世界里,我们面临的风险是多层次、跨领域的,而且往往是相互关联的。例如,气候变化可能引发粮食危机,而粮食危机又可能导致社会动荡,进而影响地缘政治稳定。作者认为,有效的风险治理,需要跨部门、跨地区的协作,需要政府、企业、公民社会共同参与。他提出了一些创新的治理模式,比如“情景规划”(scenario planning),鼓励政策制定者去设想不同的未来情景,并提前制定应对策略。他还强调了“预警系统”的重要性,但同时指出,预警系统本身也存在不确定性,我们需要学会如何应对“假警报”或“未被预警”的风险。此外,作者还深入探讨了“问责制”(accountability)在风险治理中的作用。在不确定性之下,如何界定责任,如何追究责任,是一个非常棘手的课题。他提出了一种“过程问责”的思路,即关注决策过程的透明度和公正性,而不是仅仅关注最终结果。这是一种非常务实的思考方式,也是解决许多复杂治理难题的关键。

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在阅读这本书的过程中,我深刻地体会到作者对“知识的边界”(epistemic boundaries)的敏感。他认为,我们对世界的认知,永远是有限的。尤其是在面对那些复杂、新兴的社会问题时,我们往往会发现,现有的知识和理论,已经不足以解释和应对。作者在书中探讨了“黑箱问题”(black box problem),即很多技术的运作原理,我们虽然能够使用,但却无法完全理解其内在机制。这种“无知之知”的状态,在现代社会中是普遍存在的。他呼吁政策制定者,在面对不确定性时,要保持谦逊和开放的态度,要承认自身知识的局限性,并且要积极地寻求外部的专业知识和建议。他甚至还探讨了“专家知识”与“公众知识”之间的关系,强调了在政策制定过程中,需要平衡专家意见和民众诉求。他提出了一种“共生治理”(co-governance)的模式,认为政府、专家、公众应该形成一种良性的互动关系,共同应对挑战。这种对知识的不确定性和复杂性的深刻洞察,让我更加理解了公共政策的复杂性,以及我们所面临的挑战的艰巨性。

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这本书最让我感到眼前一亮的地方,在于作者提出的“政策实验”(policy experimentation)的理念。在过去,我们可能更倾向于追求“一次性”的、经过充分论证的政策方案。但在不确定性日益增加的今天,这种做法可能已经不合时宜。作者认为,公共政策的制定,应该像科学研究一样,鼓励进行小规模的、受控的“实验”。通过这些实验,我们可以测试不同政策措施的效果,收集真实的数据,从而更准确地评估其可行性和有效性。他强调了“随机对照试验”(Randomized Controlled Trials, RCTs)在政策评估中的重要性,并且详细介绍了如何在公共政策领域有效地应用RCTs,例如在教育、医疗、扶贫等领域。同时,他也指出了政策实验的局限性,比如伦理问题、成本问题、以及如何将实验结果推广到更广泛的范围等。作者还提倡建立“政策创新实验室”,鼓励不同部门、不同领域的专家进行跨界合作,共同探索新的政策解决方案。这种鼓励创新和试错的精神,对于突破当前公共政策的困境,具有重要的启示意义。

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这本书的封面设计就很有意思,那种渐变的蓝绿色调,仿佛置身于一个迷雾笼罩的世界,隐约能看到一些模糊的轮廓,让人立刻联想到“不确定”这个概念。我第一次翻开它,就被作者开篇的论述所吸引。他没有直接切入具体的政策分析,而是从哲学层面,探讨了我们所处的时代,其根本的特征就是一种前所未有的不确定性。这种不确定性并非仅仅是科技进步带来的信息爆炸,更是全球化进程中各种复杂因素交织,以及各种危机(气候变化、地缘政治冲突、金融波动等)层出不穷的体现。作者用一种非常生动的语言,将这些抽象的概念具象化,比如他把“黑天鹅事件”的影响力,比作一场突如其来的风暴,瞬间可以颠覆既有的规则和预测。他甚至引用了一些历史学家的观点,说明人类社会的发展并非总是线性可预测的,那些伟大的转折点,往往是源于我们最不曾预料的事件。读到这里,我脑海中立刻浮现出最近几年发生的种种事情,从疫情的爆发到国际关系的紧张,无不印证了作者的论点。这种深入浅出的开篇,让我对接下来的内容充满了期待,我想知道,在这样一个充满未知与挑战的环境下,公共政策将如何演变,又将扮演怎样的角色。

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这本书让我印象最深刻的一个部分,是对“社会资本”(social capital)在应对不确定性中的作用的阐释。作者不仅仅将社会资本理解为人脉或关系,而是将其定义为一种社会网络中蕴含的信任、互惠和合作的规范。他认为,在高度不确定的环境中,强大的社会资本能够为个体和社会提供重要的缓冲和支持。例如,在发生自然灾害或经济危机时,紧密的社区网络能够有效地组织互助,分担风险,并且能够更快地恢复。作者还探讨了公共政策如何能够积极地培育和加强社会资本。他提到了一些成功的案例,比如通过支持社区组织的发展、鼓励公民参与公共事务、以及建立更透明和可信赖的政府机构,都可以有效地提升社会的信任度和合作水平。他甚至还分析了数字技术对社会资本的影响,既有促进(如社交媒体连接了更多人),也有挑战(如信息茧房加剧了社会隔阂)。这种对社会结构和人际关系在宏观政策层面的深刻理解,以及对如何通过政策来积极构建信任的探索,都让我受益匪浅。

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在我阅读这本书的过程中,最让我印象深刻的章节之一,是作者关于“韧性”(resilience)在公共政策设计中的应用。他没有把韧性简单地理解为“抗压能力”,而是将其拓展为一个更广泛的概念,涵盖了系统适应、学习和转型的能力。他举例说明,面对气候变化带来的极端天气事件,一个具有韧性的城市,不仅仅是要有完善的防洪设施,更重要的是它能够快速地从灾害中恢复,并且能够根据新的气候模式调整其基础设施和城市规划。作者还深入探讨了“适应性管理”(adaptive management)的理念,强调政策制定者需要摒弃那种一劳永易的思维模式,而是要拥抱一种持续学习和迭代的过程。这意味着政策的执行需要有反馈机制,需要不断地监测其效果,并在必要时进行调整。这种“试错”与“修正”的循环,在高度不确定的环境中显得尤为重要。他甚至还引用了生物学中“进化”的概念,来类比公共政策的演进,认为优秀的政策,就像适应性强的物种,能够不断地在变化的环境中找到生存和发展的空间。这种对政策生命周期的深刻理解,让我对政策的制定过程有了全新的认识,不再是静态的文本,而是动态的、不断进化的生命体。

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我之所以对这本书爱不释手,很大程度上是因为作者在其中对“学习型组织”(learning organizations)在公共部门的应用进行了非常深入的探讨。他认为,在快速变化的时代,政府部门也需要像成功的企业一样,构建一种持续学习和适应的能力。他指出,传统的官僚体制,往往过于强调稳定和秩序,而忽略了学习和创新的重要性。作者分析了阻碍政府部门学习的几个关键因素,例如僵化的层级结构、部门间的壁垒、以及对失败的恐惧。他提出了一些具体的建议,来构建学习型政府,比如鼓励知识共享、建立内部培训和交流机制、以及允许在可控范围内进行政策试错。他还特别强调了“事后评估”(post-mortem analysis)的重要性,认为每一次政策的实施,无论是成功还是失败,都应该被视为一次宝贵的学习机会。通过对政策实施过程进行细致的复盘,我们可以发现问题所在,总结经验教训,为未来的政策制定提供参考。这种对政府组织能力的深入剖析,以及提出的具体改进措施,让我对如何提升公共部门的效能,有了更清晰的思路。

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这本书还有一个非常独特的视角,就是它对“决策的非理性”的探讨,并且将其与公共政策的制定紧密联系起来。作者指出,我们往往倾向于认为政策制定者是理性的,他们会根据最优化的数据和模型来做出决策。然而,事实并非如此。在高度不确定的环境中,信息往往是不完整、模糊甚至相互矛盾的,这使得纯粹的理性分析变得异常困难。他引用了心理学中的“认知偏差”理论,解释了诸如“锚定效应”、“确认偏差”等心理现象,是如何影响政策制定者的判断的。比如,在面对一项可能产生巨大负面影响的政策时,政策制定者可能会因为过往成功的经验而过度自信,忽视潜在的风险,这就是一种“确认偏差”。作者还强调了“叙事”(narrative)在政策制定中的重要作用。一个有吸引力的叙事,往往比枯燥的数据更能打动人心,也更容易获得公众的支持,但这同时也可能掩盖政策本身的缺陷。他呼吁政策制定者要警惕这些非理性的因素,并且要建立相应的机制来纠正这些偏差,比如通过独立的第三方评估、引入多元化的观点等。这让我反思,很多时候,政策的失败,可能并非技术问题,而是人性本身带来的挑战。

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在读到关于“政策的适应性”(policy adaptability)那一章时,我被作者的论证深深吸引。他不仅仅是简单地提出政策需要适应,而是详细分析了“如何”适应。他强调了“灵活性”(flexibility)和“可伸缩性”(scalability)是关键的特征。例如,在面对突发公共卫生事件时,一个具有灵活性和可伸缩性的政策,可以根据疫情的严重程度和发展趋势,快速地调整其干预措施的强度和范围。作者还引入了“情境感”(situational awareness)的概念,认为政策制定者需要不断地感知和理解外部环境的变化,以便及时调整政策。他甚至还讨论了“预见性”(foresight)的重要性,认为通过对未来趋势的分析和预测,我们可以提前为可能出现的不确定性做好准备,从而降低政策的风险。他还提到了“跨部门协作”对于提升政策适应性的重要性,因为很多挑战是跨越行政边界的,需要不同部门的协同努力才能有效应对。这种对政策“动态性”和“响应性”的深入研究,让我认识到,好的政策不仅仅是制定出来,更是不断被调整和优化的过程。

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这本书最让我感到震撼的,是作者关于“逆全球化”(deglobalization)和“区域化”(regionalization)趋势对公共政策影响的分析。他并没有简单地将全球化视为一个不可逆转的进程,而是敏锐地捕捉到了近年来出现的各种逆全球化的信号,例如贸易保护主义的抬头、供应链的重塑、以及地缘政治冲突的加剧。作者认为,这些趋势都对传统的公共政策框架提出了严峻的挑战。例如,过去依赖全球供应链的产业政策,在新的形势下可能需要进行重大的调整。他甚至还探讨了“国家主权”(national sovereignty)在不确定世界中的重新定义,以及各国在维护自身利益的同时,如何与国际社会进行合作。作者还分析了“韧性供应链”(resilient supply chains)的构建,认为这不仅仅是经济问题,更是国家安全问题。他提倡各国应该发展具有战略韧性的产业,并且要加强区域内的合作,以应对全球性风险。这种对全球政治经济格局的深刻洞察,以及对未来政策方向的预判,让我对我们所处的时代有了更深刻的理解。

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不能观察到反事实结果是一个逻辑问题。这种问题不能通过收集新数据或者采用更好的测定方法加已解决。这是实证推断的根本难题,只有做出把观测结果与反事实相关联的假设,才能加以解决。

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这是一位受过严格经济学训练的作家。读起来感觉高微一,计量二和信息经济学的气息扑面而来。这本书阐明了一些insight。第一是基于点预测的结果,往往依赖于一些较强的假设。包括效用函数和选择规则。效用函数的设定和选择规则的设定,往往对结论有着至关重要的影响。第二是,学术论文往往在内部有效性上,能够通过实验方法达到极致,但是作为公共政策的参考,外部有效性同样非常重要。第三是可能研究者的报告除了结果,说明报告的结果是基于哪些假设,如何计算出来的。以及除了一个点估计,给一个区间估计似乎也同样重要,这也要求决策者具备响应的知识。(显然难度很高)

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这是一位受过严格经济学训练的作家。读起来感觉高微一,计量二和信息经济学的气息扑面而来。这本书阐明了一些insight。第一是基于点预测的结果,往往依赖于一些较强的假设。包括效用函数和选择规则。效用函数的设定和选择规则的设定,往往对结论有着至关重要的影响。第二是,学术论文往往在内部有效性上,能够通过实验方法达到极致,但是作为公共政策的参考,外部有效性同样非常重要。第三是可能研究者的报告除了结果,说明报告的结果是基于哪些假设,如何计算出来的。以及除了一个点估计,给一个区间估计似乎也同样重要,这也要求决策者具备响应的知识。(显然难度很高)

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