序 xi
前言 xii
第1章 引言 1
1.1 安全概覽 1
1.1.1 機密性 2
1.1.2 完整性 2
1.1.3 可用性 2
1.1.4 驗證、授權和審計 3
1.2 Hadoop 安全：簡史 5
1.3 Hadoop 組件和生態係統 5
1.3.1 Apache HDFS 6
1.3.2 Apache YARN 7
1.3.3 Apache MapReduce 8
1.3.4 Apache Hive 9
1.3.5 Cloudera Impala 9
1.3.6 Apache Sentry 10
1.3.7 Apache HBase 11
1.3.8 Apache Accumulo 11
1.3.9 Apache Solr 13
1.3.10 Apache Oozie 13
1.3.11 Apache ZooKeeper 13
1.3.12 Apache Flume 13
1.3.13 Apache Sqoop 14
1.3.14 Cloudera Hue 14
1.4 小結 14
第一部分 安全架構
第2章 保護分布式係統 16
2.1 威脅種類 17
2.1.1 非授權訪問／僞裝 17
2.1.2 內在威脅 17
2.1.3 拒絕服務 18
2.1.4 數據威脅 18
2.2 威脅和風險評估 18
2.2.1 用戶評估 19
2.2.2 環境評估 19
2.3 漏洞 19
2.4 深度防禦 20
2.5 小結 21
第3章 係統架構 22
3.1 運行環境 22
3.2 網絡安全 23
3.2.1 網絡劃分 23
3.2.2 網絡防火牆 24
3.2.3 入侵檢測和防禦 25
3.3 Hadoop 角色和隔離策略 27
3.3.1 主節點 28
3.3.2 工作節點 29
3.3.3 管理節點 29
3.3.4 邊界節點 30
3.4 操作係統安全 31
3.4.1 遠程訪問控製 31
3.4.2 主機防火牆 31
3.4.3 SELinux 33
3.5 小結 34
第4章 Kerberos 35
4.1 為什麼是Kerberos 35
4.2 Kerberos 概覽 36
4.3 Kerberos 工作流：一個簡單示例 37
4.4 Kerberos 信任 38
4.5 MIT Kerberos 39
4.5.1 服務端配置 41
4.5.2 客戶端配置 44
4.6 小結 46
第二部分 驗證、授權和審計
第5章 身份和驗證 48
5.1 身份 48
5.1.1 將Kerberos 主體映射為用戶名 49
5.1.2 Hadoop 用戶到組的映射 50
5.1.3 Hadoop 用戶配置 54
5.2 身份驗證 54
5.2.1 Kerberos 55
5.2.2 用戶名和密碼驗證 56
5.2.3 令牌 56
5.2.4 用戶模擬 59
5.2.5 配置 60
5.3 小結 70
第6章 授權 71
6.1 HDFS 授權 71
HDFS 擴展ACL 72
6.2 服務級授權 74
6.3 MapReduce 和YARN 的授權 85
6.3.1 MapReduce（MR1） 86
6.3.2 YARN (MR2) 87
6.6 HBase 和Accumulo 的授權 95
6.6.1 係統、命名空間和錶級授權 95
6.6.2 列級彆和單元級彆授權 99
6.7 小結 99
第7章 Apache Sentry（孵化中） 100
7.1 Sentry 概念 100
7.2 Sentry 服務 102
7.3 Hive 授權 105
7.4 Impala 授權 110
7.5 Solr 授權 112
7.6 Sentry 特權模型 113
7.6.1 SQL 特權模型 114
7.6.2 Solr 特權模型 116
7.7 Sentry 策略管理 118
7.7.1 SQL 命令 118
7.7.2 SQL 策略文件 121
7.7.3 Solr 策略文件 123
7.7.4 策略文件的驗證和校驗 124
7.7.5 從策略文件遷移 126
7.8 小結 127
第8章 審計 128
8.1 HDFS 審計日誌 129
8.2 MapReduce 審計日誌 130
8.3 YARN 審計日誌 132
8.4 Hive 審計日誌 134
8.5 Cloudera Impala 審計日誌 134
8.6 HBase 審計日誌 135
8.7 Accumulo 審計日誌 137
8.8 Sentry 審計日誌 139
8.9 日誌聚閤 140
8.10 小結 141
第三部分 數據安全
第9章 數據保護 144
9.1 加密算法 144
9.2 靜態數據加密 145
9.2.1 加密和密鑰管理 146
9.2.2 HDFS 靜態數據加密 146
9.2.3 MapReduce2 中間數據加密 151
9.2.4 Impala 磁盤溢齣加密 152
9.2.5 全盤加密 152
9.2.6 文件係統加密 154
9.2.7 Hadoop 中重要數據的安全考慮 155
9.3 動態數據加密 156
9.3.1 傳輸層安全 156
9.3.2 Hadoop 動態數據加密 157
9.4 數據銷毀和刪除 162
9.5 小結 163
第10章 數據導入安全 164
10.1 導入數據的完整性 165
10.2 數據導入的機密性 166
10.2.1 Flume 加密 167
10.2.2 Sqoop 加密 173
10.3 導入工作流 178
10.4 企業架構 179
10.5 小結 180
第11章 數據提取和客戶端訪問安全 181
11.1 Hadoop 命令行接口 182
11.2 保護應用安全 183
11.3 HBase 184
11.3.1 HBase shell 184
11.3.2 HBase REST 網關 186
11.3.3 HBase Thrift 網關 189
11.4 Accumulo 190
11.4.1 Accumulo shell 190
11.4.2 Accumulo 代理服務 192
11.5 Oozie 192
11.6 Sqoop 194
11.7 SQL 訪問 195
11.7.1 Impala 195
11.7.2 Hive 200
11.8 WebHDFS/HttpFS 208
11.9 小結 209
第12章 Cloudera Hue 210
12.1 Hue HTTPS 211
12.2 Hue 身份驗證 212
12.2.1 SPNEGO 後端 212
12.2.2 SAML 後端 213
12.2.3 LDAP 後端 215
12.3 Hue 授權 218
12.4 Hue SSL 客戶端配置 219
12.5 小結 219
第四部分 綜閤應用
第13章 案例分析 222
13.1 案例分析：Hadoop 數據倉庫 222
13.1.1 環境搭建 223
13.1.2 用戶體驗 226
13.1.3 小結 229
13.2 案例分析：交互式HBase Web 應用 230
13.2.1 設計與架構 230
13.2.2 安全需求 231
13.2.3 集群配置 232
13.2.4 實現中的注意事項 236
13.2.5 小結 237
後記 238
關於作者 240
關於封麵 240
· · · · · · (
收起)
