大数据、小数据、无数据:网络世界的数据学术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
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克莉丝汀L·伯格曼(Christine L·Borgman)
机械工业出版社
孟小峰
2017-8-4
262
CNY 99.00
平装
大数据管理丛书
9787111575788
图书标签:
数据分析
统计学
大数据
big.data
网络生活
计算机
必备技术
封面
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发表于2024-11-22
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图书描述
本書立足於大數據背景,深入探討了學術界的數據現狀,並詳細闡釋了數據與學術之間的復雜關系。書中首先通過確定調查研究的前提——六項「挑戰」——來吸引讀者對學術數據的興趣,然后就自然科學、社會科學和人文學科三個領域中的數據實踐進行案例分析,后闡述其研究成果對學術實踐和研究政策的推動意義。作者提出,要實現長期的數據管理和挖掘,就要對知識基礎設施進行大量投資,這對學術研究的未來至關重要。本書適合相關學者、研究人員、高校領導、出版商、圖書館和數據檔案館的工作人員以及投資決策者和政策制定者閱讀。
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著者简介
Christine L. Borgman,加州大學洛杉磯分校信息研究系傑出教授和系主任。
图书目录
丛书前言
译者序
前言
致谢
作者简介
推荐语
第一部分数据与学术
第1章挑战2
1.1引言2
1.2大数据与小数据3
1.2.1大4
1.2.2开放性5
1.2.3长尾6
1.3无数据8
1.3.1数据不可获取8
1.3.2数据不可发布9
1.3.3数据不可用10
1.4六项挑战11
1.5结论12
第2章何为数据13
2.1引言13
2.2定义与术语14
2.2.1按例定义15
2.2.2操作定义16
2.2.3分类定义17
2.2.4概念区分21
2.3结论23
第3章数据学术25
3.1引言25
3.2知识基础设施26
3.3社会与技术28
3.3.1社区与协作29
3.3.2知识与表示30
3.3.3理论、实践与政策31
3.4开放学术32
3.4.1开放获取研究成果32
3.4.2开放获取数据34
3.4.3开放技术37
3.5交流融合38
3.5.1数据隐喻38
3.5.2数据单元40
3.5.3记录文件42
3.6结论43
第4章数据多样性44
4.1引言44
4.2学科与数据45
4.3数据大小问题46
4.3.1项目目标47
4.3.2数据采集48
4.3.3数据分析49
4.4数据产生问题50
4.4.1距离问题51
4.4.2外部影响因素57
4.5结论64
第二部分数据学术案例研究
第5章自然科学领域的数据学术66
5.1引言66
5.1.1研究方法与数据实践66
5.1.2自然科学案例67
5.2天文学68
5.2.1数据大小问题69
5.2.2数据产生问题72
5.2.3天文学研究实践82
5.3传感器网络科学与技术85
5.3.1数据大小问题86
5.3.2数据产生问题87
5.3.3嵌入式传感器网络研究实践93
5.4结论98
第6章社会科学领域的数据学术100
6.1引言100
6.1.1研究方法与数据实践101
6.1.2社会科学案例102
6.2互联网调查与社交媒体研究102
6.2.1数据大小问题103
6.2.2数据产生问题104
6.2.3互联网调查与社交媒体研究实践110
6.3社会技术研究115
6.3.1数据大小问题115
6.3.2数据产生问题116
6.3.3CENS的社会技术研究实践120
6.4结论126
第7章人文学科领域的数据学术129
7.1引言129
7.1.1研究方法与数据实践130
7.1.2人文学科案例131
7.2古典艺术与考古学132
7.2.1数据大小问题133
7.2.2数据产生问题133
7.2.3古典艺术与考古学研究实践144
7.3佛教研究150
7.3.1数据大小问题151
7.3.2数据产生问题151
7.3.3佛教研究实践156
7.4结论161
第三部分数据政策与实践
第8章数据共享、发布与重用166
8.1引言166
8.2研究类数据的供求分析168
8.2.1研究类数据的供给分析169
8.2.2研究类数据的需求分析173
8.3学术动机174
8.3.1出版物与数据174
8.3.2数据资产与数据债务177
8.3.3数据发布178
8.3.4获取重用数据181
8.4知识基础设施183
8.4.1知识库、数据集与档案馆183
8.4.2个体数据实践185
8.4.3人力基础设施186
8.4.4棘手问题187
8.5各学科领域的知识基础设施187
8.5.1自然科学188
8.5.2社会科学192
8.5.3人文学科193
8.6结论194
第9章数据信誉、归属与发现197
9.1引言197
9.2原则与问题199
9.3理论与实践200
9.3.1内容与格式:如何引用201
9.3.2引用行为理论:何时、为何引用何种对象203
9.3.3明确与否:信誉授予对象与责任归属对象206
9.3.4名称或编号:身份问题211
9.3.5当理论遇到技术:引用行为218
9.3.6风险与回报:引用价值219
9.4结论221
第10章保存何种数据及其原因223
10.1引言223
10.2挑战回顾225
10.2.1数据权利、责任、角色和风险225
10.2.2数据共享227
10.2.3出版物与数据229
10.2.4数据获取232
10.2.5利益相关者及其技能233
10.2.6过去、现在和未来的知识基础设施235
10.3结论237
术语表238
人名表251
机构、书籍和项目名称表258
参考文献
· · · · · · (
收起)
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