具体描述
《百度统计：网站数据分析实战》通过浅显易懂的叙述方式和大量的图示，详细介绍了网站分析的关键技术要点，包括: 网站分析中重要的数据、网站数据分析的工具、网站分析工具的使用技巧以及分析数据的方法。
本书共分为11章，首先让读者了解网站分析的作用和做网站分析必须了解的一些重要指标；然后介绍目前国内广泛使用的网站分析工具——百度统计，并对百度统计中各种维度的分析报告进行详细的阐述，包括推广报告、趋势报告、来源报告、网页分析报告、访客分析报告和各种优化报告，等等。
本书内容丰富、语言简洁、图文并茂，适合广大网络营销初学者及从事网络推广的企业和个体阅读，是站长和广大网站运营人员的必备手册。
作者简介
李迅，网络营销实践者，担任多家企业的网络营销顾问，为企业提供网络营销解决方案及网络营销培训，并长期从事网络营销研究，以及跟踪研究国内外各种电子商务及网络营销模式。熟悉传统互联网、移动互联网生态关系，对微信营销、移动互联网营销拥有深刻的见地，善于将理论与实践融会贯通。
目录信息
1.1网站分析2
1.2网站分析的作用2
1.3网站分析指标3
1.3.1网站流量指标4
1.3.2用户行为指标5
1.3.3用户浏览方式指标6
1.3.4转化指标6
1.4小结7
第2章流量走向就是客户喜好8
2.1常用的网站流量数据统计工具9
2.2什么是百度统计10
2.3百度统计的优势11
2.4百度统计的账户分类13
2.5开通百度统计的方式14
2.6确定代码正确安装的方法18
2.6.1使用百度统计中的代码自动检查工具19百度统计: 网站数据分析实战目录2.6.2查看页面源文件/源代码的方式19
2.6.3了解是否正确安装了代码20
2.7添加多个网站到百度统计23
2.8从百度统计账户中删除不想再跟踪的网站24
2.9推广域名换后怎样保证原来的数据不丢失25
2.10小结27
第3章获取网站数据的关键设置28
3.1网站统计规则设置29
3.2可供设置的统计规则29
3.3统计规则设置30
3.3.1统一页面地址设置31
3.3.2排除IP地址设置32
3.3.3排除来源网站域名设置33
3.3.4排除受访网站域名设置33
3.3.5跨域监控设置33
3.4子目录设置34
3.4.1子目录与二级域名的区别35
3.4.2如何添加子目录35
3.4.3正则表达式36
3.4.4通配符的使用37
3.5转化设置39
3.5.1页面转化40
3.5.2页面转化目标设置40
3.5.3目标URL设置41
3.5.4记录方式设置42
3.5.5收益设置43
3.5.6路径与目标的关系44
3.5.7路径类型设置45
3.5.8事件目标 46
3.5.9如何查看事件ID元素48
3.5.10什么对象无法设置为事件目标48
3.5.11事件目标的修改、删除和暂停50
3.5.12时长转化50
3.5.13指定广告跟踪设置51
3.6系统管理设置53
3.6.1权限账户设置53
3.6.2统计图标设置和报告发送设置58
3.7热力图设置60
3.8小结62
第4章挖掘数据，调整策略63
4.1通过网站分析挖掘数据64
4.1.1百度统计提供的报告64
4.1.2网站分析的思路66
4.1.3网站分析67
4.1.4趋势分析69
4.2来源分析72
4.2.1搜索引擎流量分析73
4.2.2搜索词流量分析74
4.2.3外部链接流量分析77
4.2.4直接访问流量分析81
4.3页面分析82
4.3.1受访页面分析82
4.3.2入口页面分析85
4.4访客分析90
4.5小结90
第5章改善网络营销推广方案91
5.1推广概况92
5.1.1趋势分析94
5.1.2全部推广方式推广账户94
5.1.3全部推广方式推广方式95
5.1.4全部推广方式设备95
5.1.5全部推广方式地域95
5.2推广方式页面96
5.2.1搜索推广分析97
5.2.2账户结构分析97
5.2.3账户单元分析99
5.3关键词分析101
5.3.1关键词展现量分析要点101
5.3.2消费分析要点101
5.3.3平均单击价格分析要点102
5.3.4点击率分析要点103
5.3.5平均排名分析要点103
5.4搜索词分析104
5.5创意分析106
5.6推广URL分析107
5.7网盟推广页面109
5.7.1网盟推广计划分析109
5.7.2网盟推广组分析111
5.7.3网盟投放网站分析111
5.7.4投放网络分析114
5.7.5网盟创意分析115
5.7.6网盟关键词分析117
5.7.7推广URL打开速度119
5.7.8为什么要关注URL打开速度119
5.7.9影响URL打开速度的因素120
5.7.10推广URL速度报告121
5.8小结123
第6章掌握流量规律，制定网络运营策略124
6.1趋势分析的作用125
6.2影响流量变化的因素126
6.3实时访客报告127
6.3.1访客高级筛选128
6.3.2访客标识码与访问IP的区别130
6.3.3如何屏蔽无效访客131
6.4今日统计报告134
6.5昨日统计报告136
6.6最近30天报告136
6.7小结137
第7章你的客户从哪里来138
7.1全部来源报告140
7.1.1搜索引擎报告141
7.1.2搜索词报告142
7.1.3百度统计中搜索词和关键词的区别142
7.1.4搜索词(分搜索引擎)报告142
7.1.5百度指数143
7.1.6热门搜索词144
7.1.7搜索来路URL145
7.2如何根据搜索词来添加否定关键词146
7.3历史趋势146
7.4小结147
第8章细节决定成败——页面分析148
8.1受访页面149
8.1.1页面价值分析151
8.1.2入口页分析151
8.1.3退出页分析152
8.2受访域名分析154
8.3入口页面报告154
8.3.1通过访问入口报告做新访客分析154
8.3.2通过访问入口报告做吸引力分析156
8.3.3通过访问入口报告做转化分析158
8.4页面点击图160
8.4.1热力图分析161
8.4.2链接点击图分析163
8.5页面上下游164
8.5.1页面上下游164
8.5.2如何添加监控页面165
8.5.3页面上下游报告可以提供哪些信息165
8.5.4怎样分析页面上下游数据166
8.6小结168
第9章让客户属性更加清晰169
9.1地域分布170
9.1.1地域分布报告170
9.1.2地域分部报告中的地域与百度推广的地域设置的关系171
9.2系统环境172
9.3新老访客报告173
9.4访客属性175
9.5忠诚度176
9.5.1访问深度和访问页数的区别176
9.5.2影响访客忠诚度的因素177
9.6小结178
第10章为营销活动提供准确数据179
10.1子目录报告180
10.1.1子目录设置180
10.1.2查看子目录报告182
10.2转化路径报告185
10.2.1转化目标185
10.2.2页面转化设置详解187
10.2.3页面转化设置实例192
10.2.4提升网站转化率的方法194
10.3指定广告跟踪报告197
10.4小结200
第11章优化，让每一分钱都投到实处201
11.1SEO建议202
11.1.1修改Meta信息的注意事项202
11.1.2修改图片Alt信息的注意事项204
11.2搜索词排名204
11.3百度索引量查询207
11.3.1百度索引量207
11.3.2百度索引量与site的区别207
11.4网站速度诊断209
11.4.1网站速度诊断优点209
11.4.2如何进行网站速度诊断210
11.4.3影响网站速度的因素211
11.4.4加快网站打开速度的解决方案212
11.4.5如何查看已经分析过的页面213
11.5升降榜214
11.6小结215
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的价值，绝不仅仅在于教会你“怎么点击”某个按钮，更在于塑造你“为什么点击”背后的逻辑思维。很多市面上的教程教你如何配置一个事件跟踪，但很少有书会深入探讨“哪些行为是真正值得我们花时间去追踪的”。这本书在这方面做得非常到位，它建立了一套从“业务目标”到“数据指标”的映射体系。我个人受益最大的是关于“用户细分”的那一章。作者没有停留在基础的人口统计学划分上，而是提出了基于用户生命周期价值（LTV）和行为活跃度的高级细分策略。他提供的那些实用的SQL查询思路（虽然不是直接的SQL代码，但思路清晰可见），让我立刻明白如何从海量数据中筛选出那些“高价值但近期不活跃”的用户群体，并为后续的召回策略提供了坚实的数据基础。这种从宏观战略到微观执行的无缝衔接，让这本书的实用性大大超越了普通的操作手册，更像是一本数据驱动决策的行动指南。
评分坦率地说，市面上关于数据分析的书籍汗牛充栋，但真正能让人产生“醍醐灌顶”之感的凤毛麟角。这本书给我的感觉就是，作者对百度统计这个工具的理解已经到了出神入化的地步，他不仅知道这个工具能做什么，更清楚它“不能做什么”，以及在面对边界情况时应该如何“绕道而行”或“弥补不足”。我尤其欣赏作者在处理“数据样本偏差”和“归因模型陷阱”时展现出的那种审慎态度。他反复告诫读者，数据永远只是一个参考，而不是绝对真理，千万不要被单一指标绑架了决策。这种对数据局限性的深刻洞察，是那些只关注“如何调高KPI”的速成书籍所无法比拟的。读完这本书，我感觉自己不再是一个被动地接收和呈现数据的人，而是一个能够主动质疑数据、深度挖掘数据价值的“数据侦探”。它提供的不是知识，而是一种看待和处理网站运营数据的全新视角和严谨的分析方法论。
评分这本书的封面设计简直是把“专业”两个字摆在了明面上，那种深邃的蓝色调配上清晰的字体，让人一看就知道这不是那种浮于表面的“速成宝典”。我当初拿到手的时候，光是翻阅目录就感觉到了内容的扎实。它不像市面上很多工具书那样，只是罗列功能，而是非常注重“实战”二字。比如，它对那些晦涩难懂的流量来源分析，没有用大段的理论去轰炸读者，而是直接切入到实际场景中，告诉你当跳出率突然升高时，你的第一反应应该是去检查哪个报告模块，然后如何解读其中的细微变化。我特别欣赏作者在讲解用户行为路径追踪时的那种抽丝剥茧的耐心，他仿佛坐在你旁边，手把手地演示如何通过漏斗分析找出用户流失的关键节点，那种感觉，比自己对着后台那些密密麻麻的数字摸索效率高太多了。这本书的结构安排也很有章法，从宏观的网站健康度评估，到微观的落地页A/B测试数据解读，层次分明，让你在学习的过程中始终能保持对全局的把握。读完前几章，我就已经开始重新审视自己日常工作中那些习以为常的数据报告了，感觉像是给自己的数据思维进行了一次彻底的“除尘和升级”。
评分我是一个对数据可视化有较高要求的人，总觉得冰冷的数据报表无法有效传达信息，必须通过图表的力量去“讲故事”。这本书的后半部分，专门辟出章节来探讨如何优化数据报告的呈现方式，这简直是为我量身定做的。作者强调的“少即是多”的原则在图表选择上体现得淋漓尽致。他没有推荐那些花哨的三维图表，而是专注于如何使用最简洁的柱状图、折线图和热力图，来清晰地揭示趋势和异常点。更令人惊喜的是，书中还涉及了如何设计“仪表盘的叙事流”，即如何安排不同图表之间的逻辑关系，引导阅读者按部就班地理解数据背后的业务含义，而不是让他们在信息的海洋中迷失方向。这种对“信息传达效率”的极致追求，让我对如何向管理层汇报工作有了全新的认识。现在我的周报，那种被同事们称赞“条理清晰、重点突出”的风格，很多都是从书中学习到的报告布局技巧。
评分说实话，拿到这本厚厚的书，我最担心的就是它会不会变成一本枯燥的说明书。毕竟，数据分析这玩意儿，如果讲不好，分分钟就能让人昏昏欲睡。然而，这本书的叙事方式却出乎意料地引人入胜。作者似乎非常懂得一个“业务人员”和“技术人员”之间的沟通鸿沟，他总能找到那个完美的平衡点。他不会沉溺于过多的技术名词，即便要提到一些复杂的指标计算，也会用非常贴近商业目标的案例来佐证其重要性。比如，在谈到如何衡量一次营销活动的真实效果时，他不是简单地说“看转化率”，而是深入剖析了“首因归因”和“末次点击归因”在不同业务场景下的适用性，并指导读者如何根据自己的业务目标灵活切换视角。我记得有一章专门讲“跨设备追踪”的设置，那部分内容写得尤其细致，连数据延迟和Cookie限制带来的实际业务影响都考虑进去了，这体现了作者极高的实操经验。读这本书的过程，更像是在跟随一位经验丰富的数据顾问进行一对一的咨询辅导，你会发现，那些原本困扰你的数据“黑洞”，其实都有清晰的逻辑和可操作的解决方案。
评分不能说哪不好，比较一般，不像是一本书，就是一个文档。编著是咋回事都懂的
评分很普通的百度统计指南
评分百度统计的操作介绍，前半部分是配置，后半部分是一些分析应用，跳转太大，对推广和运营有基础的运营人员可能会好一些，不然逻辑就混乱了。
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