小哈圖書下載中心

 小哈圖書下載中心

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁
Carl Edward Rasmussen
The MIT Press
2005-12-01
244
USD 36.00
Hardcover
Adaptive Computation and Machine Learning
9780262182539

圖書標籤: 機器學習  GaussianProcess  高斯過程  MachineLearning  統計學習  Gaussian  ML  人工智能   

喜歡 Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) 的讀者還喜歡


下載链接在页面底部


點擊這裡下載
    
linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

发表于2024-11-25

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


圖書描述

Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and practical aspects of GPs in machine learning. The treatment is comprehensive and self-contained, targeted at researchers and students in machine learning and applied statistics.The book deals with the supervised-learning problem for both regression and classification, and includes detailed algorithms. A wide variety of covariance (kernel) functions are presented and their properties discussed. Model selection is discussed both from a Bayesian and a classical perspective. Many connections to other well-known techniques from machine learning and statistics are discussed, including support-vector machines, neural networks, splines, regularization networks, relevance vector machines and others. Theoretical issues including learning curves and the PAC-Bayesian framework are treated, and several approximation methods for learning with large datasets are discussed. The book contains illustrative examples and exercises, and code and datasets are available on the Web. Appendixes provide mathematical background and a discussion of Gaussian Markov processes.

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

圖書目錄

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

隻讀瞭regression那章

評分☆☆☆☆☆

最好的GP教材

評分☆☆☆☆☆

因為科研要用看瞭一半 這輩子都不會忘記GPR瞭...

評分☆☆☆☆☆

"Engineers doing statistics by another name." -- BDR And I can't agree more...:P

評分☆☆☆☆☆

因為科研要用看瞭一半 這輩子都不會忘記GPR瞭...

讀後感

評分☆☆☆☆☆

内容不多，毕竟只有薄薄一本，有一定的实际参考价值，是一本还可以的入门书籍。 如果本身对于Kernel的方法以及统计的学习方法有一定的理解的话，看这个会觉得有些简单了。 和Bishop的书相比，内容和语言上，个人觉得还有一定的差距。

評分☆☆☆☆☆

内容不多，毕竟只有薄薄一本，有一定的实际参考价值，是一本还可以的入门书籍。 如果本身对于Kernel的方法以及统计的学习方法有一定的理解的话，看这个会觉得有些简单了。 和Bishop的书相比，内容和语言上，个人觉得还有一定的差距。

評分☆☆☆☆☆

内容不多，毕竟只有薄薄一本，有一定的实际参考价值，是一本还可以的入门书籍。 如果本身对于Kernel的方法以及统计的学习方法有一定的理解的话，看这个会觉得有些简单了。 和Bishop的书相比，内容和语言上，个人觉得还有一定的差距。

評分☆☆☆☆☆

内容不多，毕竟只有薄薄一本，有一定的实际参考价值，是一本还可以的入门书籍。 如果本身对于Kernel的方法以及统计的学习方法有一定的理解的话，看这个会觉得有些简单了。 和Bishop的书相比，内容和语言上，个人觉得还有一定的差距。

評分☆☆☆☆☆

内容不多，毕竟只有薄薄一本，有一定的实际参考价值，是一本还可以的入门书籍。 如果本身对于Kernel的方法以及统计的学习方法有一定的理解的话，看这个会觉得有些简单了。 和Bishop的书相比，内容和语言上，个人觉得还有一定的差距。

類似圖書 點擊查看全場最低價

Gaussian Processes for Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

分享鏈接

linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接


相關圖書



服務條款
聯繫我們
關於我們
隱私政策

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等

友情鏈接

中國國家圖書館
國立台灣圖書館
美國國會圖書館
開放圖書館 openlibrary.org

© 2024 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有