SQL for Microsoft Access pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wordware Publishing Inc.

作者:C. Allison

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2005-2-1

价格:GBP 27.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781556220920

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• Access
• 数据库
• Microsoft Access
• 查询
• 数据分析
• 教程
• 编程
• SQL语言
• 办公软件

《SQL for Microsoft Access》：释放数据潜能，构建高效数据库应用 本书旨在帮助广大Access用户，无论您是初次接触SQL，还是希望深入掌握其在Access环境下的应用，都能系统性地学习和实践SQL语言，从而更有效地管理和利用您的Access数据库。我们相信，理解和运用SQL是解锁Access数据库全部潜力的关键，它将使您能够告别繁琐的手动操作，实现数据查询、处理和分析的自动化与智能化。 本书内容概览： 第一部分：SQL基础入门 理解SQL的本质与地位： 我们将从SQL（Structured Query Language）作为标准数据库语言的地位出发，阐述其在数据管理中的核心作用。您将了解SQL的由来、发展以及为何它成为管理关系型数据库不可或缺的工具。 Access数据库环境下的SQL： 本部分将重点介绍SQL如何在Microsoft Access这一用户友好的桌面数据库环境中得以实现和应用。您将学习如何在Access的查询设计器中使用SQL视图，以及SQL语句如何与Access的表、查询、窗体、报表等对象协同工作。 SQL语法基础： SELECT语句： 这是SQL中最基本也是最重要的语句。您将学习如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括指定要显示的字段（列）、使用通配符（）选择所有字段。 FROM子句： 理解FROM子句的作用，即指定数据来源的表。 WHERE子句： 掌握WHERE子句的强大功能，通过各种条件表达式（比较运算符、逻辑运算符、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL等）来过滤和筛选出符合特定条件的数据行。我们将通过大量实例演示如何构建复杂的条件组合。 ORDER BY子句： 学习如何使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，包括升序（ASC）和降序（DESC）排列，以及按多个字段排序。 DISTINCT关键字： 了解如何使用DISTINCT关键字来去除查询结果中的重复记录，获取唯一值。 第二部分：深入SQL查询技巧 聚合函数： SQL提供了多种强大的聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN。您将学习如何使用这些函数计算数据的总和、平均值、最大值、最小值以及记录数量，并结合GROUP BY子句对数据进行分组汇总。 GROUP BY与HAVING子句： 深入理解GROUP BY子句如何将数据按指定字段分组，以及HAVING子句如何在分组后进一步过滤数据，只显示满足特定条件的组。 连接（JOIN）操作： 这是关系型数据库查询的基石。本书将详细讲解各种JOIN类型： INNER JOIN： 仅返回两个表中匹配的记录。 LEFT (OUTER) JOIN： 返回左表的所有记录，以及右表中匹配的记录；如果右表中没有匹配项，则显示NULL。 RIGHT (OUTER) JOIN： 返回右表的所有记录，以及左表中匹配的记录；如果左表中没有匹配项，则显示NULL。 FULL (OUTER) JOIN： 返回左表和右表的所有记录，没有匹配项的字段显示NULL。 CROSS JOIN： 生成两个表的笛卡尔积。 我们将通过清晰的图示和实际案例，帮助您理解不同JOIN类型的工作原理及其应用场景。 子查询（Subqueries）： 学习如何在SQL语句中嵌套另一个SELECT语句，将其作为查询的一部分。我们将介绍子查询在WHERE、FROM、SELECT等子句中的应用，以及它们如何解决更复杂的查询问题。 UNION操作符： 了解如何使用UNION将多个SELECT语句的结果合并为一个结果集，并学习UNION ALL（包含重复项）和UNION（去除重复项）的区别。 第三部分：SQL数据操作与管理 INSERT语句： 学习如何使用INSERT语句向表中添加新的数据记录，包括插入所有字段的值或部分字段的值。 UPDATE语句： 掌握如何使用UPDATE语句修改表中现有的数据记录，并结合WHERE子句指定需要更新的记录范围。 DELETE语句： 学习如何使用DELETE语句从表中删除数据记录，并强调使用WHERE子句的重要性，以避免误删数据。 CREATE TABLE语句： 了解如何使用SQL语句在Access中创建新的数据表，定义字段名、数据类型、主键、约束等。 ALTER TABLE语句： 学习如何使用ALTER TABLE语句修改现有表的结构，例如添加、删除或修改字段，以及添加、删除约束。 DROP TABLE语句： 掌握如何使用DROP TABLE语句删除整个数据表及其所有数据。 第四部分：高级SQL特性与实践 SQL视图（Views）： 学习如何创建和使用SQL视图，将复杂的查询逻辑封装起来，简化日常的数据访问，提高安全性。 参数查询（Parameter Queries）： 掌握如何创建参数查询，允许用户在运行时输入值来动态地过滤数据，提高查询的灵活性。 SQL中的函数： 深入了解Access SQL中常用的内置函数，如字符串函数（LEFT, RIGHT, MID, LEN, INSTR, REPLACE, TRIM等）、日期/时间函数（DATE, TIME, YEAR, MONTH, DAY, DATEADD, DATEDIFF等）、数值函数（ABS, SQR, INT, RND等）以及转换函数（CINT, CLNG, CDbl, CStr等）。 SQL错误处理与调试： 提供一些排查和解决SQL查询常见错误的技巧。 实战案例分析： 本书将包含多个贴近实际应用场景的案例，例如： 生成销售报表：按地区、产品、时间段统计销售额。 客户分析：找出活跃客户、流失客户，分析客户购买偏好。 库存管理：查询低库存商品，更新库存信息。 人事管理：查询特定部门员工信息，计算工龄。 这些案例将引导您将所学知识融会贯通，并应用于解决实际问题。 本书的特色： 循序渐进的教学方法： 从最基础的概念开始，逐步深入到复杂的查询和数据操作，确保读者能够稳步提升。 丰富的实例和练习： 每个知识点都配有清晰的Access截图和可操作的SQL代码示例，以及相应的练习题，帮助读者巩固理解。 强调实践应用： 所有的讲解都围绕着如何在Microsoft Access环境中实现，让您学到的知识能够直接应用于工作。 语言清晰易懂： 避免使用过于晦涩的术语，力求用最直观的方式解释SQL的原理和用法。 无论您是需要自动化数据报告、优化查询性能、还是仅仅想更深入地理解Access数据库的底层运作，《SQL for Microsoft Access》都将是您不可或缺的得力助手。掌握SQL，您将能够更从容地驾驭数据，为您的工作和项目带来更高的效率和价值。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我彻底改变了对数据库的看法！我之前一直觉得数据库是个遥不可及、充满专业术语的冰冷领域，直到我偶然翻开《SQL for Microsoft Access》。它的开篇并没有直接丢给我一堆复杂的命令，而是从一个非常贴近生活、非常直观的场景切入，比如如何用 Access 来管理一个小型社区图书馆的借阅记录，或者如何追踪一个家庭的开支明细。作者非常巧妙地将抽象的数据库概念，通过这些具体、易懂的例子一点点剖析开来。 最让我惊喜的是，这本书在讲解 SQL 语句时，并不是枯燥地罗列语法，而是非常有条理地展示了每条语句是如何一步步解决实际问题的。比如，当我想查询“所有借阅超过一个月的书籍”时，书中会先让我理解“借阅日期”和“当前日期”的对比，然后逐步引出 `DATEDIFF` 函数，再结合 `WHERE` 子句，最终构建出完整的查询语句。这种“循序渐进”的学习方式，让我不再感到畏惧，而是充满了探索的乐趣。而且，书中穿插的许多“技巧提示”和“常见错误分析”，更是如及时雨般，帮我避免了不少弯路，让我少走了很多“试错”的弯路。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的启示远不止于教会我如何写 SQL 语句，它更像是一本“数据库思维”的入门指南。在阅读的过程中，我开始重新审视自己日常工作中那些零散的数据，开始思考如何将它们结构化，如何通过更有效的方式来管理和分析。举个例子，我以前管理客户信息，习惯于用 Excel 表格，但很多信息关联不起来，查找效率低下。这本书让我意识到，通过 Access 的表设计，可以清晰地定义客户、订单、产品之间的关系，并且用 SQL 语句能够轻松地检索出“某个客户购买过的所有产品”，或者“销量最高的产品”。 我尤其喜欢书中关于“数据模型”的讲解。作者并没有用生硬的理论去阐述，而是通过一个虚拟的小商店的进销存管理项目，一步步指导读者如何设计“商品表”、“客户表”、“销售记录表”，以及它们之间的“一对多”、“多对多”关系。这种“边学边做”的模式，让我在实际操作中真正理解了“规范化”的意义，以及为什么良好的数据结构能够极大地提升数据处理的效率和准确性。每次完成一个小的练习，都有一种“啊，原来数据库可以这么用！”的顿悟感。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于，它让“技术”与“实际应用”之间的距离变得如此之近。我一直对 IT 技术有点望而却步，觉得它太过于专业和抽象。但《SQL for Microsoft Access》通过它极具说服力的案例和清晰的讲解，打破了我这种刻板印象。 我尤其欣赏书中对“数据库维护”和“性能优化”的一些基础性介绍。虽然这本书的侧重点是 SQL 语言本身，但作者并没有忽略这些对实际使用至关重要的方面。例如，书中提到如何创建“索引”来加快查询速度，以及如何“备份”和“恢复”数据库，这些都让我觉得，这本书不仅仅是在教我写代码，更是在培养我成为一个能够独立管理和使用数据库的人。这本书让我深刻体会到，掌握 SQL 并不是要成为一个程序员，而是要学会一种更高效、更有条理地与数据打交道的方式，从而在工作和生活中获得更多的便利和洞察。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对“数据分析”这件事的态度发生了翻天覆地的变化。过去，我总是认为数据分析是专业人士才能做的事情，需要复杂的软件和高深的统计学知识。然而，《SQL for Microsoft Access》让我看到了另一种可能性。书中关于“数据筛选”、“排序”、“分组”和“聚合”的讲解，即使是基础的 SQL 语句，也能够直接生成很多有价值的分析结果。 我记得书中有一个章节，是关于如何分析“销售趋势”。通过简单的 `GROUP BY` 和 `SUM` 函数，我能够快速统计出不同月份的总销售额，或者不同产品的销售量。更妙的是，书中还介绍了一些简单的聚合函数，比如 `AVG` (平均值) 和 `COUNT` (计数)，用来计算平均订单金额或者客户数量。这些看似简单的操作，结合 Access 的界面，可以让我快速生成各种报表，而无需依赖外部的分析工具。这真的极大地降低了数据分析的门槛，让我觉得即使是普通用户，也能通过 SQL 语句获得数据的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这样想要“把数据用起来”的人来说，简直是一场及时雨。我一直以来都有一个想法，就是建立一个自己的个人知识库，将我阅读过的书籍、文章，以及学习到的各种零散知识点，都能够方便地检索和管理。之前尝试过各种笔记软件，总觉得不够灵活，无法进行深入的关联和查询。 《SQL for Microsoft Access》让我看到了通过 Access 和 SQL 来实现这个想法的可能性。我可以为书籍、作者、主题、阅读日期等信息设计独立的表，然后通过 SQL 语句来查询“我读过的所有关于人工智能的书籍”，或者“哪些作者写过关于历史和科学的书”。书中关于“联接查询”（JOIN）的讲解，更是让我眼前一亮，它能够帮我轻松地实现不同表之间的信息关联，例如查询“某个作者写过的所有书籍的阅读日期”。这种能够根据自己的需求，定制化数据管理和查询方式的感觉，是其他现成软件无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆