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出版者:Prentice Hall

作者:William H. Ford

出品人:

页数:1024

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:USD 115.33

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130477248

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• Java
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 数据存储
• 集合
• 链表
• 树
• 图

《算法之旅：Java语言下的高效之道》 这本书并非旨在教授数据结构的理论知识，而是带领读者踏上一段运用Java语言深入探索高效算法实现与应用的旅程。它关注的是如何将抽象的数据组织思想转化为切实可行、性能优越的程序代码，以及这些代码如何在实际场景中发挥作用。 核心内容概述： 本书将围绕以下几个关键主题展开，通过Java代码实例，深入剖析算法的设计、优化和应用： 排序算法的艺术与实践： 我们将从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序开始，理解其工作原理和时间复杂度。 随后，深入学习更高效的排序算法，如快速排序、归并排序和堆排序，重点讲解它们的递归与迭代实现方式，以及如何通过优化（例如三数取中、尾递归优化）来提升性能。 我们还会探讨希尔排序、计数排序、基数排序等非比较类排序算法，分析它们的适用场景和实现技巧。 每种排序算法的Java实现都将伴随详细的性能分析，包括最佳、最坏和平均情况下的时间复杂度与空间复杂度。 搜索的智慧与效率： 线性搜索的简单直观，以及其局限性。 二分查找的强大威力，及其对数据有序性的严格要求，我们将深入理解其递归和迭代实现，并探讨如何处理边界情况。 我们还会介绍一些更高级的搜索技术，如跳跃查找（Jump Search）和插值查找（Interpolation Search），并分析它们在特定数据分布下的优势。 书中的搜索算法部分将着重于如何在Java中高效地实现这些搜索，并用实际数据进行性能对比。 树与图的遍历与应用： 树结构： 二叉树的遍历（前序、中序、后序）将是起点，我们将用Java实现递归和非递归的遍历方法。 平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的插入、删除、查找操作及其保持平衡的算法原理，将通过Java代码进行详细讲解，重点突出其对数据查找效率的提升。 B树和B+树在数据库和文件系统中的应用，以及它们的Java模拟实现，帮助理解它们如何处理大量数据的访问。 堆（Heap）的构建、插入、删除操作，以及它在优先队列和堆排序中的应用。 图结构： 图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）及其Java实现。 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法的Java实现，并讨论它们在连通性判断、路径查找等问题中的应用。 最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，通过Java代码实现，并分析其在网络路由、地图导航等领域的实际应用。 最小生成树算法，如Prim算法和Kruskal算法，重点讲解它们的贪心策略和Java实现。 字符串匹配的奥秘： 朴素字符串匹配算法及其低效性。 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理、next数组的构建以及Java实现，重点讲解如何避免不必要的字符比较。 Boyer-Moore算法的“坏字符”和“好后缀”启发式规则，以及其在实际文本搜索中的高效表现，提供Java实现和性能分析。 Rabin-Karp算法的哈希思想和字符串匹配。 动态规划的精妙设计： 动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题。 经典的动态规划问题，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等，将通过Java代码进行详细的递推关系推导和状态转移方程实现。 我们还将探讨一些更复杂的动态规划问题，并指导读者如何识别和设计自己的动态规划解决方案。 高级算法与技巧： 贪心算法： 讲解贪心选择性质，并通过活动选择、霍夫曼编码等案例展示其Java实现。 回溯算法： 学习如何通过剪枝和搜索来解决组合问题，如N皇后问题、子集生成等。 分治算法： 巩固分治思想，并将其应用于二分查找、归并排序等算法。 随机化算法： 简要介绍随机化算法的思想，如快速排序的随机化版本。 本书特色： 代码驱动： 所有算法都配有清晰、可执行的Java代码，注重代码的可读性和效率。 循序渐进： 从基础概念到高级主题，难度逐步提升，适合有一定Java编程基础的学习者。 原理与实践并重： 不仅讲解算法的原理，更强调其在实际问题中的应用和性能考量。 实战导向： 通过丰富的示例，帮助读者理解如何在开发中运用各种算法解决实际问题。 性能分析： 对每种算法的时间复杂度和空间复杂度进行详细分析，并提供性能优化的思路。 目标读者： 本书适合所有希望深入理解并熟练运用算法来提升Java程序性能的开发者，包括计算机科学专业的学生、软件工程师、以及任何对优化代码效率感兴趣的程序员。掌握基本的Java语法是前提。 通过阅读本书，你将能够： 构建更高效的Java程序： 能够根据问题特性选择最合适的算法，显著提升程序的运行速度和资源利用率。 深刻理解算法的内在逻辑： 不再满足于“怎么用”，而是理解“为什么这样用”以及“如何做得更好”。 提升解决复杂问题的能力： 掌握将复杂问题分解、建模并转化为高效算法解决方案的思维模式。 为更高级的计算机科学主题打下坚实基础： 算法是理解操作系统、数据库、网络等领域的基础。 这本书将是你学习和实践算法的得力助手，助你在Java编程的道路上走得更远，更高效。

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我是一名在校大学生，主修计算机科学，课程学习中接触到了数据结构和算法，但感觉课堂上的讲解有些过于理论化，而且缺乏与实际编程的紧密联系。在寻找一本能够帮助我巩固知识、提升编程能力的参考书时，《Data Structures with Java》引起了我的注意。这本书的语言风格据说是比较通俗易懂的，这对我来说是一个很大的吸引点。我希望它能够用清晰的语言解释清楚那些看似晦涩的概念，并且通过实际的Java代码演示，让我能够直观地看到这些数据结构是如何工作的。尤其是我对图（Graph）和树（Tree）这类比较复杂的数据结构感到有些困惑，希望这本书能够提供足够多的细节和变种介绍，让我不再止步于基本概念。我非常期待书中关于算法的部分，特别是那些经典的搜索和排序算法，例如快速排序、归并排序，以及图的遍历算法如DFS和BFS。我希望书中能够详细地分析这些算法的时间和空间复杂度，并且给出在Java中实现这些算法的最佳实践。如果书中还能包含一些实际应用场景的案例分析，那就更好了，这样我就可以明白这些数据结构和算法在解决实际问题中的重要性，而不仅仅是停留在理论层面。

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作为一名Java开发者，我深知数据结构和算法的重要性，它们是构建高效、可扩展软件的基石。我最近正在寻找一本能够系统性梳理Java数据结构的书籍，而《Data Structures with Java》正好满足了我的需求。这本书的特点在于其深入的Java实现细节，这对我来说至关重要。我非常期待书中能够详细讲解Java标准库中数据结构的具体实现，例如HashMap的哈希冲突解决机制，TreeMap的红黑树原理，以及ConcurrentHashMap在并发环境下的性能优化。我希望书中能够提供一些关于如何衡量和分析数据结构性能的实用方法，比如如何进行基准测试，如何解读性能分析报告。另外，我对书中关于算法设计模式和复杂度分析的内容抱有很高的期望。我希望能够学习到一些通用的算法设计思想，比如分治法、动态规划，并且能够熟练地分析算法的时间复杂度和空间复杂度。书中如果能提供一些实际项目中遇到的挑战以及如何利用数据结构和算法来解决的案例，那将是非常宝贵的学习资源。

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我是一个对计算机科学充满好奇的学习者，尽管我的专业并非直接与编程相关，但我一直对数据结构和算法的魅力深感着迷。在众多的相关书籍中，《Data Structures with Java》以其独特的视角和深入的讲解吸引了我。我希望这本书能够用一种更加生动有趣的方式来介绍那些抽象的概念，而不是用枯燥的文字堆砌。我期待书中能有丰富的图示和动画，能够帮助我直观地理解数据结构的变化过程，比如链表的插入和删除，树的遍历，图的构建等。我对书中关于抽象数据类型（ADT）和它们在Java中的具体实现之间的联系非常感兴趣。我希望能够理解如何通过ADT来抽象问题，然后利用Java提供的类和接口来实现这些ADT，最终解决实际问题。我特别期待书中能够包含一些关于实际编程中常见问题的解决方案，比如如何高效地查找数据，如何优化内存使用，如何设计可扩展的数据结构等。我希望这本书能够让我不仅仅停留在理论层面，而是能够真正地运用数据结构和算法来解决我遇到的编程挑战。

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我是一位有几年工作经验的软件工程师，在日常开发中，我时常会遇到需要选择合适的数据结构来优化程序性能的场景。虽然我之前也接触过一些数据结构的书籍，但感觉要么过于陈旧，要么不够贴合现代Java开发的需求。这次看到《Data Structures with Java》，我抱着很大的期望，希望能找到一本能够帮助我系统回顾并深化对Java数据结构理解的书籍。我尤其关心书中对于Java集合框架（Collections Framework）的深入解析，因为这在实际工作中是必不可少的。我希望书中能够详细讲解ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等常用集合类的内部实现原理，以及它们各自的优缺点和适用场景。我希望它能提供一些高级的应用技巧，比如如何利用并发集合来处理多线程环境下的数据，或者如何通过自定义数据结构来解决特定的性能瓶颈。此外，我对书中关于性能优化和算法选择的章节非常感兴趣。我希望能够从中学习到如何根据不同的业务需求，选择最适合的数据结构和算法，从而写出更高效、更健壮的代码。如果书中还能包含一些关于数据结构在特定领域（如大数据处理、机器学习）应用的介绍，那就更完美了。

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这本书的包装比我想象的要精美许多，封面设计也很有质感。拿到手的时候就觉得分量十足，沉甸甸的，一看就知道内容肯定很丰富。我本来就对Java数据结构很感兴趣，市面上相关的书籍也看了不少，但总是觉得有些不够深入，或者讲解方式比较枯燥。这次选择《Data Structures with Java》，很大程度上是被它的书名和据说是“全面深入”的宣传所吸引。我翻看了目录，发现涵盖了非常多的经典数据结构，比如数组、链表、栈、队列、树、图等等，每一个章节都分得非常细致。而且，它不仅仅是简单地介绍概念，还强调了在Java语言环境下的实现细节，这对我这种希望学以致用的人来说太重要了。我特别期待它在算法分析部分的内容，比如时间复杂度和空间复杂度的计算，希望能够有清晰的图示和易于理解的例子，而不是一堆抽象的数学公式。毕竟，理解了这些，才能更好地优化代码，写出高效的程序。另外，我注意到书中提到会包含大量的代码示例，这让我非常兴奋，因为理论知识的掌握固然重要，但只有通过动手实践，才能真正内化。我希望这些代码示例能够循序渐进，从基础的实现到更复杂的应用，能够帮助我一步步建立起对各种数据结构和算法的深刻理解。

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