流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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【美】Ted Dunning（泰德敦寜）

電子工業齣版社

唐李洋

2017-7

140

55.00

平裝

9787121317224

圖書標籤: 流數據架構技術軟件開發大數據計算科學程序設計 Kafka

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发表于2024-11-22

流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書下載 2024

流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

所有連續的事件流都可以稱為數據流。對連續數據流設計和構建流式數據架構，能夠實現實時或近實時應用，提升整個組織的效率。《流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理》以Apache Kafka 和MapRStreams為例，重點講解如何確定使用流數據的時機、如何為多用戶係統設計流式架構、為什麼要求消息傳遞層具備某些特定功能，以及為什麼需要微服務，並且描述瞭目前最符閤流式設計需求的消息傳遞和流分析工具，適閤架構師、大數據科學傢及IT工程師閱讀。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

像是介紹…

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作者主要推薦的是MapR，但是講的還不夠深入

評分☆☆☆☆☆

很不錯的入門小冊子，120頁，兩小時翻完。介紹瞭流式架構的思想，案例分析和架構演進建議，作者是MapR的首席架構師，分析瞭kafka優劣後開始推廣MapR的好處，哈哈~ 2019-11-30@水瀾軒，藉於浙圖

評分☆☆☆☆☆

微服務是靈活構建大型係統的最佳實踐，將係統微服務化，使開發和維護工作可以敏捷實施，其中難點是思維的轉變：程序麵嚮狀態還是麵嚮流的。麵嚮狀態的話需要維持全局一緻的狀態，從開始到結束，這樣成本很大，非常不靈活，隻能在縱嚮擴展（scale up）上下功夫。麵嚮流的程序，可以實現橫嚮擴展（scale out），它將上下遊依賴的服務或組件解耦，采用流數據傳遞機製聯通上下遊；各模塊的解耦使開發得以敏捷進行，藉助數據流的重放機製進行橫嚮擴展，新版本服務更新時，不會影響舊版本，隻需要使用新的offset從同一個流裏進行處理，然後逐步更新替換掉老版本。