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流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理

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【美】Ted Dunning(泰德敦宁)
电子工业出版社
唐李洋
2017-7
140
55.00
平装
9787121317224

图书标签: 流数据  架构  技术  软件开发  大数据  计算科学  程序设计  Kafka   


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发表于2024-11-26

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图书描述

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。

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用户评价

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有些新的概念和设计是比较好好,但是讲的不怎么样。

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作者主要推荐的是MapR,但是讲的还不够深入

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微服务是灵活构建大型系统的最佳实践,将系统微服务化,使开发和维护工作可以敏捷实施,其中难点是思维的转变:程序面向状态还是面向流的。 面向状态的话需要维持全局一致的状态,从开始到结束,这样成本很大,非常不灵活,只能在纵向扩展(scale up)上下功夫。 面向流的程序,可以实现横向扩展(scale out),它将上下游依赖的服务或组件解耦,采用流数据传递机制联通上下游;各模块的解耦使开发得以敏捷进行,借助数据流的重放机制进行横向扩展,新版本服务更新时,不会影响旧版本,只需要使用新的offset从同一个流里进行处理,然后逐步更新替换掉老版本。

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有些新的概念和设计是比较好好,但是讲的不怎么样。

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在看kafka权威指南之前看了这本

读后感

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