具体描述
分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。《架构解密：从分布式到微服务》以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线，全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。《架构解密：从分布式到微服务》一开始并没有提及分布式的枯燥理论，而是讲述了一段精彩的IT发展史，其中重点讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起，从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析，最后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重点内容。
《架构解密：从分布式到微服务》是Leader-us多年架构经验的倾情分享，主要面向关注分布式架构及微服务，以及有志于成为实力派架构师的IT人士。
作者简介
目录信息
1.1 IT争霸战 1
1.1.1 划时代的第一台计算机 1
1.1.2 IT界的恐龙时代 4
1.1.3 贵族的没落与平民的胜利 6
1.1.4 ARM新贵的爆发 10
1.1.5 超级计算机的绝地反击 11
1.2 分布式系统的开国元勋 13
1.3 分布式系统的基石：TCP/IP 17
1.4 从无奈到崛起的CDN网 19
1.5 这是一个最好的时代 21
第2章 “知识木桶”中的短板—— 网络基础 23
2.1 即使高手也不大懂的网络 23
2.2 NIO，一本难念的经 30
2.2.1 难懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦涩的“非阻塞” 39
2.2.3 复杂的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至简的设计与苦涩的现实 45
2.4 网络传输中的对象序列化问题 50
第3章 分布式系统的经典基础理论 55
3.1 从分布式系统的设计理念说起 55
3.2 分布式系统的一致性原理 58
3.3 分布式系统的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理与功能 61
3.3.2 ZooKeeper的场景案例分析 65
3.4 经典的CA理论 69
3.5 BASE准则，一个影响深远的指导思想 72
3.6 重新认识分布式事务 73
3.6.1 数据库单机事务的实现原理 73
3.6.2 经典的X/OpenDTP事务模型 75
3.6.3 互联网中的分布式事务解决方案 78
第4章 聊聊RPC 83
4.1 从IPC通信说起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 从RPC到服务治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服务架构指南 94
4.4.1 微服务架构概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服务架构指南 100
第5章 深入浅析内存 107
5.1 你所不知道的内存知识 107
5.1.1 复杂的CPU与单纯的内存 107
5.1.2 多核CPU与内存共享的问题 110
5.1.3 著名的Cache伪共享问题 113
5.1.4 深入理解不一致性内存 115
5.2 内存计算技术的前世今生 118
5.3 内存缓存技术分析 123
5.3.1 缓存概述 123
5.3.2 缓存实现的几种方式 125
5.3.3 学习Memcache的内存管理技术 127
5.3.4 Redis的独特之处 129
5.4 内存计算产品分析 131
5.4.1 SAP HANA 131
5.4.2 Hazelcast 133
5.4.3 VoltDB 135
第6章 深入解析分布式存储 138
6.1 数据存储进化史 138
6.2 经典的网络文件系统NFS 145
6.3 高性能计算领域的分布式文件系统 148
6.4 企业级分布式文件系统GlusterFS 150
6.5 创新的Linux分布式存储系统—— Ceph 153
6.6 软件定义存储 160
第7章 聊聊分布式计算 166
7.1 不得不说的Actor模型 166
7.2 Actor原理与实践 170
7.3 初识Akka 177
7.4 适用面很广的Storm 185
7.5 MapReduce及其引发的新世界 194
第8章 全文检索与消息队列中间件 201
8.1 全文检索 201
8.1.1 什么是全文检索 201
8.1.2 起于Lucene 202
8.1.3 Solr 206
8.1.4 ElasticSearch 209
8.2 消息队列 217
8.2.1 消息队列概述 217
8.2.2 JEE专属的JMS 221
8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
8.2.4 RabbitMQ 231
8.2.5 Kafka 238
第9章 微服务架构 244
9.1 微服务架构概述 244
9.1.1 微服务架构兴起的原因 244
9.1.2 不得不提的容器技术 246
9.1.3 如何全面理解微服务架构 249
9.2 几种常见的微服务架构方案 253
9.2.1 ZeroC IceGrid微服务架构 253
9.2.2 Spring Cloud微服务架构 256
9.2.3 基于消息队列的微服务架构 259
9.2.4 Docker Swarm微服务架构 261
9.3 深入Kubernetes微服务平台 263
9.3.1 Kubernetes的概念与功能 263
9.3.2 Kubernetes的组成与原理 268
9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平台 272
· · · · · · (收起)
读后感
寻找最优秀的算法，收获金钱，实现理想。 不求快，但求坚持到底，系统学习比局部掌握更重要。 不怕错，就怕蒙混过关，尝试和出错是学编程的王者之道。 不怕动手，就怕只动眼，原理与实践都重要，技术都是实践和总结出来。 第1章 大话分布式系统 分布式世界是一个很复杂的世界...
寻找最优秀的算法，收获金钱，实现理想。 不求快，但求坚持到底，系统学习比局部掌握更重要。 不怕错，就怕蒙混过关，尝试和出错是学编程的王者之道。 不怕动手，就怕只动眼，原理与实践都重要，技术都是实践和总结出来。 第1章 大话分布式系统 分布式世界是一个很复杂的世界...
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用户评价
这本书的排版和插图处理得非常专业，很多流程图清晰地展示了系统内部组件的交互关系，这对于理解复杂系统的运作机制是极有帮助的。我特别关注的是其中关于“领域驱动设计（DDD）”与微服务拆分的章节。我希望看到更多关于如何划分微服务边界、如何处理跨服务数据一致性的详细DDD实践案例。书中对于DDD的概念阐述得非常到位，但当涉及到实际业务场景，比如一个大型电商平台应该如何将“订单服务”和“库存服务”的边界界定得恰到好处，并且在保持领域独立性的同时，又能高效地支持促销活动等复杂业务流程时，描述就相对抽象了。我期待看到的是更贴近真实业务痛点的“边界上下文”定义和“防腐层”的构建细节，而不是停留在概念层面。总的来说，它提供了一个优秀的高屋建瓴的视角，让你能够从宏观上把握架构设计的核心原则，但对于那些需要在微服务世界中精雕细琢的细节实现者来说，可能还需要在其他地方寻求更具体的代码和配置指导。
我是在一个技术论坛上看到有人推荐的，说这本书能帮你“打通任督二脉”，看透那些流行架构背后的真正难点和取舍。我带着极高的期望去阅读，主要关注点在于如何构建那些真正具有弹性、能够应对海量并发请求的企业级平台。我特别希望能够深入了解在超大规模系统下，数据一致性、事务处理以及故障恢复机制是如何在实践中被巧妙地平衡的。书中对一些经典分布式事务解决方案的介绍确实很详尽，从两阶段提交到Saga模式，各种权衡分析得头头是道。然而，当涉及到如何将这些理论应用到最新的主流数据库，比如NewSQL数据库或者某些特定NoSQL数据库集群的日常运维和调优时，内容似乎就变得有些泛泛而谈了。举例来说，我更关注的是在Cassandra或者TiDB这样分布式数据库中，如何通过调整Replication Factor或者Consistency Level来精确控制延迟和一致性之间的平衡点，但这些具体的性能调优点，似乎没有得到足够的篇幅去细致展开。所以，如果你是寻求高级运维技巧的读者，这本书可能需要搭配其他更偏重实践的书籍一起阅读。
坦白说，这本书给我的最大印象是它的“历史厚重感”。作者似乎非常热衷于追溯每一个技术方案的起源和发展脉络，从早期的RPC到后来的RESTful API，再到如今的事件驱动架构，脉络梳理得非常清晰。我购买这本书的初衷，是想学习当下最前沿的架构实践，特别是那些与Serverless和边缘计算结合紧密的新范式。然而，书中大部分篇幅似乎停留在了对过去十年间主流架构演进的总结与反思上。例如，在探讨高并发场景下的缓存策略时，更多的是对Memcached和Redis基础特性的回顾，而对于分布式锁的现代实现，或者如何利用Redis Cluster的高级功能来处理分布式事务的挑战，这些最新的实践案例似乎着墨不多。如果你是一位资深的架构师，渴望了解行业下一个五年走向，这本书的参考价值可能偏低；但如果你是初入架构领域，想建立一个坚实的历史坐标系，那么它无疑是极好的奠基石。
这本书的文字风格非常沉稳、学术化，仿佛在阅读一篇精心撰写的博士论文，逻辑链条非常完整，论证过程严谨到几乎没有可以挑剔的地方。它更像是一部为计算机科学专业学生准备的教材，系统性地梳理了从单体应用到复杂互联系统所需面对的工程挑战。我个人比较欣赏它对软件设计原则的反复强调，特别是“高内聚、低耦合”在分布式环境下的具体体现。但这同时也带来了一个问题：阅读体验上稍显枯燥。在描述那些复杂的网络通信协议和一致性算法时，大量的术语堆砌和数学模型推导，对于希望快速吸收知识，并将其转化为日常编码实践的读者来说，门槛设置得略高。我更倾向于那种通过生动的案例和代码片段来阐述复杂概念的书籍。这本书更像是让你在安静的图书馆里，对着白板推导公式，而不是在紧张的午夜抢修现场，迅速找到解决方案的工具书。它提供了“为什么”，但“怎么做”的直观路径则需要读者自己去连接。
这本书的封面设计倒是挺有意思的，那种深邃的蓝色调，配上一些抽象的几何线条，确实让人联想到复杂的系统和底层逻辑的构建。拿到手里沉甸甸的质感也挺不错，感觉就像是捧着一本厚重的技术宝典。我本来是想找点关于现代应用开发中那些时髦架构模式的实操指南，毕竟现在大家都离不开云原生和容器化这些概念，希望这本书能给我一些手把手的教程，比如如何用Kubernetes部署一个高可用的服务集群，或者如何利用Service Mesh优化服务间的通信延迟。可惜，读完之后发现，它似乎更偏向于理论的梳理和历史的演进，对于具体的技术栈实现细节挖掘得不够深入。比如，书中花了大量篇幅去探讨CAP理论在不同场景下的权衡取舍，这当然重要，但对于一个急着解决眼前伸缩性问题的工程师来说，可能还是希望能看到更多关于具体中间件选型和配置参数优化的干货。总的来说，它更像是一本宏观的“架构哲学”读物，而非“架构实战手册”。这种深度和广度的侧重，让我在寻找即时解决方案时略感迷茫，但从知识体系构建的角度来看，确实能提供一个很好的理论框架支撑。
初学者看看吧。能加大知识面而已。
该书的一些技术内容比较易懂。对于理解一些框架的概念和相关使用场景比较友好。不过要是作为纯技术的话肯定不合适。
一本wiki
分布式架构的变化史介绍的还是较全面的，但整体思路还比较杂乱。从硬件设施到对应的软件架构， CPU对应并行计算和分布式计算，内存对应进程内缓存、IPC和分布式缓存，存储从NFS、块存储到对象存储。
一本讲得比较乱的一本书，个人感受就是作者思路不清晰，并没有将分布式服务和微服务的知识掰开讲清楚给读者；同时，对于如何讲解作者也没有很明确的思路。有用的一点就是，阅读作者关于单个知识点的看法和讲解，结合自身的经历，做一些吸收。
