具体描述
①——比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命。
②——一本书揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，预测人类的命运和社会走向。
③——这是一场比互联网影响更为深远的科技革命，一本书了解解读AI的前世今生，找到AI时代个人新位置。
继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》，意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能？它的发展脉络是怎样的？它与普通人的生活有什么样的紧密关联？对人类社会到底会带来怎样的变革？本书内容清晰，结构合理，叙说深入浅出，是中文领域难得“人工智能”佳作，作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程，揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，一本给普通人看的、全面解读人工智能历史、当下与未来的人生指导书。
作者简介
王天一，北京邮电大学通信与信息系统专业工程学博士，现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授，研究方向为量子通信与物联网/大数据技术，长期关注人工智能的发展。
目录信息
图灵模型——铺平理论道路 / 006
冯诺伊曼结构——踏平技术坎坷 / 012
达特茅斯之野望——人工智能横空出世 / 018
你方唱罢我登场——三大流派竞风流 / 022
技术的十字路口——人工智能谁领风骚 / 030
第二章安能辨我人或机——通用人工智能理论
机器能思考吗？——智能的本质在哪里 / 037
熟悉的麻木——人类智能有多强大 / 043
学习、归纳与推理——这才是人工智能 / 049
不完备性定理——哥德尔的“诅咒”/ 055
第三章从深蓝到阿尔法狗——人工智能的技术演进
取胜之匙——深蓝的“算”与阿尔法狗的“想” / 066
最初的一步——模式识别 / 075
大脑的人工模拟——神经网络 / 080
计算机的无师自通——深度学习 / 086
第四章得数据者得天下——智能思维方式的革命
工业时代到信息时代——世界观的重构 / 095
知其然，而非所以然——信息到数据的认知变革 / 102
海纳百川，有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有数据，才有一切——人工智能驱动力 / 116
第五章我，机器人——人工智能的终极载体
思考能力的进化——语音助手与无人驾驶 / 125
乌合之众还是有血有肉——集群智能 / 133
人类，你out了——机器人终将淘汰人类？/ 141
脆弱的三定律——奴隶、伙伴还是主人 / 145
第六章拒绝美丽新世界——为什么我们还是人类
电车的困境——道德代码如何编写 / 154
我也会哭会笑——电脑的喜怒哀乐 / 160
创造性与想象力——人类最后的阵地 / 166
不确定性的终结——反乌托邦的终极奥义 / 171
第七章黑镜照进现实——警惕技术的反噬
比你更像你自己——当隐私成为奢求 / 182
不要相信眼睛——虚拟现实的幻境 / 188
云端的永生——思维克隆人的背后 / 195
无为有处有还无——数据的黑洞 / 201
第八章畅享技术红利——人工智能的应用
通向巴别塔之路——机器翻译 / 210
我不是脸盲晚期——图像识别 / 217
穿着白大褂的电脑——辅助诊断 / 225
知人知面更知心——推荐系统 / 231
第九章进化，永不止步——人工智能新趋势
别怂，就是GAN——生成式对抗性网络 / 239
人工智能中的负反馈——强化学习 / 245
翻不过的那座山——语义理解 / 251
定义意念的力量——脑机接口 / 257
第十章这里群星璀璨——人工智能英雄谱
游刃有余的跨界大牛——司马贺/西蒙 / 265
得饶人处且饶人——明斯基的一点过往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛顿 / 278
从科学家到创业者——阿尔法狗之父哈撒比斯 / 285
· · · · · · (收起)
读后感
在大数据时代，数据已经时刻存在于我们的身边，想要与之抽离，只能去原始丛林了吧。对于普通群众来说，数学仿佛是一门神圣的学科，常人是无法触及的，其实不是的，我们平时生活中的小习惯都与数学的计算方式有关。人之所以会进步，就是因为人的求知欲，我们每天都在提出无数个...
人工智能的革命 当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。 机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。"我认为任何一...
看这本书的时候，办公室里的两位同事，正好就siri和小冰的优劣展开一场小论战。在男生的眼里，虽然siri和小娜同属于工具，但走的路完全不同——siri依然重视服务，而小娜在努力智能。siri用了17年的时间，主要功能仍是语音助手；而小冰仅出生3年便会作诗，有情绪，会谈条件。也...
用户评价
这本书给我最大的启发，在于它不仅仅停留在对人工智能技术的介绍，更重要的是对它所带来的社会变革的深刻洞察。作者在探讨人工智能如何重塑产业格局时，用了大量的案例分析，从制造业的自动化升级，到金融行业的智能风控，再到医疗领域的精准诊断，都进行了细致的剖析。我尤其对其中关于“通用人工智能”的讨论印象深刻，那种对于未来可能出现的，具备跨领域学习和解决问题能力的AI的设想，既让人兴奋，又带着一丝敬畏。它让我开始反思，在这样一个快速发展的时代，我们作为个体，应该如何提升自己的核心竞争力，以应对即将到来的挑战。书中提出的关于终身学习的重要性，以及培养创新思维和批判性思维的必要性，都让我受益匪浅。我感觉这本书不仅仅是一本知识性的读物，更像是一份指引未来方向的地图，帮助我们在迷雾中找到前行的路径。
读到中间的部分，作者在解释一些核心概念时，用了很多生动形象的比喻，这对于我这样一个非技术背景的读者来说，简直是福音。很多之前听起来高深莫测的术语，比如“机器学习”、“深度学习”，在作者的笔下变得易于理解，甚至充满了趣味性。我特别喜欢其中关于“神经网络”的阐述，那种将复杂的算法比作人脑神经元相互连接、传递信息的过程，一下子就让我豁然开朗。它让我意识到，人工智能并非是冰冷的机器代码，而是模仿和学习我们人类自身智能的一种方式。作者在举例时，也尽可能地贴近生活，比如从语音助手到推荐算法，再到自动驾驶，这些都是我们日常生活中已经接触到的人工智能应用。通过这些例子，我不仅理解了技术原理，更感受到了人工智能正在如何悄无声息地改变我们的生活，带来便利的同时，也引发了一些新的思考，比如数据安全和隐私保护的问题，作者在这一块的探讨也相当深入。
我必须说，作者在阐述一些前沿理论时，所展现出的逻辑性和条理性，让我佩服不已。即使是在探讨一些相对抽象的概念，比如“人工智能的伦理困境”和“AI的意识问题”，作者也能层层递进，引导读者深入思考。我特别欣赏作者在处理这些复杂议题时，没有给出简单的答案，而是呈现了多角度的观点和辩证的分析。比如在讨论自动驾驶的“电车难题”时，作者并没有简单地指责或赞美，而是详细分析了不同决策背后的伦理考量，以及在现实中可能遇到的各种情况。这种开放性的讨论，反而让我对人工智能的未来发展有了更全面、更理性的认识。它不是一个简单的技术进步的故事，而是一个与人类社会、哲学、伦理紧密交织的复杂命题。这本书让我明白，面对人工智能，我们需要的是智慧和审慎，而非盲目的乐观或悲观。
这本书的封面设计，一股扑面而来的未来感，让人一眼就觉得它与众不同。拿到手里，厚度适中，感觉内容应该相当充实。我翻开第一页，就被开篇的引言所吸引。它没有直接切入技术细节，而是从一个宏大的视角，描绘了人工智能可能对人类社会产生的深远影响，那种关于未来生活方式、工作模式甚至是伦理道德的畅想，瞬间就点燃了我对这本书的期待。我迫不及待地想知道，作者究竟是如何一步步拆解这个“革命”的，它会带来哪些颠覆性的变化，我们又该如何去适应和驾驭这股力量。特别是关于那些可能出现的全新职业，以及旧有职业的转型，我对此非常感兴趣。我常常在想，未来的世界会是什么样子？人工智能又会在其中扮演怎样的角色？这本书的开篇，似乎给了我一个很好的切入点，让我能够更系统地去思考这些问题。那种仿佛身处信息洪流之中，又被一股强大力量推动前进的感觉，从一开始就攫住了我。
这本书的结尾，留下了一种意犹未尽的感觉，仿佛一扇通往未来的大门刚刚被推开，而我还有无数的问题想要继续探索。作者在最后一部分，着重强调了人类与人工智能协同发展的可能性，以及如何构建一个更加和谐、普惠的智能社会。关于人工智能在解决全球性挑战，比如气候变化、疾病防治等方面的潜力，作者也进行了展望，这让我对人工智能的未来充满了希望。当然，书中也并非没有提及风险和挑战，比如算法偏见、失业问题等，作者都给予了关注，并提出了一些建设性的思考。总的来说，这本书以一种既宏大又细腻的笔触，勾勒出了人工智能革命的图景。它不仅仅是技术的科普，更是对人类未来发展方向的一次深刻的叩问。读完这本书，我感觉自己的视野被大大拓宽了，对人工智能的理解也上升到了一个新的高度，它激发了我继续学习和思考的热情。
还不错啊，叙事简洁清晰，案例丰富。
真心东拼西凑。。。
故事性不错，可以当最简单的科普来看了。
可读性还是不错的。想了解更多，尤其是大数据
同一层的参数不相关联，为什么呢
