譯者序
推薦序
緻謝
**章 現代分析基本原則
1.1 實現商業價值和影響
1.2 專注於*後一英裏
1.3 持續改善
1.4 加速學習能力和執行力
1.5 差異化分析
1.6 嵌入分析
1.7 建立現代分析架構
1.8 構建人力因素
1.9 利用消費化趨勢
1.10 總結
第2章 商業3.0時代來臨
第3章 為什麼需要一個獨特的分析路綫圖
3.1 概述
3.2 業務領域
3.3 數據
3.4 方法
3.5 精準
3.6 算法
3.7 嵌入
3.8 速度
3.9 總結
第4章 分析讓商業決策百尺竿頭*進一步
4.1 概述
4.2 案例研究
4.3 總結
第5章 構建分析路綫圖
5.1 概述
5.2**步：確定關鍵業務目標
5.3第二步：定義價值鏈
5.4第三步：頭腦風暴分析解決方案機會
5.5第四步：描述分析解決
方案機會
5.6第五步：創建決策模型
5.7第六步：評估分析解決方案機會
5.8第七步：建立分析路綫圖
5.9第八步：不斷演進分析路綫圖
5.1 0總結
第6章 分析應用
6.1 概述
6.2 戰略分析
6.3 管理分析
6.4 運營分析
6.5 科學分析
6.6 麵嚮客戶的分析
6.7 總結
第7章 用例分析
7.1 概述
7.2 預測
7.3 解釋
7.4 預報
7.5 發現
7.6 模擬
7.7 優化
7.8 總結
第8章 預測分析方法論
8.1 概述：現代分析方法
8.2 定義業務需求
8.3 建立分析數據集
8.4 建立預測模型
8.5 部署預測模型
8.6 總結
第9章 預測分析技術
9.1 概述
9.2 統計和機器學習
9.3 大數據的影響
9.4 有監督和無監督學習
9.5 綫性模型和綫性迴歸
9.6 廣義綫性模型
9.7 廣義相加模型
9.8 邏輯迴歸
9.9 強化迴歸
9.10 生存分析
9.11 決策樹學習
9.12 貝葉斯方法
9.13 神經網絡和深度學習
9.14 支持嚮量機
9.15 集成學習
9.16 自動化學習
9.17 總結
**0章 *終用戶分析
10.1 概述
10.2 用戶角色
10.3 分析編程語言
10.4 業務用戶工具
10.5 總結
**1章 分析平颱
11.1 概述
11.2 分布式分析
11.3 預測分析架構
11.4 現代SQL平颱
11.5 總結
**2章 吸引分析天纔並留住他們
12.1 概述
12.2 文化
12.3 數據科學傢角色
12.4 總結
**3章 組織分析團隊
13.1 概述
13.2 集中式分析團隊與分散式分析團隊
13.3 卓越中心
13.4 首席數據官與首席分析官
13.5 實驗室團隊
13.6 分析項目辦公室
13.7 總結
**4章 你還在等什麼？趕快開始吧
附錄A 無監督學習：無監督式神經網絡
· · · · · · (收起)