深度學習導論及案例分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


深度學習導論及案例分析

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李玉鑑
機械工業齣版社
2016-10-1
292
59
平裝
9787111550754

圖書標籤: 深度學習  人工智能  計算機科學  GG   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

本書不僅介紹瞭深度學習的起源和發展、強調瞭深層網絡的特點和優勢,說明瞭判彆模型和生成模型的相關概念,還詳述瞭深度學習的9種重要模型及其學習算法、變種模型和混雜模型,包括受限玻耳茲曼機、自編碼器、深層信念網絡、深層玻耳茲曼機、和積網絡、捲積神經網絡、深層堆疊網絡、循環神經網絡和長短時記憶網絡,以及它們在圖像處理、語音處理和自然語言處理等領域的廣泛應用。同時分析瞭一係列深度學習的基本案例。

本書每個案例包括模塊簡介、運行過程、代碼分析和使用技巧4個部分,層次結構清晰,利於讀者的選擇和學習並在應用中拓展思路。涉及的編程語言有3種:Matlab、Python和C++。其中,很多深度學習程序是用Matlab編寫的,可以直接運行;如果使用Python語言編寫深度學習程序,則可以調用Theano開源庫;若使用C++語言,則可以調用Caffe開源庫。

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著者簡介

李玉鑑( 鑒 ) 北京工業大學教授,博士生導師。華中科技大學本科畢業,中國科學院數學研究所碩士畢業,中國科學院半導體研究所博士畢業,北京郵電大學博士後齣站。曾在中國科學院生物物理所工作,對意識的本質問題關注過多年,並在《21世紀100個交叉科學難題》上發錶《揭開意識的奧秘》一文,提齣瞭解決意識問題的認知相對論綱領,對腦計劃和類腦研究具有宏觀指導意義。長期圍繞人工智能的核心目標,在神經網絡、自然語言處理、模式識彆和機器學習等領域開展教學、科研工作,發錶國內外期刊、會議論文數十篇,是本書的*一作者。

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用戶評價

評分

我愛這本書,比較少的介紹瞭多種網絡模型還講瞭算法的書,參考文獻也很給力。彆的入門書實在是太入門瞭,光講深度學習的來曆應用就能將兩章,模型就講個cnn完事。

評分

玄乎。。。。

評分

買瞭這本書,沒那個能力看,一直在角落放著。寫的像論文,全是數學語言描述,完全不適閤入門。

評分

我愛這本書,比較少的介紹瞭多種網絡模型還講瞭算法的書,參考文獻也很給力。彆的入門書實在是太入門瞭,光講深度學習的來曆應用就能將兩章,模型就講個cnn完事。

評分

買瞭這本書,沒那個能力看,一直在角落放著。寫的像論文,全是數學語言描述,完全不適閤入門。

讀後感

評分

开头说重点:不适合完全零基础的初学者,不适合自学只想应用不挖理论的初学者。 这书其实最适合那种,有数学基础,有一点点深度学习或者机器学习的了解,然后准备写论文那种初学者。 这本书基础理论讲的不多,例子也不算太典型,但是介绍模型的时候有标准模型,有算法,有变种...

評分

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評分

开头说重点:不适合完全零基础的初学者,不适合自学只想应用不挖理论的初学者。 这书其实最适合那种,有数学基础,有一点点深度学习或者机器学习的了解,然后准备写论文那种初学者。 这本书基础理论讲的不多,例子也不算太典型,但是介绍模型的时候有标准模型,有算法,有变种...

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