Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
书的内容不错,很适合做量化建模工具书,但是这个翻译真是不敢恭维,有些地方翻译的语句不通,有些地方直接译错了,比如刚才看到第220页写的“通常,我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”,感觉这话说反了,看了一下英文原版电子版,原文是“It‘s not unusual to ...
評分 評分 評分不明觉厉,也许是水平不够,可是这书看起来太不友好了。买来啃不动,上网搜到了Python数据手册那本书,评分比这本高不少,来不及买,先在网上看作者的原版。对小白来说,数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本,简直怀疑盗版!不推荐!这个出版社的印刷质量也不好!也许是...
給後麵同學的客觀參考:1. 這是一本工具書,比較像字典,而不是教讀者怎麼做數據分析 2. 可以說是一本pandas字典 3. 學習方法應該是項目導嚮,不懂的時候來看這本書。 對著書敲代碼,過兩天就忘
评分Learning English and Python at the same time
评分概覽後,當作工具書用更好
评分還行
评分pandas 作者自己寫的書,整體看下來有些費時,太多細節,不若有問題再來查找
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