TensorFlow实战 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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黄文坚

电子工业出版社

博文视点

2017-2-1

316

平装

博文视点AI系列

9787121309120

图书标签: TensorFlow 深度学习机器学习人工智能计算机技术编程技术帝

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发表于2024-11-05

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图书描述

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。

《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外，《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。

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著者简介

黄文坚，PPmoney大数据算法总监，负责集团的风控、理财、互联网证券等业务的数据挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略数据技术合伙人，领导了对诸多大型银行、保险公司、基金的数据挖掘项目，包括建立金融风控模型、新闻舆情分析、保险复购预测等。曾就职于阿里巴巴搜索引擎算法团队，负责天猫个性化搜索系统。曾参加阿里巴巴大数据推荐算法大赛，于7000多支队伍中获得前10名。本科、研究生就读于香港科技大学，曾在会议和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing发表论文，研究成果获美国计算机协会移动计算大会（MobiCom）移动应用技术冠军，并获得两项美国专利和一项中国专利。

唐源，目前在芝加哥的Uptake公司带领团队建立用于多个物联网领域的数据科学引擎进行条件和健康监控，也建立了公司的预测模型引擎，现在被用于航空、能源等大型机械领域。一直活跃在开源软件社区，是TensorFlow和DMLC的成员，是TensorFlow、XGBoost、MXNet等软件的committer，TF.Learn、ggfortify等软件的作者，以及caret、pandas等软件的贡献者。曾获得谷歌Open Source Peer Bonus，以及多项高校和企业编程竞赛的奖项。在美国宾州州立大学获得荣誉数学学位，曾在本科学习期间成为创业公司DataNovo的核心创始成员，研究专利数据挖掘、无关键字现有技术搜索、策略推荐等。

图书目录

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用户评价

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都是水军，买了就知道了

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有原理，有实践。非常赞。

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至少我把CNN的参数看明白了。。。5*5*1*32的扫描。。想想mnist的样本数量级就觉得我电脑·跑不动。。

评分☆☆☆☆☆

如标题所说，确实只是一本关于tensorflow一些实际案例的讲解，既没有对于tensorflow框架作详细介绍，也没有对CNN和RNN详细的讲解，LSTM也就放了个截图，没有原理的讲解，通篇就是实际上手的代码，有利于看完别的书理解以后再来试手。比tensorflow的官方文档要好一些。

评分☆☆☆☆☆

与其说这是一本讲Tensorflow的书，我更愿意把他作为一本国内少有的深度学习入门书，外加tensorflow的基本使用教学，很适合作为深度学习的科普教材来看。

读后感

评分☆☆☆☆☆

《TensorFlow实战》真的非常实用、易懂，能快速入门和深度学习，感觉真的买对了，学习体验棒棒哒????！在学习中体验想法落地为实践模型的乐趣！在《TensorFlow实战》中讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：Au...

评分☆☆☆☆☆

作者由浅入深的首先介绍了TensorFlow的架构，以及与各种主流架构的对比。其次，开篇比较详细的介绍了TensorFlow的安装，分布CPU和GPU两个版本。接着，作者介绍了几种深度神经网络，包括最基础的前馈网络，重点介绍用于图像方面的卷积神经网络，以及用于文本和自然语言处理方面...

评分☆☆☆☆☆

课程学习地址：https://www.xuetuwuyou.com/course/403 课程出自学途无忧网：https://www.xuetuwuyou.com 一、上手篇简介： Keras TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算...

评分☆☆☆☆☆

《tensorflow实战》这本书很不推荐初学机器学习、深度学习和tensorflow的朋友们阅读，要看懂需要的预备知识很多都没有讲，读起来很累。建议直接读tensorflow.org的教程或tensorflow中文社区的翻译文档更好点。比如，书上第三章的安装和最简单MNIST例子的实践，最后我是按着te...

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