具体描述
Wolfram语言是一种基于知识、符号编程、自然语言风格的超大型编程语言，是 Wolfram 此前两项里程碑式的作品——科学计算平台 Mathematica 与计算知识搜索引擎 Wolfram Alpha 的结晶。Wolfram公司正在中国推广该软件，本书是Wolfram软件的基础教程，英文版344页，全彩印刷，于2015年12月出版。中文译本将于2017年1月出版。该书作者Stephen Wolfram是Mathematica软件的开发者（1988年）。
作者简介
Stephen Wolfram 是 Wolfram 语言、Wolfram｜Alpha 和 Mathematica 的创立者.他作为计算科学和技术的先驱之一，已做出了近 4 0 多年的贡献. 他从十几岁起便在物理研究中使用计算机，并有了很多重要发现，从而引导他于 2002 年完成了具有开创性意义的著作《一种新科学》. 自 1987 年创建 Wolfram Research
以来，Wolfram 博士一直担任该公司的 CEO. Wolfram Research 是全球最受尊崇的软件公司之一，以长期致力于科技创新而著称.
目录信息
读后感
由 Stephen Wolfram 大师亲笔撰写，没有冗长的论述，只有以例子示范， 像一份学习笔记。 这本书有网上版 https://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/，也可以下载离线的 Notebook （.nb）文件版本。 线上版还可以直接做练习并检查是否正确，难度低，可以很愉...
评分循序渐进地介绍标题定义下的Wolfram语言的主要特性。有很多自然语言处理、机器学习方面的应用，可以直接对现实世界的数据（Wolfram所收集到的）进行处理，这个是我拿到书之前想象不到的（以前认为Wolfram=Mathematica）。本书的重点不在数学和物理方面的应用，想学这些可以查很...
评分循序渐进地介绍标题定义下的Wolfram语言的主要特性。有很多自然语言处理、机器学习方面的应用，可以直接对现实世界的数据（Wolfram所收集到的）进行处理，这个是我拿到书之前想象不到的（以前认为Wolfram=Mathematica）。本书的重点不在数学和物理方面的应用，想学这些可以查很...
评分由 Stephen Wolfram 大师亲笔撰写，没有冗长的论述，只有以例子示范， 像一份学习笔记。 这本书有网上版 https://www.wolfram.com/language/elementary-introduction/，也可以下载离线的 Notebook （.nb）文件版本。 线上版还可以直接做练习并检查是否正确，难度低，可以很愉...
评分向Wolfram致敬 学习Wolfram语言 希望Wolfram博士的著作，能够让更多的人了解到Wolfram语言有用、有趣的地方，以及在这背后人工智能广阔的发展空间。
用户评价
我是一个对视觉呈现和细节美学有较高要求的人。在阅读体验上，这本书给我的感受是极度舒适和愉悦的。装帧的质感非常扎实，纸张的触感也很好，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。除了内容本身的逻辑性之外，作者在排版上的用心也值得一提。代码块的着色方案非常科学，不同类型的关键字、变量和函数都有清晰的区分，即便是很长的代码段落，也能一眼看出结构。更妙的是，很多关键概念旁边都会配有一个精心绘制的插图，这些插图不是那种随意的填充物，而是真正起到了辅助理解的作用，它们用几何图形或流程图的方式，将代码背后的逻辑可视化了。这种注重“美感”和“易读性”的制作标准，让阅读过程本身变成了一种享受。购买一本技术书籍，买到的不仅是知识，更是与之互动的体验，而这本书在交互体验上做得近乎完美。
评分对于一个编程新手来说，最怕的就是遇到一本“天书”，里面充斥着只有行家才能理解的术语和假设读者已经具备一定背景知识的讲解方式。这本书显然是避免了这种陷阱的。我的编程经验仅限于一些非常基础的脚本语言，当我接触到这本书时，我最关心的就是上手难度。令我惊喜的是，作者在开篇就用心地设计了一个“快速上手”的章节，用最简单的例子展示了环境配置和基本交互。即便是对于我这种对软件工程不太熟悉的读者，也能很快地跑出第一个“Hello World”级别的程序。更重要的是，书中的错误处理和调试章节写得极其详尽，它没有简单地告诉我们“如果出错，请检查哪里”，而是详细解释了运行时可能出现的各种异常类型，以及最有效的排查思路。这极大地增强了我的信心，让我敢于尝试更复杂的代码结构，而不用总是担心一不小心就让程序崩溃。这种对初学者友好的关怀，是这本书最值得称赞的品质之一。
评分说实话，我对于这类偏向特定软件或平台的入门书籍一直抱有谨慎的态度，因为很多时候它们更新速度跟不上技术迭代的速度。然而，这本书在这方面表现出了惊人的前瞻性。它不仅涵盖了核心的基础语法，还花了相当大的篇幅去讲解如何利用其强大的符号计算能力解决一些实际的工程问题。我特别欣赏作者在介绍高级特性时所采取的循序渐进的方式。比如，在讲解并行计算和大规模数据处理的部分，作者并没有直接抛出复杂的API调用，而是先从最简单的多核利用讲起，然后逐步引入更复杂的调度机制。这种“搭积木”式的教学方法，让原本令人生畏的复杂主题变得触手可及。我通过这本书学会了如何构建一些小型的数据分析脚本，这些脚本在我的日常工作中极大地提高了效率。书中的图表和流程图制作得非常精美，它们清晰地展示了算法的执行路径，比起纯文本的描述要有效得多。阅读过程中，我几乎没有遇到那种“这个概念作者是不是没讲清楚”的困惑感，这在编程入门书中是相当难得的。
评分这本书的封面设计确实很吸引人，那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体，给人一种专业又现代的感觉。我最初拿起它，是抱着尝试了解一门新颖编程语言的心态。毕竟，市面上关于主流编程语言的入门书籍已经汗牛充栋，而这个领域似乎总有新的声音出现，让人充满好奇。这本书的排版非常清晰，每一章的结构都经过了精心设计，从基础概念的引入到复杂功能的展示，过渡得非常自然。作者似乎非常注重读者的学习体验，不仅仅是罗列代码示例，更重要的是，他总能在关键点上插入一些对编程哲学或者函数式思维的深入探讨。我记得有一次我被一个看似简单的概念卡住了很久，但翻到书中的某个章节时，作者用一种非常形象的比喻，瞬间点亮了我的思路。这种将深奥理论生活化的能力，是这本书的一大亮点。而且，随书附带的光盘（或者在线资源）中包含的大量实战案例，更是让我爱不释手。我常常在下班后，泡一杯咖啡，跟着书中的步骤一步步敲打代码，那种“我正在创造点什么”的感觉，非常棒。
评分我是一位偏向理论研究的学者，通常对于纯粹的“如何操作”的书籍不太感冒，我更看重的是工具背后的数学原理和计算模型。这本书恰好在这一点上给了我很大的惊喜。它并没有止步于“输入X得到Y”的层面，而是深入挖掘了其背后的计算引擎是如何工作的，特别是关于动态系统模拟和复杂模型构建的部分。作者似乎对计算机代数系统有着深刻的理解，他用一种近乎散文的笔法，将抽象的数学公式如何转化为高效的计算机指令阐释得淋漓尽致。我曾经尝试用其他工具来解决一个涉及到特殊函数积分的问题，效果总是不尽如人意。但在这本书的指引下，我尝试了书中介绍的特定函数和优化方法，结果令人振奋。这本书更像是一本“思想的工具箱”，它教你如何思考问题，而不是仅仅教你如何按键。对于那些希望将计算能力提升到新层次的专业人士来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。
评分发明人亲自写的书，其实文档的电子版在官方有公开，买一本收藏下
评分非常好的mathematica入门读物，够权威，有内涵，还易读，强烈推荐。
评分大佬亲自写的就是不一样。
评分发明人亲自写的书，其实文档的电子版在官方有公开，买一本收藏下
评分wolfram是lisp的后裔，语法约束很少，基本是给表达式若干参数范围的s_expr，我是下载了.nb,读这本书基本是学习库函数，因为语言特性学习过程很有趣（可以说无痛），目前我唯一会的语言也只有wolflang，要归功于这本书。学C/CPP虽然也读的是他爸爸的书，但语言底层吃力的很。
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