This book describes how one can use The Scientific Method to solve everyday problems including medical ailments, health issues, money management, traveling, shopping, cooking, household chores, etc. It illustrates how to exploit the information collected from our five senses, how to solve problems when no information is available for the present problem situation, how to increase our chances of success by redefining a problem, and how to extrapolate our capabilities by seeing a relationship among heretofore unrelated concepts.One should formulate a hypothesis as early as possible in order to have a sense of direction regarding which path to follow. Occasionally, by making wild conjectures, creative solutions can transpire. However, hypotheses need to be well-tested. Through this way, The Scientific Method can help readers solve problems in both familiar and unfamiliar situations. Containing real-life examples of how various problems are solved - for instance, how some observant patients cure their own illnesses when medical experts have failed - this book will train readers to observe what others may have missed and conceive what others may not have contemplated. With practice, they will be able to solve more problems than they could previously imagine.In this second edition, the authors have added some more theories which they hope can help in solving everyday problems. At the same time, they have updated the book by including quite a few examples which they think are interesting.
Don K Mak 多伦多大学物理学博士,曾受聘为加拿大联邦政府研究科学家及皇后大学兼职教授。
Angela T Mak 多伦多大学企业管理学士,目前在一家顶级零售企业工作。
Anthony B Mak 正在攻读多伦多大学分子遗传学博士学位。
我一直在琢磨对于普通人来说,学好数学的意义是什么,除了买菜买车买房买服务。 各种算计、各种计算。 我问科学家的爸爸说,为什么儿子上了幼儿园总是感冒?爸爸这样回答:哦,你得建模。我去。 这本小书,举了很多生活中的小例子,让我释怀——原来我已经做得不错啦! 这就是科...
评分和大多数人一样,我也觉得这是一本很简单的书,书中所给出的方法、理论、小知识,读过点书的人基本都知道。不过还是很值得推荐一下。 一方面,这本书的结构安排挺不错的,写得当然比自己从各类书中点滴搜集的要系统。所以对那些已经有这些知识的人来说,看这本书,就像...
评分面对生活中遇到的问题,要用科学方法解决,我的感受是一个是要大量积累知识,另外一个就是积极思考解决办法,不能放任事情自己发展。 我一直都忍受情绪问题带来的烦恼,以为顺其自然就可以,其实根本不是。分析并解决问题才是正道,对于我这个工科生来说,这个...
评分这本书的章节之间的衔接处理得非常精妙,几乎感觉不到突兀。我特别留意了关于“数据采集与偏差识别”的那一章,那部分内容写得极为深刻,但叙述上却保持了令人惊讶的轻盈。作者并没有简单地罗列常见的统计陷阱,而是通过几个富有戏剧性的历史案例——比如早期民意调查的灾难性失误——来展示“数据偏见”如何能导致决策的彻底失败。这种“讲故事”的方式比干巴巴地列出定义要有效得多。它迫使我停下来反思,我在日常工作中收集的那些“事实”和“数据”,是否也暗藏着我未曾察觉的筛选机制或观察盲区。 此外,书中对于“迭代与反馈循环”的论述,也给予了我极大的启发。它清晰地说明了解决问题不是一个线性的过程,而是一个螺旋上升的舞蹈。我们必须学会接受第一次尝试的“失败”(或者更准确地说,“不完美的结果”),并将其视为下一次优化的起点。这种对失败的积极重构,极大地缓解了我在面对复杂任务时的焦虑感。这本书真正教给我的不是标准答案,而是如何构建一套能够自我修正的、适应变化的思维框架。
评分这本书的实践性是毋庸置疑的,但它更深层次的价值在于它对“心智模式”的重塑。在最后一部分,作者谈到了如何将这种科学的、基于证据的思维模式,内化为一种习惯。他将科学方法从一个工具箱,升级成了一种看待世界的“滤镜”。 我印象最深的是他对于“信念与证据冲突”的处理方式。他没有要求读者立刻抛弃旧有的信念,而是提供了一套清晰的心理学框架,解释了我们为什么会抵触与自身认知相悖的新证据。这部分内容非常成熟和富有同理心,它承认了人类心智的惰性与情感需求,从而使得我们更容易接受“用证据审视信念”这一过程。阅读完后,我感觉自己看待新闻报道、决策报告,甚至朋友间的争论时,都多了一层“这个结论背后的证据链条在哪里?”的警觉性。这本书更像是一位耐心的导师,他没有教你如何战斗,而是教你如何装备你的心智,让你在未来的任何智力冲突中都能保持清晰和公正。
评分我必须指出,这本书的语言风格非常具有辨识度,它不像典型的商业畅销书那样充满激励人心的口号,而是带着一种冷静、近乎苏格拉底式的提问口吻。作者似乎更倾向于引导读者自己得出结论,而不是直接将结论塞给你。这使得阅读过程变成了一种主动的智力参与,而不是被动的知识接收。 比如,在讨论“定义问题的边界”时,作者用了整整三页纸的篇幅来剖析一个家庭预算超支的案例,但通篇几乎没有直接给出“你应该怎么做”的指令。他只是不停地问:“你所说的‘超支’,究竟是指哪一类支出超出了哪个时间段的基准?这个基准又是如何确定的?” 这种深入到根源的追问,让我意识到,很多我们认为是“问题”的现象,其实只是我们对核心矛盾的模糊化处理。这种对精确性的执着追求,在如今这个信息碎片化、追求快速结论的时代,显得尤为可贵。它教会你先慢下来,把泥潭里的每一块石头都拿出来审视一番,再去决定如何铺设前行的道路。
评分初读这本书,最让我感到惊喜的是作者在介绍科学方法时所采取的叙事角度。他并没有将科学方法束之高阁,描绘成科学家在无菌实验室里的专利工具,而是非常巧妙地将其还原成了我们日常生活中无意识中正在使用的、但效率低下的思考模式的“优化升级版”。举个例子,他用分析“为什么我的烤面包总是烤焦”这样看似微不足道的家庭琐事,来阐述控制变量法的核心逻辑。这种“微观到宏观”的过渡处理得极其自然,让人在会心一笑的同时,立刻领悟到那些复杂的术语背后的真正含义。 我发现作者在解释“假设的证伪性”时,用了一个关于通勤路线选择的经典案例。他没有堆砌学术术语,而是通过生动的对话和情景模拟,让我们明白了“证明正确”的困难性,以及“寻找失败证据”的必要性。这种将抽象概念具象化的能力,是这本书最大的亮点之一。它成功地打破了我过去对“科学思维”的刻板印象,让它变得触手可及,感觉就像是多了一套更高效的“思维工具箱”,随时可以用于处理工作中的项目延期、人际关系中的误解,甚至是对自己新年计划的重新审视。
评分这本书的封面设计给我一种非常清爽、直观的感觉,它没有采用那种故作深奥或过于花哨的排版,而是用了一种非常务实、甚至有点学院派的简洁风格。这立刻让我对书的内容产生了期待,感觉它会是一本脚踏实地,专注于“如何做”而非“空谈理论”的指南。 我尤其欣赏封面上使用的字体,那种老派的衬线体,带着一种历史的厚重感,暗示着书中所传达的思维模式是经过时间检验的可靠方法。 我在书店里翻阅的时候,注意到目录的编排非常逻辑化,像是有一条清晰的路径引导着读者从最基础的观察和提问开始,逐步深入到实验设计、数据分析,最终指向解决方案的构建。这种结构上的严谨性,在我看来,是衡量一本工具书价值的重要标准。它不像有些畅销书那样,用夸张的标题和断章取义的案例来吸引人,而是用一种沉稳的姿态,邀请你一起参与到这场理性的探索中去。 纸张的质感也相当不错,拿在手里有分量,这意味着作者和出版方对这本书的载体本身也是有所投入的,这间接体现了他们对内容质量的信心。总而言之,从外在给我的第一印象来看,这是一本严肃且值得信赖的、关于系统性解决问题方法的入门读物。
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