Distributed with every copy of Python, the Standard Library contains hundreds of modules that provide tools for interacting with the operating system, interpreter, and Internet—all of them tested and ready to be used to jump-start the development of your applications. This book presents selected examples demonstrating how to use the most commonly used features of the modules that give Python its “batteries included” slogan, taken from the popular Python Module of the Week (PyMOTW) blog series.
Doug Hellmann目前是Racemi公司的一位高级开发人员,也是Python Software Foundation的信息交流主管。从1.4版开始他就一直在做Python编程,曾在大量UNIX和非UNIX平台上参与项目开发,涉及领域包括地图、医疗新闻播报、金融和数据中心自动化。为《Python Magazine》做了一年普通专栏作家后,他在2008—2009年成为这家杂志的主编。自2007年以来,Doug在他的博客上发表了颇受关注的“Python Module of the Week”系列。他居住在乔治亚州的Athens。
我想这本书作为一本字典的存在可能必作为平常书籍存在的意义更大。1300多页(英文版),详尽地介绍了标准库中绝大多数模块,并且难能可贵的是每一个模块都有相应的例子。但是冗长的内容加上内容本身的特殊性,使得本书更适合作为一本字典。我想一个python程序员不可能仅仅通过...
评分最近双十一气氛弥漫在整个互联网,不买点东西总觉得缺了什么。在逛某东的时候无意中发现了这本刚出版没多久的书,一时心血来潮立即加入购物车,这不对啊,价格这么贵。去当当一看,五折,99.5块,果断拿下。 Python的库太庞大的,确实需要一本书来梳理一下,最好是按库的功能来...
评分一直希望手里有本上千页的Python大全书(c,c++,delphi,java都有过....) 这本书过了一千页 ------ 啊,找到了能长期占据书桌的宝典了 但是 读了一小时之后 我只能说: 这是一本充分体现现有机器翻译能力的作品
评分我想这本书作为一本字典的存在可能必作为平常书籍存在的意义更大。1300多页(英文版),详尽地介绍了标准库中绝大多数模块,并且难能可贵的是每一个模块都有相应的例子。但是冗长的内容加上内容本身的特殊性,使得本书更适合作为一本字典。我想一个python程序员不可能仅仅通过...
评分好处:有例子,可以参考,diy 坏处:例子有错误,没有说明函数原型,不太适合新手,如果能配合工程经验和实际的函数解释就更好了,建议参考这里http://docs.python.org/2/library/re.html?highlight=re.compile#re.compile
这本书的排版和结构设计本身就是一种学习体验的优化。每一章都像是一个精心设计的模块化单元,即使是中途停下来阅读,也能很快找到上次中断的位置并无缝衔接。我尤其欣赏作者对于不同数据类型操作的精细划分。比如,在处理文本数据时,不仅仅是 `string` 模块,还涉及到正则表达式 (`re`) 的高级用法,以及如何有效地使用 `codecs` 来管理编码问题,这在处理国际化内容时至关重要。更让我感到欣慰的是,它没有回避标准库中那些相对不那么“热门”但特定领域极有用的工具,比如用于日期和时间处理的 `datetime` 模块的细节,以及如何利用 `csv` 模块来处理复杂的、非标准的逗号分隔文件。这本书不是一本速查手册,它更像是邀请你进入标准库的“幕后”,让你理解这些工具是如何在底层协同工作的,这种对细节的尊重和对全貌的把握,是任何肤浅的“快速入门”指南无法比拟的。
评分这本书的价值在于它构建了一种“标准库优先”的开发心智模型。在当今这个被外部依赖库淹没的时代,很容易养成一种“有问题就找 PyPI”的习惯。然而,这本书强力证明了,在绝大多数情况下,标准库已经提供了足够强大、经过充分验证且无需额外依赖的解决方案。例如,对于数据序列化,我们通常会默认使用 `json`,但书中对 `pickle`(及其安全注意事项)以及更底层的二进制格式的讨论,拓宽了我的视野。这使得在资源受限的环境或需要极高兼容性的场景下,我能做出更明智的技术选型。阅读过程中,我感觉自己像是重新学习了 Python 的基础,但这次是从一个更高、更全面的视角去审视这些基础组件。它不是在推销“酷炫的新功能”,而是在巩固“久经考验的基石”,这对于构建长期稳定运行的项目来说,才是最宝贵的财富。
评分这本书的叙事风格非常独特,它不是一本传统的教科书,更像是一位经验丰富的大师在带着你进行一次高强度的实战训练。我最喜欢它对异常处理和调试工具链的探讨。在实际开发中,优雅地处理错误比编写“成功路径”的代码要困难得多。书中对 `try...except...finally` 的精妙使用,以及如何结合 `traceback` 模块进行深度错误分析,为我提供了一套系统性的排障方法论。我发现,以前那些让我头疼不已的运行时错误,在遵循书中的指导后,变得可以预测、可以控制。此外,作者对性能敏感部分的关注也令人印象深刻。对于涉及大量数据处理的代码块,书中会穿插使用 `timeit` 模块进行微基准测试,并对比不同标准库方法之间的性能差异,这种对细节的执着,是普通教程所不具备的。它塑造了一种严谨的工程思维,促使我在写下每一行代码时,都不禁思考其潜在的开销和健壮性。
评分这本书简直是 Python 开发者工具箱里的瑞士军刀,从入门到精通的过渡期,它提供的范例详实到令人惊叹。我刚开始接触标准库时,总是在官方文档和各种零散的博客间来回跳转,效率低得令人发指。然而,这本书的结构清晰得像一张精心绘制的地图,它没有停留在对模块功能的理论性描述上,而是直接展示了“如何用”以及“为什么这么用”。特别是关于 `itertools` 和 `collections` 这两个常常被初学者忽视却又极其强大的模块,作者提供的代码片段几乎可以直接复制粘贴到我的项目中,稍作修改就能完美运行。这不仅仅是代码的堆砌,更是对“Pythonic”编程哲学的深入诠释。每次我需要解决一个常见的编程难题时,这本书总能提供一个优雅且高效的解决方案,让我不禁感叹,原来标准库里藏着这么多宝藏。它真正做到了“以实例为证”,让那些晦涩的官方说明变得触手可及,极大地提升了我日常工作的编码速度和代码质量。如果说 Python 本身是优秀的语言,那么这本书就是让你真正掌握这门语言核心能力的指南针。
评分作为一名资深的后端工程师,我发现这本书在处理复杂系统集成方面展现出了惊人的深度和广度。我们日常工作中经常需要处理文件系统交互、网络通信以及数据序列化等任务,这些往往是项目稳定性的关键所在。这本书对 `os`、`pathlib` 以及 `socket` 模块的讲解,远超出了基础操作的层面。它深入探讨了跨平台兼容性的陷阱,并提供了应对这些挑战的成熟模式。例如,关于异步IO的介绍部分,结合 `asyncio` 库的实际应用场景,给出了如何构建高并发、低延迟服务的具体蓝图。我尤其欣赏作者对标准库中那些“隐藏功能”的挖掘,比如如何利用 `logging` 模块构建一个多层级、可配置的日志系统,这对于生产环境的调试和监控至关重要。与其花费大量时间去研究第三方库的复杂配置,这本书教会我如何更深层次地信任和利用 Python 语言本身提供的坚实基础。读完后,我对构建健壮、可维护的系统架构有了更坚实的底层认知,这带来的价值是无法用单纯的代码行数来衡量的。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有