Introduction to Computation and Programming Using Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:John V. Guttag

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2016-8-12

价格:USD 45.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780262529624

丛书系列:

图书标签:

• Python
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• 计算机
• 美国
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• 计算机导论
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• 专业参考书
• Python
• 编程入门
• 计算机科学
• 计算导论
• 算法
• 数据结构
• 编程思维
• Python教程
• 初学者
• 计算机基础

评分☆☆☆☆☆

书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...  

评分☆☆☆☆☆

一开始想着应该有400+页，结果不到300页。 python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及，但是书本身太薄，这样很多地方势必写得不清楚。 要举例子的话，我觉得类和面向对象编程说得太简略。 另外python现在应该普及3.x了，没必要再以2.x...

评分☆☆☆☆☆

MIT本科 6.0001和6.0002课程指定教材，MIT的教授结合教学自己编写的书，非常适合跟open course 结合使用，原版书要几百块，中文正版不到一百，在家里也能上MIT的课，一定记得去官网下载课件和习题，讲课视频B站上有，目前MIT open course上发布的是2016年秋季学期的课程，版本p...  

评分☆☆☆☆☆

MIT本科 6.0001和6.0002课程指定教材，MIT的教授结合教学自己编写的书，非常适合跟open course 结合使用，原版书要几百块，中文正版不到一百，在家里也能上MIT的课，一定记得去官网下载课件和习题，讲课视频B站上有，目前MIT open course上发布的是2016年秋季学期的课程，版本p...  

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书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...  

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作为一本编程导论性质的书籍，其配套资源的质量往往决定了读者的学习体验，而这本书在这方面表现出了极高的水准。我指的是它在线上提供的辅助材料，那套同步的代码示例库简直是教科书级别的完善。每一个代码文件都组织得井井有条，注释详尽，与书本内容一一对应，这意味着你完全可以把这套代码当作一个随时可以查阅的迷你参考手册。更难得的是，对于那些需要进行复杂实验的章节，作者甚至提供了预先配置好的环境说明，减少了读者在环境配置上浪费的时间，可以将精力更集中于核心概念的学习上。这种对用户体验的细致考量，让我在学习过程中很少遇到“书上写了，但我跑不起来”的挫败感。在我看来，一本好的技术书籍，它的价值不仅在于纸上的文字，更在于它所构建的整个学习生态系统，而这套系统无疑是完整且高效的。

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这本书的装帧设计深得我心，封面简洁却不失设计感，拿到手里就有一种沉甸甸的质感，仿佛预示着里面知识的厚重。内页纸张的选择也很不错，触感温润，长时间阅读下来眼睛也不会感到过分疲劳。排版布局清晰明了，代码块和文字的区分度很高，这对于初学者来说至关重要。我记得我第一次翻开它的时候，就被那种清晰的逻辑结构所吸引。作者在章节之间的过渡非常自然，没有那种生硬的跳跃感，让人能够平稳地进入下一个知识点的学习。尤其是那些复杂的算法描述部分，通过巧妙的图示和详细的文字解释，即便是对抽象概念不敏感的读者，也能找到切入点。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心的导师，它引导你一步步地搭建起对计算思维的理解框架，而不是仅仅罗列一堆冰冷的语法规则。从基础的变量、数据结构到更高级的函数与模块设计，每一步都走得踏实有力，让我对Python这门语言的掌控力有了质的飞跃。

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我特别关注那些在技术书籍中经常被忽略的“实践性”和“前沿性”的平衡点。这本书在这方面做得相当出色。它没有停留在Python 2的过时语法上，而是紧跟最新的Python 3特性，确保你学到的知识是立即可用的。在涉及到数据结构和算法的实现时，作者不仅仅提供了Pythonic的简洁实现，还常常会穿插一些其他语言（比如C语言的效率对比）的思考，这使得读者能够更深刻地理解不同实现背后的性能权衡。例如，在处理大型数据集的读取和处理时，书里展示了如何利用生成器（generators）来优化内存使用，这种对效率的关注，对于任何想要从事实际工程开发的人来说，都是宝贵的经验财富。此外，书中对面向对象编程（OOP）的介绍也极其精炼，它没有冗长地介绍那些花哨的设计模式，而是聚焦于如何用OOP的思想来构建可维护、可扩展的程序结构，这才是真正实用的编程哲学。

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这本书的语言风格，用一个词来形容就是“精准而不乏温度”。它不像一些学术著作那样，充满了晦涩难懂的术语堆砌，读起来像是在啃石头。相反，作者的文字叙述充满了一种引导性，仿佛你在和一个经验丰富、知识渊博的同行在进行深入的咖啡馆讨论。当遇到需要深入探讨的细节时，它会毫不含糊地深入下去，但马上又会用一个清晰的小结将你拉回到主线。我个人尤其欣赏它处理“理论与应用”之间关系的方式。它不会为了追求理论的完备性而牺牲实用的落地性，也不会为了追求快速上手而忽略背后的计算原理。这种恰到好处的平衡，使得这本书不仅适合那些未来想成为专业程序员的年轻人，也适合那些希望系统性地梳理自己计算思维的非技术背景人士。它提供的是一套稳固的基石，而非昙花一现的速成技巧。

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说实话，一开始我对“计算”这个词有点望而生畏，总觉得它和高深的数学或者晦涩的理论离得很远。然而，这本书的叙事方式彻底颠覆了我的这种固有印象。它不是那种只顾着灌输理论的书籍，而是真正做到了“以编程为载体，探索计算的本质”。阅读过程中，我发现作者非常擅长用生活化的例子来解释那些原本抽象的计算过程。比如，在讲解递归时，它没有直接抛出复杂的数学定义，而是用一个经典的“汉诺塔”问题来展开，每一步的推理都如同剥洋葱一样，层层深入，直到你恍然大悟。这种教学方法极大地降低了我的学习门槛。更让我赞赏的是，书中对“调试”（debugging）过程的描述，它没有把它当成一个次要的技能，而是将其提升到了核心地位，详细剖析了常见错误类型和高效的排查思路，这比我之前看过的任何资料都要系统和实用。这本书真正教会我的，是如何像一个计算机科学家一样思考问题，而不是仅仅成为一个代码的搬运工。

评分☆☆☆☆☆

好书。尤其讲同类型书讲不好的内容比如测试、异常、通俗的解释算法，这本书都讲的很容易懂。推荐给所有对计算机有兴趣的朋友。MIT真会选教材啊。看了1-10章，后面的选择不看

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好书。尤其讲同类型书讲不好的内容比如测试、异常、通俗的解释算法，这本书都讲的很容易懂。推荐给所有对计算机有兴趣的朋友。MIT真会选教材啊。看了1-10章，后面的选择不看

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好书。尤其讲同类型书讲不好的内容比如测试、异常、通俗的解释算法，这本书都讲的很容易懂。推荐给所有对计算机有兴趣的朋友。MIT真会选教材啊。看了1-10章，后面的选择不看

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好书。尤其讲同类型书讲不好的内容比如测试、异常、通俗的解释算法，这本书都讲的很容易懂。推荐给所有对计算机有兴趣的朋友。MIT真会选教材啊。看了1-10章，后面的选择不看

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好书。尤其讲同类型书讲不好的内容比如测试、异常、通俗的解释算法，这本书都讲的很容易懂。推荐给所有对计算机有兴趣的朋友。MIT真会选教材啊。看了1-10章，后面的选择不看