丹尼尔·希利斯,计算机科学领域中最著名的科学家和世界最快的计算机设计者之一。他是思维机器公司的创建人和首席科学家。同时,他还是ArtificialLife,Complexity,Complex Svstem和Future Generation Computer Systems等科学杂志的编辑。
这是本面向广大非计算机专业人事的计算机原理入门书,但是书中讲述的原理,即便是计算机专业的学生也不一定全都说得清。 看过本书后,我终于了解了一些计算机的运作原理,推荐大家看看。
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这本书带给我一种强烈的“历史回响”感。作者的文字里似乎藏着一种对人类认知史的深情回顾,他并不只是在描述当下的科学发现,而是在追溯那些伟大思想家们是如何一步步摸索到这些规律的。我被他描述古代数学家或早期物理学家在面对未知时的那种孤勇和执着深深打动了。他没有把科学史写成英雄传记,而是将其描绘成一场人类集体智慧与自然界顽固抵抗之间的漫长博弈。这种叙事角度让整本书的基调变得非常有人情味,而不是冷冰冰的公式罗列。比如,书中关于早期对周期性现象的观测与记录,那些关于星象和潮汐的早期记录,被置于一个宏大的数学框架下进行审视时,我仿佛能闻到古代羊皮纸上的墨水味。它让我重新审视了那些被我们视为理所当然的自然法则,意识到它们是经过多少次观察、多少次失败的假设才得以确立的。这种对知识生成过程的尊重,是这本书最宝贵之处。它让我们明白,我们今天所站立的知识高地,是建立在无数前人艰难求索的基础之上的。
评分这部作品简直是一场关于人类心智和宇宙秩序的宏大探索,作者以一种近乎冥想的笔触,带领我们穿梭于复杂的数学原理、古老的哲学思想以及对生命本质的深刻追问之中。我尤其欣赏作者在处理那些抽象概念时所展现出的非凡耐心与清晰度。例如,在描述分形几何的无限递归性时,他没有陷入枯燥的公式堆砌,而是巧妙地运用了自然界的日常现象——比如蕨类植物的叶脉、海岸线的蜿蜒曲折——来构建起读者与深层结构之间的桥梁。这种叙事策略极大地降低了理解门槛,使得即便是对高等数学感到畏惧的普通读者,也能从中感受到一种秩序之美。更引人入胜的是,作者不断地将这种“模式”的探讨,从纯粹的物理层面提升到伦理和存在的维度。他质疑道:如果宇宙遵循着可以被描述和预测的模式,那么自由意志又置于何地?这种哲学思辨与科学观察的紧密交织,使得阅读过程充满了智力上的兴奋感。读完之后,我感觉自己看待日常事物的眼光都发生了微妙的转变,仿佛每一个平凡的瞬间背后都隐藏着一个精妙的、可被揭示的结构。它不是一本速读的书,而更像是一份邀请函,邀请你潜入思维的深海,去与那些亘古不变的真理进行一次私密的对话。
评分我不得不说,阅读这本厚重的著作,就像是进行了一次彻底的“认知重塑”。它最引人注目的一点在于,它没有固守单一学科的疆界,而是像一个高明的建筑师,巧妙地将看似无关的领域连接起来。比如,它在探讨音乐的和声结构时,会突然跳跃到量子力学的波函数叠加态,然后又引申到语言学的句法结构——所有这些,都被归结为某种普遍的“关系网”或“配置空间”。这种跨学科的视野,极大地拓宽了我对世界运行方式的理解。我过去习惯于将物理、生物、艺术等领域视为彼此独立的学院派系,但这本书强有力地证明了,在更深的层次上,它们共享着相同的结构性语言。这种“统一场”的魅力是巨大的,它让人产生一种强烈的整体感,仿佛万物之间都被一条看不见的丝线牵引着。唯一美中不足的是,作者在某些篇章中对特定哲学流派的引用略显跳跃,如果能对这些哲学背景做更详尽的铺垫,对非专业读者来说会更为友好一些。
评分这本书的语言风格极其独特,它混合了一种古典的庄重感和现代科学的锐利感,读起来有一种奇特的韵律。作者似乎非常享受在词语的选择上玩弄精妙的平衡,他能够用最精炼的句子表达最深奥的观点,但同时又不会牺牲文学上的美感。我特别喜欢他使用的一些比喻,它们不是那种老套的类比,而是经过深思熟虑、与核心概念紧密贴合的“结构性比喻”。这些比喻精准地捕捉了抽象概念的精髓,像一把瑞士军刀,瞬间切开了复杂的表象。例如,他描述系统边界的模糊性时,所用的意象是如此鲜活和贴切,以至于我仿佛能亲手触摸到那个边界的“颤动”。这本书的阅读体验,与其说是在“获取信息”,不如说是在“学习一种新的感知方式”。它教会了我如何去**看**那些通常被我们忽略的重复和对称,如何去**听**那些隐藏在噪音之下的基本频率。它是一本需要反复品味的智力佳酿,每一次重读都会因为心智的成熟而带来全新的体悟,其价值远超其纸面重量。
评分我得承认,这本书的阅读体验是相当“硬核”的,它要求读者全神贯注,甚至需要时不时地停下来,回顾前文,消化作者抛出的那些极具穿透力的洞察。作者对逻辑和因果关系的推演,简直像一台精密运作的瑞士钟表,每一个齿轮都咬合得天衣无缝。我特别关注了其中关于信息熵和复杂系统演化的那几个章节,作者对“意外的涌现”(Emergent properties)的阐述,简直是教科书级别的精彩。他没有停留在理论层面,而是通过对生物进化史和人工智能发展瓶颈的对比分析,生动地展示了当简单的规则积累到足够多的层次时,如何会产生出完全不可预测的新现象。这让我想起很多自己工作和生活中遇到的瓶颈,很多时候我们总是试图从线性思维中寻找答案,而这本书则强有力地提醒我们,真正的突破往往发生在非线性的交汇点上。然而,这本书的挑战性也在于此——它偶尔会显得过于学术化,对非专业读者的友好度稍有欠缺,某些段落的密度实在太高,我不得不借助一些辅助性的思考工具才能勉强跟上作者的思维节奏。但这正是我喜爱它的原因,它拒绝平庸的简化,坚持将复杂性本身作为探讨的对象。
评分我就是看图来的嘿嘿。
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评分前几章值4星~通俗易懂地讲了计算机的本质~也就是逻辑计算~而不是限于electronics~后面想覆盖的内容太多了反而有点散…总体而言感觉mit的基本质量都不错哈~sicp~perceptrons~还有这个
评分我就是看图来的嘿嘿。
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