DI1章 賭博也要具備幾何學的精神
—— 概率論的起源… …………………………………………001
001　意大利麵的圈…………………………………………………001
002　天氣預報與概率論……………………………………………002
003　概率論誕生的年份……………………………………………003
004　 “概率”這個詞匯… …………………………………………003
005　賭場必勝法……………………………………………………004
006　先驅者卡爾達諾………………………………………………009
007　卡爾達諾的未解之謎——分配問題…………………………011
008　伽利略的骰子問題……………………………………………012
009　德?梅爾——創造契機的男人… ……………………………013
010　分配問題的解決………………………………………………016
011　帕斯卡的天纔之處……………………………………………018
012　費馬的魔法——Dead Rubber 論法…………………………021
013　300多年來的未解之謎………………………………………022
014　可怕的賭徒德?梅爾… ………………………………………024
015　概率論的專業術語……………………………………………026
016　事件是什麼……………………………………………………027
017　輪盤的傾斜……………………………………………………029
018　事件的分割……………………………………………………033
019　希臘文字………………………………………………………036
020　吐德哈特《概率論史》… ……………………………………039
021　惠更斯的活躍…………………………………………………041
022　賭徒破産問題…………………………………………………043
023　惠更斯的期待值………………………………………………047
024　骰子賭博（chuch-a-luck）… ………………………………048
025　期待值的計算方法……………………………………………049
026　期待值的加法性………………………………………………050
002
027　意大利麵的圈的答案…………………………………………051
028　統計學的開始…………………………………………………053
029　英國的政治數學………………………………………………054
030　始於荷蘭的保險數學…………………………………………056
031　荷蘭全盛期……………………………………………………058
第2章 始祖誕生之前
—— 古典概率論的完成… …………………………………061
032　概率論的不幸…………………………………………………061
033　 “神奇的一年”… ……………………………………………062
034　牛頓與概率的交集……………………………………………064
035　二項式定理……………………………………………………067
036　萊布尼茨的失敗………………………………………………070
037　古典概率論中興的鼻祖們……………………………………072
038　雅各布?伯努利的《猜度術》…………………………………073
039　伯努利試驗　二項分布………………………………………075
040　概率分布是什麼………………………………………………076
041　弱大數定律……………………………………………………080
042　天纔棣莫弗的苦難……………………………………………083
043　棣莫弗的詭計…………………………………………………086
044　詭計的後續……………………………………………………089
045　棣莫弗的《偶然論》… ………………………………………091
046　D立……………………………………………………………092
047　52張對52張… ………………………………………………093
048　正態分布的發現………………………………………………095
049　正態分布的公式………………………………………………098
050　平均、方差、標準偏差… ……………………………………099
051　對數……………………………………………………………104
052　納皮爾本身的對數錶…………………………………………110
053　斯特靈公式……………………………………………………111
054　 “概率”這個術語… …………………………………………113
055　學號與身高的順序……………………………………………115
003
056　貴族濛特莫特…………………………………………………117
057　 treize…………………………………………………………119
058　歐拉與概率論…………………………………………………122
059　法國革命時期的數學傢們……………………………………126
060　古典概率論的完成者拉普拉斯………………………………127
061　拉普拉斯《概率的解析理論》… ……………………………130
062　母函數的理論…………………………………………………131
063　母函數在我們身邊的實踐案例——西剋曼?戴斯… ………135
064　典型的使用母函數的例子……………………………………138
065　特徵函數的使用方法…………………………………………140
第3章 看穿麵包店的小伎倆
—— 正態分布的時代…………………………………………141
066　正態分布的不均性……………………………………………141
067　名為“高斯分布”… …………………………………………142
068　斯蒂格勒定律…………………………………………………142
069　三大數學傢……………………………………………………145
070 數學界的王子…………………………………………………146
071　齣生年的記法…………………………………………………147
072　24歲的高斯… ………………………………………………148
073　“少而精”… …………………………………………………148
074　作為誤差分布的正態分布……………………………………150
075　中心J限定理…………………………………………………151
076　高斯積分與π…………………………………………………153
077　zui早成就瞭高斯積分的是誰…………………………………156
078　高斯與概率論…………………………………………………159
079　高斯 - 庫茲明分布……………………………………………161
080　龐加萊的趣聞…………………………………………………162
081　阿道夫?凱特勒的真實故事… ………………………………163
082　統計學的鼻祖——凱特勒……………………………………164
083　凱特勒指數——BMI…………………………………………166
084　麥剋斯韋分布…………………………………………………167
004
085　圍著正態分布轉的高爾頓……………………………………168
086　母群體這個詞…………………………………………………170
087　相關和迴歸……………………………………………………171
088　秩相關係數……………………………………………………175
第4章 曆史的下午茶
——創建瞭數理統計學的人們… …………………………179
089　傾斜的分布與卡爾?皮爾遜… ………………………………179
090　卡爾?皮爾遜年譜……………………………………………183
· · · · · · (收起)