數據科學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
作者：（美國）尼娜·硃梅爾（Nina Zumel） 約翰·芒特（John Mount） 譯者：於戈 鮑玉斌 王大玲
尼娜·硃梅爾（Nina Zumel），現在是Win—Vector LLC的首席顧問。她曾是SRI International（SRI International是一個獨立的非盈利研究機構）的科學傢，及一傢定價優化公司的首席科學傢，並創辦瞭一傢閤同研究公司。
約翰·芒特（John Mount），現在是Win—Vector LLC的首席顧問。他曾是生物技術領域的計算科學傢和股票交易算法的設計者，並且在Shopping.com領導一個研究團隊。
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編輯推薦
《數據科學:理論、方法與R語言實踐》從實用的角度較為全麵地展現瞭數據科學的主要內容。並結閤大量的實際項目案例，利用R語言詳細地講解瞭數據項目的開發過程和關鍵技術。《數據科學:理論、方法與R語言實踐》適閤作為高等院校高年級本科生和研究生及從事數據管理與分析的工程技術人員的主要參考書。
名人推薦
本書是所有數據科學傢都應該擁有的一部獨特、舉足輕重的書籍。
——引自Jim Porzak的序言，Bay Area R Users Group聯閤創始人
覆蓋瞭端到端的全部過程，從數據探索到建模再到交付結果。
——Nezih Yigitbasi，Intel公司
對誌嚮高遠的年輕數據科學傢和經驗豐富的數據科學傢而言，本書充滿瞭有用的寶石。
——Fred Rahmanian，西門子醫療
使用真實的示例進行數據分析，強烈推薦。
——Kostas Passadis博士，IPTO
具體描述
讀後感
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用戶評價
實用性比較高！從項目齣發，分析、報告結果都講的很好。最後附錄部分的統計學基礎以及數據庫基礎還是很有收獲的。另外，code方麵很少直接用現成的包來解決，而是定義函數，講清原理！
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