具体描述
本书通过Haskell语言介绍函数式程序设计的基本思想和方法,讲解如何将数学思维应用于程序设计问题,以实现更高效的计算。本书涵盖Haskell的诸多特性,但并不是这门语言的参考指南,而是旨在利用丰富的实例和练习揭示函数式程序设计的本质。本书不要求读者具备程序设计基础,所涉及的数学知识也并不高深,既适合初学者阅读,也适合有经验的程序员参考。
作者简介
Richard Bird is Emeritus Professor of Computer Science at Oxford University Computing Laboratory and a Fellow of Lincoln College, Oxford. He has authored many books, including Algebra of Programming (1996) and Pearls of Functional Algorithm Design (Cambridge University Press, 2010).
目录信息
译者序
前言
第1章何谓函数式程序设计
1.1函数和类型
1.2函数复合
1.3例子:高频词
1.4例子:数字转换为词
1.5Haskell平台
1.6习题
1.7答案
1.8注记
第2章表达式、类型和值
2.1GHCi会话
2.2名称和运算符
2.3求值
2.4类型和类族
2.5打印值
2.6模块
2.7Haskell版面
2.8习题
2.9答案
2.10注记
第3章数
3.1类族Num
3.2其他数值类族
3.3取底函数的计算
3.4自然数
3.5习题
3.6答案
3.7注记
第4章列表
4.1列表记法
4.2枚举
4.3列表概括
4.4—些基本运算
4.5串联
4.6函数cancat、map和filter
4.7函数zip和zipWith
4.8高频词的完整解
4.9习题
4.10答案
4.11注记
第5章一个简单的数独求解器
5.1问题说明
5.2合法程序的构造
5.3修剪选择矩阵
5.4格子的扩展
5.5习题
5.6答案
5.7注记
第6章证明
6.1自然数上的归纳法
6.2列表归纳法
6.3函数foldr
6.4函数foldl
6.5函数scanl
6.6最大连续段和问题
6.7习题
6.8答案
6.9注记
第7章效率
7.1惰性求值
7.2空间的控制
7.3运行时间的控制
7.4时间分析
7.5累积参数
7.6元组
7.7排序
7.8习题
7.9答案
7.10注记
第8章精美打印
8.1问题背景
8.2文档
8.3—种直接实现
8.4例子
8.5最佳格式
8.6项表示
8.7习题
8.8答案
8.9注记
第9章无穷列表
9.1复习
9.2循环列表
9.3作为极限的无穷列表
9.4石头—剪刀—布
9.5基于流的交互
9.6双向链表
9.7习题
9.8答案
9.9注记
第10章命令式函数式程序设计
10.110单子
10.2更多的单子
10.3状态单子
10.4ST单子
10.5可变数组
10.6不变数组
10.7习题
10.8答案
10.9注记
第11章句法分析
11.1单子句法分析器
11.2基本分析器
11.3选择与重复
11.4语法与表达式
11.5显示表达式
11.6习题
11.7答案
11.8注记
第12章一个简单的等式计算器
12.1基本思想
12.2表达式
12.3定律
12.4计算
12.5重写
12.6匹配
12.7代换
12.8测试计算器
12.9习题
12.10答案
12.11注记
索引
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书真是让我醍醐灌顶,尤其是在理解函数式编程的核心思想方面。作者对抽象的驾驭能力令人惊叹,他没有陷入晦涩难懂的理论泥潭,而是通过一系列精妙的例子,将高阶函数的威力娓娓道来。我印象最深的是关于函子(Functor)和应用函子(Applicative)的讲解,那种将复杂操作优雅地“包裹”起来的思维方式,彻底颠覆了我之前对副作用和状态管理的固有看法。读完之后,再看那些传统的命令式代码,总觉得少了点韵味和严谨性。这本书的排版和代码示例都非常清晰,即便是初次接触这类概念的读者,也能循着作者的思路逐步深入。它不仅仅是一本技术手册,更像是一堂艺术课,教你如何用最简洁、最纯粹的方式去构建健壮的软件系统。我发现自己开始在日常工作中不自觉地寻找“纯函数”的表达,这是一种质的飞跃。对于任何想要提升代码质量和逻辑思维深度的程序员来说,这本书都是不可多得的宝藏。它让你从“如何做”的细节中抽身,转而思考“为什么”要这样做,从而构建起更具韧性和可维护性的程序结构。
我必须承认,这本书在某些章节的难度曲线相当陡峭,尤其是在涉及范畴论概念的引入时,初读确实有些吃力。然而,正是这种“不妥协”的深度,使得它区别于市面上那些浮于表面的介绍性读物。它真正做到了将编程语言作为一种精确的逻辑工具来教授。我尤其欣赏作者在讨论并发和并行编程时的处理方式——完全基于纯函数和不可变性来构建安全并发模型。这提供了一种与传统锁机制和线程同步完全不同的、更安全可靠的视角。这本书不仅教会了我如何用这种范式编程,更重要的是,它教会了我如何用更严谨、更数学化的方式去“思考”计算问题。它像一座灯塔,照亮了函数式编程领域的深水区,虽然过程需要耐心和反复琢磨,但一旦领悟,其带来的编程视野的拓宽是无可替代的。
我给这本书打高分,很大程度上是因为它在处理“副作用管理”这一编程圣杯问题上所展现出的清晰逻辑。作者对于Monad的介绍,堪称教科书级别的典范,没有丝毫的含糊不清或过度简化。他没有直接抛出复杂的数学定义,而是通过I/O操作、错误处理和状态管理等常见场景,层层递进地展示了Monad作为“上下文”处理器的强大能力。看完这部分,我终于理解了为什么说Monad是函数式编程的“瑞士军刀”。更重要的是,这本书对类型系统的深度挖掘,让我对编译时检查的价值有了全新的认识。那些在编译期就能捕获的逻辑错误,相比于在运行时才发现的Bug,简直是效率和安心的巨大提升。这本书迫使我认真思考我的代码的“签名”,即输入和输出的契约,这极大地提高了我的代码健壮性。
说实话,刚拿起这本书时,我有些担心它会过于学院派,充斥着大量Lisp方言的影子,但事实完全出乎我的意料。这本书的叙述风格极其接地气,仿佛一位经验丰富的同行在咖啡馆里与你探讨编程哲学。它没有一味地推崇Haskell本身,而是将Haskell视为一种工具,用来阐述函数式编程范式如何解决现实世界中的难题。特别是关于惰性求值(Lazy Evaluation)的部分,作者用生动的比喻和逐步展开的例子,将这个原本抽象的概念变得可视化。我过去总觉得惰性求值是一种“黑魔法”,但通过书中的讲解,我明白了它如何优化资源使用和实现无限数据结构的优雅处理。这本书的挑战性在于它要求读者走出舒适区,接受“值不应改变”这一基本原则,但一旦接受了,你会发现整个编程世界都变得更加确定和可预测。它教会我的不是语法,而是一种全新的思考模式,一种对计算本质的深刻洞察。
这本书的阅读体验是一次渐进式的“解构”过程。它不像其他编程书那样专注于“快速上手”某个框架或语言的最新特性,而是花大量篇幅去打磨基础概念的底层逻辑。对于那些已经在面向对象的世界里摸爬滚打多年的开发者来说,这本书无疑是一剂强力的“清醒剂”。它挑战了我们对“变量”和“流程控制”的直觉理解。例如,书中对模式匹配的阐述,远超出了简单的“switch/case”的升级版,它被提升到了一种结构化的数据解构和流程控制的核心工具层面。通过大量练习,我发现自己对数据结构和算法的理解也得到了同步提升,因为在函数式编程中,数据结构的设计直接决定了函数组合的优雅程度。这本书的难度不低,但每攻克一个难点,都会带来巨大的成就感和对编程理解的深化。
内容还是不错的,就是翻译实在是太糟糕了,有些句子不通顺就算了,很多约定俗成的术语都和通行用法不同,建议读原版
对入门来说稍显艰深晦涩
听说翻译很多错误,不够认真
听说翻译很多错误,不够认真
听说翻译很多错误,不够认真