圖書標籤: 機器學習 大數據 機器學習算法 人工智能 機器學習導論 計算機 阿裏推薦 土耳其
发表于2024-11-14
機器學習導論(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
機器學習的目標是對計算機編程,以便使用樣本數據或以往的經驗來解決給定的問題。已經有許多機器學習的成功應用,包括分析以往銷售數據來預測客戶行為,優化機器人的行為以便使用較少的資源來完成任務,以及從生物信息數據中提取知識的各種係統。本書是關於機器學習的內容全麵的教科書,其中有些內容在一般的在機器學習導論書中很少介紹。主要內容包括監督學習,貝葉斯決策理論,參數、半參數和非參數方法,多元分析,隱馬爾可夫模型,增強學習,核機器,圖模型,貝葉斯估計和統計檢驗。
機器學習正在迅速成為計算機科學專業的學生必須掌握的一門技能。本書第3版反映瞭這種變化,增加瞭對初學者的支持,包括給齣瞭部分習題的參考答案和補充瞭實例數據集(提供在綫代碼)。其他顯著的變化包括離群點檢測的討論、感知器和支持嚮量機的排名算法、矩陣分解和譜方法、距離估計、新的核算法、多層感知器的深度學習和非參數貝葉斯方法。書中對所有學習算法都進行瞭解釋,以便讀者可以很容易地將書中的公式轉變為計算機程序。本書可以用作高年級本科生和碩士研究生的教材,也可供研究機器學習方法的技術人員參考。
埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin),土耳其伊斯坦布爾博阿齊奇大學計算機工程係的教授。於1990年在洛桑聯邦理工學院獲博士學位,先後在美國麻省理工學院和伯剋利大學工作和進行博士後研究。Ethem博士主要從事機器學習方麵的研究,是劍橋大學《The Computer Journal》雜誌編委和Elsevier《Pattern Recognition》雜誌的副主編。2001年和2002年,Ethem博士先後獲得土耳其科學院青年科學傢奬和土耳其科學與技術研究委員會科學奬。
自學入門的話,看這本書不是太好入門。但是有點基礎後反過頭來看這本書,會覺得這本書的知識點安排順序挺好的。
評分寫這麼簡單和抽象,一兩句就帶過,不好理解。
評分四星送給內容,一星送給課後習題有答案
評分四星送給內容,一星送給課後習題有答案
評分寫這麼簡單和抽象,一兩句就帶過,不好理解。
基本上传统统计学习的知识点都梳理到了,而且有课后习题答案。当然从内容上说,很多东西会有些陈旧了,这本书是在CNN咸鱼翻身前写的,但大体内容不错,比如概率图模型这些,都做了介绍。数学基础,也没有太拘泥。每个章节会略显短,属于打骨骼的书,长肉要看其他资料,通俗性上...
評分最近一直在看Duda 英文版的模式分类,看的很头痛,在图书馆碰到了这本书,可以用来增加自信,感觉这本书的很多方面很Duda的书很相似,甚至好多内容直接就是引用的Duda的书,内容过于精简,不过好处是可能出书的时间比较晚,提到了很多Duda的书里面没有的比较前沿的知识。 确实...
評分最近一直在看Duda 英文版的模式分类,看的很头痛,在图书馆碰到了这本书,可以用来增加自信,感觉这本书的很多方面很Duda的书很相似,甚至好多内容直接就是引用的Duda的书,内容过于精简,不过好处是可能出书的时间比较晚,提到了很多Duda的书里面没有的比较前沿的知识。 确实...
評分为了对机器学习能有系统性的知识,买了这本书。因为书里各种公式占据了百分之七八十的比例,所以呵呵了。但是剩余的百分之三十可以读一读的,特别是需要对机器学习有个系统体系性的认识的话。这本书就一般吧。缺点就是数学公式太多了。
評分为了对机器学习能有系统性的知识,买了这本书。因为书里各种公式占据了百分之七八十的比例,所以呵呵了。但是剩余的百分之三十可以读一读的,特别是需要对机器学习有个系统体系性的认识的话。这本书就一般吧。缺点就是数学公式太多了。
機器學習導論(原書第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024