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出版者:Packt Publishing - ebooks Account

作者:Michael Duffy

出品人:

页数:353

译者:

出版时间:2015-12-1

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781784392826

丛书系列:

图书标签:

devops
计算机
技术
sa
DevOps
2017
DevOps
Automation
Cookbook
Continuous Integration
Continuous Delivery
Infrastructure as Code
Configuration Management
Cloud
Python
Shell Scripting
Testing

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具体描述

好的，这是一本关于软件开发、部署和运维的专业书籍的简介，内容涵盖了现代信息技术基础设施的构建、管理和优化，但不涉及《DevOps Automation Cookbook》中的任何具体主题或案例。 --- 《现代基础设施与持续交付实践》简介：在当今快速迭代的数字经济时代，企业对高效、可靠且具备高度弹性的IT基础设施的需求从未如此迫切。本书《现代基础设施与持续交付实践》旨在为系统架构师、基础设施工程师、软件开发团队负责人以及技术决策者提供一套全面、深入的框架与方法论，以应对从传统架构向云原生、自动化驱动型运营模式转型的挑战。本书不专注于特定工具的“食谱式”配置，而是着眼于底层原理、设计哲学以及跨职能协作的最佳实践。本书的核心目标是指导读者建立起一套能够支持敏捷开发、快速响应市场变化的现代化技术平台。我们将深入探讨基础设施即代码（IaC）的设计原则，强调可预测性、版本控制和可审查性在基础设施管理中的核心地位。内容涵盖了如何从零开始规划和实施模块化、可重复部署的基础设施蓝图，侧重于如何在抽象层面上解决复杂性问题，而非陷入单一技术的细枝末节。第一部分：基础设施的演进与设计哲学在深入技术实践之前，本书首先回顾了IT基础设施管理的演变历程，从物理服务器时代到虚拟化，再到容器化和无服务器架构的兴起。我们着重分析了这种演变对组织结构和工作流程带来的深刻影响。模块化设计与弹性架构：我们将详尽阐述构建具有内在弹性和可扩展性的系统架构所需的关键概念。这包括对微服务边界的审慎划分、故障域的隔离策略，以及在设计之初就融入容错机制的重要性。讨论将聚焦于如何利用解耦的思想，确保系统的任一部分失效不会导致整体崩溃。资源抽象层面的思考：本部分强调了基础设施的声明式定义。我们将探讨如何通过高层次的抽象语言来描述所需状态，而非描述达成状态的步骤。这要求读者理解云服务提供商（CSP）提供的各种计算、存储和网络原语的本质，并学会如何在其之上构建稳定的服务层。我们对比了不同抽象级别下的基础设施管理心智模型，强调“期望状态”的重要性。第二部分：构建可靠且可审计的资源供应体系本部分转向对基础设施供应工具链的深度剖析，侧重于如何建立一个可信赖的、遵循软件工程规范的资源管理流程。声明式配置管理的原则：我们详细探讨了配置管理系统的核心哲学，即如何确保系统配置的一致性、幂等性和可追溯性。重点分析了状态管理、依赖性解析以及如何设计可移植的配置包，使其能够在开发、测试和生产环境之间无缝迁移。网络拓扑的自动化构建：现代应用严重依赖复杂的网络通信。本书深入探讨了软件定义网络（SDN）的基本原理，以及如何通过代码定义和管理虚拟网络、负载均衡器、防火墙规则和DNS解析。讨论将围绕最小权限原则在网络安全策略中的应用，以及如何实现动态服务发现机制，使应用部署与底层网络变动解耦。身份与访问管理的集成（IAM）：基础设施的安全始于对访问权限的精细控制。本部分详述了如何将统一的身份管理系统集成到基础设施的各个层面，实现基于角色的访问控制（RBAC）。重点关注服务主体（Service Principal）的最佳实践、密钥轮换策略以及对敏感凭证的集中化管理和加密存储方案的架构选择。第三部分：持续验证与操作的健壮性基础设施的生命周期不仅仅是部署，更重要的是持续的运行、监控和演进。本书的最后一部分专注于如何将验证和反馈回路集成到日常运维流程中。配置漂移的预防与检测：基础设施的“配置漂移”（Configuration Drift）是导致不稳定性的一大元凶。我们将介绍主动预防机制（如强制执行不可变基础设施）和被动检测机制（如定期审计工具）。内容涵盖了如何建立基线配置，并定义严格的漂移阈值，确保任何偏离基线的更改都能被立即识别并纠正。全面的可观测性架构设计：部署完成后，如何有效理解系统的行为至关重要。本书不讲解特定APM工具的使用，而是聚焦于构建一个健壮的可观测性系统所需的数据采集、传输和聚合策略。我们深入分析了指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）三类数据的内在联系与互补作用，指导读者设计一个能够快速定位性能瓶颈和系统错误的观测框架。重点是数据模型的选择和标准化。容量规划与成本优化模型：在云环境中，资源的弹性与成本控制是相互制约的。本部分提供了一套系统性的容量规划方法论，包括如何利用历史数据预测未来的负载需求，并建立动态的资源调配策略。此外，还探讨了资源利用率的度量标准，以及如何通过架构优化（如选择合适的实例类型、利用预留实例策略）来实现可持续的成本效益。总结《现代基础设施与持续交付实践》提供的是一套面向未来的、高层次的思考工具箱。它强调的是“为什么”和“如何设计”，而不是简单的“如何点击”或“如何编写”。通过系统学习本书的内容，读者将能够脱离对单一技术栈的依赖，转而掌握构建稳定、安全、高效的现代化技术平台所需的深层工程智慧和设计原则。这本书是为那些致力于构建真正可靠的、能够驱动业务持续创新的技术领导者和工程师准备的。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

《DevOps Automation Cookbook》这本书，就像是为我们这些在实际工作中摸爬滚打的技术人员量身打造的“通关秘籍”。它没有过多地谈论那些虚无缥缈的概念，而是直接切入主题，提供了大量可以直接拿来就用的自动化实践方法。我尤其欣赏书中关于自动化构建和部署的详尽讲解。从GitLab CI/CD流水线的搭建，到Jenkins Job的配置，再到Docker容器的应用，这本书都提供了非常清晰的步骤和示例。这使得我能够快速地将代码的自动化构建和部署流程建立起来，极大地缩短了开发周期，提高了交付效率。书中对自动化测试的集成也给我留下了深刻的印象。如何将单元测试、集成测试、API测试等自动化测试脚本无缝地集成到CI/CD流程中，是保证软件质量的关键。这本书为我提供了多种实现方式，并详细介绍了如何使用pytest、Selenium等工具来编写和执行自动化测试。此外，书中对基础设施即代码（IaC）的深入探讨，特别是Ansible在自动化配置管理方面的应用，也让我看到了提升运维效率的巨大潜力。我学会了如何通过Ansible Playbook来自动化服务器的初始化配置、软件的安装部署以及系统的更新维护，从而减少了手动操作的繁琐和出错的几率。总而言之，这本书提供了丰富的实践经验和可操作的指南，为我解决了很多在DevOps自动化实践中遇到的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

在工作中，我经常遇到因为流程不规范、工具链不完善而导致的效率低下和沟通障碍。《DevOps Automation Cookbook》这本书，简直就像为我量身定制的解决方案。它系统地梳理了DevOps的各个环节，并提供了切实可行的自动化方法。我尤其对书中关于自动化测试的章节印象深刻。如何高效地执行单元测试、集成测试和端到端测试，并且将它们集成到CI/CD流程中，是提升软件质量的关键。这本书提供了多种自动化测试框架的集成指南，让我能够根据项目的需求选择最合适的测试策略。此外，书中对自动化部署的探讨也让我受益匪浅。如何实现蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略，以最小化对生产环境的影响，是许多团队面临的挑战。这本书给出了清晰的操作步骤和必要的工具配置，让我能够信心满满地尝试这些更高级的部署方式。而且，书中对监控和日志管理自动化也有涉及，这对于及时发现和解决生产环境中的问题至关重要。它教会我如何利用自动化工具来收集、分析和可视化各种指标，从而获得对系统健康状况的实时洞察。总而言之，这本书不仅仅是关于“如何自动化”，更是关于“如何更聪明地自动化”，它引导我从更宏观的角度去思考DevOps的价值。

评分☆☆☆☆☆

《DevOps Automation Cookbook》这本书，可以说是近年来我阅读过的最实用、最有价值的技术书籍之一。它精准地把握了当前软件开发和运维领域的核心痛点，并提供了行之有效的自动化解决方案。我尤其欣赏书中关于自动化构建和部署的详尽讲解。如何构建一个稳定、高效的CI/CD流水线，是DevOps实践的核心。这本书为我提供了从源码管理、自动化构建、自动化测试到自动化部署的全方位指导。它详细介绍了Jenkins流水线的编写，以及如何利用Docker容器来保证构建和部署环境的一致性。这使得我能够更轻松地实现代码的快速、可靠交付。另外，书中对自动化配置管理（IaC）的强调，以及Ansible和Chef等工具的应用，也让我受益匪浅。我学习了如何通过这些工具来自动化服务器的配置、软件的安装和系统的更新，从而极大地提高了基础设施的管理效率，并减少了人为错误。书中对自动化测试的集成也得到了充分的阐述，它指导我如何将单元测试、集成测试、性能测试等各种自动化测试融入到CI/CD流程中，以确保软件的质量。这本书的实践性非常强，书中提供的代码示例和配置脚本，都非常贴合实际工作中的需求，让我能够快速地将学到的知识应用到实践中，并取得显著的成效。

评分☆☆☆☆☆

阅读《DevOps Automation Cookbook》的过程中，我深切体会到了DevOps自动化所带来的效率提升和质量保障。这本书不仅仅是关于工具的使用，更重要的是它提供了一种系统性的方法论，帮助我理解如何将自动化贯穿于软件开发的整个生命周期。我特别看重书中对持续集成（CI）和持续交付（CD）流程的构建指导。它详细介绍了如何利用Jenkins、GitLab CI等主流CI/CD工具，实现代码的自动化构建、自动化测试和自动化部署。这使得我能够更快速、更可靠地将新的功能和修复版本推向生产环境。书中对Docker容器化技术的应用也让我印象深刻，它展示了如何利用Docker来保证开发、测试和生产环境的一致性，从而避免了“在我机器上能跑”的问题。此外，书中对基础设施即代码（IaC）的强调，特别是Terraform和Ansible在自动化基础设施管理方面的应用，也为我提供了有效的解决方案。我学会了如何通过代码来定义、配置和管理服务器、网络和存储等基础设施，从而实现环境的一致性和可重复性。这对于应对快速变化的云原生环境至关重要。书中对自动化监控和日志管理的介绍，也为我提供了保障生产环境稳定运行的宝贵经验。它教我如何利用Prometheus、Grafana、ELK Stack等工具，实现对系统性能的全面监控和对问题的快速定位。这本书的内容非常丰富，而且讲解深入浅出，为我提供了一个学习和实践DevOps自动化的完整框架，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《DevOps Automation Cookbook》这本书不仅仅是一本技术指南，更是一种关于如何优化工作流程、提升团队协作效率的理念手册。它并没有仅仅停留在介绍单个工具的使用，而是将这些工具有机地串联起来，形成一个完整的DevOps自动化生态系统。我特别对书中关于持续集成（CI）和持续交付（CD）的自动化流水线构建过程的详细描述印象深刻。它清晰地展示了如何通过Jenkins、GitLab CI等工具，实现代码从提交到生产环境的自动化流程。这其中包括了自动化构建、自动化单元测试、自动化集成测试、自动化部署等关键环节。这些自动化实践，极大地提高了软件交付的速度和质量，同时也减少了人工干预带来的错误。此外，书中对基础设施即代码（IaC）的强调，以及Terraform和Ansible在自动化基础设施管理方面的应用，也让我看到了提升运维效率的巨大潜力。我学会了如何通过代码来定义和管理服务器、网络和存储等基础设施，从而实现环境的一致性和可重复性。这对于应对日益复杂的云原生环境尤为重要。书中对自动化监控和日志管理的介绍，也为我提供了保障生产环境稳定运行的有效手段。它教我如何利用Prometheus、Grafana、ELK Stack等工具，实现对系统性能的全面监控和对问题的快速定位。这本书的内容丰富而实用，为我提供了一个学习和实践DevOps自动化的完整框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书《DevOps Automation Cookbook》为我打开了一个全新的自动化世界。在此之前，我对于如何将开发和运维的环节进行有效的自动化整合，一直感到有些迷茫。但这本书就像一位经验丰富的向导，清晰地指引我前行的方向。它从最基础的脚本自动化入手，教授我如何利用Shell脚本、Python脚本等工具来自动化日常的重复性任务，例如服务器的初始化配置、软件的安装部署等。随后，它深入到持续集成（CI）和持续交付（CD）的自动化流水线构建，详细介绍了Jenkins、GitLab CI等CI/CD工具的使用方法，以及如何配置自动化构建、自动化测试和自动化部署。这对于我理解并实现敏捷开发和快速迭代提供了巨大的帮助。书中对基础设施即代码（IaC）的强调，特别是Terraform和Ansible的应用，让我看到了如何通过代码来管理和配置基础设施，从而实现环境的一致性和可重复性。这极大地减少了由于手动配置错误而导致的问题。此外，书中还触及了自动化运维的一些核心概念，例如自动化监控、自动化告警和自动化故障恢复，这些内容对于保障生产环境的稳定运行具有不可估量的价值。这本书的内容涵盖面广，但讲解深入浅出，即使是初学者也能轻松理解并上手实践。

评分☆☆☆☆☆

《DevOps Automation Cookbook》的出现，极大地改变了我对传统软件开发与运维模式的认知。在阅读之前，我总觉得DevOps是一个模糊的概念，充满了各种工具和术语，难以把握。但这本书通过其详实的内容和清晰的结构，将DevOps的自动化实践变得触手可及。它不仅仅是工具的使用手册，更是一种思维方式的启迪。书中关于构建自动化流水线的讲解，从版本控制到持续集成，再到持续交付和部署，层层递进，逻辑严谨。我特别喜欢书中对自动化监控和日志收集的介绍，这部分内容对于保障线上服务的稳定运行至关重要。它教授我如何利用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等工具，实现日志的集中管理和分析，以及如何通过Prometheus和Grafana进行系统性能的监控和告警。这些自动化能力，让我能够更早地发现潜在问题，并采取及时有效的措施。此外，书中对安全性的思考也让我印象深刻。DevSecOps的理念被巧妙地融入到自动化流程中，让我了解到如何在整个开发生命周期中嵌入安全检查，从而构建更安全可靠的软件。这本书的实践性极强，书中提供的代码片段和配置示例，让我能够直接在我的项目中进行试验和应用，并从中获得即时的反馈。

评分☆☆☆☆☆

读了《DevOps Automation Cookbook》后，我最大的感受是，它成功地将那些听起来高深莫测的DevOps自动化概念，以一种非常接地气的方式呈现了出来。在实际操作层面，它就像一位经验丰富的导师，一步步引导你构建起从代码提交到生产部署的全流程自动化。我特别欣赏书中对各种自动化工具的选型和集成策略的讲解，它并没有简单地罗列工具，而是深入分析了不同工具的优缺点，以及它们在特定场景下的适用性，这对于我们团队在选择和实施自动化解决方案时提供了极大的参考价值。书中关于持续集成（CI）和持续交付（CD）的章节，更是我工作的“救星”。我曾花费大量时间在手动构建、测试和部署上，不仅效率低下，而且容易出错。这本书提供的自动化CI/CD流程，让我能够以更快的速度、更高的可靠性将代码推向生产环境。例如，书中关于Jenkins流水线（Pipeline）的详细示例，以及如何利用Docker进行环境一致性管理，都为我解决了很多实际问题。此外，它对基础设施即代码（IaC）的强调，特别是Ansible在自动化配置管理方面的应用，也让我看到了提升基础设施管理效率的希望。我开始思考如何将这些IaC实践融入到我们现有的环境中，以减少手动配置带来的错误和时间损耗。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅《DevOps Automation Cookbook》之前，我怀揣着一种既期待又略带忐忑的心情。期待的是，我希望从中找到能够切实解决我在日常工作中遇到的瓶颈的方案，特别是关于持续集成、持续交付和自动化基础设施管理方面。许多时候，在团队协作和项目推进的过程中，技术栈的复杂性和流程的繁琐常常成为效率的绊脚石。我殷切地期望这本书能提供一套清晰、可操作的指南，能够帮助我理解并掌握各种自动化工具的使用方法，例如Jenkins、Docker、Kubernetes以及Ansible等，并能够将它们有机地结合起来，形成一个高效、可靠的DevOps流水线。同时，我也关注书中对不同场景下自动化实践的考量，例如如何根据项目的规模、团队的成熟度以及所采用的技术选择最合适的自动化策略。我深信，一本好的DevOps自动化书籍，不仅仅是工具的使用说明，更应包含对自动化理念的深入剖析，以及如何在实际工作中落地这些理念的方法论。我希望这本书能够让我不再仅仅是“知道”这些工具的存在，而是真正“掌握”它们，并且能够灵活运用，甚至根据自身需求进行定制和优化，从而真正提升团队的整体效能和交付速度。我对书中关于云原生应用部署和管理的部分尤其感兴趣，因为随着微服务架构的普及，如何有效地自动化管理容器化应用已经成为一个核心挑战。

评分☆☆☆☆☆

《DevOps Automation Cookbook》这本书，对于我这样一名刚开始接触DevOps自动化领域的技术人员来说，无疑是一份宝贵的财富。它并没有一开始就抛出大量的复杂概念，而是从最基础的自动化理念入手，循序渐进地引导读者理解为什么要自动化，以及自动化的核心价值是什么。书中对版本控制系统（如Git）的深入讲解，以及如何通过自动化脚本来管理代码的提交、合并和分支策略，为我打下了坚实的基础。随后，它转向了持续集成（CI）的部分，详细介绍了如何使用Jenkins或其他CI工具来自动化代码的构建、单元测试和代码质量检查。这些内容对我来说非常实用，让我能够清晰地看到如何通过自动化来保证代码的质量和稳定性。接着，书中对持续交付（CD）的阐述，则进一步拓展了我的视野。我了解到如何将CI过程中通过的构建产物，通过自动化流程部署到不同的环境，例如开发、测试和预生产环境。书中对Docker容器化技术和Kubernetes容器编排技术的介绍，也让我对现代应用部署有了更深刻的理解，并且学会了如何利用这些技术来构建更具弹性和可扩展性的应用。这本书的优势在于，它不仅提供了理论知识，更重要的是，它给出了大量的代码示例和配置指导，让我可以照着书中的步骤一步步去实践，从而真正掌握自动化技能。

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