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出版者:Packt Publishing - ebooks Account

作者:Shantanu Kumar

出品人:

页数:175

译者:

出版时间:2015-9-1

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781785283642

丛书系列:

图书标签:

• Clojure
• 软件开发
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深入 Clojure 性能调优的实践指南 面向渴望驾驭复杂系统、突破现有性能瓶颈的资深开发者 在当今软件架构日益复杂的背景下，仅仅能写出功能正确的代码已远远不够。我们需要构建的是不仅稳定可靠，更能在高并发、大数据量场景下展现卓越性能的应用程序。本书并非一本 Clojure 基础教程，而是专门为那些已经熟练掌握 Clojure 语言基础、熟悉其核心范式，并迫切希望将应用性能推向极致的工程师量身打造的深度实践手册。 本书聚焦于 Clojure 运行时环境（JVM）的底层机制、数据结构的时空复杂度分析、并发模型的精确控制以及大规模分布式系统中的性能考量。我们将深入挖掘那些隐藏在日常编码之下的性能陷阱，提供一套系统化、可量化的性能优化策略。 第一部分：理解性能的基石——Clojure 与 JVM 交互的深度解析 性能优化的第一步是对工具的本质有深刻的理解。Clojure 的强大得益于其运行在 Java 虚拟机（JVM）之上，但这种优势也带来了需要深入探究的复杂性。 1. JVM 内存模型与垃圾回收（GC）的精细控制 我们将剖析 JVM 的内存布局，包括堆（Heap）和非堆（Off-Heap）区域的分配策略。重点讨论 JVM 如何处理 Clojure 中频繁创建和销毁的持久化数据结构（Persistent Data Structures）和瞬时对象。 GC 调优的实战艺术： 不仅仅是了解 G1、Shenandoah 或 ZGC 等现代垃圾收集器的工作原理，而是根据应用程序的特定负载模型（例如，低延迟优先、高吞吐量优先）选择并精确配置 GC 参数。我们将探讨如何通过分析 GC 日志来识别并消除不必要的 Stop-The-World (STW) 暂停。 逃逸分析与对象分配： 探讨 Clojure 代码如何影响 JVM 的逃逸分析，以及在哪些情况下可以通过使用 `Unboxed` 类型或特定库来避免不必要的对象包装（Boxing）和随后的内存开销。 2. 运行时性能剖析与 AOT 编译的潜力 掌握如何准确地测量和定位性能热点是优化的前提。 高级 Profiling 技术： 熟练运用诸如 Java Flight Recorder (JFR) 和 Async Profiler 等工具，获取低开销、高粒度的 CPU 采样和内存分配快照。我们将学习如何解读这些报告，并将其转化为可执行的 Clojure 代码修改方案。 AOT (Ahead-Of-Time) 编译的深入应用： 在特定场景下，AOT 编译可以显著减少启动时间并可能提高某些代码路径的初始执行速度。本书将指导读者如何管理和配置 AOT 编译过程，尤其是在构建生产级的 Uberjar 时，以确保最佳的运行时性能。 第二部分：数据结构、算法与内存布局的优化 Clojure 的核心优势在于其不变性（Immutability）。然而，对不变性的滥用或不当使用是导致性能问题的常见根源。 3. 持久化数据结构的高效使用 Clojure 的向量（Vector）、映射（Map）和集合（Set）的性能优势在于其高效的结构共享。但这种共享并非没有成本。 容量规划与平衡树的深度： 分析 Clojure 内部基于 Hash Array Mapped Trie (HAMT) 的实现，理解数据结构大小与操作时间复杂度之间的实际关系。我们将探讨何时使用固定大小的数据结构（如数组或向量）比使用动态增长的 HAMT 结构更有效率。 Transient 结构的时机把握： 学习 `transient` 形式的正确使用场景。过度依赖 `transient` 会破坏 Clojure 的核心优势，而未能使用它们则可能导致不必要的拷贝开销。本书将提供量化的决策树，指导开发者在构建复杂数据转换流水线时做出最佳选择。 4. 序列（Sequence）操作的陷阱与优化 Clojure 的懒惰序列（Lazy Sequences）是其表达力的重要来源，但惰性求值并非万能药。 强制评估与缓冲： 识别并解决因过度嵌套的懒惰序列导致的内存泄漏或意外的深度递归（Stack Overflow）。学习何时使用 `doall`、`take` 或 `vec` 强制中间结果的评估，并优化序列的预取（Prefetching）策略。 高阶函数对性能的影响： 比较 `map`/`filter` 与显式递归在不同数据集大小下的实际性能差异，特别是在处理可能产生大量中间体的复杂转换链时。 第三部分：并发、状态管理与系统级优化 在多核时代，高效管理并发状态是构建高性能应用的关键。 5. 原子性、代理与软件事务内存（STM）的性能边界 Clojure 提供了强大的并发原语，但每种原语都有其适用范围和潜在的性能开销。 Agent 与 Ref 的细粒度控制： 深入分析 `Ref` 事务（STM）的锁定机制和协调成本。学习如何通过优化事务块的范围、减少锁竞争（Lock Contention）以及合理使用 `dosync` 来提升并发吞吐量。 Agent 的异步延迟： 探讨 Agent 内部消息队列的工作原理，以及在需要高频率、低延迟更新时，使用 `atom` 或同步锁代替 Agent 可能带来的性能提升。 6. 线程管理与执行上下文的优化 在现代系统中，线程池的管理直接决定了系统的可伸缩性。 ForkJoinPool 的精妙利用： 深入探讨 JVM 默认的 ForkJoinPool 如何与 Clojure 的 `core.async` 通道（Channels）以及异步任务（`future`, `pmap`）协同工作。了解如何根据应用的 I/O 密集型或 CPU 密集型的特性，定制化 Executor 服务，避免线程饥饿或过度上下文切换。 Go 语句与 CSP 模型的性能分析： 对 `core.async` 中的 `go` 块和通道操作进行性能剖析，理解它们在调度开销上与原生线程调度的权衡。 第四部分：集成、部署与生产环境的韧性 最终的性能优化发生在系统部署和长期运行阶段。 7. 外部依赖与互操作性的性能考量 Clojure 代码经常需要与 Java 库进行交互。这种互操作性是优势，也是潜在的性能瓶颈。 Java Interop 的隐藏成本： 分析函数调用、参数传递和对象转换在 Clojure 和 Java 字节码之间的开销。学习如何通过封装（Wrapper）来最小化频繁的类型检查和反射调用。 JNI 与本地代码的集成： 在极致性能需求下，探讨何时需要使用 JNI（Java Native Interface）来直接调用 C/C++ 代码，以及如何安全地管理本地内存和线程。 8. 分布式环境下的性能扩展 现代应用往往是分布式的。本书将涉及高性能分布式系统设计中的 Clojure 特有挑战。 数据序列化与网络开销： 比较各种序列化格式（如 EDN, Transit, Protocol Buffers）在传输速率、CPU 编码/解码开销上的表现。针对高吞吐量消息队列优化数据结构。 缓存策略的深度优化： 不仅讨论外部缓存（如 Redis），更深入到 JVM 内部的 L1/L2 缓存对 Clojure 结构共享的影响，以及如何通过数据布局来最大化 CPU 缓存命中率。 本书旨在将读者从“会写 Clojure”提升到“能写出最快的 Clojure”，为构建下一代高并发、低延迟的软件系统提供坚实的理论基础和可复现的实战经验。

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在我看来，一本优秀的编程书籍，就像一位经验丰富的人生导师，它不仅能告诉你如何前行，更能让你在前行的道路上少走弯路。Clojure以其函数式特性和Lisp的宏能力，在众多语言中独树一帜，吸引了大量追求代码简洁、表达力和高效并发的开发者。然而，当项目规模增大，性能需求提升时，如何让Clojure这匹“千里马”真正奔腾起来，就成了很多开发者面临的难题。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》，我坚信，就是一本能够解答这些难题的宝典。我预设它会像第一版那样，以一种极其务实的态度，剖析Clojure在实际应用场景中可能遇到的各种性能瓶颈。比如，它可能会从内存分配、垃圾回收、线程管理、缓存策略等多个维度，深入浅出地讲解如何优化Clojure代码。我期待它能够提供一些鲜活的案例，展示如何通过代码重构、算法优化、或者对Clojure语言特性更深入的理解，来显著提升程序的运行效率。尤其是对于一些容易被忽视的性能细节，比如 Clojure.core 的一些函数在特定情况下的性能表现，或者如何有效地避免由于频繁的对象创建和销毁带来的性能损耗，我都希望能在书中得到解答。此外，这本书的第二版，意味着它吸收了社区近几年的发展成果，可能会涵盖一些关于 GraalVM、clj-async等新兴技术在Clojure高性能编程中的应用。我希望通过阅读这本书，不仅能掌握具体的优化技巧，更能培养一种“性能思维”，在未来的开发中，能够主动地去发现和解决性能问题，从而写出既优雅又高效的Clojure代码，真正发挥Clojure的强大潜能。

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这本书的光环，在我眼中，远不止是一本技术手册。它是Clojure生态系统不断成熟的佐证，是无数开发者在实践中凝结出的智慧结晶。我虽然在Clojure的世界里摸爬滚打多年，也积累了一些自己的心得体会，但对于“高性能”这个词，我始终怀着一种敬畏和探求的态度。Clojure的优雅和强大，往往伴随着一些不易察觉的性能陷阱。而《Clojure High Performance Programming - Second Edition》，我坚信，就是那盏指引我穿透迷雾的灯塔。从第一版我就感受到了作者的功力，他们不仅懂Clojure，更懂计算机的底层原理，以及如何在这二者之间找到完美的平衡点。我期待第二版能够更深入地挖掘Clojure的“内功心法”，比如关于函数式编程范式的性能解读，如何通过不可变性来简化并发管理，以及如何巧妙地利用惰性求值和延迟计算来优化资源利用。我还在憧憬书中能够有一些更具前瞻性的内容，比如Clojure在分布式系统、大数据处理等领域的性能优化实践，甚至可能涉及一些与新兴硬件（如GPU、TPU）结合的可能性。我希望这本书不仅仅是教我“怎么做”，更要让我明白“为什么这么做”。那种从根本上理解Clojure运行时行为、JVM交互机制，以及操作系统层面的一些优化技巧，将使我受益匪浅。这本书，对我而言，将是对我多年Clojure开发经验的一次系统性梳理和升华，也是一次面向未来的视野拓展。它不应仅仅停留在代码层面的技巧，更要触及到架构设计、算法选择等更高层次的思考。

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在我看来，一本能够真正帮助开发者“更上一层楼”的书，必然是那些能够深入浅出地剖析核心概念，并提供大量实践案例的著作。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》在我心中，便是这样一本极具潜力的书籍。尽管我尚未有机会翻阅，但考虑到Clojure社区对高性能编程的持续关注，以及第一版所奠定的良好基础，我对第二版的内容充满了期待。我预设这本书将不仅仅是列举一些零散的优化技巧，而是会系统地阐述Clojure在高性能场景下的设计哲学和实现原理。例如，我期望它能深入讲解Clojure的内存管理机制，包括Persistent Data Structures如何通过共享结构来减少内存开销，以及如何避免不必要的对象创建和垃圾回收压力。同时，对于Clojure在并发方面的强大能力，我期待书中能有更详尽的阐述，例如如何精巧地运用 `core.async`、` transducers` 等高级抽象来处理复杂的并发流程，以及如何设计出具有高度可伸缩性的并发服务。我还在关注书中是否会包含一些关于JVM调优的更深入探讨，毕竟Clojure运行在JVM上，理解JVM的底层运作对于极致性能的追求至关重要。它可能还会涉及一些关于代码重构、算法优化以及性能剖析工具的实用指导，帮助开发者快速定位问题并给出有效的解决方案。这本书的第二版，必然会包含最新的Clojure特性和更成熟的实践经验，我坚信它将成为我Clojure编程道路上的一盏明灯，帮助我构建出更高效、更优化的应用程序。

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对我而言，每一次对新技术的学习，都像是在探索一片未知的领域，而《Clojure High Performance Programming - Second Edition》这本书，正是我计划深入探索Clojure高性能编程领域的“地图”。我虽还未亲手翻阅，但凭借我对Clojure社区一贯的高质量输出的了解，以及它所承诺的主题，我对其充满信心。我预期这本书将如同其名所示，聚焦于Clojure的性能优化，并提供一套系统性的方法论。具体而言，我希望它能深入剖析Clojure在JVM上的运行机制，解释其内存管理、垃圾回收以及线程调度的细节，并教会我如何根据这些底层原理来编写更高效的代码。我特别期待书中能有关于Clojure并发编程的深度讲解，例如如何更有效地利用 `core.async`、`agents`、`STM` 等并发原语来处理高并发场景，如何避免竞态条件和死锁，以及如何设计出可伸缩的并发架构。此外，我希望书中能提供一些实际的性能测试和剖析工具的使用指导，以及一些针对性的代码优化案例，帮助我快速识别并解决代码中的性能瓶颈。这本书的第二版，意味着它将包含Clojure生态系统最新的发展成果和更成熟的优化实践，这对于我这样渴望掌握Clojure高性能编程的开发者来说，无疑是一份宝贵的财富。我期待它能帮助我将Clojure的开发技能提升到一个新的水平，让我能够自信地构建出在性能方面表现卓越的Clojure应用程序。

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我是一名Clojure新手，但对性能有着非常高的要求，这是我选择Clojure的主要原因之一。我听说《Clojure High Performance Programming - Second Edition》是一本极具价值的书籍，能够帮助我快速提升Clojure的性能编程能力。虽然我还没有亲自翻阅，但从它在社区中的声誉来看，这本书的质量应该非常可靠。我期望它能从最基础的层面入手，解释Clojure是如何在JVM上实现高性能的。比如，它可能会详细介绍Clojure的数据结构是如何高效实现的，以及如何在代码中利用这些特性来提高效率，避免不必要的内存分配和复制。我特别希望能学到如何编写更“Clojure式”的代码，那种既简洁又高效的风格，而不是简单地将Java的性能调优方式套用到Clojure中。我还在期待书中能够介绍一些高级的并发编程技术，毕竟Clojure在并发方面的优势是它的一大亮点。我希望能够了解如何更深入地使用Clojure的并发原语，例如STM、Agent、Core.async等，以及在不同场景下如何选择最合适的工具来处理并发任务，避免竞态条件和死锁等问题。此外，对于代码的剖析和性能分析，我希望能学到一些实用的工具和方法，比如如何使用Clojure自带的性能分析工具，或者结合JProfiler等第三方工具来找出代码中的性能瓶颈，并提供相应的解决方案。这本书的第二版，意味着它包含了最新的Clojure特性和更成熟的优化实践，这对我这样的新手来说，简直是及时雨。我希望通过阅读这本书，能够建立起扎实的Clojure性能编程基础，避免在项目开发过程中走弯路，能够自信地构建出高性能的Clojure应用。

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在我看来，每一本关于“高性能编程”的书籍，都承载着开发者对极致效率的追求。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》这本书，对我而言，便是这样一个引人遐想的存在。我一直以来都对Clojure的简洁和强大印象深刻，但同时我也明白，要将它的潜力完全发挥，尤其是在追求极致性能时，需要深入的理解和精妙的技巧。尽管我还没有亲自拜读第二版，但基于我对第一版的了解，以及Clojure社区对此类书籍的期待，我敢断言，这本书必将是Clojure开发者们的一本宝贵参考。我期望它能系统地梳理Clojure在不同场景下的性能优化策略，从微观的内存管理、对象创建，到宏观的并发设计、算法选择，都能有所涉及。我特别关注书中关于Clojure运行时机制的解读，比如它的垃圾回收策略，以及如何通过调整代码来配合JVM的GC，最大限度地减少暂停时间。同时，我希望它能深入探讨Clojure的并发模型，比如如何更有效地利用 `core.async`、`agents`，以及如何设计出线程安全的、可伸缩的并发系统。书中是否会包含一些关于性能剖析的实操指导，例如如何使用profiling工具来找出瓶颈，并提供一些针对性的代码优化建议，我对此充满期待。我希望这本书不仅仅是告诉我“怎么做”，更能让我理解“为什么这样做”，从而培养出一种“性能导向”的编程思维，在今后的Clojure开发生涯中，能够自信地应对各种性能挑战，打造出更高效、更健壮的应用程序。

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在Clojure社区中，我算是个老玩家了，也算是见证了Clojure从一个新晋的Lisp方言逐渐成长为如今独当一面的强大语言。这期间，高性能编程一直是大家津津乐道，也常常让人头疼的话题。从第一版《Clojure High Performance Programming》横空出世，到如今的第二版，我一直密切关注着，并且深信它能为我这样的开发者提供宝贵的洞见。虽然我还没有深入阅读第二版的内容，但仅凭我对第一版的了解以及出版方的口碑，我便对这本书抱有极高的期待。我预设这本书会像第一版一样，深入浅出地剖析Clojure在性能优化方面可能遇到的各种挑战，并提供行之有效的解决方案。例如，我期望它能进一步阐述Clojure的内存管理机制，讲解如何利用Persistent Data Structures的特性来避免不必要的拷贝和垃圾回收的压力。同时，对于并发和并行编程，我相信第二版会有更详尽的讨论，比如如何巧妙地运用STM、Agent、Core.async等并发原语，以及如何根据不同的场景选择最合适的并发模型，从而最大化地利用多核处理器的能力。我还在期待书中能够有关于JVM调优的更深层次的内容，毕竟Clojure运行在JVM之上，对JVM的深入理解对于性能优化至关重要。或许会有关于垃圾回收器（GC）的深入分析，以及如何在Clojure代码层面配合JVM的GC策略进行优化。此外，对于函数式编程特有的优化技巧，如尾递归的妙用、惰性求值的最佳实践，以及如何设计出更具可缓存性的函数，我同样充满好奇。我坚信，一本真正优秀的性能优化书籍，不仅仅是列举一些技巧，更重要的是教会读者理解底层原理，从而能够触类旁通，独立解决更复杂的问题。从第一版的质量来看，第二版必然不会让我失望，我已迫不及待地想一窥究竟，看看它能为我的Clojure开发生涯带来怎样的飞跃。

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作为一名多年Clojure的实践者，我深知高性能编程并非易事，它需要对语言特性、JVM原理以及算法有深刻的理解。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》这本书，我一直期待着它的到来。尽管我尚未翻开它，但仅凭其名，以及我过去对第一版的印象，我便对其充满了信心。我预设这本书将不仅仅是罗列一些代码片段，而是深入剖析Clojure在高性能场景下的工作原理。例如，关于Clojure的数据结构，我期待能看到更详尽的讲解，包括它们在内存中的表示方式，以及在不同操作下的时间复杂度和空间复杂度。这将帮助我更好地选择合适的数据结构，避免不必要的性能损耗。对于并发，Clojure的强大在于其原生的并发原语，我希望第二版能够更深入地探讨如何有效地利用这些原语，例如 `core.async` 的高级模式，或者如何设计无锁的数据结构来处理高并发场景。我还在期待书中能够涵盖一些关于JVM内部机制的内容，比如不同GC算法的特点，以及如何在Clojure代码层面与之配合进行优化。此外，我希望这本书能提供一些实际的性能分析工具和方法，帮助我快速定位代码中的瓶颈，并给出切实可行的解决方案。它不应该仅仅是理论的堆砌，更应该是一种“实践的指南”。第二版意味着更新的技术和更成熟的经验，我期待它能带我进入Clojure高性能编程的更高境界，让我能够构建出真正“跑得飞快”的Clojure应用。

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作为一个热爱探索不同编程语言魅力的开发者，Clojure以其独特的Lisp语法和函数式编程范式，一直吸引着我。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》这本书，无疑是我近期最期待的一本技术读物。虽然我还没有来得及深入阅读，但仅凭其在社区中的良好口碑，我就对其充满了信心。我预设这本书会从多角度、深层次地剖析Clojure在性能优化方面的“秘密武器”。例如，我期待它能详细讲解Clojure如何利用JVM的优势，同时又能规避一些潜在的性能陷阱。这可能包括对Clojure数据结构（如 Persistent Vectors, Persistent Maps）的底层实现机制进行深入分析，并给出在实际编码中如何巧妙利用这些特性的指导。我还在关注书中对并发编程的阐述，Clojure在这一点上有着天然的优势，我希望能够学到如何更有效地运用 `core.async`、`agents`、`STM` 等工具来构建高效、可靠的并发系统，并理解如何在不同的并发场景下做出最佳选择。此外，我希望这本书能够提供一些关于性能剖析和调优的实用技巧，例如如何使用Clojure自带的工具或者结合JVM的profiling工具来找出代码中的性能瓶颈，并给出具体的优化建议。这本书的第二版，意味着它包含了最新的Clojure版本特性以及更成熟的开发经验，我期待它能帮助我将Clojure的开发技能提升到一个新的高度，让我能够自信地构建出高性能的Clojure应用程序，无论是Web服务、数据处理还是其他复杂的应用场景。

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坦白说，在Clojure的世界里，“高性能”这个词，有时像是一把双刃剑。一方面，Clojure本身的设计理念就蕴含着对性能的追求，尤其是在并发处理方面；另一方面，任何复杂的系统，只要稍有不慎，都可能成为性能的“黑洞”。因此，拥有一本能够系统性地指导我们如何在Clojure中实现高性能编程的书籍，是至关重要的。《Clojure High Performance Programming - Second Edition》，我毫不犹豫地将其列入了我的必读书单。虽然我还没来得及仔细阅读，但我从第一版的表现以及我对Clojure社区的了解，可以预见这本书将是内容详实、案例丰富、并且具有极高实践价值的。我非常期待它能深入探讨Clojure的内存模型和垃圾回收机制，并给出具体的代码优化建议。例如，如何更有效地利用Clojure的持久化数据结构来减少内存拷贝，以及如何在处理大量数据时，最大限度地减少GC的压力。我还在关注书中对并发编程的阐述，希望能看到对 `core.async`、`transducers` 等高级并发抽象的深度解析，以及如何在多核环境下，通过精妙的设计来最大化地利用CPU资源，同时避免线程安全问题。此外，对于Java互操作性的性能考量，以及如何在这个层面进行优化，我也抱有很高的期待。毕竟，Clojure在JVM上运行，与Java的顺畅交互是其核心优势之一，而高性能的Java互操作性，将为Clojure的应用带来更广阔的天地。这本书的第二版，必定会包含最新的Clojure版本特性以及更前沿的性能优化技术，我深信它将为我打开一扇通往Clojure高性能编程的新大门。

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不仅仅是针对 Clojure 语言，很多知识点都是通用的，像操作系统，JVM，缓存。此外，本书还介绍了 Clojure 生态里面一些常用高性能类库，对学习也非常有帮助。

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不仅仅是针对 Clojure 语言，很多知识点都是通用的，像操作系统，JVM，缓存。此外，本书还介绍了 Clojure 生态里面一些常用高性能类库，对学习也非常有帮助。

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不仅仅是针对 Clojure 语言，很多知识点都是通用的，像操作系统，JVM，缓存。此外，本书还介绍了 Clojure 生态里面一些常用高性能类库，对学习也非常有帮助。

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不仅仅是针对 Clojure 语言，很多知识点都是通用的，像操作系统，JVM，缓存。此外，本书还介绍了 Clojure 生态里面一些常用高性能类库，对学习也非常有帮助。