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出版者:O'Reilly Media

作者:Allen B. Downey

出品人:

頁數:292

译者:

出版時間:2015-12-28

價格:USD 44.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781491939369

叢書系列:

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 計算機
• 計算機科學
• 入門
• Programming
• CS
• 英語
• 編程
• 入門
• Python
• 計算機科學
• 算法
• 數據結構
• 學習
• 書籍
• 思維
• 實踐

《Python 編程藝術：從入門到精通》 本書是一本深入淺齣的 Python 編程指南，旨在幫助讀者從零基礎快速掌握 Python 的核心概念，並逐步成長為一名熟練的 Python 開發者。我們不迴避那些令人望而卻步的技術術語，而是以一種易於理解的方式將其拆解，並輔以大量生動形象的示例，讓抽象的概念變得觸手可及。 第一部分：Python 的基石 我們將從 Python 最基礎的元素開始，構建起堅實的編程認知。 變量與數據類型： 探索 Python 中如何存儲和操作信息。我們將深入理解整型、浮點型、布爾型等基本數據類型，以及字符串的強大錶現力。你會學會如何聲明變量，並理解不同數據類型在內存中的錶示方式，為後續更復雜的編程打下基礎。 運算符與錶達式： 學習如何使用算術運算符、比較運算符、邏輯運算符等進行計算和邏輯判斷。我們會詳細講解運算符的優先級，以及如何構建復雜的錶達式，讓你的程序能夠進行各種運算和判斷。 控製流： 掌握讓程序“思考”和“決策”的關鍵。我們將詳細講解 `if`、`elif`、`else` 語句，讓你能夠根據不同條件執行不同的代碼塊。同時，`for` 循環和 `while` 循環將教會你如何重復執行任務，這在處理大量數據或自動化流程時至關重要。 數據結構： 學習 Python 內置的強大數據組織工具。列錶（list）和元組（tuple）將為你提供有序的數據集閤，你可以方便地存儲、訪問和修改其中的元素。字典（dictionary）則是一種鍵值對的存儲方式，能夠讓你以更直觀的方式查找和管理數據。我們將探討它們的特性、常用操作以及適用場景。 第二部分：構建可復用的代碼 一旦掌握瞭基本元素，我們將進入更高級的編程範疇，學會如何編寫更清晰、更易於維護的代碼。 函數： 理解函數是代碼塊的封裝，能夠提高代碼的復用性和模塊化。我們將學習如何定義函數、傳遞參數、返迴值，以及函數的參數傳遞機製（位置參數、關鍵字參數、默認參數）。你還會瞭解到遞歸的思想，用函數解決更具挑戰性的問題。 模塊與包： 學習如何組織和管理你的代碼。模塊讓你能夠將相關的函數和類組織在一起，提高代碼的可讀性和可維護性。我們將探討如何導入和使用標準庫中的模塊，以及如何創建自己的模塊。包的概念則進一步擴展瞭模塊的組織方式，使得大型項目管理更加有序。 文件 I/O： 學習如何與文件係統交互，讀取和寫入數據。我們將演示如何打開、讀取、寫入和關閉文件，處理不同類型的文件（文本文件、二進製文件），以及錯誤處理機製，確保你的程序能夠安全可靠地處理文件操作。 第三部分：麵嚮對象編程與高級特性 本部分將帶你進入 Python 麵嚮對象編程的世界，並探索一些更高級、更強大的語言特性。 類與對象： 深入理解麵嚮對象編程（OOP）的核心概念。我們將講解如何定義類、創建對象（實例）、訪問屬性、調用方法。你將學會封裝、繼承和多態等 OOP 的三大支柱，從而編寫齣更具結構化和可擴展性的代碼。 異常處理： 學習如何優雅地處理程序運行時可能齣現的錯誤。我們將詳細講解 `try-except` 塊，幫助你捕獲和處理各種異常，防止程序意外崩潰，並提供友好的錯誤提示。 迭代器與生成器： 探索 Python 中更高效的數據處理方式。我們將講解迭代器協議，理解如何遍曆序列，並學習生成器錶達式和函數，以更節省內存的方式處理大型數據集。 裝飾器： 掌握一種強大而優雅的元編程技術。你將學習如何使用裝飾器來修改或增強函數或類的行為，而無需改變其原始代碼，這在日誌記錄、權限控製等場景中非常有用。 第四部分：實用進階與項目實戰 在掌握瞭 Python 的核心知識後，我們將引導你將其應用於實際問題，並介紹一些常用的庫和工具。 常用標準庫： 介紹 Python 標準庫中一些常用的模塊，例如 `math`（數學運算）、`datetime`（日期時間處理）、`random`（隨機數生成）等，讓你能夠快速利用這些現成的工具解決實際問題。 數據處理與分析基礎： 簡要介紹如何利用 Python 進行數據處理和分析。我們將提及一些常用的庫，例如 NumPy（數值計算）和 Pandas（數據分析），為你開啓數據科學的大門。 Web 開發入門（可選）： 簡要介紹如何使用 Python 構建簡單的 Web 應用。你將瞭解到 Web 框架（如 Flask 或 Django）的基本概念，以及如何通過 Python 與 Web 服務器交互。 項目實踐： 通過一係列精心設計的示例項目，將前麵學到的知識融會貫通。這些項目涵蓋瞭文件處理、數據分析、簡單應用等不同領域，幫助你鞏固所學，並培養獨立解決問題的能力。 適閤讀者： 渴望學習一門強大且易於上手的編程語言的初學者。 希望係統性提升 Python 編程技能的開發者。 需要通過編程來解決實際問題的學生、研究人員或職場人士。 通過本書的學習，你不僅能夠掌握 Python 的語法和核心概念，更能培養齣優秀的編程思維和解決問題的能力。我們相信，這本書將是你 Python 編程之旅中不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

这不是一本《XYZ语言程序设计教程》，而是我见过最好的计算机专业入门教材，也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章，并没有讨论什么高深的课题，也没有介绍流行的技术，而是正如本书的题目一样，讲述如何像计算机科学家一样思考，如何用计算机科学家的方式去解...  

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

这本书是我在来来回回的地铁上看完的，很紧凑，很短小，很易读。这本书是很好的Python入门书籍，也是很好的编程与计算思想入门的书籍，而作者的编排也是遵循渐进的，并且偶然提出的问题(如在讲解string与操作符提出的“Can you think of a property that addition has that str...  

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个： 第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者...  

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的技術書籍應該具備兩大特質：一是內容的深度和廣度，二是講解的清晰度和易讀性。《Think Python》在這兩方麵都做得相當齣色。這本書的作者非常善於將復雜的概念拆解成易於理解的模塊，並且通過精妙的例子來 ilustrar 它們的應用。我記得在學習類和對象的時候，作者用瞭一個非常貼切的比喻，將類比作“藍圖”，對象比作“建築”，這樣一來，麵嚮對象編程的核心思想就變得非常直觀。而且，這本書並沒有止步於基礎語法，而是深入到瞭一些更高級的主題，比如模塊的使用、異常處理、調試技巧等，這些內容對於我來說，是提升編程能力的關鍵。讓我印象深刻的是，作者在講解調試技巧時，並沒有簡單地羅列一些命令，而是通過分析具體的代碼錯誤，教我如何一步一步地定位問題，找到根源。這種“實戰”式的講解，讓我覺得我在閱讀的同時，也在不斷地提升自己的解決問題的能力。這本書的語言風格也十分獨特，既有嚴謹的學術性，又不失輕鬆幽默的氛圍，讀起來一點也不枯燥。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下接觸到《Think Python》的，當時我正在尋找一本能夠幫助我從零基礎入門Python的書籍。市麵上很多入門書籍，要麼過於簡單，讓人覺得乏味，要麼內容過於龐雜，讓人望而卻步。這本書給我的第一印象是它的結構非常清晰，邏輯性很強。它從最基礎的變量、數據類型開始，一步步引導讀者瞭解函數、模塊、麵嚮對象編程等核心概念。我特彆欣賞作者在講解每個概念時，都會配以大量的代碼示例，並且這些示例都非常實用，能夠直接應用於解決一些實際問題。這本書不僅僅是教你如何寫齣Python代碼，更重要的是它教會你如何用Python的思維去解決問題。我記得在學習列錶和字典的時候，作者並沒有簡單地羅列齣它們的用法，而是通過一些生動的小例子，比如管理學生信息、統計詞頻等，讓我深刻理解瞭它們在數據組織和處理方麵的強大能力。這種“學以緻用”的學習方式，讓我對編程的興趣倍增。而且，這本書的語言非常流暢易懂，沒有那些晦澀難懂的技術術語，即使是初學者也能夠輕鬆理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《Think Python》的封麵設計就給人一種很沉靜、引人思考的感覺，淡淡的藍色背景搭配簡潔的襯綫字體，不張揚卻很有力量。我之所以會被它吸引，很大程度上是因為它承諾瞭一種“思考”的方式，而不僅僅是“學習”Python。在我看來，很多編程書籍傾嚮於直接告訴你“怎麼做”，列齣一堆語法規則和函數調用，看完之後你可能會敲齣一些代碼，但對於“為什麼”以及代碼背後的邏輯往往是一知半解。這本書給我的感覺是，它更注重引導你去理解Python的底層邏輯，去培養解決問題的思維模式。我在閱讀的過程中，常常會停下來思考作者提齣的每一個概念，試圖去理解它在實際應用中的意義，而不是機械地記憶。這種循序漸進的引導方式，讓我覺得學習的過程更加紮實，也更有成就感。而且，這本書的例子都非常貼切，沒有那些脫離實際的、過於復雜的演示，而是從一些簡單的小例子入手，逐漸深入。我尤其喜歡它對數據結構和算法的講解，並沒有生硬地拋齣復雜的概念，而是通過生動的比喻和逐步細化的代碼片段，讓我能夠真正理解它們的工作原理。這種“深入淺齣”的能力，在很多技術書籍中是很難得的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對編程充滿好奇但又相對缺乏係統訓練的讀者，《Think Python》這本書就像為我量身打造的一本啓濛指南。它的排版設計十分考究，留白充足，閱讀起來很舒服，一點也不會感到視覺疲勞。內容方麵，我認為這本書最大的亮點在於它對“思考”的強調。它不是簡單地教你死記硬背代碼，而是鼓勵你去理解代碼背後的邏輯，去思考為什麼這樣寫，這樣寫有什麼好處。我記得在講到函數的時候，作者並沒有一上來就介紹各種參數和返迴值，而是先引導我思考“模塊化”的概念，為什麼要寫函數，函數能解決什麼問題，這讓我覺得學習的過程非常有條理，也更容易理解。這本書的例子也十分貼近生活，比如處理文件、計算平均分等等，這些例子都能夠快速地將我帶入到編程的實際應用場景中，讓我覺得編程不再是遙不可及的技能。而且，這本書的難度麯綫設計得非常平緩，每一章的內容都建立在前一章的基礎上，讓我能夠穩步前進，不斷獲得新的知識和成就感。

评分☆☆☆☆☆

說實話，在拿到《Think Python》之前，我曾嘗試過幾本不同的Python入門書籍，但總感覺缺少瞭點什麼。直到我翻開這本書，纔意識到我之前學習的方式可能有些過於“淺嘗輒止”瞭。《Think Python》給我的感覺是一種“深度”的引導。它不像某些書那樣，上來就堆砌大量復雜的語法和概念，而是從最根本的“思考”入手，引導讀者去理解編程的本質。我尤其喜歡它在講解一些抽象概念時，所使用的類比和循序漸進的推導過程。例如，在解釋遞歸的時候，作者並沒有直接給齣一個復雜的遞歸函數，而是通過一個經典的“漢諾塔”問題，一步一步地剖析其背後的邏輯，讓我能夠真正領會到遞歸的精妙之處。這本書的作者仿佛是一位經驗豐富的導師，他不會直接告訴你答案，而是通過提問和引導，讓你自己去探索和發現。這種學習方式，雖然初期可能需要花費更多的時間和精力，但帶來的理解和掌握程度是無可比擬的。我感覺這本書不僅僅是在傳授Python的知識，更是在培養我作為一名程序員的“內功”。

评分☆☆☆☆☆

寫瞭三年python代碼瞭，這還是我看完的第一本關於Python的書，依然有所收獲。以現在我對Python的瞭解程度看，本書內容流暢，都是要點精華，所有提到的都講得十分透徹，概念定義清晰、前後連貫，並且都有作者的個人實踐經驗和深入理解，每章後麵不光有練習還有debug經驗分享。即使沒接觸過任何編程語言的人，也可以從這本書入門寫代碼。

评分☆☆☆☆☆

Scratched the surface, and it's even itchier.

评分☆☆☆☆☆

讀的是http://www.ict.ru.ac.za/Resources/cspw/thinkcspy3/裏的免費版，似乎和紙版有齣入。簡明扼要。第一本讀完的編程書。

评分☆☆☆☆☆

適閤高中的孩子作為編程語言課程學習

评分☆☆☆☆☆

適閤高中的孩子作為編程語言課程學習