趣学Python

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☆☆☆☆☆
出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Jason R.Briggs
出品人:
页数:280
译者:尹哲
出版时间:2015-2
价格:59
装帧:平装
isbn号码:9787115381439
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • Python
  • python
  • 儿童
  • 软件开发
  • 计算机
  • 软件
  • 美国
  • Python
  • 编程入门
  • 趣味学习
  • 青少年
  • 少儿
  • 编程教育
  • 实例教学
  • 零基础
  • 图文并茂
  • 项目实践
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具体描述

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学开设这款语言课程,将Python作为一门编程语言学习。

《趣学Python:教孩子学编程》是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介绍Python编程基础知识,包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第2部分是第13章和第14章,介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第3部分包括第15章到第18章,介绍了火柴人实例游戏的开发过程。

《趣学Python:教孩子学编程》语言轻松,通俗易懂,讲解由浅入深,力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习Python编程。

好的,这是一本名为《数据科学实战指南》的图书简介,内容详尽,字数约1500字。 --- 《数据科学实战指南:从理论到应用的完整路径》 导言:驾驭信息时代的洪流 在这个数据爆炸的时代,数据不再仅仅是记录历史的载体,它已经成为驱动创新、优化决策乃至重塑产业格局的核心资产。从精准预测市场趋势到优化城市交通网络,从个性化医疗方案到提升用户体验,数据科学正以前所未有的深度和广度渗透到我们生活的方方面面。然而,面对海量、复杂、异构的数据,许多专业人士和学习者感到无从下手。理论知识的晦涩难懂与实际应用中的“泥泞”之间的鸿沟,常常阻碍了从知识到价值的转化。 《数据科学实战指南:从理论到应用的完整路径》正是为了弥合这一鸿沟而精心撰写。本书并非又一本枯燥的数学公式堆砌或代码片段的罗列,它是一份面向实践者的路线图,旨在将抽象的数据科学理论,转化为可落地、可量化的商业与科研成果。我们坚信,真正的能力来自于对工具的熟练掌握和对业务场景的深刻洞察相结合。 第一部分:数据科学的基石——理论与工具的整合 本部分将为读者打下坚实的基础,确保在进入复杂模型之前,对数据科学的整个流程有清晰的认知框架。 第一章:数据科学生态概览与思维模式重塑 本章首先界定数据科学的范畴,区分数据分析、商业智能与机器学习之间的侧重点。我们将探讨数据科学家的核心思维——批判性思维、实验精神以及结果导向性。随后,深入解析现代数据科学工作流(CRISP-DM、TDSP等),强调业务理解在项目启动阶段的重要性。不再将数据科学视为纯粹的技术活动,而是将其视为一种解决问题的系统工程。我们详细讨论了项目规划、资源配置与风险评估的方法论。 第二章:数据基础结构与高效处理引擎 数据是燃料。本章聚焦于数据的获取、存储与预处理。我们将超越基础的CSV文件操作,深入探讨关系型数据库(SQL的深度应用,包括窗口函数、复杂连接优化)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis在不同场景下的选型)。重点会放在大规模数据的处理框架,如Apache Spark的基础架构、RDD/DataFrame操作的高效性分析,以及流处理(Kafka/Flink)的初步概念介绍,为后续的大数据建模做准备。 第三章:探索性数据分析(EDA)的艺术与科学 EDA不仅仅是绘制几张图表,它是一次与数据进行深度“对话”的过程。本章系统梳理了从单变量到多变量分析的完整体系。我们不仅介绍Pandas和Matplotlib/Seaborn的基础用法,更强调洞察力的提炼。如何识别异常值、处理缺失数据的机制(插补策略的选择与评估)、变量间相关性的可视化解读(热力图、散点图矩阵的进阶应用)。本章提供了一套结构化的EDA模板,帮助读者快速从数据中提取初步假设。 第二部分:核心建模技术——从统计到深度学习 本部分是本书的核心,详细讲解了构建预测和分类模型的关键算法,并侧重于如何根据实际业务需求选择和调优模型。 第四章:经典统计模型与机器学习的桥梁 本章从回归分析(线性、逻辑回归)入手,建立预测的基准模型。深入剖析模型的假设、参数解释性以及残差分析的重要性。随后过渡到非参数化方法,如K近邻(KNN)和决策树。重点讲解了决策树的剪枝策略、信息增益与基尼不纯度的计算,以及如何利用简单的决策树建立可解释的基线模型。 第五章:集成学习的强大魔力 集成方法是提升模型性能的关键技术。本章将详尽介绍Bagging(如随机森林)和Boosting(如AdaBoost、Gradient Boosting Machine, GBM)的原理。特别地,我们将深入探讨XGBoost、LightGBM和CatBoost这三大现代梯度提升框架的底层优化机制、参数调优策略(如学习率、树的深度、子采样)以及它们在处理高维度稀疏数据时的优势。 第六章:深度学习入门与特定领域应用 针对需要处理非结构化数据的场景,本章提供了深度学习的实战切入点。首先介绍TensorFlow 2.x / PyTorch 的基本操作,重点讲解神经网络的构建块(层、激活函数、损失函数)。随后,我们聚焦于两个核心应用方向: 1. 计算机视觉基础 (CNN):讲解卷积层、池化层的作用,并实战应用预训练模型(如ResNet)进行图像分类任务。 2. 自然语言处理基础 (RNN/LSTM/Transformer 概述):介绍词嵌入(Word Embeddings)的概念,并进行文本情感分析的实战,理解序列数据处理的挑战。 第三部分:模型的评估、部署与业务价值转化 构建模型只是第一步,确保其可靠性、可解释性并最终融入业务流程,才是数据科学项目的闭环。 第七章:模型验证与性能度量的高级策略 本章讨论如何科学地评估模型性能。超越准确率(Accuracy),我们将深入探讨分类问题的混淆矩阵(Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC)的业务含义。对于回归问题,侧重于MAE, RMSE, MAPE的解读。更重要的是,本章讲解了交叉验证(K-Fold, Stratified K-Fold)的正确实施,以及如何使用Bootstrap方法来评估模型稳定性和置信区间。 第八章:可解释性AI(XAI)与模型公平性 随着模型复杂度的增加,“黑箱”问题日益突出。本章专门探讨模型可解释性的重要性。我们将介绍LIME(局部可解释模型无关解释)和SHAP(Shapley Additive Explanations)工具,用于量化单个特征对模型预测的贡献。同时,讨论偏见和公平性问题,如何在模型训练和评估阶段识别并缓解数据中的系统性偏差。 第九章:实战部署与 MLOps 概述 模型的价值体现在生产环境中。本章将读者带入 MLOps 的世界。讲解如何使用Flask/Streamlit快速搭建预测API接口,并讨论容器化技术(Docker)在保证环境一致性中的作用。我们概述了模型监控的关键指标(数据漂移、概念漂移)以及自动化再训练的必要性,帮助读者完成从Jupyter Notebook到生产系统的跨越。 结语:持续学习的数据科学之路 数据科学领域日新月异,本书提供的工具和方法论是应对变化的基石。我们鼓励读者将书中的每一个案例视为起点,不断尝试新的数据集和业务问题。真正的精通,源于在实战中不断迭代和反思。掌握本书内容,你将具备独立完成一个完整数据科学项目的能力,并能自信地将数据转化为驱动业务增长的强大动力。

作者简介

Jason R. Briggs,从8岁开始编写程序,他学习的第一种编程语言是在Radio Shack TRS-80上的BASIC。作为开发人员及系统架构师,他是职业软件开发者,同时他又是《Java 开发者》杂志的特约编辑。他的文章上过JavaWolr d、ONJava以及ONLamp。这是他撰写的第一本书。

目录信息

第1 部分 学习编程
第1 章 Python 不是大蟒蛇 3
11 关于计算机语言 4
12 安装Python 5
121 在Windows 7 上安装Python 5
122 在苹果OS X 上安装Python 7
123 在Ubuntu 上安装Python 9
13 当你安装好Python 以后 10
14 保存Python 程序 11
15 你学到了什么 12
第2 章 计算与变量 13
21 用Python 来做计算 14
211 Python 的运算符 15
212 运算的顺序 15
22 变量就像是标签 17
23 使用变量 18
24 你学到了什么 20
第3 章 字符串、列表、元组和字典 21
31 字符串 22
311 创建字符串 22
312 处理字符串相关的问题 23
313 在字符串里嵌入值 25
314 字符串乘法 27
32 列表比字符串还强大 28
2 趣学Python—教孩子学编程
321 添加元素到列表 30
322 从列表中删除元素 31
323 列表上的算术 31
33 元组 33
34 Python 里的map 不是用来指路的 34
35 你学到了什么 36
36 编程小测验 36
第4 章 用海龟画图 39
41 使用Python 的turtle(海龟)模块 40
411 创建画布 40
412 移动海龟 42
42 你学到了什么 45
43 编程小测验 45
第5 章 用if 和else 来提问 47
51 if 语句 48
52 语句块就是一组程序语句 48
53 条件语句帮助我们做比较 50
54 if-then-else 语句 52
55 if 和elif 语句 53
56 组合条件 54
57 没有值的变量——None 54
58 字符串与数字之间的不同 55
59 你学到了什么 57
510 编程小测验 58
第6 章 循环 59
61 使用for 循环 60
62 还有一种叫while 的循环 66
63 你学到了什么 69
64 编程小测验 69
第7 章 使用函数和模块来重用你的代码 71
71 使用函数 72
711 函数的组成部分 72
712 变量和作用域 74
72 使用模块 76
73 你学到了什么 78
74 编程小测验 78
第8 章 如何使用类和对象 81
81 把事物拆分成类 82
811 父母与孩子 83
812 增加属于类的对象 84
813 定义类中的函数 84
814 用函数来表示类的特征 85
815 为什么要使用类和对象 86
816 画图中的对象与类 88
82 对象和类的另一些实用功能 90
821 函数继承 91
822 从函数里调用其他函数 92
83 初始化对象 93
84 你学到了什么 94
85 编程小测验 94
第9 章 Python 的内建函数 97
91 使用内建函数 98
911 abs 函数 98
912 bool 函数 99
913 dir 函数 100
914 eval 函数 102
915 exec 函数 103
916 fl oat 函数 103
917 int 函数 104
918 len 函数 104
919 max 和min 函数 105
4 趣学Python—教孩子学编程
9110 range 函数 107
9111 sum 函数 108
92 使用文件 108
921 创建测试文件 108
922 在Python 中打开文件 110
923 写入到文件 112
93 你学到了什么 112
94 编程小测验 113
第10 章 常用的Python 模块 115
101 使用copy 模块来复制 116
102 keyword 模块记录了所有的关键字 118
103 用random 模块获得随机数 119
1031 用randint 来随机挑选一个数字 119
1032 用choice 从列表中随机选取一个元素 121
1033 用shuffl e 来给列表洗牌 121
104 用sys 模块来控制Shell 程序 122
1041 用exit 函数来退出Shell 程序 122
1042 从stdin 对象读取 122
1043 用stdout 对象来写入 123
1044 我用的Python 是什么版本的 123
105 用time 模块来得到时间 124
1051 用asctime 来转换日期 125
1052 用localtime 来得到日期和时间 126
1053 用sleep 来休息一会儿吧 126
106 用pickle 模块来保存信息 127
107 你学到了什么 128
108 编程小测验 129
第11 章 高级海龟作图 131
111 从基本的正方形开始 132
112 画星星 132
113 画汽车 136
114 填色 137
1141 用来画填色圆形的函数 138
1142 使用纯白和纯黑 139
115 画方形的函数 140
116 画填色正方形 141
117 画填好色的星星 143
118 你学到了什么 144
119 编程小测验 144
第12 章 用tkinter 画高级图形 147
121 创造一个可以点的按钮 148
122 使用具名参数 150
123 创建一个画图用的画布 151
124 画线 151
125 画盒子 153
1251 画许多矩形 154
1252 设置颜色 156
126 画圆弧 159
127 画多边形 161
128 显示文字 161
129 显示图片 162
1210 创建基本的动画 164
1211 让对象对操作有反应 167
1212 更多使用ID 的方法 169
1213 你学到了什么 170
1214 编程小测验 170
第2 部分 弹球实例
第13 章 你的第一个游戏:弹球 175
131 击打反弹球 176
6 趣学Python—教孩子学编程
132 创建游戏的画布 176
133 创建Ball 类 177
134 增加几个动作 179
1341 让小球移动 179
1342 让小球来回反弹 181
1343 改变小球的起始方向 182
135 你学到了什么 185
第14 章 完成你的第一个游戏:反弹吧,小球! 187
141 加上球拍 188
142 让球拍移动 189
143 增加输赢因素 193
144 你学到了什么 197
145 编程小测验 197
第3 部分 火柴人实例
第15 章 火柴小人游戏的图形 201
151 火柴小人游戏计划 202
152 得到GIMP 202
153 创建游戏中的元素 203
1531 准备一个有透明背景的图形 204
1532 画火柴人 204
1533 画平台 206
1534 画门 206
1535 画背景 207
1536 透明 208
154 你学到了什么 208
第16 章 开发火柴人游戏 209
161 创建Game 类 210
1611 设置窗口标题以及创建画布 210
1612 完成__init__ 函数 211
1613 创建主循环函数 212
162 创建坐标类 213
163 冲突检测 214
1631 精灵在水平方向上冲突 214
1632 精灵在垂直方向上冲突 216
1633 把它们放在一起:最终的冲突检测代码 216
164 创建精灵类 218
165 添加平台类 219
1651 加入平台对象 220
1652 添加很多平台 221
166 你学到了什么 222
167 编程小测验 222
第17 章 创建火柴人 225
171 初始化火柴人 226
1711 装入火柴人图形 226
1712 设置变量 227
1713 与键盘按键绑定 228
172 让火柴人向左转和向右转 228
173 让火柴人跳跃 229
174 我们都做了什么 230
175 你学到了什么 231
第18 章 完成火柴人逃生游戏 233
181 让火柴人动起来 234
1811 创建动画函数 234
1812 得到火柴人的位置 237
1813 让火柴人移动 238
182 测试我们的火柴人精灵 244
183 门 245
1831 创建DoorSprite 类 245
1832 门的检测 246
8 趣学Python—教孩子学编程
1833 加入门对象 246
184 最终的游戏 247
185 你学到了什么 253
186 编程小测验 254
结束语 接下来学什么 255
附录 Python 的关键字 263
术语表 277
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

原书是好书,特别是原作者对“类”和“对象”的讲解,简单生动,初学者一看就明白。 但是.....举个例子告诉你本书的翻译质量: “让我们创建一个函数来显示在每一周到一年内我们可以压平多少罐子。” 多读几遍,能明白么? 实际上原文的意思是:“创建一个函数显示一年...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

原书是好书,特别是原作者对“类”和“对象”的讲解,简单生动,初学者一看就明白。 但是.....举个例子告诉你本书的翻译质量: “让我们创建一个函数来显示在每一周到一年内我们可以压平多少罐子。” 多读几遍,能明白么? 实际上原文的意思是:“创建一个函数显示一年...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

总的来说,《趣学Python》是一本我强烈推荐给所有想要学习Python的初学者的书籍。它以其清晰的结构、易懂的语言、丰富的实践案例以及充满鼓励的学习氛围,彻底改变了我对编程学习的看法。这本书让我深刻体会到,学习编程并非一件枯燥乏味的事情,而是一次充满探索和乐趣的旅程。《趣学Python》无疑是我这段旅程中最得力的向导。

评分☆☆☆☆☆

《趣学Python》最让我赞赏的一点是它对实际应用的强调。它不仅仅是讲解语法,更是教会我如何运用Python来解决实际问题。书中穿插了许多有趣的小项目,从简单的计算器到更复杂的文本处理,再到基础的数据可视化。我印象最深刻的是一个关于“猜数字”的游戏项目。通过这个项目,我不仅学会了如何使用条件语句和循环,还体验了如何让程序与用户进行交互。当我的程序能够成功地与我玩这个游戏时,我感觉自己仿佛拥有了某种超能力,可以操控计算机来完成我的意愿。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅是知识的传授,更是一种学习方法的引导。作者在书中分享了许多关于如何高效学习编程的技巧和经验,例如如何进行代码调试、如何阅读文档,以及如何利用社区资源等。这些实用的建议,让我受益匪浅。我学会了如何更有条理地组织我的代码,如何更有效地找到并修复错误。这些技能的培养,远比单纯地记住一些语法规则更加重要,因为它们能够陪伴我走得更远。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的学习体验来看,《趣学Python》的确做到了“趣学”。它打破了我之前对编程学习的刻板印象,让我看到了编程的另一面——一种可以带来乐趣和创造力的强大工具。书中的每一个章节都像一个新奇的探险,每一次完成练习都像获得了一张宝藏地图的碎片。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的朋友,在我遇到困难时给予我鼓励,在我取得进步时与我分享喜悦。我期待着能继续运用这本书中学习到的知识,去探索更广阔的编程世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容编排也极具匠心。它循序渐进,从最基础的语法知识开始,逐步深入到更复杂的概念。我惊喜地发现,即使是初学者也能够轻松理解诸如数据类型、运算符、控制流语句等核心概念。作者并没有急于求成,而是花大量篇幅来巩固基础。每一个知识点都配有精心设计的练习题,这些题目不仅能够帮助我检验学习成果,更能让我动手实践,加深理解。我记得在学习列表(list)的时候,我尝试了书中提供的各种操作,比如添加、删除、查找元素,甚至还尝试了切片操作。每当我的代码成功运行,并得到预期的结果时,那种成就感是难以言喻的。

评分☆☆☆☆☆

对于像我这样零基础的读者来说,技术书籍的晦涩难懂是一个普遍的难题。《趣学Python》在这方面做得非常出色。作者避免使用过于专业的术语,而是尽量用通俗易懂的语言来解释每一个概念。即使是第一次接触编程的人,也能在阅读过程中感受到轻松和愉悦。书中的插图和代码示例也十分清晰,配合文字阅读,能够帮助我更好地理解每一个步骤。我尤其喜欢书中那些充满趣味性的图解,它们让抽象的代码逻辑变得可视化,更容易被大脑吸收。

评分☆☆☆☆☆

作者的写作风格非常接地气,充满了鼓励和互动。在遇到一些容易出错的地方,比如缩进错误或者类型不匹配时,作者会提前预警,并给出详细的解释和避免方法。这种“防患于未然”的教学方式,极大地减少了我在学习过程中可能遇到的挫败感。我曾一度因为语法细节而感到困扰,但《趣学Python》中的每一个解释都恰到好处,让我能够轻松地克服这些障碍。更重要的是,作者鼓励读者犯错,并把错误看作是学习过程中的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

《趣学Python》的内容深度适中,既不会过于浅显而显得乏味,也不会过于深奥而让人望而却步。它为初学者构建了一个坚实的知识体系,为他们未来的深入学习打下了良好的基础。我能够清晰地感受到,作者在内容的设计上,充分考虑到了初学者的学习曲线。每一个新的概念都是在前一个概念的基础上建立起来的,没有跳跃,也没有断层。这使得我在学习过程中能够保持连贯性,并且不断地积累自信。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程怀有极大热情的初学者,我一直在寻找一本能够真正引领我入门Python的书籍。终于,我邂逅了《趣学Python》。从拿到这本书的那一刻起,我就被它充满活力的封面设计和简洁明了的标题所吸引。翻开第一页,我立刻被作者的语言风格所感染。不同于许多枯燥的技术手册,《趣学Python》以一种轻松愉快的语调展开,仿佛一位经验丰富的老师在耐心地向你讲解每一个概念。我尤其欣赏作者在解释抽象概念时所使用的生动比喻和贴近生活的例子。比如,在讲解变量时,作者将它们比作一个个贴有标签的盒子,你可以把不同类型的数据放进去。这种形象的描述,瞬间消除了我对“变量”这个词的陌生感。

评分☆☆☆☆☆

《趣学Python》的语言风格极具感染力。作者并非冷冰冰地罗列知识点,而是以一种热情洋溢的态度来介绍Python的魅力。他用生动的词汇和充满激情的描述,让我感受到编程的趣味性和创造性。在学习过程中,我不再是机械地记忆,而是真正地爱上了编程,并对它充满了好奇心。我开始主动去探索Python更多的可能性,并尝试将它应用到我感兴趣的领域,比如自动化一些重复性的工作。

评分☆☆☆☆☆

对于一个初学者来说,前面的内容阅读很入门很舒适。至于到了实例部分特别是后面的火柴人,简直像吃石头,太太太难啃了!

评分☆☆☆☆☆

对于一个初学者来说,前面的内容阅读很入门很舒适。至于到了实例部分特别是后面的火柴人,简直像吃石头,太太太难啃了!

评分☆☆☆☆☆

对于一个初学者来说,前面的内容阅读很入门很舒适。至于到了实例部分特别是后面的火柴人,简直像吃石头,太太太难啃了!

评分☆☆☆☆☆

用python3依照书中的代码做了一下,前面的部分尚可,后面关于高级海龟作图部分,总是错误的。我不知道这是怎么回事。成年人都学得这么磕磕绊绊,就不知怎么辅导少儿了。

评分☆☆☆☆☆

从入门到放弃

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