具体描述
本书脱离特定的语言特性，关注各种OOP语言的共同实践做法，展示如何通过函数式语言解决问题。例如，如何利用函数式语言，通过高阶函数、多元方法等完成代码重用。知名软件架构师Neal Ford为我们展示不同的编程范式，帮我们完成从Java命令式编程人员，到使用Java、Clojure、Scala函数式编程人员的完美转变，建立对函数式语言的语法和语义的良好理解。
作者简介
Neal Ford
在跨国IT咨询公司ThoughtWorks担任总监、软件架构师和文化基因传播人。他精通各种编程语言，主要的咨询业务是大规模企业应用的设计、构建和工程实践。他还是一位国际知名的讲师，登上过全世界各种开发者会议的讲台。
目录信息
前言 xi
第1章 为什么 1
1.1 范式转变 2
1.2 跟上语言发展的潮流 4
1.3 把控制权让渡给语言/ 运行时 4
1.4 简洁 5
第2章 转变思维 9
2.1 普通的例子 9
2.1.1 命令式解法 9
2.1.2 函数式解法 10
2.2 案例研究：完美数的分类问题 15
2.2.1 完美数分类的命令式解法 15
2.2.2 稍微向函数式靠拢的完美数分类解法 16
2.2.3 完美数分类的Java 8实现 18
2.2.4 完美数分类的Functional Java实现 19
2.3 具有普遍意义的基本构造单元 21
2.3.1 筛选 22
2.3.2 映射 23
2.3.3 折叠/ 化约 25
2.4 函数的同义异名问题 28
2.4.1 筛选 28
2.4.2 映射 31
2.4.3 折叠/ 化约 33
第3章 权责让渡 37
3.1 迭代让位于高阶函数 37
3.2 闭包 38
3.3 柯里化和函数的部分施用 41
3.3.1 定义与辨析 41
3.3.2 Groovy的情况 42
3.3.3 Clojure的情况 44
3.3.4 Scala的情况 44
3.3.5 一般用途 47
3.4 递归 48
3.5 Stream 和作业顺序重排 53
第4章 用巧不用蛮 55
4.1 记忆 55
4.1.1 缓存 56
4.1.2 引入“记忆” 59
4.2 缓求值 65
4.2.1 Java语言下的缓求值迭代子 65
4.2.2 使用Totally Lazy框架的完美数分类实现 67
4.2.3 Groovy语言的缓求值列表 69
4.2.4 构造缓求值列表 72
4.2.5 缓求值的好处 74
4.2.6 缓求值的字段初始化 76
第5章 演化的语言 79
5.1 少量的数据结构搭配大量的操作 79
5.2 让语言去迎合问题 81
5.3 对分发机制的再思考 82
5.3.1 Groovy对分发机制的改进 82
5.3.2 “身段柔软”的Clojure 语言 83
5.3.3 Clojure的多重方法和基于任意特征的多态 85
5.4 运算符重载 87
5.4.1 Groovy 87
5.4.2 Scala 89
5.5 函数式的数据结构 91
5.5.1 函数式的错误处理 91
5.5.2 Either类 92
5.5.3 Option类 100
5.5.4 Either树和模式匹配 100
第6章 模式与重用 107
6.1 函数式语言中的设计模式 107
6.2 函数级别的重用 108
6.2.1 Template Method模式 109
6.2.2 Strategy模式 111
6.2.3 Flyweight模式和记忆 113
6.2.4 Factory模式和柯里化 116
6.3 结构化重用和函数式重用的对比 117
第7章 现实应用 125
7.1 Java 8 125
7.1.1 函数式接口 126
7.1.2 Optional类型 128
7.1.3 Java 8的stream 128
7.2 函数式的基础设施 129
7.2.1 架构 129
7.2.2 Web 框架 132
7.2.3 数据库 133
第8章 多语言与多范式 135
8.1 函数式与元编程的结合 136
8.2 利用元编程在数据类型之间建立映射 137
8.3 多范式语言的后顾之忧 140
8.4 上下文型抽象与复合型抽象的对比 141
8.5 函数式金字塔 143
作者简介 147
封面介绍 147
· · · · · · (收起)
读后感
首先书比较薄，集中抽出一天的时间就可以读完。 其次说一下内容，主要讲解了函数式的思维方法对比了面向对象编程方法中的实现和在函数式编程中的不同。 最后，读完之后还是有收获的，可以按照章节顺序进行读，内容不是很难懂，有些例子自己要实现一下然后结合作者的描述思考一...
本书脱离特定的语言特性，关注各种OOP语言的共同实践做法，展示如何通过函数式语言解决问题。例如，如何利用函数式语言，通过高阶函数、多元方法等完成代码重用。知名软件架构师Neal Ford为我们展示不同的编程范式，帮我们完成从Java命令式编程人员，到使用Java、Clojure、Scal...
本书脱离特定的语言特性，关注各种OOP语言的共同实践做法，展示如何通过函数式语言解决问题。例如，如何利用函数式语言，通过高阶函数、多元方法等完成代码重用。知名软件架构师Neal Ford为我们展示不同的编程范式，帮我们完成从Java命令式编程人员，到使用Java、Clojure、Scal...
我根本不知道怎么来评价这本书，因为这本书我拖了很久很久才看完，原因也不是因为我拖，想来想去是这本书怪。 总结起来可能是——我懂的地方书里提到了，能看懂；我不那么懂的地方书里提到了，我依然看不懂。 书的第一章是很精彩的，一步步带领读者将命令式改写成函数式：用上...
我根本不知道怎么来评价这本书，因为这本书我拖了很久很久才看完，原因也不是因为我拖，想来想去是这本书怪。 总结起来可能是——我懂的地方书里提到了，能看懂；我不那么懂的地方书里提到了，我依然看不懂。 书的第一章是很精彩的，一步步带领读者将命令式改写成函数式：用上...
用户评价
拿到这本关于编程范式的书，首先映入眼帘的是那种扎实的、毫不花哨的封面设计，让人立刻感觉到作者对内容本身的重视程度。我花了将近一周的时间，才把前三章啃完，其中关于纯函数和不可变性的探讨，简直像给我打开了一扇通往新世界的大门。作者的叙述方式非常注重底层逻辑的构建，他没有急于抛出那些高深的数学概念，而是通过大量生活化的比喻，将复杂的概念层层剥开。比如，在讲解副作用（Side Effects）的时候，他用了“厨房里的混乱”来形容，非常生动。阅读过程中，我最大的感受是，这本书迫使我重新审视自己过去编写代码时的习惯。以前写代码总是习惯于在原地修改变量，追求效率，但读完这部分，我开始意识到那种“便捷”背后隐藏的巨大维护成本和潜在的错误源头。这本书的魅力就在于，它不是简单地告诉你“该怎么做”，而是深入探讨“为什么”要这样做，这种深层次的哲学思辨，让阅读体验远超一般的技术手册。特别是它对递归思维的铺陈，详略得当，既有理论支撑，又不失工程实践的可行性。
这本书的结构安排，堪称教科书级别的典范，尤其是在处理抽象数据类型（ADT）和代数结构的部分。我过去总觉得函数式编程听起来很“学术化”，但在作者的笔下，这些概念被巧妙地融入到具体的编程场景中。他没有停留在理论的空中楼阁，而是迅速将读者拉回到实际的代码实现层面，通过对链表、树等基础数据结构的重构，直观地展示了如何用类型和函数来构建一个健壮且易于推理的系统。我特别欣赏作者在引入 Monad 概念时的耐心。很多介绍函数式编程的材料往往在这里戛然而止，或者用过于晦涩的数学语言让人望而却步，但这本书采取了“由浅入深，循序渐进”的策略，先从 IO 案例入手，将它视为一个“带标签的值”，这使得原本高深莫测的容器概念变得触手可及。每当我觉得可能要跟不上时，作者总能适时地抛出一个精妙的示例，将之前所有零散的知识点串联起来。这种行文的节奏感，极大地降低了初学者的学习门槛，让我感觉自己真的在“理解”而不是“记忆”。
坦率地说，这本书的阅读难度曲线是比较陡峭的，但其带来的认知提升是无可替代的。我发现，在读完关于“高阶函数与柯里化”的章节后，我对面向对象编程中的多态性有了全新的理解。作者巧妙地将函数视为“值”进行操作的理念，与我们习惯的“对象与方法”的视角形成了鲜明的对比和补充。这本书的优点在于，它不仅关注静态类型语言的优势，也兼顾了动态语言在函数式范式下的实践。我在尝试用它介绍的模式匹配（Pattern Matching）来重写一个复杂的 `switch-case` 结构时，代码的简洁性和可读性得到了质的飞跃，那些原本需要多层嵌套的条件判断，一下子被清晰地摊平展开。然而，对于没有接触过 Lisp 或 Haskell 等纯函数式语言背景的读者来说，某些章节可能需要反复阅读。我个人认为，如果能在附录中增加一个“主流语言（如 Python/Java）中的函数式特性映射表”，会使得从命令式思维到函数式思维的过渡更加平滑。尽管如此，这本书仍然是近年来技术书籍中，在思辨深度上做得最好的之一。
总而言之，这本书是一部兼具学术严谨性和工程实用性的杰作。它的价值不在于提供了一堆即插即用的代码库，而在于它重塑了我们对计算本质的理解。作者的写作风格沉稳而富有洞察力，语言精准，没有丝毫的冗余，每一个段落似乎都经过了深思熟虑的打磨。我发现，在阅读过程中，我开始主动地去寻找代码中的“不纯”部分，并思考如何用更函数化的方式去重构它们。这本书的真正“交付物”，并非是书中的代码示例，而是读者自身编程思想的进化。它是一本值得放在书架上，并时不时翻阅，每次都能从中汲取新营养的“内功心法”。对于任何渴望突破现有技术瓶颈、寻求更稳定、更具表现力代码范式的资深开发者来说，这本书无疑是本世纪初最具影响力的编程哲学读物之一，它不仅是学习一个范式，更是学习一种看待问题的全新视角。
这本书在处理状态管理和并发编程的章节，简直是为现代软件开发中的顽疾开出的一剂猛药。作者对“时间”和“顺序”这两个核心问题的解构，非常具有启发性。他没有回避并发编程中锁和死锁的痛点，而是通过“将所有依赖于时间的交互封装起来”这一思路，展示了函数式范式如何优雅地解决并发带来的不确定性。我特别喜欢他对惰性求值（Lazy Evaluation）的介绍，这种“按需计算”的哲学，不仅优化了资源使用，更重要的是，它提供了一种新的思维模型，让我们学会延迟决策，直到真正需要结果的时候。这种对系统“确定性”的追求，贯穿了全书的始终。阅读这本书，感觉就像是给自己的编程大脑做了一次深度的“除垢”，移除了那些潜移默化中形成的、基于副作用的思维定势。它不是一本告诉你如何写出“快速”代码的书，而是指引你写出“正确、可预测”代码的灯塔。
还行，没那么差。对比了老的开发模型（Java + OO）和函数式模型（CQRS，我们一直使用但不知道叫什么的模型）。自嘲了 Java 黑了 Maven。最后给出了动静态语言的推荐和理由。主要还是用 Java 8 讲解的。当然，我自己还是更习惯从数据抽象，而不是对象抽象。
说得不透彻, 函数式编程的东西也说得不深入.
作者功力不够，有几点不足：1.太过关注不同语言的细节，对于真正的函数式编程思想反倒提的过少；2.对于具体的函数式编程思想作者论述的不够清晰，对比的不够充分，甚至有些表述是不够恰当的，因此不能给人以醍醐灌顶之效。
英国办公室的大神，awayday时候听过他的session，很不错。
说得不透彻, 函数式编程的东西也说得不深入.
