第1章 數據與統計
1．1 統計學在商務和經濟中的應用
1．2 數據
1．3 數據來源
1．4 描述統計
1．5 統計推斷
1．6 利用Microsoft Excel進行統計分析
第2章 描述統計學：錶格法和圖形法
2．1 分類型數據匯總
2．2 數量型數據匯總
2．3 探索性數據分析：莖葉顯示
2．4 交叉分組錶和散點圖
第3章 描述統計學：數值方法
3．1 位置的度量
3．2 變異程度的度量
3．3 分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3．4 探索性數據分析
3．5 兩變量間關係的度量
3．6 加權平均數和使用分組數據
第4章 離散型概率分布
4．1 隨機變量
4．2 離散型概率分布
4．3 數學期望與方差
4．4 二項概率分布
4．5 泊鬆概率分布
4．6 超幾何概率分布
第5章 連續型概率分布
5．1 均勻概率分布
5．2 正態概率分布
第6章 抽樣和抽樣分布
6．1 EAI公司的抽樣問題
6．2 抽樣
6．3 點估計
6．4 抽樣分布簡介
6．5 的抽樣分布
6．6 的抽樣分布
第7章 區間估計
7．1 總體均值：σ已知
7．2 總體均值：σ未知
7．3 樣本容量的確定
7．4 總體比率
第8章 假設檢驗
8．1 原假設和備擇假設的建立
8．2 第一類錯誤和第二類錯誤
8．3 總體均值：σ已知
8．4 總體均值：σ未知
8．5 總體比率
第9章 均值比較、實驗設計和方差分析
9．1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2 已知
9．2 兩總體均值之差的推斷：σ1 和σ2 未知
9．3 兩個總體均值之差的推斷：匹配樣本
9．4 實驗設計和方差分析簡介
9．5 方差分析和完全隨機化設計
第10章 比率的比較和獨立性檢驗
10．1 兩個總體比率之差的推斷
10．2 多項總體比率的假設檢驗
10．3 獨立性檢驗
第11章 簡單綫性迴歸
11．1 簡單綫性迴歸模型
11．2 最小二乘法
11．3 判定係數
11．4 模型的假定
11．5 顯著性檢驗
11．6 應用估計的迴歸方程進行估計和預測
11．7 Excel迴歸工具
11．8 殘差分析：證實模型假定
第12章 多元迴歸
12．1 多元迴歸模型
12．2 最小二乘法
12．3 多元判定係數
12．4 模型的假定
12．5 顯著性檢驗
12．6 利用估計的迴歸方程進行估計和預測
12．7 定性自變量
12．8 模擬麯綫關係
附錄A 統計錶格
附錄B 習題答案
附錄C Microsoft Excel2010和統計分析工具
· · · · · · (收起)