Oracle Initialization Parameters Pocket Reference pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media

作者:David C. Kreines

出品人:

页数:128

译者:

出版时间:2004-08-25

价格:USD 9.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596007706

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• Initialization Parameters
• Database Administration
• Oracle Database
• Performance Tuning
• Reference
• Pocket Reference
• SQL
• PL/SQL
• DBA

数据结构与算法深度解析 本书将带领读者进入计算机科学的核心领域——数据结构与算法的精妙世界。我们旨在提供一个全面、深入且实用的指南，帮助初学者打下坚实的基础，并为有经验的开发者提供优化的视角和高级技巧。 第一部分：基础构建——数据结构篇 第一章：数组与内存管理 本章将从最基本的线性数据结构——数组开始，但我们将超越简单的定义。我们将深入探讨数组在计算机内存中的物理布局，包括静态数组和动态数组的分配机制。重点分析连续内存分配带来的缓存局部性优势，以及重新分配（Resizing）操作的时间复杂度。我们将详细解析内存碎片化（Memory Fragmentation）对数组性能的影响，并介绍如何通过内存池（Memory Pooling）技术来缓解这些问题，尤其是在资源受限的嵌入式系统或高性能计算环境中。 第二章：链表家族的精细划分 链表是动态数据存储的基石。本章将系统地剖析单向链表、双向链表和循环链表的内部结构和操作特性。我们不会止步于插入和删除操作的理论复杂度，而是会关注指针操作的原子性问题，以及在并发环境中（如多线程访问）使用无锁（Lock-free）链表技术的挑战与实现策略。此外，我们还将探讨跳跃列表（Skip List）作为一种概率性数据结构，如何有效地在保持链表简单性的同时实现对数时间复杂度的查找性能。 第三章：栈与队列的抽象与应用 栈（Stack）和队列（Queue）是程序控制流和任务调度的核心。我们将不仅探讨它们的LIFO和FIFO特性，更将重点放在其在实际系统中的应用：从函数调用栈的溢出（Stack Overflow）机制分析，到表达式求值（如逆波兰表示法）中的应用。对于队列，我们将深入研究环形缓冲区（Circular Buffer）的实现细节，以及在生产者-消费者模型中，如何使用不同类型的队列（如阻塞队列、无界队列）来管理线程间的同步与背压（Backpressure）机制。 第四章：树形结构的广阔天地 树（Tree）是处理层次化数据的利器。本章从二叉树的基础开始，逐步过渡到平衡树。我们将详尽阐述二叉搜索树（BST）的性能瓶颈，并花费大量篇幅讲解红黑树（Red-Black Tree）和AVL树的旋转与再平衡算法，侧重于这些操作的实际代码实现细节和常数因子优化。此外，我们还将探讨B树和B+树在数据库索引结构中的关键作用，分析其如何通过优化磁盘I/O来提升大规模数据访问的效率。对于非平衡树结构，如堆（Heap），我们将展示其在构建优先队列和实现堆排序中的高效性。 第五章：哈希表的艺术与陷阱 哈希表（Hash Table）因其近乎O(1)的平均时间复杂度而备受青睐。本章的核心是深入理解哈希函数的设计艺术，包括如何选择合适的散列算法以最大限度地减少冲突。我们将详细对比链地址法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，如线性探测、二次探测、双重哈希）的优劣。重点讨论在现代系统中，如何应对恶意输入导致的哈希冲突攻击（Hash Flooding），以及Cuckoo Hashing等先进技术如何提供更强的性能保证和更可预测的最坏情况复杂度。 第六章：图论基础与高级遍历 图（Graph）是建模复杂关系的首选工具。本章首先确立图的表示方法——邻接矩阵与邻接表，并分析它们在空间和时间复杂度上的权衡。随后，我们将详细剖析深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的算法细节，并展示它们在拓扑排序、连通分量查找中的应用。对于带权图，我们将聚焦于Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，特别关注负权环的处理机制，以及在更广阔的领域中，如何应用Floyd-Warshall算法进行所有对最短路径的计算。 --- 第二部分：算法思维——效率与优化 第七章：递归、分治与回溯法 递归是理解许多复杂算法的关键。本章从经典的斐波那契数列和阶乘问题入手，解释递归的机制和栈的消耗。随后，我们将深入讲解分治策略（Divide and Conquer），以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为例，强调如何平衡子问题的划分和合并阶段的效率。最后，我们将探讨回溯法（Backtracking），用于解决组合优化问题，如N皇后问题和数独求解器，强调剪枝（Pruning）技术在显著提升搜索效率中的作用。 第八章：动态规划——从记忆化到状态转移 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。本章将系统性地介绍自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down，即记忆化搜索）的实现范式。我们将通过最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）和矩阵链乘法等经典案例，详尽推导状态转移方程，并展示如何通过空间优化（Space Optimization）来减少DP表格的内存占用。 第九章：贪心算法的适用性边界 贪心算法以其简洁和高效著称，但并非所有问题都适用。本章将介绍区间调度、霍夫曼编码等经典贪心算法的成功案例。至关重要的是，我们将分析为什么某些问题（如旅行商问题的一部分）不能通过局部最优解达到全局最优，并通过反例来清晰界定贪心算法的适用边界。 第十章：排序算法的性能权衡 排序是算法实践的核心。本章将对基础的插入排序、选择排序进行回顾，重点分析它们在小规模数据集上的性能优势。随后，我们将深入剖析高效比较排序算法——堆排序，以及基于分配的非比较排序——计数排序、桶排序和基数排序。对于大规模数据集和并行环境，我们将对比Merge Sort、Quick Sort和IntroSort（一种结合了Quick Sort、Heap Sort和Insertion Sort的混合算法）在实际操作中的性能波动和稳定性表现。 第十一章：搜索优化与迭代深化 除了基础的线性搜索，本章专注于优化搜索过程。我们将详细介绍二分查找在不同数据结构（数组、旋转数组、有序矩阵）中的变种应用。对于非结构化搜索空间，我们将深入研究A搜索算法，重点讲解启发式函数（Heuristic Function）的设计，以及如何使用它来指导搜索方向，以最小化实际搜索的节点数量，特别是在路径规划场景中的应用。 第十二章：字符串匹配与文本处理算法 本章关注高效的字符串处理技术。我们将从朴素的模式匹配开始，逐步过渡到更先进的算法。重点讲解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，分析其如何利用前缀函数（Prefix Function）避免不必要的字符回溯。随后，我们将介绍Rabin-Karp算法中的滚动哈希（Rolling Hash）技术，以及在正则表达式引擎中使用的Trie（前缀树）结构，以实现高效的多模式匹配。 --- 第三部分：高级主题与系统实现 第十三章：算法的并发与并行化 在多核处理器成为主流的今天，算法的并行化至关重要。本章探讨如何将分治算法（如归并排序）和图算法（如图的BFS/DFS）转化为并行版本。我们将讨论并发数据结构的设计挑战，包括在使用锁（Locking）、信号量（Semaphore）和原子操作（Atomic Operations）时需要注意的死锁（Deadlock）和活锁（Livelock）问题。 第十四章：计算复杂性理论的实践意义 本章旨在连接理论与工程实践。我们将系统性地介绍P、NP、NP-完全（NP-Complete）等复杂性类别的定义和相互关系。通过分析著名的NP-Complete问题（如旅行商问题、子集和问题），帮助读者理解何时应该放弃寻找精确解，转而采用近似算法（Approximation Algorithms）或启发式算法。 第十五章：算法的可视化与调试工具 理论知识的固化依赖于直观理解。本章介绍了一系列用于算法学习和调试的实用工具和框架。我们将探讨如何利用特定的编程语言特性（如C++模板元编程或Python的装饰器）来构造可追踪的算法执行路径，并指导读者如何设置断点和观察内存状态，以深入理解复杂递归和指针操作的实际效果。本书不涉及数据库配置或Oracle特定参数的讨论，而是完全专注于计算科学的核心理论和通用实现技巧。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我在对比了几本市面上主流的Oracle参数手册后，发现这本的独特之处在于其对“安全与审计”相关参数的关注度似乎更高一些。在数据安全日益成为企业生命线的今天，很多参考书往往将重点放在性能调优上，而对权限、加密和会话跟踪的参数关注不足。这本书的目录中，有一个专门的章节详细梳理了与`AUDIT`功能相关的参数组，并且对`PASSWORD_VERIFY_FUNCTION`的实现逻辑进行了细致的剖析，这对我最近在准备合规性审计的工作中，提供了极大的帮助。它没有停留在理论层面，而是深入到了参数变更可能引发的安全策略冲突上，这一点非常老道。我甚至发现了一些我之前在官方文档中都未能立刻定位到的，关于最小化权限原则在初始化参数层面的体现。这种对“看不见的安全”的重视，体现了作者深厚的行业洞察力，这远非一本普通的参数列表可以比拟的。它仿佛在提醒我们，数据库的稳定运行，一半靠性能，一半靠防范。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷，主要是冲着它封面上那种“速查手册”的定位去的。我是一个常年在一线处理紧急故障的DBA，时间就是金钱，如果一个参数的解释需要我翻阅厚厚的官方文档，那往往意味着我的客户正在为等待而付费。这本书的便携性自然是我关注的重点之一，它确实比我手边那本泛黄的、印刷粗糙的旧版手册要轻便得多，握在手里有一种现代感。我特别留意了它对不同Oracle版本兼容性的说明，这对于我们这种需要在多个遗留系统和新系统间切换的环境中工作的人来说至关重要。我翻阅了关于`OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE`这个参数的部分，发现它的解释简洁明了，没有太多冗余的学术探讨，直接给出了不同版本间的行为差异。这让我感到一丝安慰，似乎它真的在努力扮演一个“现场助手”的角色。但有趣的是，当涉及到一些非常晦涩的、与操作系统I/O子系统深度绑定的参数时，书中的描述又略显保守和概括，似乎在刻意规避深入的底层细节，这让我有些疑惑，到底是作者知识的边界，还是定位的取舍？这种在“广度”和“深度”之间的摇摆，使得我对它作为最终权威参考的信心，产生了一点微妙的动摇。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这种需要频繁进行系统升级和迁移的团队来说，参数的“历史包袱”是一个巨大的难题。新版本往往会废弃或修改旧参数，但老代码可能仍然依赖它们。我带着审视兼容性的眼光去翻阅这本书，希望能找到一个清晰的路线图。这本书在这方面做得比较到位，它清晰地标记了哪些参数在特定版本中已被标记为“弃用”（Deprecated），并推荐了对应的替代方案。尤其是在涉及到存储管理和ASM的参数部分，这种版本间的差异化说明非常详尽，避免了我们在升级过程中，因为不了解历史变更而导致的新旧参数混用错误。我甚至发现，作者对于一些在Oracle社区中流传已久、但官方文档中并未明确指出的“潜规则”参数，也进行了谨慎的引用和解释，这无疑是长期实践经验的结晶。如果说有什么遗憾，那就是我对它在云计算环境（如OCI或AWS RDS for Oracle）下的特殊参数集着墨不多，毕竟现代DBA的工作场景已经发生了巨大的变化，能够同时覆盖传统数据中心和云环境的参数指南，才算得上是真正的“面向未来”的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本号称是“口袋参考书”的书籍，老实说，它在我手里的时候，给我的第一印象是“比想象的要厚实一点”。我本来期待的是那种可以轻松塞进衬衫口袋，或者钱包夹层里随时翻阅的小册子，但实际拿到手，它更像是加厚版的笔记本，带着一种沉甸甸的、内容充实的质感。我花了整整一个周末的时间来浏览它的目录和索引结构，试图从中找到一些关于数据库性能调优的捷径。说实话，我对Oracle数据库的理解停留在日常维护和基础操作层面，涉及到内核参数的深层设置，我总是感到有些力不从心，尤其是在面对突发的系统瓶颈时。这本书的排版设计，看起来是下了功夫的，章节划分似乎是按照数据库运行的不同生命周期来组织的，从启动、运行到备份恢复，逻辑链条是清晰的。然而，当我试图快速定位某个具体参数时，例如与SGA内存分配紧密相关的那些，我发现导航过程并不像广告语中宣称的那么“即时”。也许是我个人的阅读习惯问题，我更倾向于那种索引精确到页码，并且关键词标注异常醒目的设计。总而言之，它提供的知识密度看起来是足够的，但作为一本“参考”工具，它的即时检索性，在我初次接触时，并没有给我带来那种“啊，就是它了！”的顿悟感。我需要更多时间去深入它的每一个角落，才能真正评估它的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的书籍设计角度来看，这本书的装帧和纸张质量是值得称赞的。很多技术参考书为了控制成本，会使用那种反光的、阅读起来非常费劲的纸张，但这本书的用纸相对柔和，即便是长时间在电脑屏幕的余光下阅读，眼睛的疲劳感也减轻了不少。字体和行距的排布也体现出一种克制的美感，没有过度拥挤，也没有太空旷，让人感到舒适。我注意到，作者在介绍每一个参数时，似乎都附带了一个“最佳实践建议”的板块，这比起单纯罗列参数的默认值和最小值要实用得多。例如，关于归档日志模式的设置，它不仅解释了`log_archive_start`的作用，还给出了在不同业务场景下，推荐的日志切换时间和大小范围。这种“知其然，还要知其所以然”的讲解方式，无疑提升了这本书的教学价值，让它不仅仅是一个参数字典，更像是一个经验丰富的导师在耳边低语。不过，如果能在关键参数旁边，加入一些经过验证的、可供复制粘贴的示例配置脚本片段，那就更完美了，毕竟在紧张的维护中，手动输入往往是引入错误的温床。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆