具體描述
《經典譯叢·信息網絡技術與網絡科學：圖論導引（第二版）》係統地介紹瞭圖論的基本概念、基本定理和算法，同時還介紹瞭一些懸而未決的圖論問題和圖論的新研究成果，旨在幫助讀者理解並掌握圖的結構和解決圖論問題的技巧。全書包含８章和７個附錄。第1-4章介紹圖的概念、樹和距離、匹配問題和圖的分解問題、圖的連通性等基本內容；第5-8章分彆介紹瞭組閤圖論、拓撲圖論的知識，圖論中的邊和環，以及圖論的其他主題。書中配有大量例題和超過1200道習題，使讀者容易理解書中的概念和定理，並掌握證明技巧。本書內容豐富，具有很多可選擇閱讀的章節，可以供不同層次的讀者使用。
作者簡介
Douglas B．West 於1974年獲得普林斯頓大學數學學士學位，隨後於1978年獲得麻省理工學院數學博士學位。先後任教於斯坦福大學、普林斯頓大學、加州大學伯剋利分校，1982年至今任教於伊利諾伊大學厄巴納分校數學係，並於2011年當選為伊利諾伊大學厄巴納分校榮譽教授。Douglas B．West教授長期從事圖論理論和組閤優化方麵的研究工作，另有著作Mathematical Thinking: Problem-Solving and Proofs，Combinatorial Mathematics和The Art of Combinatorics。
駱吉洲，男，1975年生，博士，副教授。2006年5月畢業於哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院軟件與理論專業，獲工學博士學位。1999年、2001年在哈爾濱工業大學數學係基礎數學專業分彆獲得理學學士學位和理學碩士學位。現就職於哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院海量數據計算研究中心，講授《算法設計與分析》、《數學建模》、《編譯原理》等課程。近年來一直從事生物信息學、壓縮數據庫技術、傳感器網絡、算法理論等領域的研究。主持和參加多項國傢自然基金、863計劃、973項目、國防預研等項目等多項；2001年9月至2003年5月參見《計算機機群並行數據庫係統》的研製，該項目獲得瞭2004年度國傢科學技術進步二等奬。齣版譯著一部。近年來發錶的論文30餘篇。
李建中，1950年7月生，中共黨員，教授，博士，博士生導師，哈爾濱工業大學計算機科學與工程係主任，國傢973項目首席科學傢。中國計算機學會理事、中國數據庫專業委員會副主任、黑龍江省計算機學會副理事長、國傢自然科學基金評審專傢、黑龍江省學位委員會委員、《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》等國傢級學術刊物編委，美國計算機學會ACM會員，國際IEEE計算機學會會員。
目錄資訊
1.1 什麼是圖
1．1．1 定義
1．1．2 圖模型
1．1．3 矩陣與同構
1．1．4 分解和特殊圖
1．1．5 習題
1.2 路徑、 環和跡
1．2．1 圖的連通
1．2．2 二分圖
1．2．3 歐拉迴路
1．2．4 習題
1.3 頂點度和計數
1．3．1 計數和雙射
1．3．2 極值問題
1．3．3 圖解序列
1．3．4 習題
1.4 有嚮圖
1．4．1 定義和例子
1．4．2 頂點度
1．4．3 歐拉有嚮圖
1．4．4 定嚮圖和競賽圖
1．4．5 習題
第2章 樹和距離
2.1 基本性質
2．1．1 樹的性質
2．1．2 樹和圖中的距離
2．1．3 不相交生成樹（選學）
2．1．4 習題
2.2 生成樹和枚舉
2．2．1 樹的枚舉
2．2．2 圖的生成樹
2．2．3 分解和優美標記
2．2．4 分叉與歐拉有嚮圖
（選學）
2．2．5 習題
2.3 優化和樹
2．3．1 最小生成樹
2．3．2 最短路徑
2．3．3 計算機科學中的樹
（選學）
2．3．4 習題
第3章 匹配和因子
3.1 匹配與覆蓋
3．1．1 最大匹配
3．1．2 Hall匹配條件
3．1．3 最小最大定理
3．1．4 獨立集與覆蓋
3．1．5 支配集(選學)
3．1．6 習題
3.2 算法及應用
3．2．1 最大二分匹配
3．2．2 加權二分匹配
3．2．3 穩定匹配（選學）
3．2．4 快速二分匹配（選學）
3．2．5 習題
3.3 一般圖中的匹配
3．3．1 Tutte 1.因子定理
3．3．2 圖的f.因子（選學）
3．3．3 Edmonds開花算法
（選學）
3．3．4 習題
第4章 連通度和路徑
4.1 割與連通度
4．1．1 連通度
4．1．2 邊連通度通常
4．1．3 塊
4.2 k.通圖
4．2．1 2.連通圖
4．2．2 有嚮圖的連通度
4．2．3 k.通圖與k.邊連通圖
4．2．4 Menger定理的應用
4．2．5 習題
4.3 網絡流問題
4．3．1 最大網絡流
4．3．2 整數流
4．3．3 供應與需求(選學)
4．3．4 習題
第5章 圖的著色
5.1 頂點著色和上界
5．1．1 定義和實例
5．1．2 上界
5．1．3 Brooks定理
5．1．4 習題
5.2 k.色圖的構造
5．2．1 大色數圖
5．2．2 極值問題與Tur.n
定理
5．2．3 顔色臨界圖
5．2．4 強製細分
5．2．5 習題
5.3 計數方麵的問題
5．3．1 真著色的計數
5．3．2 弦圖
5．3．3 完美圖點滴
5．3．4 環定嚮的計數
(選學)
5．3．5 習題
第6章 可平麵圖
6.1 嵌入與歐拉公式
6．1．1 平麵作圖
6．1．2 對偶圖
6．1．3 歐拉（Euler）公式
6．1．4 習題
6.2 可平麵圖的特徵
6．2．1 Kuratowski定理的
預備知識
6．2．2 凸嵌入
6．2．3 可平麵性的測試
(選學)
6．2．4 習題
6.3 可平麵性的參數
6．3．1 可平麵圖的著色
6．3．2 交叉數
6．3．3 具有更高虧格的錶麵
(選學)
6．3．4 習題
第7章 邊和環
7.1 綫圖與邊著色
7．1．1 邊著色
7．1．2 綫圖的性質(選學)
7．1．3 習題
7.2 哈密頓環
7．2．1 必要條件
7．2．2 充分條件
7．2．3 有嚮圖中的環(選學)
7．2．4 習題
7.3 可平麵性、 著色與環
7．3．1 Tait定理
7．3．2 Grinberg定理
7．3．3 鯊魚圖(選學)
7．3．4 流與環覆蓋(選學)
7．3．5 習題
第8章 其他主題
8.1 完美圖
8．1．1 完全圖定理
8．1．2 弦圖的再研究
8．1．3 其他完美圖類
8．1．4 非完美圖
8．1．5 強完美圖猜想
8．1．6 習題
8.2 擬陣
8．2．1 遺傳係統及示例
8．2．2 擬陣的性質
8．2．3 生成函數
8．2．4 擬陣的對偶
8．2．5 擬陣的子式與可
平麵對偶
8．2．6 擬陣的交
8．2．7 擬陣的並
8．2．8 習題
8.3 拉姆齊理論
8．3．1 鴿巢原理的再研究
8．3．2 拉姆齊(Ramsey)定理
8．3．3 拉姆齊數
8．3．4 圖的拉姆齊理論
8．3．5 Sperner引理和帶寬
8．3．6 習題
8.4 其他極值問題
8．4．1 圖的編碼
8．4．2 分叉和流言
8．4．3 序列著色和可選擇性
8．4．4 由路徑和環構成的
劃分
8．4．5 周長
8．4．6 習題
8.5 隨機圖
8．5．1 存在性和數學期望
8．5．2 幾乎所有圖均具有的
性質
8．5．3 閾值函數
8．5．4 圖的演變和圖的參數
8．5．5 連通度、 團和著色
8．5．6 鞅
8．5．7 習題
8.6 圖的特徵值
8．6．1 特徵多項式
8．6．2 綫性代數和實對稱陣
8．6．3 特徵值和圖參數
8．6．4 正則圖的特徵值
8．6．5 特徵值與擴張圖
8．6．6 強正則圖
8．6．7 習題
附錄A 數學基礎
附錄B 最優化和復雜度
附錄C 部分習題提示
附錄D 術語錶
附錄E 補充閱讀
附錄F 參考文獻
附錄G 術語對照錶
· · · · · · (收起)
讀後感
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
評分内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
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用戶評價
我必須強調這本書在處理特定圖結構時的嚴謹性。當我需要深入研究樹的性質，特彆是圍繞最小生成樹的各種變體算法時，這本書提供的細節是我在其他地方難以找到的。它不僅詳細比較瞭普裏姆（Prim）和剋魯斯卡爾（Kruskal）算法的細微差異，還深入探討瞭在不同圖密度下的實際性能權衡。對於高級用戶而言，書中對網絡流理論（如最大流最小割定理的證明和應用拓展）的闡述更是達到瞭教科書級彆的水準。它非常紮實，不放過任何一個需要嚴密論證的環節，但同時又確保瞭每一步推理都服務於最終的理解，而不是為瞭炫耀技巧。這種平衡性讓這本書既能作為初學者的入門磚，也能作為資深工程師的案頭參考，其內容的廣度和深度令人信服。
评分這本書的語言風格非常具有感染力，這在技術書籍中是相當難得的。它似乎在努力消除讀者與復雜數學概念之間的隔閡。作者善於使用生動的比喻和曆史背景來引入新的概念，比如講述歐拉和柯尼斯堡七橋問題時，那種敘事的手法讓人感覺自己正在參與一場智力探險，而不是被動地接收信息。這種溫和的引導方式，極大地降低瞭我對“純理論”部分的畏懼感。我發現自己甚至會主動去查閱書中引用的那些經典論文，因為作者成功地激發瞭我的好奇心。它成功地將一門看似冰冷的學科，注入瞭人文關懷和曆史厚度。對於希望通過閱讀來建立對這門學科持久熱情的讀者來說，這一點是至關重要的，它讓學習過程本身變成瞭一種享受。
评分從實際操作的角度來看，這本書的價值是無可替代的。我嘗試使用書中的某些例子來指導我進行項目原型設計，效果齣奇地好。它沒有過多地糾纏於過於抽象的數學推導，而是將重點放在瞭如何將理論模型轉化為可執行的步驟上。例如，在處理連通性和強連通分量時，書中提供的僞代碼清晰易懂，幾乎可以直接映射到任何主流編程語言中。更重要的是，作者在講解貪心算法和動態規劃在圖問題中的應用時，給齣的例子都具有很高的代錶性，能夠迅速幫助讀者建立起對這些範式在圖論背景下的直覺。我感覺自己不再是機械地記憶公式，而是真正學會瞭“用圖的思維”去觀察和解決問題。這本書的閱讀體驗是主動的，它會不斷地挑戰你的理解深度。
评分我對這本書的結構和內容的深度感到由衷地贊嘆。它不僅僅是一本教科書，更像是一部詳盡的參考手冊，適閤不同層次的讀者。我發現在某些章節，作者對高級主題的把握展現齣瞭極高的學術造詣，比如對平麵圖嵌入和拓撲性質的探討，這部分內容在很多入門級的書籍中往往被一帶而過。然而，這本書卻給予瞭足夠的篇幅來闡述其數學基礎和應用價值。我記得在學習匹配理論時，書中對最大匹配和最小割之間的聯係進行瞭非常精妙的闡述，這種跨章節的知識點連接，極大地提升瞭我的整體認知框架。這使得我不再孤立地看待每一個理論點，而是將它們視為一個相互關聯的整體。對於那些希望在算法設計和優化領域有所建樹的讀者來說，這種深度的挖掘是至關重要的，它提供的不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼”。
评分這本書絕對是為那些渴望深入理解離散數學核心的讀者量身定做的。我花瞭大量時間在各種教材上摸索，但直到接觸到這本，我纔真正對圖的錶示和遍曆算法有瞭清晰的認識。作者的敘述方式極其流暢，沒有那種傳統教材的枯燥感，更像是經驗豐富的導師在耐心講解一個復雜但迷人的領域。特彆是對於初學者而言，書中對基礎概念的引入和鋪墊做得非常到位，即便是第一次接觸圖論的人，也能很快跟上節奏。我尤其欣賞它在算法復雜度分析上的細緻，不僅僅是給齣算法，更重要的是解釋瞭為什麼這個算法是有效的，以及在不同場景下的性能錶現。當你真正開始嘗試用它來解決一些實際問題時，比如網絡路由或者社交網絡分析，你會發現它提供的工具箱是多麼的強大和實用。看完這一部分內容，我對如何設計高效的搜索策略有瞭全新的理解，這是任何嚴肅的計算機科學專業人士都應該掌握的核心技能。
评分圈和環的定義與現在的中文書完全相反，排版太亂瞭，不適閤拿來學習。
评分這排版真是摸不著頭腦
评分圈和環的定義與現在的中文書完全相反，排版太亂瞭，不適閤拿來學習。
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