The Art of Scalability

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出版者:
作者:Martin L. Abbott
出品人:
页数:624
译者:
出版时间:2015-6-3
价格:USD 44.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780134032801
丛书系列:
图书标签:
  • 架构
  • Scalability
  • 软件
  • 计算机
  • Architecture
  • 软件工程
  • 蔡学镛
  • 编程
  • Scalability
  • System Design
  • Software Architecture
  • Distributed Systems
  • Cloud Computing
  • Performance
  • Engineering
  • Microservices
  • Databases
  • DevOps
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具体描述

A Comprehensive, Proven Approach to IT Scalability from Two Veteran Software, Technology, and Business Executives

InThe Art of Scalability,AKF Partners cofounders Martin L. Abbott and Michael T. Fisher cover everything IT and business leaders must know to build technology infrastructures that can scale smoothly to meet any business requirement. Drawing on their unparalleled experience managing some of the world's highest-transaction-volume Web sites, the authors provide detailed models and best-practice approaches available in no other book.

Unlike previous books on scalability,The Art of Scalabilitydoesn't limit its coverage to technology. Writing for both technical and nontechnical decision-makers, this book covers everything that impacts scalability, including architecture, processes, people, and organizations.

Throughout, the authors address a broad spectrum of real-world challenges, from performance testing to IT governance. Using their tools and guidance, organizations can systematically overcome obstacles to scalability and achieve unprecedented levels of technical and business performance.

Coverage includes

Staffing the scalable organization: essential organizational, management, and leadership skills for technical leaders

Building processes for scale: process lessons from hyper-growth companies, from technical issue resolution to crisis management

Making better “build versus buy decisions

Architecting scalable solutions: powerful proprietary models for identifying scalability needs and choosing the best approaches to meet them

Optimizing performance through caching, application and database splitting, and asynchronous design

Scalability techniques for emerging technologies, including clouds and grids

Planning for rapid data growth and new data centers

Evolving monitoring strategies to tightly align with customer requirements

--This text refers to an out of print or unavailable edition of this title.

作者简介

作者:

马丁∙阿伯特(Martin L. Abbott) AKF公司的初创合伙人,曾任Quigo(广告技术初创公司,后来被AOL收购)的首席运营官,负责领导产品策略、产品管理、技术研发和客户服务。他在eBay工作了6年,先后担任技术副总裁、首席技术官和公司高管。

迈克∙费舍尔(Michael T. Fisher )AKF公司的初创合伙人,曾任Quigo首席技术官,PayPal负责工程和架构的副总裁。他花了7年时间帮助通用电气公司(GE)形成了技术战略,获得过6西格玛黑带的荣誉,还在美军担任过上尉和飞行员。

译者:

陈斌(Chuck Chen)现任易宝CTO。1989年获得吉林大学硕士学位,1992年任新加坡航空公司高级系统分析师;1999年投身于硅谷互联网技术发展浪潮,曾任日立美国系统集成总监,Abacus首席架构师和Nokia美国首席工程师;2008年任eBay资深架构师,负责移动应用的架构设计。丰富的海外经历,多年的架构经验,深谙移动互联网对传统行业的影响;2014年再次投身易宝,提出大、平、移、商的战略方针,全力推动移动互联网技术,引领行业变革。

目录信息

读后感

评分

任何一个持续成长的公司最终都需要解决系统、组织和流程的扩展性问题。本书汇聚了作者从eBay、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验, 全面阐释了经过验证的信息技术扩展方法,对所需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述,并在第1版的基础上更新了扩展的策略...

评分

任何一个持续成长的公司最终都需要解决系统、组织和流程的扩展性问题。本书汇聚了作者从eBay、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验, 全面阐释了经过验证的信息技术扩展方法,对所需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述,并在第1版的基础上更新了扩展的策略...

评分

可能是由于自己的理解能力以及水平有限呢,这本书不建议购买! 主要原因如下: 1、翻译一般,读起来很能很费心力; 2、没有特点,只是系统描述软件开发过程中的核心人、流程、组织,并且简单的总结概括; 3、在互联网快速发展的现在,没有任何的启示。 不过这本书,作为一个软...  

评分

可能是由于自己的理解能力以及水平有限呢,这本书不建议购买! 主要原因如下: 1、翻译一般,读起来很能很费心力; 2、没有特点,只是系统描述软件开发过程中的核心人、流程、组织,并且简单的总结概括; 3、在互联网快速发展的现在,没有任何的启示。 不过这本书,作为一个软...  

评分

可能是由于自己的理解能力以及水平有限呢,这本书不建议购买! 主要原因如下: 1、翻译一般,读起来很能很费心力; 2、没有特点,只是系统描述软件开发过程中的核心人、流程、组织,并且简单的总结概括; 3、在互联网快速发展的现在,没有任何的启示。 不过这本书,作为一个软...  

用户评价

评分

我得说,这本书的叙事节奏和逻辑构建方式,跟市面上许多枯燥的技术文档形成了鲜明的对比。它不像那种只有干巴巴的代码片段堆砌起来的参考书,而是带有一种近乎历史学的娓娓道来,将可扩展性的演进过程描绘得引人入胜。作者似乎非常注重读者的学习体验,他们巧妙地运用了“问题-挑战-解决方案-反思”的循环结构来组织章节内容。例如,在讨论缓存策略时,先是展示了“热点数据穿透”和“缓存雪崩”这两个经典难题,然后才引出多级缓存体系的设计思路,包括本地缓存、分布式缓存以及内容分发网络(CDN)的协同工作。更妙的是,书中对性能指标的解读极其到位,它强调的不是单纯的毫秒级响应速度,而是更贴近用户感知的“P99延迟”和“吞吐量稳定性”,这种对业务影响的关注,让技术决策有了更坚实的落地基础。我个人认为,对于那些刚刚开始承担系统设计职责的年轻工程师来说,这本书提供了宝贵的思维框架。它教会我的不是如何使用某个特定的框架,而是如何像一个“系统思考者”那样去审视每一个组件,预见潜在的瓶颈,并提前规划出弹性伸缩的路径。书中的一些图示,尤其是关于流量模型和数据流向的剖析,简洁而有力,即便是复杂的分层架构也能被清晰地解构。

评分

从一个实战派的角度来看,这本书的价值在于其对“运维与可扩展性”的深度结合。很多书籍只谈设计,不谈落地后的灰度发布和灾备,但《The Art of Scalability》在这方面做了出色的补充。它深入探讨了持续集成/持续部署(CI/CD)流水线如何集成自动化伸缩策略,以及如何利用蓝绿部署或金丝雀发布来最小化新版本上线对现有用户体验的影响。特别让我印象深刻的是关于“可观测性”的章节。作者清晰地阐述了为什么仅仅依赖日志是不够的,而是需要构建一个完整的监控体系,包括指标(Metrics)、分布式追踪(Tracing)和日志(Logging)这“三驾马车”。书中对于如何选择合适的追踪工具以及如何设计合理的上下文传递机制,提供了详尽的指导,这直接帮助我们团队优化了线上故障排查的效率。此外,书中对成本效益的分析也十分中肯。扩展性往往伴随着资源投入的增加,作者平衡地讨论了在云环境中,如何通过优化代码和利用预留实例等策略,在保证高可用性的同时,避免不必要的云服务支出,这对于任何关注财务健康的团队都至关重要。

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这本书的阅读体验可以说是“酣畅淋漓”,因为它极少使用那些故作高深的行话,而是用一种非常口语化但又不失严谨的方式来阐述复杂的工程概念。举个例子,在解释“CAP理论”的取舍时,作者没有简单地复制教科书的定义,而是用了一个非常形象的比喻来描绘在现实世界中,我们如何在一致性、可用性和分区容错性之间进行动态的、基于业务优先级的权衡。我尤其喜欢它对“应对不可预测性”的哲学探讨。可扩展性不仅仅是处理已知的高并发,更关键的是要为那些从未预料到的“黑天鹅事件”做好准备。书中关于速率限制(Rate Limiting)的实现细节,包括令牌桶算法和漏桶算法的差异及其在API网关上的应用,讲解得细致入微,这些都是构建防御性系统的基石。读完后我深刻体会到,一个真正可扩展的系统,其设计哲学应该是“优雅地失败”,而不是徒劳地试图阻止一切错误。这种前瞻性的设计思路,对提升整个团队的架构韧性非常有帮助。

评分

这本关于系统架构和性能优化的著作,简直是为那些在构建大型、高流量应用过程中屡屡碰壁的工程师们量身定做的救星。我记得最开始接触这些概念时,感觉就像在迷雾中摸索,各种抽象的术语和看似矛盾的优化策略让人头大。这本书最成功的地方在于,它没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量的真实案例和清晰的图解,把“可扩展性”这个宏大的目标拆解成了可操作的步骤。比如,它对负载均衡算法的深入剖析,不仅仅是罗列了轮询、最少连接这些基础方法,更进一步探讨了在不同业务场景下,如何根据请求的特性(如会话粘性、计算密集型或I/O密集型)来定制或混合使用这些策略。我尤其欣赏它在探讨数据库扩展性部分时展现出的那种务实态度,没有一味推崇某种“银弹”技术,而是客观地分析了分库分表、读写分离、乃至引入NoSQL的权衡利弊,真正体现了“没有最好的架构,只有最适合当前阶段的架构”这一核心思想。书中对微服务架构的讨论也极为透彻,它没有将微服务神化,而是详细阐述了服务拆分的粒度控制、服务间通信的容错机制(如熔断和重试策略),以及如何有效管理分布式事务的复杂性,这些都是我在实际工作中经常需要面对的痛点。这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一本资深架构师的经验沉淀,读完后,感觉看待系统设计的视角都提升了一个维度。

评分

如果要用一个词来概括这本书的精髓,那一定是“平衡”。它完美地驾驭了理论的深度与实践的可操作性之间的张力。我过去阅读的一些扩展性书籍,要么过于学术化,让人难以应用于日常编码;要么过于工具化,只教会你如何配置某个软件,而忽略了背后的原理。这本书则找到了一个绝佳的支点。例如,在讨论分布式缓存的失效策略时,它不仅介绍了TTL(Time To Live)的应用,还细致对比了基于事件驱动的失效机制,并分析了每种机制在内存占用和数据一致性上的细微差异。对于负载均衡的讨论,它甚至延伸到了应用层面的负载感知,比如如何让服务实例在资源紧张时主动降低对其他服务的请求,这种自适应的弹性机制是构建健壮系统的关键。这本书的行文风格保持了一种令人信服的自信,它不是在“建议”你做什么,而是在“展示”为什么某些方法是行业公认的最佳实践,并且提供了严密的逻辑支撑。对于任何希望将自己的系统从“能跑起来”提升到“能持续承载爆炸性增长”的工程师来说,这本著作是不可或缺的投资。

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太理论抽象了,不太适合初学者

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太理论抽象了,不太适合初学者

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太理论抽象了,不太适合初学者

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太理论抽象了,不太适合初学者

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太理论抽象了,不太适合初学者

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