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Handbooks可分为两种，一种是按照难易度逐步覆盖某领域几乎所有重要议题，这适合大部分人的阅读习惯，而另一种不讲究什么从简到繁，各章节之间没有太大关联，想读哪里读哪里。虽然都是邀请各方向具代表性的学者来撰写正文，但以上两种模式大致有不同目的。此书属于第二种模式，就内容上来说应该是无功无过，无过是因为专家毕竟是在介绍自己的工作，专业且高效，无功是因为不适合新手读又没有真正独特的东西，比如关于贝叶斯Hierarchical models还是应该去读贝叶斯三神书的相关篇章，关于非参数贝叶斯模型有《Fundamentals of nonparametric Bayesian inference》，关于认知量子模型同一作者有另一整本书等，问题在于单一章节无法把问题说透说好，真正理解必须再读其它书。

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Handbooks可分为两种，一种是按照难易度逐步覆盖某领域几乎所有重要议题，这适合大部分人的阅读习惯，而另一种不讲究什么从简到繁，各章节之间没有太大关联，想读哪里读哪里。虽然都是邀请各方向具代表性的学者来撰写正文，但以上两种模式大致有不同目的。此书属于第二种模式，就内容上来说应该是无功无过，无过是因为专家毕竟是在介绍自己的工作，专业且高效，无功是因为不适合新手读又没有真正独特的东西，比如关于贝叶斯Hierarchical models还是应该去读贝叶斯三神书的相关篇章，关于非参数贝叶斯模型有《Fundamentals of nonparametric Bayesian inference》，关于认知量子模型同一作者有另一整本书等，问题在于单一章节无法把问题说透说好，真正理解必须再读其它书。

只读了exemplar model那一章。

Handbooks可分为两种，一种是按照难易度逐步覆盖某领域几乎所有重要议题，这适合大部分人的阅读习惯，而另一种不讲究什么从简到繁，各章节之间没有太大关联，想读哪里读哪里。虽然都是邀请各方向具代表性的学者来撰写正文，但以上两种模式大致有不同目的。此书属于第二种模式，就内容上来说应该是无功无过，无过是因为专家毕竟是在介绍自己的工作，专业且高效，无功是因为不适合新手读又没有真正独特的东西，比如关于贝叶斯Hierarchical models还是应该去读贝叶斯三神书的相关篇章，关于非参数贝叶斯模型有《Fundamentals of nonparametric Bayesian inference》，关于认知量子模型同一作者有另一整本书等，问题在于单一章节无法把问题说透说好，真正理解必须再读其它书。