具体描述
这是一本关于如何有效利用Excel 和Access 提高作效率的书。书中凝聚了作者多年来关于如何利用Excel 和Access 提升个人生产力的独特思考。
《让Excel飞！职场Office效率提升秘籍（第2版）》共分两部分，分别是“决战Excel”和“让Excel 飞”。在第一部分，介绍了绝大部分Excel高级特性、Excel 管理应用应避免的问题、Excel 管理建模和报告自动化基础，以及Excel 与报告自动化等内容；在第二部分，介绍了Excel 用户需要了解的Access 知识、Excel 与Access 的整合应用，以及打造精益办公室等内容。
《让Excel飞！职场Office效率提升秘籍（第2版）》特点是注重实战，结合各种管理场景，通过作者对Office 技术的巧妙讲解，帮助您成为职场中高效率的“懒人”，一个真正的“办公室英雄”。
《让Excel飞！职场Office效率提升秘籍（第2版）》适合具有初步的Excel 基础，正在迷茫于如何进一步提高自己的Excel 管理应用水平以及那些淹没于茫茫的Excel 孤立技巧之中，苦于未能掌握Excel 精髓，不能举一反三，未能达到Excel 自由应用状态的朋友们。
《数据炼金术：洞悉与驾驭商业智能的艺术》 引言：数字时代的生存法则 在信息爆炸的今天，数据不再是简单的记录，而是驱动决策的核心资产。然而，海量的数据往往如同未加雕琢的矿石，需要专业的“炼金术”才能提炼出具有商业价值的黄金。本书并非聚焦于某一特定软件的操作技巧，而是深入剖析如何从宏观层面构建数据思维，理解商业智能（BI）的底层逻辑，并掌握将原始数据转化为战略洞察的系统方法论。 第一部分：构建数据思维的基石 第一章：超越数字的表象——数据哲学的重塑 本章探讨的是理解数据在组织中的真实角色。我们首先会区分“信息”、“数据”和“洞察”之间的层级关系。深入剖析常见的认知偏差，例如“幸存者偏差”在数据分析中的误导作用，以及“相关性不等于因果性”这一商业分析的铁律。我们将通过一系列真实的商业案例，展示数据思维如何改变传统决策模式，从“经验驱动”转向“证据驱动”。重点分析如何提出正确的问题，因为一个优秀的分析师，首先是一个优秀的提问者。 第二章：数据生命周期管理与治理的实践 数据从产生到消亡的整个流程，是保障分析质量的生命线。本章详细介绍了数据采集、存储、清洗、转换和共享的各个环节。我们摒弃了对特定数据库工具的介绍，而是专注于数据治理的原则。讨论数据质量的四大维度（准确性、完整性、一致性和及时性），并介绍如何建立内部数据标准和元数据管理体系。通过规范化的流程，确保“输入”的可靠性，这是后续所有高级分析的基石。 第二部分：从数据到价值的转换引擎 第三章：商业智能（BI）架构的宏观蓝图 本部分将BI视为一个完整的系统工程，而非孤立的报表制作。我们将拆解现代BI架构的组件，包括数据源集成层、数据仓库/数据湖（侧重概念而非具体技术实现）、语义层和前端可视化层。重点讲解维度建模（星型、雪花型）的概念，以及它们如何服务于高效的查询和业务理解。理解这些结构，能让读者在选择工具或设计系统时，拥有前瞻性的视角。 第四章：探索性数据分析（EDA）的艺术 在进入正式建模之前，EDA是发现问题和机遇的关键步骤。本章侧重于分析师如何通过非参数化的手段，快速掌握数据集的特征。我们将介绍如何利用统计分布、异常值检测、缺失值模式分析来“倾听”数据本身的声音。讨论如何通过可视化语言（例如，箱线图、散点图矩阵）进行初步探索，识别潜在的关联性、趋势和季节性，为后续的假设检验打下坚实基础。 第五章：量化业务：关键绩效指标（KPI）的设计与落地 一个无效的KPI系统比没有KPI更糟糕。本章聚焦于KPI的战略意义。我们将深入探讨如何将公司的顶层战略目标（如“提升客户终身价值”）层层分解，转化为可衡量、可操作的运营指标。详细解析经典的KPI设计框架（如平衡计分卡、北美数据管理协会的KPI模型），并强调指标的“可解释性”和“时效性”。讨论如何建立指标的基准线（Baseline）和目标值（Target），实现有效的绩效追踪。 第三部分：高级分析方法的理论基础 第六章：预测的科学：回归与时间序列分析导论 本章引入预测分析的基础理论，帮助读者理解如何利用历史数据预测未来。不涉及复杂的编程实现，而是聚焦于模型的选择逻辑和结果的解读。解释线性回归、逻辑回归的基本原理及其在商业场景（如销售预测、客户流失概率评估）中的应用边界。对时间序列分析，重点阐述平稳性、自相关性等核心概念，以及如何识别和消除季节性、周期性对预测准确性的影响。 第七章：细分与归类：聚类分析在市场营销中的应用 理解客户的异质性是精准营销的关键。本章介绍无监督学习中的聚类分析概念，特别是K-Means、层次聚类等方法的适用场景。讲解如何评估聚类结果的“有效性”——即如何判断划分出的群体是否具有实际的商业意义。通过案例说明如何根据聚类结果，为不同的客户群体定制差异化的产品策略和沟通渠道。 第八章：因果推断与实验设计：迈向可靠的结论 在商业环境中，我们经常需要回答“如果做了A，B会发生什么变化？”的问题。本章探讨如何通过严谨的实验设计来建立因果关系，避免仅仅停留在相关性分析的陷阱。详细介绍A/B测试的设计原则（样本量确定、显著性检验），以及在无法进行完美实验时，如何运用准实验方法（如倾向得分匹配）来逼近因果效应，确保决策基于被证实的有效干预措施。 第四部分：报告与沟通的“最后一英里” 第九章：可视化叙事：数据故事的构建艺术 强大的分析如果不能被有效传达，价值便会大打折扣。本章不再讨论图表的种类，而是关注“叙事结构”。讲解如何根据受众（高管、运营人员、技术团队）的不同需求，设计具有逻辑流的报告。强调图表选择背后的心理学原理，例如如何利用颜色、布局和标注来引导读者的注意力，突出关键的发现和建议。目标是让数据不仅仅是展示事实，而是推动行动。 第十章：从分析师到战略顾问的转型 最终的价值交付，在于将技术分析转化为可执行的商业建议。本章聚焦于沟通的技巧：如何清晰地阐述分析的局限性、量化建议的潜在收益与风险。讨论如何将复杂的模型结果“翻译”成业务语言，并建立跨部门的信任桥梁。本书的终极目标是帮助读者从一个数据处理者，蜕变为一个能够用数据驱动公司战略的关键顾问。 结语：持续学习与适应 数据领域日新月异，本书提供的思维框架和方法论是应对未来挑战的稳定核心。鼓励读者保持批判性思维，持续关注数据伦理和新兴的分析范式，确保自己的数据“炼金术”永不过时。
作者简介
林书明，MBA、微软认证Excel专家、微软认证Office大师，具有多年某知名外企各岗位工作经验，深谙微软Office商务效率提升之道。作者主要关注如何利用Excel和Access提升部门和个人工作效率。在本书中，作者将和您分享相关经验，探讨Excel和Access商务应用的无限可能。阅读本书，您可能会感叹，Excel和Access原来可以这么强！您可以通过作者的新浪微博@MrExcel，与作者进行交流。
目录信息
第一部分 决战Excel
第1 章 Excel，不可承受之重 ........... 2
1.1 可怕的排序 .................................... 3
1.2 删除部分单元格 ............................ 5
1.3 重复打开文件 ................................ 6
1.4 函数的误用 .................................... 7
1.5 开启手动计算 ............................... 11
1.6 Excel 与商业秘密 ....................... 12
1.6.1 Excel 之掩耳盗铃 ....... 12
1.6.2 防止Excel 泄密 ........... 14
1.7 备份！备份！ .............................. 16
1.8 Excel，职场护身符 .................... 18
1.9 快速学习Excel ........................... 19
1.9.1 与高手共舞 ................... 19
1.9.2 一键求生 ........................ 20
1.9.3 网络生存 ........................ 22
第2 章 Excel 你必须懂的 ................. 24
2.1 智能感应菜单 .............................. 25
2.2 辅助列 .......................................... 27
2.2.1 分离数据 ........................ 27
2.2.2 每隔一行插入一个空行 .............................. 27
2.2.3 随时恢复到排序前的状态 ......................... 28
2.3 文本和数字 ................................. 30
2.4 日期和时间 ................................. 32
2.4.1 日期和时间的本质 ..... 33
2.4.2 真正的日期时间 .......... 35
2.4.3 DATEDIF 函数 ............ 38
2.5 引用！引用！ .............................. 39
2.6 识别活动单元格 ......................... 43
第3 章 Excel 中的名称 ...................... 47
3.1 给单个单元格命名 ..................... 47
3.2 命名单元格区域 ......................... 48
3.3 给文本或数值命名 ..................... 50
3.4 给公式取一个名字 ..................... 50
3.5 Excel 自动命名功能 ................... 51
第4 章 让Excel 变聪明 ..................... 54
4.1 IFERROR 函数 ............................ 54
4.2 VLOOKUP 函数 ......................... 56
4.3 INDEX 和MATCH 函数 .......... 58
4.4 CHOOSE 函数 ............................. 60
4.5 OFFSET 函数 .............................. 61
4.6 INDIRECT 函数 .......................... 62
4.7 SUMPRODUCT 函数 ................ 67
第5 章 Excel 的高级功能 ................. 71
5.1 高级数据有效性 ......................... 71
5.2 高级条件格式 .............................. 74
5.3 Excel 高级筛选 ........................... 80
5.3.1 什么是高级筛选 .......... 81
5.3.2 特殊条件下的高级筛选 .............................. 84
第6 章 Excel 中的控件 ...................... 86
6.1 复选框控件 ................................. 88
6.2 组合框控件 ................................. 91
第7 章 导入外部数据 ......................... 96
7.1 导入Excel 数据 .......................... 97
7.2 导入网页的数据 ......................... 99
7.3 导入数据库中的数据 .............. 101
7.4 导入文本数据 ............................ 106
7.5 设置外部数据刷新方式 .......... 110
第8 章 数据透视表 ............................ 111
8.1 理解数据透视表 ....................... 111
8.2 同比和环比 ................................ 115
8.3 GETPIVOTDATA 函数 ........... 121
8.4 小心数据透视表泄密 .............. 123
8.5 数据透视表的“逆”操作 ...... 125
第9 章 Excel 宏和VBA ................... 128
9.1 宏和VBA .................................. 129
9.2 Excel 报告自动化 ..................... 133
第10 章 Excel 建模 ........................... 140
10.1 用Excel 制作楼房销售记录表 ............................. 140
10.2 用Excel 制作准时交货模型 142
10.3 用Excel 教宝宝识字 ............. 144
10.4 Excel 图片放大器 ................... 148
10.5 Excel 模型的“3 层1 表”结构 ........................... 151
第11 章 其他Excel 技术 ................ 157
11.1 制作超级公式 .......................... 157
11.2 规划求解加载宏 ..................... 160
11.3 数组公式 .................................. 168
11.4 模拟运算表 .............................. 172
11.5 动态图表 .................................. 175
11.6 用Excel 照相 ........................... 183
第二部分 让Excel 飞
第12 章 Excel 不是万能的 ............ 190
12.1 多表联合数据分析和处理 ... 190
12.2 执行复杂的数据处理过程 ... 191
12.3 大量数据的处理 ..................... 192
12.4 Excel 与Access 兄弟一家亲 192
第13 章 Excel 与Access 传递数据 ............................ 195
13.1 从Excel 到Access ................. 195
13.1.1 粘贴法 ...................... 195
13.1.2 导入法 ...................... 198
13.1.3 我们的方法：链接法 ............................ 203
13.2 从Access 到Excel ................. 206
13.2.1 粘贴法 ...................... 206
13.2.2 Access 导出法 ........ 208
13.2.3 我们的方法：Excel 导入法 ................ 208
第14 章 比高级筛选更“高级” . 211
14.1 多表关联查询 .......................... 212
14.2 交叉联接查询 .......................... 229
14.3 Excel 的幕后英雄 ................... 233
14.4 数据汇总查询 .......................... 258
14.4.1 分组查询 ................. 258
14.4.2 交叉表查询 ............. 261
14.5 Union 联合查询 ...................... 265
第15 章 Access 查询应用案例 .... 270
15.1 产品物料清单分解 ................. 270
15.2 链接外部数据 .......................... 271
15.3 设计查询 ................................. 274
15.4 增加自定义字段 ..................... 278
15.5 分组汇总查询 .......................... 280
第16 章 让工作自动化..................... 282
16.1 Access 追加查询 ..................... 284
16.2 Access 中的宏 ......................... 289
16.3 睡着觉就把活儿干了 ............ 296
第17 章 打造精益办公室 ................ 300
17.1 用Office 软件打造精益办公室 ............................ 301
17.2 Office 软件让商务更智能 .... 305
第18 章 Power Query 也疯狂 ..... 308
18.1 使用“别人”的数据 ............ 309
18.2 安装Power Query ................... 313
18.3 外部数据“尽管来” ............ 314
18.4 让VLOOKUP 函数下岗 ....... 321
18.5 基于“合并”的合并 ............ 330
18.6 追加“同构”的表格 ............ 344
18.7 对数据的进一步分析 ............ 352
18.8 Power Query 更多介绍 .......... 353
· · · · · · (收起)
第1 章 Excel，不可承受之重 ........... 2
1.1 可怕的排序 .................................... 3
1.2 删除部分单元格 ............................ 5
1.3 重复打开文件 ................................ 6
1.4 函数的误用 .................................... 7
1.5 开启手动计算 ............................... 11
1.6 Excel 与商业秘密 ....................... 12
1.6.1 Excel 之掩耳盗铃 ....... 12
1.6.2 防止Excel 泄密 ........... 14
1.7 备份！备份！ .............................. 16
1.8 Excel，职场护身符 .................... 18
1.9 快速学习Excel ........................... 19
1.9.1 与高手共舞 ................... 19
1.9.2 一键求生 ........................ 20
1.9.3 网络生存 ........................ 22
第2 章 Excel 你必须懂的 ................. 24
2.1 智能感应菜单 .............................. 25
2.2 辅助列 .......................................... 27
2.2.1 分离数据 ........................ 27
2.2.2 每隔一行插入一个空行 .............................. 27
2.2.3 随时恢复到排序前的状态 ......................... 28
2.3 文本和数字 ................................. 30
2.4 日期和时间 ................................. 32
2.4.1 日期和时间的本质 ..... 33
2.4.2 真正的日期时间 .......... 35
2.4.3 DATEDIF 函数 ............ 38
2.5 引用！引用！ .............................. 39
2.6 识别活动单元格 ......................... 43
第3 章 Excel 中的名称 ...................... 47
3.1 给单个单元格命名 ..................... 47
3.2 命名单元格区域 ......................... 48
3.3 给文本或数值命名 ..................... 50
3.4 给公式取一个名字 ..................... 50
3.5 Excel 自动命名功能 ................... 51
第4 章 让Excel 变聪明 ..................... 54
4.1 IFERROR 函数 ............................ 54
4.2 VLOOKUP 函数 ......................... 56
4.3 INDEX 和MATCH 函数 .......... 58
4.4 CHOOSE 函数 ............................. 60
4.5 OFFSET 函数 .............................. 61
4.6 INDIRECT 函数 .......................... 62
4.7 SUMPRODUCT 函数 ................ 67
第5 章 Excel 的高级功能 ................. 71
5.1 高级数据有效性 ......................... 71
5.2 高级条件格式 .............................. 74
5.3 Excel 高级筛选 ........................... 80
5.3.1 什么是高级筛选 .......... 81
5.3.2 特殊条件下的高级筛选 .............................. 84
第6 章 Excel 中的控件 ...................... 86
6.1 复选框控件 ................................. 88
6.2 组合框控件 ................................. 91
第7 章 导入外部数据 ......................... 96
7.1 导入Excel 数据 .......................... 97
7.2 导入网页的数据 ......................... 99
7.3 导入数据库中的数据 .............. 101
7.4 导入文本数据 ............................ 106
7.5 设置外部数据刷新方式 .......... 110
第8 章 数据透视表 ............................ 111
8.1 理解数据透视表 ....................... 111
8.2 同比和环比 ................................ 115
8.3 GETPIVOTDATA 函数 ........... 121
8.4 小心数据透视表泄密 .............. 123
8.5 数据透视表的“逆”操作 ...... 125
第9 章 Excel 宏和VBA ................... 128
9.1 宏和VBA .................................. 129
9.2 Excel 报告自动化 ..................... 133
第10 章 Excel 建模 ........................... 140
10.1 用Excel 制作楼房销售记录表 ............................. 140
10.2 用Excel 制作准时交货模型 142
10.3 用Excel 教宝宝识字 ............. 144
10.4 Excel 图片放大器 ................... 148
10.5 Excel 模型的“3 层1 表”结构 ........................... 151
第11 章 其他Excel 技术 ................ 157
11.1 制作超级公式 .......................... 157
11.2 规划求解加载宏 ..................... 160
11.3 数组公式 .................................. 168
11.4 模拟运算表 .............................. 172
11.5 动态图表 .................................. 175
11.6 用Excel 照相 ........................... 183
第二部分 让Excel 飞
第12 章 Excel 不是万能的 ............ 190
12.1 多表联合数据分析和处理 ... 190
12.2 执行复杂的数据处理过程 ... 191
12.3 大量数据的处理 ..................... 192
12.4 Excel 与Access 兄弟一家亲 192
第13 章 Excel 与Access 传递数据 ............................ 195
13.1 从Excel 到Access ................. 195
13.1.1 粘贴法 ...................... 195
13.1.2 导入法 ...................... 198
13.1.3 我们的方法：链接法 ............................ 203
13.2 从Access 到Excel ................. 206
13.2.1 粘贴法 ...................... 206
13.2.2 Access 导出法 ........ 208
13.2.3 我们的方法：Excel 导入法 ................ 208
第14 章 比高级筛选更“高级” . 211
14.1 多表关联查询 .......................... 212
14.2 交叉联接查询 .......................... 229
14.3 Excel 的幕后英雄 ................... 233
14.4 数据汇总查询 .......................... 258
14.4.1 分组查询 ................. 258
14.4.2 交叉表查询 ............. 261
14.5 Union 联合查询 ...................... 265
第15 章 Access 查询应用案例 .... 270
15.1 产品物料清单分解 ................. 270
15.2 链接外部数据 .......................... 271
15.3 设计查询 ................................. 274
15.4 增加自定义字段 ..................... 278
15.5 分组汇总查询 .......................... 280
第16 章 让工作自动化..................... 282
16.1 Access 追加查询 ..................... 284
16.2 Access 中的宏 ......................... 289
16.3 睡着觉就把活儿干了 ............ 296
第17 章 打造精益办公室 ................ 300
17.1 用Office 软件打造精益办公室 ............................ 301
17.2 Office 软件让商务更智能 .... 305
第18 章 Power Query 也疯狂 ..... 308
18.1 使用“别人”的数据 ............ 309
18.2 安装Power Query ................... 313
18.3 外部数据“尽管来” ............ 314
18.4 让VLOOKUP 函数下岗 ....... 321
18.5 基于“合并”的合并 ............ 330
18.6 追加“同构”的表格 ............ 344
18.7 对数据的进一步分析 ............ 352
18.8 Power Query 更多介绍 .......... 353
· · · · · · (收起)
读后感
评分
excel对工作效率的提升甚至可能是几十倍，只要你掌握了其中的技巧，这本书通俗易懂，介绍了excel里边的比较深层次的功能，比如数据透析表，数据分析，和ACESS的数据交互，并用自己在企业的真实例描述了，在工作中如何使用excel达到办公自动化。
评分excel对工作效率的提升甚至可能是几十倍，只要你掌握了其中的技巧，这本书通俗易懂，介绍了excel里边的比较深层次的功能，比如数据透析表，数据分析，和ACESS的数据交互，并用自己在企业的真实例描述了，在工作中如何使用excel达到办公自动化。
评分excel对工作效率的提升甚至可能是几十倍，只要你掌握了其中的技巧，这本书通俗易懂，介绍了excel里边的比较深层次的功能，比如数据透析表，数据分析，和ACESS的数据交互，并用自己在企业的真实例描述了，在工作中如何使用excel达到办公自动化。
评分个人感觉本书和自己的期望相差有点大。当时是怀着Excel结合Access提高数据分析能力的目的而买的，但看了之后不尽然。 客观的评论下这本书，先说可取的地方： 1. 语言通俗易懂，没有刻意引用大量专业术语； 2. 插图丰富，每一步操作几乎都有指引； 3. 第一部分：决战Excel向读...
评分看过的工具书中最不枯燥的，利用上班的空隙看完了，在有一定excel的基础上读受益匪浅，有机会应该可以再读一遍，只是后面Access部分因为没有实践经验，也没有Access可以操作，暂时跳过了。。。。。。
用户评价
评分
真心不推荐。Excel部分净说一些华而不实的内容，而Access部分则只是讲了皮毛中的皮毛，全是废话，着实恼火。
评分技法实用，关键是对Excel的理解上升了很大一个层次。尤其是和Access联合应用的部分，虽然不一定用得到，但是看下来可谓大呼过瘾。感觉收获很大！
评分有意思的工具书，从基础讲起
评分有几个案例还是比较深入的，缺点是废话多，章节乱
评分还不错的一本书，不算特别枯燥，如果有更多的实际场景应用更好。更多的举一反三对工作还是有很多帮助的。
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