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出版者:清华大学出版社

作者:北京时代阳光公司

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2004-7-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302087434

丛书系列:

图书标签:

• WPS
• Office
• 2003金山表格标准培训教材
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• 电子表格
• 数据处理
• 办公技能
• 标准教程
• 2003版

深入解析现代商务办公的基石：数据管理与分析的艺术 本套教程聚焦于当今职场中数据处理与分析的核心技能，旨在为读者构建一个全面、深入且实用的知识体系。我们摒弃了对特定旧版软件界面的刻板模仿，转而强调跨平台、面向思想的电子表格应用哲学，确保读者所学知识具备长远的生命力。 第一部分：电子表格的思维框架与基础架构 本部分将引导读者从根本上理解电子表格软件作为数据管理工具的本质。它不仅仅是一个输入数字的工具，更是构建逻辑模型、模拟现实流程的强大平台。 数据建模的哲学： 探讨如何将现实世界的问题（如库存管理、财务预算、客户关系追踪）抽象为电子表格中的数据结构。重点剖析规范化数据输入的重要性，包括如何设计清晰的表头、选择合适的数据类型，以及避免常见的冗余和重复录入陷阱。 工作簿与工作表的精妙组织： 深入讲解多工作表间的引用机制，如何利用链接和外部引用构建复杂的数据模型，实现数据在不同模块间的平稳流动。我们将详细演示如何通过命名区域（Named Ranges）来提升公式的可读性和维护性，将枯燥的单元格地址转化为具有业务意义的标签。 基础运算的效率革命： 除了传统的加减乘除，本章将着重介绍如何高效使用绝对引用与相对引用的组合，理解F4键的精妙作用。同时，我们将引入内置的“快速分析”工具（或同等概念的现代化工具），演示如何快速生成基础统计数据和图表，作为深入分析的起点。 第二部分：函数的高级应用：逻辑、查找与文本处理的深度挖掘 函数是电子表格的灵魂。本部分旨在将读者从简单的SUM和AVERAGE的层面提升到能够构建复杂决策树和数据匹配系统的水平。 逻辑判断的艺术（IF族系）： 不仅限于基础的IF函数，我们将详尽讲解IFS、SWITCH等现代逻辑函数的使用场景。重点在于嵌套IF语句的优化，以及如何结合逻辑运算符（AND, OR）来处理多条件判断，例如，根据销售额和区域划分不同等级的佣金比例。 数据匹配与关联的利器（Lookup家族）： 我们将花费大量篇幅讲解VLOOKUP、HLOOKUP的局限性，并将其引导至更强大、更灵活的INDEX+MATCH组合，乃至现代的XLOOKUP（或在旧版环境中模拟其功能的高级技巧）。探讨如何处理双向查找、模糊匹配以及返回多个匹配项的场景。 文本操作的精细化处理： 在导入外部数据时，文本格式往往是最大的挑战。本章聚焦于LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, TEXTJOIN, CONCATENATE等函数，演示如何从混乱的文本字符串中精准提取所需信息（如从地址栏中分离出邮编或城市），以及如何根据特定分隔符进行拆分和重组。 日期与时间的动态管理： 掌握如何进行跨年、跨月的日期计算，如何使用EOMONTH, DATEDIF来精确计算合同期限或员工工龄，以及如何利用这些函数进行动态的报告周期筛选。 第三部分：数据清洗、验证与报告自动化 数据分析的价值，80%在于数据准备。本部分专注于如何确保数据的准确性、一致性，并利用工具实现报告的半自动化生成。 数据透视表的威力： 这一核心工具的讲解将完全侧重于概念和功能，而非界面按钮的位置。我们将详细解析数据透视表的四个核心区域（行、列、值、筛选器）如何协同工作，如何进行分组（日期、数值范围），如何使用“值字段设置”进行百分比计算、累积求和等复杂汇总。演示如何利用切片器（Slicers）实现交互式筛选。 条件格式与数据可视化基础： 条件格式是无需公式就能实现数据高亮预警的关键。我们将展示如何利用条件格式来直观地显示趋势、异常值或满足特定条件的单元格，为数据报告提供即时反馈。 数据有效性与数据输入控制： 建立严格的数据有效性规则，从源头杜绝“脏数据”。讲解如何创建下拉列表（基于数据源），设置数值范围限制，并定制输入错误提示信息，确保团队协作时数据输入的一致性。 基础宏录制与脚本思维入门（侧重流程固化）： 虽然不深入VBA编程，但本章会介绍如何通过录制宏来固化一系列重复性的格式设置、排序或刷新透视表的步骤，让重复性工作一键完成，从而将更多时间投入到真正的分析环节。 第四部分：统计分析与趋势预测的初步探索 本部分将电子表格的应用推向商业智能的边缘，介绍如何运用内置的统计功能来辅助决策。 描述性统计的深入： 除了平均值，我们将探讨如何使用STDEV.P/S（标准差）来衡量数据的离散程度，理解偏度和峰度的基本含义，并利用FREQUENCY函数来理解数据分布的频率。 趋势线与拟合分析： 介绍如何通过图表工具添加趋势线，并解读R平方值（$R^2$）的意义，理解数据的线性、指数或对数拟合程度。 数据集合分析函数： 深入讲解AVERAGEIF(S)、SUMIF(S)、COUNTIF(S)，这些函数是构建动态仪表板的基石，能够根据复杂条件精确地聚合数据。 全书结构清晰，案例贴近实际商务场景，强调解决问题的方法论，而非仅仅停留在软件操作的层面。读者学完后，将能够自信地处理绝大多数办公环境中的复杂数据任务，并能构建出结构清晰、易于维护的专业级电子表格模型。

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