圖書標籤: 數據挖掘 數據分析 社交網絡 計算機 python 信息檢索 互聯網 Python
发表于2024-12-23
社交網站的數據挖掘與分析(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
社交網站數據如同深埋地下的“金礦”,如何利用這些數據來發現哪些人正通過社交媒介進行聯係?他們正在談論什麼?或者他們在哪兒?本書第2版對上一版內容進行瞭全麵更新和修訂,它將揭示迴答這些問題的方法與技巧。你將學到如何獲取、分析和匯總散落於社交網站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、郵件、網站和博客等)的數據,以及如何通過可視化找到你一直在社交世界中尋找的內容和你聞所未聞的有用信息。
■ 藉助IPython Notebook、自然語言工具包、NetworkX和其他科學計算工具挖掘主流社交網站
■ 使用高級文本挖掘技術(如聚類和TF-IDF)來提取人類語言數據中有價值的知識
■ 通過發現GitHub上人、編程語言和代碼工程間的親密性,構建興趣圖譜
■ 利用D3.js進行交互式可視化,充分發揮HTML5和JavaScript工具包的靈活特性
■ 以“問題-解決方案-討論”的方式詳細講解深入挖掘Twitter數據的實用技術,並提供代碼示例
《社交網站的數據挖掘與分析(原書第2版)》的配套代碼在公開的GitHub代碼庫中進行維護,可以通過一站式虛擬機來訪問,你隻需要使用方便易用的IPython Notebook,即可進入愉快的交互式學習情景。
Matthew A. Russell Digital Reasoning Systems公司首席技術官(CTO)、Zaffra公司負責人。作為一名計算機科學傢,他熱衷於數據挖掘、開源軟件開發和創造技術以擴展人類智能。
蘇統華,博士,碩士生導師,CUDA研究中心以及教學中心負責人。主要研究方嚮包括:物聯網大數據智能信息處理、大規模並行計算、模式識彆、智能媒體交互與計算等。作為自然手寫中文文本識彆的開拓者,四年內代錶工作被同行大篇幅他引約300次;他所建立的HIT-MW庫為全世界100多傢科研院所采用;目前負責國傢自然科學基金項目2項。2013年,他領導的研究組在文檔分析和識彆國際會議(ICDAR’2013)上獲得手寫漢字識彆競賽的雙料冠軍;2014年,兩項手寫文字識彆核心技術授權給某高新技術公司,正在為超過200萬終端用戶提供技術服務。著有英文專著《Chinese Handwriting Recognition: An Algorithmic Perspective》(德國施普林格齣版社),齣版5本大數據分析方麵的譯作(機械工業齣版社)。
粗略翻看而過,比較泛泛而談的一本書,很多篇幅都在羅列代碼和調用API,欠深度,提供瞭相當多可供參考的工具,中文版很多代碼的縮進都錯瞭。@遼寜省圖書館
評分這本書不錯,但我看不瞭,對技術一竅不通。懂技術的人應該看看,這對社交網站的分析還是值得認真瞭解一下的,畢竟社交仍然是很大的需求。
評分主要是介紹國外幾個社交網站的python 訪問API,鮮有有意思的數據挖掘案例和思路,且代碼也有點舊瞭
評分書的前言也說瞭,這本書不是給資深程序員的,是一個入門介紹的書,真正核心不在於講解挖掘算法
評分主要是介紹國外幾個社交網站的python 訪問API,鮮有有意思的數據挖掘案例和思路,且代碼也有點舊瞭
评价给的是原书的。 本来是一本还不错的书,看着那些翻译的语句,哎,真操蛋,这是我直接扔垃圾桶的第一本书,翻译的真不行。 再说书的内容,大概过了一遍,内容挺丰富的,包括了邮件、twitter、facebook、linkedin等各个方面的挖掘想法、工具,还是不错的。对于数据分析的关键...
評分Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...
評分如果你希望从这本书里边学到任何软件使用方法以外的东西,我觉得你会失望的。 因为从第七章开始才讲算法,还将得各种悲剧。直接看wikipedia都能理解得更快。 之前的章节都是各个社交网络API的介绍和工具使用介绍,还算行吧。 里边提到的工具目录里边基本都有,直接上官方站...
評分刚翻了第一章,介绍了很多基于python的工具包,这些之前没有听说过,今后可以继续深入实践。 如果你用python有较长时间了,则强烈推荐。 简单罗列一下: NetworkX,for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...
評分Popular social networks such as Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data. Who's talking to whom? What are they talking about? How often are they talking? Where are they located? This concise and practical book sho...
社交網站的數據挖掘與分析(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024