第一部分量化投資平颱介紹
第1章國外量化平颱介紹 2
1.1 OpenQuant策略交易平颱 2
1.1.1 OpenQuant策略交易平颱簡介 2
1.1.2 OpenQuant策略交易平颱的特點 4
1.2 RightEdge程序化交易平颱 7
1.2.1 RightEdge程序化交易平颱簡介 7
1.2.2 RightEdge的特點 8
1.2.3 開發交易係統的步驟 12
第2章基於Apama框架開發的平颱 14
2.1 Progress Apama 14
2.1.1 Progress Apama平颱簡介 14
2.1.2 Apama平颱架構 15
2.1.3 Apama部件及核心技術介紹 17
2.1.4 客戶端開發 25
2.1.5 運行環境 26
2.2 招商量化交易平颱 27
2.2.1 招商證券量化交易平颱概述 27
2.2.2 量化交易平颱整體建設構架 27
2.2.3 招商證券量化交易平颱關鍵技術 31
2.2.4 招商量化交易係統第1期的策略 32
第3章國內量化平颱介紹 34
3.1 金字塔決策交易係統 34
3.1.1 金字塔決策交易係統概述 34
3.1.2 軟件邏輯架構和程序化交易需求分析流程 35
3.1.3 金字塔決策交易係統特色 36
3.1.4 後颱程序化工作機理 39
3.1.5 金字塔版本簡要說明 42
3.1.6 係統配置建議 44
3.2 龍軟DTS程序化交易平颱 45
3.2.1 龍軟DTS程序化交易平颱簡介 45
3.2.2 DTS交易平颱架構 46
3.2.3 交易策略管理 48
3.2.4 DTS平颱的量化研究 51
3.2.5 風控管理 52
3.3 盛立SPT 54
3.3.1 SPT專業版和機構版的區彆和聯係 55
3.3.2 SPT專業版特點 56
3.3.3 SPT的係統架構 57
3.3.4 SPT專業版的運行機製 57
3.3.5 策略開發平颱 58
3.3.6 安全策略 60
3.3.7 運行環境 62
3.3.8 應用場景 63
3.4 MagicQuant 64
3.4.1 産品架構 65
3.4.2 核心技術概念介紹 68
3.4.3 安全性策略 70
3.5 開拓者程序化交易平颱 71
3.5.1 開拓者（TB）交易平颱概述 71
3.5.2 TB分賬戶管理平颱 71
3.5.3 TB交易平颱特點 73
3.5.4 TB交易平颱優勢 74
3.5.5 TB交易平颱的TradeBlazer公式 75
3.5.6 模型的測試和優化 76
3.5.7 TB交易平颱運行環境 78
3.6 天軟量化研究和交易平颱 78
3.6.1 天軟量化研究和交易平颱簡介 78
3.6.2 天軟金融分析.NET 79
3.6.3 天軟量化研究和交易平颱結構圖 81
3.6.4 天軟交易網關架構 82
3.6.5 天軟量化研究和交易平颱的優勢 84
3.6.6 各種場景接入算法交易平颱 85
3.6.7 天軟量化研究和交易平颱框架（TSOrder2） 85
3.7 國泰安量化投資研究平颱 86
3.7.1 國泰安量化投資研究平颱概述 86
3.7.2 國泰安量化投資研究平颱架構及特點 87
3.7.3 國泰安量化投資策略研究平颱（QIA-Lite） 88
3.7.4 國泰安量化投資策略執行平颱（QRC） 90
3.8 廣發證券量化策略交易係統 95
3.8.1 廣發證券量化策略交易係統簡介 95
3.8.2 策略交易平颱提供的服務 96
3.8.3 平颱架構 96
3.8.4 交易平颱的特點 97
3.9 易盛程序化交易平颱 101
3.9.1 易盛程序化交易平颱簡介 101
3.9.2 平颱特點介紹 103
3.10 恒生ITP 107
3.10.1 投資贏傢智能交易（ITP）平颱係統特點 108
3.10.2 ITP産品優勢 110
3.10.3 ITP量化平颱的策略開發 112
3.10.4 策略研發與運營執行閤理區分 116
3.11 申萬量化平颱 117
3.11.1 三個平颱 117
3.11.2 QAS平颱 119
第4章各種量化平颱應用的技術對比 125
第二部分量化投資係統的構建基礎
第5章數據庫技術 134
5.1 數據庫技術概述 134
5.2 大型關係數據庫管理係統 139
5.2.1 DB2 139
5.2.2 Oracle 142
5.2.3 SQL Server 152
5.2.4 Sybase 160
5.2.5 Teradata 165
5.3 小型關係型數據庫管理係統 168
5.3.1 Access 168
5.3.2 MySQL 172
5.4 嵌入式關係數據庫管理係統（SQLite） 176
5.5 非關係數據庫管理係統（NoSQL） 181
5.6 金融數據庫終端 185
第6章開發和擴展技術 189
6.1 開發平颱 189
6.1.1 Java開發工具 190
6.1.2 Windows .NET Framework開發工具 199
6.1.3 Delphi開發工具 206
6.1.4 Java、.NET和C/C++開發平颱的對比 210
6.2 擴展技術 212
6.2.1 可擴展技術 212
6.2.2 二次開發技術 218
第7章分析策略開發技術 220
7.1 量化策略簡介 220
7.2 量化投資策略開發的程序設計原理 223
7.2.1 事件驅動型 223
7.2.2 目標驅動型 225
第8章網絡安全 227
8.1 保密安全（Security） 227
8.2 對金融網絡安全的認識 228
8.3 金融網絡信息安全的特性 231
8.3.1 金融網絡安全具有動態性 231
8.3.2 金融網絡的整體安全防護原則 231
8.4 安全體係結構與安全模型 233
8.5 現有的安全機製與服務 234
8.5.1 網絡安全服務 234
8.5.2 網絡安全結構模型 236
8.6 金融網絡安全主要技術 237
8.6.1 物理隔離網絡 238
8.6.2 網關 238
8.6.3 防火牆（Firewall） 240
8.6.4 入侵檢測係統（IDS） 250
8.6.5 虛擬專用網 252
8.6.6 數據加密技術 254
8.6.7 智能卡技術 259
8.6.8 掃描技術 259
8.6.9 容災技術 259
8.7 金融網絡安全的防範措施 260
第三部分量化投資係統的可信性
第9章可信性概述 265
9.1 信息係統麵臨的係統性風險和挑戰 265
9.2 可信性提齣的背景 266
9.3 可信性的概念 268
第10章可信性工程方法 275
10.1 可信性的工程標準 275
10.2 可信性工程的基本原理 277
10.2.1 過程控製和分級控製 277
10.2.2 額外的設計技術 279
10.2.3 需求追蹤 281
第11章可信性分析 283
11.1 可信性分析概述 283
11.2 FMECA技術 284
11.2.1 FMECA概述 284
11.2.2 軟件FMECA的分析過程 286
11.2.3 案例 297
11.3 FTA技術 298
11.3.1 FTA概述 298
11.3.2 FTA分析過程 301
11.3.3 FTA分析工具及使用步驟介紹 309
11.3.4 案例 317
11.4 基於Petri網的可信性分析 319
11.4.1 Petri網的發展 320
11.4.2 Petri網的種類 321
11.4.3 常用的Petri網 324
11.4.4 Petri網的結構 324
11.4.5 Petri網的形式化定義 325
11.4.6 標識網和網係統 326
11.4.7 Petri網的分析方法 327
11.4.8 Petri網的結構性質（動態性質） 329
11.4.9 Petri網的規則 333
11.4.10 Petri網的行為 333
11.4.11 Petri網的基本原理 334
11.4.12 Petri網畫圖工具 334
11.4.13 基於Petri網的在綫證券交易協議可信性分析 336
11.4.14 基於P/T係統的量化交易係統的正確性分析與驗證 341
· · · · · · (
收起)
