具体描述
【本书特色】
国内首部系统介绍软件定义数据中心的专业书籍
众多业界专家倾力奉献，揭秘如何实现软件定义数据中心
理论与企业案例完美融合，呈现云计算时代的数据中心最佳解决方案
【内容简介】
本书从与软件定义数据中心有关的基本概念入手，通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上，深入介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术，并辅以解决方案和大型实例，力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势，为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。
本书适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
【本书特点】
1. 软件定义数据中心（SDDC）是一个全新的概念。随着软件定义计算、存储、网络等一 系列技术的蓬勃发展，软件定义数据中心应运而生。
2. SDDC所涉及的概念、技术、架构、规范都在迅速发展，但又并不同步。我们要展示给大家的是一个日新月异的领域。
3. 要了解什么是SDDC，至少要回答以下几个基本问题：
SDDC是在什么基础上发展而来的？
是什么驱动了SDDC的演化？它解决了什么问题？
SDDC是由什么组成的（包括软件、硬件、标准等）？
SDDC将向何处发展？
4. 领先企业已经清楚地意识到未来数据中心的需求不仅是巨大的，而且是非常迫切的，下一代数据中心技术对于未来互联网乃至整个IT业的技术发展具有至关重要的意义。
【名家推荐】
有了以软件定义数据中心为基础的混合云，企业就可以进退有度，游刃有余，加上成功管理新的移动终端技术，可轻松进入“云移动”时代！这也是为什么软件定义数据中心最近获得大家注意的根本原因。EMC中国研究院编著的这本《软件定义数据中心：技术与实践》恰逢其时，它会给读者详细解说怎么实现软件定义数据中心。
—— VMware高级副总裁，EMC中国卓越研发集团创始人 Charles Fan
作者简介
陈 熹
EMC中国研发集团高级研发经理、中国研发集团技术委员会委员。在2011年加入EMC卓越研发集团后，陈熹一直致力于云基础架构和软件定义数据中心的研究与开发，曾任EMC中国研究院云基础架构实验室主任、顾问工程师，目前从事超融合基础架构产品的研究与开发。在加入EMC之 前，陈熹曾在IBM、Sun Microsystems从事云基础架构的研究与开发，涉及的领域有IT管理系统、操作系统、文件系统、性能分析与优化等。
Ricky Sun
（孙宇熙）
EMC首席技术官办公室技术总监，于2012年11月加入EMC卓越研发集团，担任EMC中国研究院技术总监、中国研发集团技术委员会主席。在加入EMC之前，Ricky供职于微软亚太研发集团创新中心，作为高级产品经理来驱动在健康医疗、移动互联网、云计算、大数据和物联网领域的创新。Ricky在美国加州硅谷有十几年的IT工作经历，曾经供职于Yahoo和网络安全、Web 2.0、快速启动操作系统行业的多家创业型公司。
目录信息
序
前 言
第一部分 总体介绍
第1章 基本概念 2
1.1 数据中心的历史 3
1.2 继续发展的推动力 6
1.3 软件定义的必要性 8
1.4 架构分析 13
1.4.1 基本功能模块 14
1.4.2 层次细分 14
1.4.3 接口与标准 17
1.5 现状与发展 18
1.6 第三平台：SDDC上的IT新浪潮 20
第二部分 关键技术
第2章 软件定义的计算 26
2.1 虚拟化的定义与基本概念 26
2.1.1 虚拟化定义 26
2.1.2 虚拟化产生背景 26
2.1.3 计算虚拟化 27
2.1.4 VMM的要求与基本特征 30
2.1.5 虚拟化平台的不同架构 30
2.2 虚拟化技术分类 31
2.2.1 x86平台虚拟化面临的问题与挑战 31
2.2.2 全虚拟化 32
2.2.3 半虚拟化 32
2.2.4 硬件虚拟化 33
2.2.5 小结 33
2.3 CPU虚拟化 34
2.3.1 二进制翻译 34
2.3.2 硬件解决方案 35
2.4 内存虚拟化 36
2.4.1 软件解决方案 36
2.4.2 硬件解决方案 37
2.4.3 内存虚拟化管理面临的挑战 38
2.5 I/O虚拟化 38
2.5.1 背景介绍 38
2.5.2 基于软件的I/O虚拟化 39
2.5.3 基于硬件的I/O虚拟化 42
2.6 实例剖析 46
2.6.1 VMware ESX 46
2.6.2 Xen 53
第3章 软件定义存储 59
3.1 新的存储管理模式 59
3.1.1 传统存储面临的挑战 59
3.1.2 新的管理模式：软件定义存储 61
3.2 与存储虚拟化的比较 63
3.3 架构、功能与特性 66
3.3.1 数据模块与控制模块 67
3.3.2 系统架构设计 68
3.4 解决方案：分类与比较 72
3.4.1 分类方法 72
3.4.2 现有产品简介 74
3.4.3 分类映射 77
3.5 市场现状与分析 78
3.5.1 技术影响 79
3.5.2 软件定义存储的商业价值 80
3.5.3 市场展望 81
3.6 典型实现 81
3.6.1 基于传统外置存储：ViPR 81
3.6.2 基于服务器内置存储：ScaleIO 85
第4章 软件定义网络 91
4.1 概述 91
4.1.1 什么是SDN 92
4.1.2 SDN的架构和特征 94
4.1.3 SDN相关组织介绍 97
4.1.4 各大厂商对SDN的态度和应用 101
4.2 SDN的技术实现 108
4.2.1 以网络为中心的实现 109
4.2.2 以主机为中心的实现 120
4.3 SDN的典型实现：OpenStack中的网络组件Neutron 131
4.3.1 Neutron在OpenStack中的架构 132
4.3.2 Neutron在OpenStack中的工作机制 134
4.3.3 Nicira NVP插件 134
4.3.4 小结 137
第5章 自动化资源管理 138
5.1 资源管理定义 138
5.2 资源管理对象 140
5.3 资源管理策略 143
5.3.1 资源管理一般性评价指标和标准 143
5.3.2 资源管理的主要策略 144
5.4 多租户管理 147
5.4.1 网络多租户管理 148
5.4.2 计算多租户管理 149
5.4.3 存储多租户管理 149
5.5 性能管理 150
5.6 对外服务接口 153
5.7 资源管理典型实现 156
第6章 流程控制 163
6.1 概述 163
6.2 架构和功能 168
6.2.1 数据中心Orchestrator的架构 168
6.2.2 数据中心Orchestrator的功能 170
6.3 实现数据中心自动化 171
6.3.1 数据中心的自动化势在必行 171
6.3.2 自动化的好处 171
6.3.3 自动化实施的对象 173
6.3.4 如何实现自动化 173
6.4 实例分析 175
6.4.1 VMware vCloud Orchestrator 175
6.4.2 System Center Orchestrator 178
第7章 软件定义数据中心的安全 184
7.1 数据中心安全设计原则 184
7.2 物理基础设施的安全 186
7.3 软件定义层的安全 187
7.3.1 安全的计算 187
7.3.2 安全的存储 193
7.3.3 安全的网络 197
7.4 软件资源协调层的安全 203
7.4.1 统一的身份与访问授权管理 203
7.4.2 安全技术的统一运用 205
7.5 小结 207
第8章 软件定义的高可用性 208
8.1 高可用性系统设计 209
8.1.1 不可用的常见原因 209
8.1.2 冗余的组件部署 210
8.1.3 高可用性集群 210
8.1.4 典型的冗余配置 211
8.2 软件定义之路——计算的高可用性 213
8.2.1 高可用性对应用的需求 213
8.2.2 高可用性集群——VMware HA 214
8.2.3 零停机保障——VMware FT 218
8.3 软件定义之路——存储的高可用性 219
8.3.1 基于VPLEX的高可用性 219
8.3.2 ScaleIO的高可用性 222
8.3.3 ViPR的控制器集群与HA数据服务 223
8.4 软件定义之路——网络的高可用性 224
8.4.1 网络虚拟化 225
8.4.2 逻辑端口镜像 226
8.4.3 网络控制器集群 226
8.4.4 网关服务的高可用性 227
8.5 软件定义数据中心的高可用性 228
8.5.1 整合的解决方案 229
8.5.2 持续可用性 230
8.5.3 分布式快速数据恢复 231
8.6 典型实现 232
8.6.1 VMware SDDC的高可用性 232
8.6.2 OpenStack的高可用性设计 234
第三部分 解决方案与应用
第9章 总体解决方案 238
9.1 SDDC的基本要素 238
9.2 SDDC实例：VMware解决方案 239
9.2.1 VMware SDDC的计算 242
9.2.2 VMware SDDC的存储 243
9.2.3 VMware SDDC的网络 246
9.2.4 VMware SDDC的高可用性和容错 249
9.2.5 VMware SDDC的自动化 250
9.2.6 VMware SDDC的安全机制 251
9.2.7 VMware SDDC的管理 252
9.2.8 VMware SDDC实现小结 253
9.3 SDDC实例：OpenStack解决方案 254
9.3.1 Horizon控制面板 256
9.3.2 Nova计算组件 256
9.3.3 Swift对象存储 257
9.3.4 Glance镜像存储 257
9.3.5 KeyStone身份控制 257
9.3.6 Quantum网络 257
9.3.7 Cinder块存储 258
9.4 小结 258
第10章 云存储应用 259
10.1 云存储案例 259
10.2 云存储实现 260
10.2.1 可管理性 262
10.2.2 云存储系统的类型 262
10.2.3 访问方法 263
10.2.4 性能 263
10.2.5 多租户 264
10.2.6 可扩展性 264
10.2.7 可用性 264
10.2.8 可控性 265
10.2.9 效率 265
10.2.10 成本 266
10.3 云存储模式 266
10.3.1 公有云存储 266
10.3.2 私有云存储 267
10.3.3 混合云存储 267
10.3.4 三种云存储模式比较 267
10.4 主要云存储服务提供商 268
10.4.1 企业级云存储 268
10.4.2 个人云存储 269
第11章 虚拟化大数据平台 270
11.1 概述 270
11.2 VMware Serengeti 272
11.3 AWS EMR 280
11.4 小结 283
第四部分 大型实例分析
第12章 AWS数据中心实例 286
12.1 AWS概述 286
12.2 EC2管理计算能力 287
12.2.1 EC2概述 287
12.2.2 EC2架构 287
12.2.3 EC2存储 288
12.2.4 自动缩放 289
12.2.5 网络路由 289
12.2.6 EC2实例 289
12.3 可扩展的存储 291
12.3.1 块存储 291
12.3.2 对象存储 292
12.3.3 冷数据归档 293
12.3.4 云存储网关 294
12.4 弹性十足的网络 295
12.4.1 亚马逊的VPC 296
12.4.2 VPC的特性 296
12.4.3 VPC的应用场景 298
12.4.4 VPC对SDN的践行 301
12.5 自动化的管理和部署 302
12.6 效益分析与未来发展 305
第13章 PPTV基础平台管理体系 306
13.1 系统概述 306
13.1.1 云部署模型 306
13.1.2 自建IDC部署概述 307
13.1.3 系统架构和组成 307
13.2 IaaS部署和管理实践 308
13.2.1 基于CloudStack的IaaS管理平台 308
13.2.2 存储服务 310
13.2.3 基于CloudStack的私有云平台最佳实践 310
13.3 MaaS管理和基础服务体系 311
13.3.1 MaaS管理架构 311
13.3.2 自动化基础设施管理架构概述 312
13.3.3 开源工具链 312
参考文献 319
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的出现，在我看来，恰逢其时。近几年来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据中心的复杂性、规模以及对敏捷性的需求都在指数级增长。传统的、以硬件为中心的数据中心模式，已经越来越难以满足这些需求。我一直在寻找一本能够清晰阐述“软件定义”这一核心理念，并且能将理论与实际操作相结合的书籍。在翻阅了市面上一些相关的资料后，我被这本书的标题所吸引——“软件定义数据中心：技术与实践”。这个标题直接点出了我最关心的问题：如何通过软件来重塑数据中心的运营模式，以及在实际操作中，这些技术是如何落地，如何克服挑战的。我期待这本书能提供一套系统性的解决方案，帮助我理解软件定义数据中心（SDDC）的精髓，包括其架构设计、核心技术组件（如 SDN、SDS、SDN 编排等）、自动化运维、安全防护策略，以及如何在新技术浪潮下，持续优化数据中心的性能、成本和可靠性。更重要的是，我希望能从中学习到成功的实践经验和案例，了解在不同行业、不同规模的部署中，SDDC 所带来的具体价值和潜在的陷阱。这本书，在我心目中，不仅是一本技术手册，更是一张通往未来数据中心蓝图的指南。我希望它能为我在构建更智能、更高效、更具弹性的数据中心方面提供深刻的洞见和实用的指导。
评分我之所以对这本书抱有很高的期望，是因为我深知在当前快速变化的 IT 环境中，数据中心的敏捷性和弹性是保持竞争力的关键。传统的固定的、基于硬件的部署模式，已经越来越难以跟上业务需求的迭代速度。我希望这本书能够深入阐述软件定义数据中心（SDDC）如何通过其核心的自动化和虚拟化能力，为企业带来前所未有的敏捷性。例如， SDN 能够实现网络资源的快速配置和重构，使得新的应用部署和服务上线的时间得以大幅缩短。 SDS 提供的弹性存储能力，能够让企业根据业务需求的变化，灵活地调整存储容量和性能，而无需进行昂贵的硬件升级。 SDC 则通过虚拟化和容器化技术，使得计算资源的调度和分配更加高效和灵活。这本书能否详细介绍，通过 SDDC 的能力，企业是如何实现“基础设施即代码”（Infrastructure as Code）的理念，从而将基础设施的管理从手动操作提升到编程化的模式？我希望能从中学习到，如何利用各种自动化工具和平台，实现数据中心的自动化生命周期管理，包括从资源申请、配置、部署到监控、运维和退役的整个过程。这种端到端的自动化，是提升数据中心效率和响应速度的关键。
评分我关注这本书，是因为我一直对数据中心基础设施的演进感到好奇，尤其是“软件定义”这个概念所带来的革命性变化。我希望这本书能够深入浅出地讲解软件定义数据中心（SDDC）的起源、发展和未来趋势。它能否解释，在云计算、大数据、人工智能等技术飞速发展的背景下，传统的、以硬件为中心的数据中心模式为何已经无法满足需求，而 SDDC 又提供了怎样的解决方案？我期待书中能够详细介绍 SDDC 的关键技术，包括软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）、软件定义计算（SDC）以及数据中心编排和自动化管理平台。对于 SDN，我希望了解其在网络虚拟化、网络功能虚拟化（NFV）、网络切片等方面的应用。对于 SDS，我希望了解其在分布式存储、对象存储、超融合架构等方面的实现。对于 SDC，我希望了解虚拟化技术（如 VMware, KVM）和容器技术（如 Docker, Kubernetes）在 SDDC 中的作用。此外，我也希望能从中学习到，如何通过 SDDC 来提升数据中心的自动化水平，实现基础设施的自动化部署、配置、监控和故障排除，从而提高运维效率，降低运营成本，并加速业务的创新和发展。
评分我之所以对这本书充满好奇，是因为我在工作中经常遇到资源利用率不高、部署周期长、运维成本居高不下等问题，而“软件定义数据中心”的理念似乎提供了一个绝佳的解决思路。我希望这本书能够详细介绍如何通过软件定义的方式，来提升数据中心的整体效率和灵活性。例如，在网络层面， SDN 的可视化和自动化配置能力，能否极大地缩短网络部署和变更的时间，并降低人为错误率？在存储层面， SDS 的按需分配和弹性伸缩特性，能否帮助我们更有效地利用存储容量，避免资源浪费？在计算层面，虚拟化和容器化技术，又如何帮助我们实现计算资源的快速部署和按需扩展，以应对业务高峰期的挑战？我特别希望书中能有关于数据中心自动化运维的章节，详细介绍自动化部署、配置管理、故障检测与恢复、性能监控等方面的技术和工具。能够自动化处理重复性、低价值的工作，将运维人员从繁琐的日常任务中解放出来，让他们能够专注于更具战略性和创造性的工作，这对我来说具有巨大的吸引力。此外，我也很关心如何通过软件定义的方式来提升数据中心的安全性，例如如何实现精细化的访问控制、威胁检测和响应的自动化，以及如何应对日益增长的网络安全威胁。
评分我对这本书的最大期待，在于它能否真正剥离那些浮于表面的概念，深入探讨“软件定义”背后所蕴含的深层逻辑和技术细节。我希望它能详细阐述软件定义网络（SDN）是如何通过抽象化网络硬件，实现网络功能的程序化控制和自动化部署的。这不仅仅是关于 OpenFlow 这样的协议，更重要的是其在网络虚拟化、流量工程、安全隔离等方面的应用。同样，对于软件定义存储（SDS），我希望看到它如何打破传统存储的硬件束缚，通过软件层面的管理，实现存储资源的池化、按需分配、数据冗余、容错以及性能优化。这本书能否清晰地解释，软件定义计算（SDC）又是如何通过虚拟化、容器化等技术，将计算资源从物理服务器上解耦，实现资源的灵活调度和高效利用？而所有这些“软件定义”的元素，是如何被一个统一的编排和管理平台所整合，从而实现数据中心的整体自动化和智能化？我希望作者能够提供详尽的技术讲解，用清晰的图示和案例来支持，避免过于抽象的理论描述。我更看重的是，这本书能否深入分析这些技术在实际部署中可能遇到的挑战，比如与现有基础设施的兼容性问题、性能瓶颈、运维人员技能转型等，并提供切实可行的解决方案和最佳实践。
评分这本书在我看来，不仅仅是关于如何构建一个更现代化的数据中心，更重要的是它所代表的一种思维方式的转变。从过去以硬件为核心，到如今以软件为驱动，这种转变要求我们重新审视数据中心的每一个环节，包括设计、部署、管理和运维。我希望这本书能够提供一个全面的视角，帮助我理解软件定义数据中心（SDDC）的整体框架，以及各个子系统（SDN、SDS、SDC）之间的相互作用和协同工作机制。我尤其关注的是，这本书能否提供关于 SDDC 架构设计的指导，包括如何选择合适的技术栈，如何进行模块化设计，以及如何保证系统的可扩展性和可靠性。此外，对于 SDDC 的实施路径，我希望能从中获得更清晰的指引。例如，从现有数据中心向 SDDC 转型，需要经历哪些阶段？哪些技术是转型的关键？又该如何规划和管理这个转型过程？书中是否会包含一些实际的部署案例，分析不同行业在实施 SDDC 时遇到的共性问题和挑战，以及他们是如何克服的？我希望能从这些案例中吸取经验，避免走弯路。这本书能否帮助我理解，如何利用软件的力量，将数据中心从一个成本中心，转变为一个能够快速响应业务需求、驱动业务创新的战略中心。
评分在我看来，一本真正有价值的图书，不仅要讲解“是什么”，更要深入剖析“为什么”和“怎么做”。我希望这本书能够清晰地解释，为什么软件定义数据中心（SDDC）是未来数据中心发展的必然趋势。它能够帮助我理解，在数字化转型的浪潮下，企业对数据中心提出了哪些新的要求，而 SDDC 又如何满足这些要求。例如，随着微服务架构、容器化应用的普及，传统数据中心如何才能提供所需的弹性、隔离性和快速部署能力？ SDDC 的出现，是否就是为了解决这些痛点而生的？更重要的是，我希望这本书能够提供具体的“怎么做”的指导。在技术实现层面，它能否详细介绍 SDN 控制器、虚拟交换机、分布式存储系统、容器编排平台（如 Kubernetes）等关键组件的原理、架构和部署方法？在实践应用层面，它能否分享一些成功部署 SDDC 的案例，并分析其在成本优化、性能提升、运维效率等方面所带来的具体效益？我特别期待书中能够包含一些关于迁移策略和风险管理的章节，帮助我理解如何安全、平稳地将现有数据中心迁移到 SDDC 架构，以及如何应对在迁移过程中可能遇到的各种技术和管理挑战。
评分我之所以对这本书充满期待，是因为我一直在寻找一本能够系统性地解答“软件定义数据中心”这一复杂议题的著作。我希望这本书能够提供一个清晰的理论框架，让我理解 SDDC 的核心原则和架构设计。它能否详细阐述，如何通过软件的抽象和虚拟化能力，将数据中心的基础设施（计算、存储、网络）从固定的硬件载体中解耦出来，实现资源的灵活调度、按需分配和弹性伸缩？我期待书中能够深入探讨 SDN、SDS、SDC 等关键技术，并解释它们是如何协同工作的。例如， SDN 如何通过控制器实现对网络的集中化管理和策略部署？ SDS 如何通过软件实现存储资源的池化、数据冗余和性能优化？ SDC 又如何通过虚拟化和容器化技术实现计算资源的快速部署和弹性伸缩？更重要的是，我希望这本书能够提供关于 SDDC 实施的“最佳实践”指南，包括如何进行架构设计、技术选型、部署实施和运维管理。书中是否会包含一些实际的案例分析，展示不同行业的用户是如何成功部署 SDDC，并从中获得哪些收益？我希望通过这本书，能够建立起对 SDDC 的全面认知，并为自己在实际工作中应用 SDDC 提供有力的支持。
评分我对这本书的期待，还体现在对“实践”二字的重视上。技术再先进，如果不能落地，或者落地过程充满了困难，那么其价值就会大打折扣。我希望这本书能够提供切实可行的实践经验和方法论，帮助我在实际工作中应用 SDDC 的理念。例如，在 SDN 的部署过程中，如何选择合适的网络虚拟化技术？如何进行网络策略的规划和实施？如何确保网络的性能和安全性？在 SDS 的实践中，如何根据不同的应用场景选择合适的存储解决方案？如何进行存储资源的优化和管理？在 SDC 的落地中，如何选择合适的虚拟化平台或容器技术？如何进行资源的调度和管理？我更希望书中能够包含一些“最佳实践”指南，涵盖从需求分析、方案设计、技术选型、部署实施到运维管理等各个环节。是否会提供一些通用的框架或模板，帮助我更有效地规划和实施 SDDC 项目？同时，我也希望书中能够提及一些常见的误区和挑战，以及如何避免或克服它们。例如，在追求自动化的过程中，是否会过度依赖某些工具而忽视了基础架构的稳定性？在技术选型时，是否会过于追求新潮而忽略了兼容性和成熟度？
评分我之所以会被这本书的名字所吸引，是因为我一直在思考如何将软件的灵活性和可编程性引入到数据中心的建设和管理中。我希望这本书能够详细介绍软件定义数据中心（SDDC）的核心理念，以及它如何通过抽象化和虚拟化，将数据中心从一个固定的、由硬件定义的实体，转变为一个灵活的、由软件控制的动态资源池。我期待它能够深入剖析 SDDC 的三大支柱：软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）和软件定义计算（SDC），并阐述它们是如何协同工作的。在 SDN 方面，我希望了解如何通过控制器实现网络的集中化管理和自动化部署，如何进行流量的精细化控制和安全策略的制定。在 SDS 方面，我希望学习如何突破传统存储的瓶颈，实现存储资源的池化、按需分配和高效利用，如何保证数据的可靠性和可用性。在 SDC 方面，我希望了解虚拟化和容器化技术如何实现计算资源的弹性伸缩和快速部署。更重要的是，我希望这本书能够提供关于 SDDC 整体架构的指导，以及如何将这些分散的技术组件整合到一个统一的管理平台，实现数据中心的智能化运维。
评分相当不错，很多部分甚至比专门讲sdn，虚拟化技术之类的书还要清晰明了！
评分续《腾云》后又一本硬货，没有死角的介绍了最新的相关技术
评分相当不错，很多部分甚至比专门讲sdn，虚拟化技术之类的书还要清晰明了！
评分凑合看，不是很好，干货不多。
评分硬
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