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Python數據分析

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麥金尼 (Wes McKinney)
東南大學齣版社
2013-5-1
452
CNY 74.00
平裝
9787564142049

圖書標籤: Python  數據分析  編程  數據_分析  金融  IT  計算機科學  script   


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发表于2024-06-26

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圖書描述


著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。


圖書目錄


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用戶評價

評分

馮婦

評分

作為數據分析師python工具入門的書籍,本書是值得推薦的。真的是帶你入門,主要介紹瞭常用的數據處理、清洗、轉換的操作,以及相關的包、函數。特色在於把python的設計邏輯講的挺清楚的,之前用R語言,在看python是比較輕鬆易理解的。 不足之處:沒有專門的梳理介紹python的一些係統工具函數,類似於help,sys等。

評分

很好用 像字典一樣 (不知道實操行不行

評分

挺好滴,自己入門教程

評分

看的英文版,Pandas入門書吧。隻有python基礎和有R類似實踐經驗的人都可以讀。就是寫得具體應用不是很多,第四章開始很難看進去。反復開始瞭3遍纔看完,其實有點基礎認真看一兩天就能翻完。

讀後感

評分

評分

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

評分

书的内容不错,很适合做量化建模工具书,但是这个翻译真是不敢恭维,有些地方翻译的语句不通,有些地方直接译错了,比如刚才看到第220页写的“通常,我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”,感觉这话说反了,看了一下英文原版电子版,原文是“It‘s not unusual to ...  

評分

評分

这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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